xAI Grok Imagine Video v1.5 画像から動画

x-ai/grok-imagine-video-v1.5/image-to-video

1枚の入力画像とテキストプロンプトから1-15秒の動画を生成します。480pと720pに対応しています。

サンプル

xAI Grok Imagine Video v1.5 画像から動画 サンプル 1

パラメータ

名前型既定制約説明
prompt *プロンプトtextarea—≤ 5000 chars希望する動き、カメラモーション、シーンを説明するテキストです。
image *画像image_upload—image/* · 0–1 itemsアニメーション化する入力画像です。
duration長さslider61 ~ 15 · step 1出力動画の長さ(秒)。
resolution解像度select720p720p | 480p出力動画の解像度。

出力フィールド

フィールド型説明
videosarray<string>

API

統一 REST API でこのモデルを呼び出せます。API Keys ページでキーを取得してください。

cURL
# 1) Submit — returns { "task_uuid": "..." }
curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/x-ai/grok-imagine-video-v1.5/image-to-video" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "input": {
    "prompt": "Animate the scene with realistic subject motion, a slow cinematic camera push-in, subtle environmental movement, and stable details.",
    "image": [
      "https://assets-public.namifusion.com/marketplace/images/2026-06-12/638e1ee18ac7.jpeg"
    ],
    "duration": 6,
    "resolution": "720p"
  }
}'

# 2) Poll until status is "completed", then read the output URLs
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/TASK_UUID" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Python
import time, requests

API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}

# 1) Submit
resp = requests.post(
    "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/x-ai/grok-imagine-video-v1.5/image-to-video",
    headers=HEADERS,
    json={
        "input": {
            "prompt": "Animate the scene with realistic subject motion, a slow cinematic camera push-in, subtle environmental movement, and stable details.",
            "image": [
                "https://assets-public.namifusion.com/marketplace/images/2026-06-12/638e1ee18ac7.jpeg"
            ],
            "duration": 6,
            "resolution": "720p"
        }
    },
)
resp.raise_for_status()  # 401/402/429/5xx stop here instead of polling a bad task
task = resp.json()

# 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
#    This model is allowed up to 300s server-side.
deadline = time.time() + 360
while task.get("status") not in ("completed", "failed", "cancelled"):
    if time.time() > deadline:
        raise TimeoutError(f"still {task.get('status')} — keep the task_uuid and poll later")
    time.sleep(3)
    poll = requests.get(f"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/{task['task_uuid']}", headers=HEADERS)
    poll.raise_for_status()
    task = poll.json()

print(task["status"], task.get("output"))
JavaScript
const API_KEY = "YOUR_API_KEY";
const HEADERS = { Authorization: `Bearer ${API_KEY}` };

// 1) Submit
const resp = await fetch("https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/x-ai/grok-imagine-video-v1.5/image-to-video", {
  method: "POST",
  headers: { ...HEADERS, "Content-Type": "application/json" },
  body: JSON.stringify({
    "input": {
      "prompt": "Animate the scene with realistic subject motion, a slow cinematic camera push-in, subtle environmental movement, and stable details.",
      "image": [
        "https://assets-public.namifusion.com/marketplace/images/2026-06-12/638e1ee18ac7.jpeg"
      ],
      "duration": 6,
      "resolution": "720p"
    }
  }),
});
if (!resp.ok) throw new Error(`submit failed: ${resp.status} ${await resp.text()}`);
let task = await resp.json();

// 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
//    This model is allowed up to 300s server-side.
const deadline = Date.now() + 360 * 1000;
while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(task.status)) {
  if (Date.now() > deadline) throw new Error(`still ${task.status} — keep the task_uuid and poll later`);
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
  const poll = await fetch(`https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/${task.task_uuid}`, { headers: HEADERS });
  if (!poll.ok) throw new Error(`poll failed: ${poll.status}`);
  task = await poll.json();
}

console.log(task.status, task.output);

ドキュメント

xAI Grok Imagine Video v1.5 Image to Video

1 枚の画像から、短尺でスタイライズされた動画を高速に生成。

🚀 主な特長

  • 画像主導の動画生成:1 枚の参照画像をもとに、短い動画クリップへ自然にアニメーション化できます。
  • プロンプトによる動きの制御:被写体の動き、カメラモーション、雰囲気、シーンの変化をプロンプトで指定できます。
  • 短尺コンテンツに最適化:1〜15 秒の短い動画生成に適しており、素早い試行錯誤に向いています。
  • 解像度を柔軟に選択可能:480p はコスト重視の検証向け、720p はより高品質な出力向けです。
  • 制作・販促ワークフローに適合:キャラクターアニメーション、商品動画、SNS 向け素材、コンセプト映像、軽量なストーリーテリングに適しています。

🛠️ 技術仕様

項目仕様
モデル名xAI Grok Imagine Video v1.5 Image to Video
タスクタイプImage-to-Video
モデルアーキテクチャ参照画像とプロンプトに基づく短尺動画生成モデル
入力画像、プロンプト
出力形式動画
解像度480p、720p
デフォルト解像度720p
長さ1〜15 秒
デフォルトの長さ6 秒
モーション制御プロンプトによる被写体の動き、カメラモーション、シーン変化の制御
出力スタイルスタイライズ動画、シネマティックなコンセプトクリップ、軽量なモーション表現

サンプルプロンプト

  1. 被写体がゆっくりカメラの方を向く、映画的なプッシュインショット。自然で柔らかな動き、背景はわずかに動き、リアルなライティング、洗練されたコマーシャルスタイル
  2. ミニマルなテーブル上に置かれた高級感のある商品。カメラがゆっくり周回し、柔らかな反射光、クリーンな背景、上品な広告映像の雰囲気
  3. ネオン街に立つキャラクター。髪と衣装がわずかに揺れ、カメラがゆっくり前進し、未来的で雰囲気のある短尺動画スタイル

💰 価格

解像度1 秒あたりの価格入力画像料金5 秒の例
480p$0.08$0.01 / 画像$0.41
720p$0.14$0.01 / 画像$0.71

課金ルール

ルール詳細
課金方式出力の長さに応じた線形課金
長さの課金単位次の整数秒に切り上げ
最小課金長さ1 秒
最大長さ15 秒
追加料金リクエストごとに入力画像 1 枚あたり $0.01

💡 主なユースケース

  • SNS 向けコンテンツ制作:静止画を短い動画素材に変換し、投稿、プロモーション、短尺キャンペーンに活用できます。
  • EC・商品マーケティング:商品画像から動きのあるデモ動画を作成し、広告やランディングページの訴求力を高められます。
  • コンセプト可視化:1 枚の静止画からカメラ演出、動き、雰囲気の方向性を素早く検証できます。
  • クリエイティブプロトタイピング:キャラクター、背景、ブランド表現におけるモーション案を迅速に試作できます。

🔗 関連モデル

  • xAI text-to-image workflows:先に元画像を生成してから、本モデルで動画化したい場合に有用です。
  • Other image-to-video workflows:品質、速度、モーション制御のバランスが異なるモデルを比較したい場合に適しています。

関連モデル

vidu/q3/image-to-video-spicy 画像から動画生成
画像から動画Vidu

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Vidu Q3 Image-to-Video Spicy は、画像から高品質な動画を無制限に生成でき、滑らかなアニメーションと多彩な動きが特長です。大規模なコンテンツ生成向けに最適化されています。すぐに使える REST 推論 API を提供し、高性能・コールドスタートなし・手頃な価格を実現します。

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Vidu Q3 画像から動画へ
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Vidu Q3 画像から動画へ

Vidu Q3 画像から動画へは、テキストプロンプトを高品質な動画に変換し、優れた視覚的忠実度と多様なモーションを実現します。すぐに使える REST 推論 API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。

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画像から動画Minimax

MiniMax H3 Spicy 画像から動画

開始画像から動画を生成し、任意のプロンプトと最終フレームで動きを誘導します。480p、540p、768p、1080p、3〜15秒に対応します。

〜 $0.200 / 1 回
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画像から動画Minimax

MiniMax H3 画像から動画

MiniMax H3 Image to Video は、最初のフレーム画像を自然で一貫性のある 2K 動画にアニメーション化します。自然言語によるモーション指示に対応し、任意の最終フレーム制御によって、動きの一貫性、シーンの連続性、映画のような動画生成を実現します。すぐに使える REST 推論 API を提供し、高性能、コールドスタートなし、手頃な価格で利用できます。

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画像から動画Ltx 2.5

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LTX 2.5 Image-to-Video は、最初のフレーム画像をアニメーション化し、高忠実度で音声と動画が同期したコンテンツを生成します。オプションで最後のフレームのガイド指定が可能で、720P / 1080P / 2K / 4K 出力に対応。シネマティックな動画、SNS コンテンツ、広告、制作ワークフローに適しています。すぐに使える REST 推論 API を提供し、高性能・コールドスタートなし・手頃な価格で利用できます。

〜 $0.500 / 1 回
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LTX 2.3 Spicy LoRA Image to Video API は、参照画像とプロンプトから表現力豊かな AI 動画を生成します。選択可能な LoRA プリセット、任意の LoRA 強度上書き、長さ、解像度の設定に対応しています。MaaS でコールドスタートなしの高速 REST 推論を、手頃な価格で利用できます。

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ai/ltx-2.3-spicy/image-to-video 画像から動画生成

LTX 2.3 Spicy Image-to-Video API は、参照画像とプロンプトから表現力豊かな AI 動画を生成します。MaaS で、スタイルプリセット、長さ、解像度を選択でき、高速な REST 推論、コールドスタートなし、手頃な価格で利用できます。

〜 $0.100 / 1 回
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Kling Omni Video O3( は、MVL(マルチモーダルビジュアルランゲージ)技術を使用して静止画像を動的なシネマティック動画に変換します。被写体の一貫性を保ちながら、自然な動き、物理シミュレーション、シームレスなシーンダイナミクスを追加。音声生成にも対応。すぐに使えるREST API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。

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