vidu/q3/image-to-video-spicy 画像から動画生成
vidu/q3/image-to-video-spicy
Vidu Q3 Image-to-Video Spicy は、画像から高品質な動画を無制限に生成でき、滑らかなアニメーションと多彩な動きが特長です。大規模なコンテンツ生成向けに最適化されています。すぐに使える REST 推論 API を提供し、高性能・コールドスタートなし・手頃な価格を実現します。
サンプル
パラメータ
| 名前 | 型 | 既定 | 制約 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| image *画像 | image_upload | — | image/* · 1–1 items | 動画生成に使用する画像の URL。 |
| promptプロンプト | textarea | — | ≤ 5000 chars | 生成に使用するポジティブプロンプト。 |
| resolution解像度 | select | 720p | 540p | 720p | 1080p | 生成されるコンテンツの解像度。 |
| duration長さ | slider | 5 | 1 ~ 16 · step 1 | 生成されるコンテンツの長さ(秒)。 |
| movement_amplitudeモーション | select | auto | auto | small | medium | large | フレーム内の被写体の動きの大きさです。デフォルトは auto、指定可能な値は auto、small、medium、large です。 |
| generate_audio音声を生成 | boolean | true | — | 音声を生成するかどうか。 |
| bgmBGM | boolean | true | — | 出力生成に使用する背景音楽。 |
出力フィールド
| フィールド | 型 | 説明 |
|---|---|---|
| videos | array<string> |
API
統一 REST API でこのモデルを呼び出せます。API Keys ページでキーを取得してください。
cURL
# 1) Submit — returns { "task_uuid": "..." }
curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/vidu/q3/image-to-video-spicy" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"input": {
"image": [
"https://assets-public.namifusion.com/marketplace/images/2026-06-12/638e1ee18ac7.jpeg"
],
"prompt": "Animate the reference image with gentle natural movement and a slow cinematic camera push-in. Keep the subject, colors, and background consistent throughout the shot.",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
"movement_amplitude": "auto",
"generate_audio": true,
"bgm": true
}
}'
# 2) Poll until status is "completed", then read the output URLs
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/TASK_UUID" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"Python
import time, requests
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
# 1) Submit
resp = requests.post(
"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/vidu/q3/image-to-video-spicy",
headers=HEADERS,
json={
"input": {
"image": [
"https://assets-public.namifusion.com/marketplace/images/2026-06-12/638e1ee18ac7.jpeg"
],
"prompt": "Animate the reference image with gentle natural movement and a slow cinematic camera push-in. Keep the subject, colors, and background consistent throughout the shot.",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
"movement_amplitude": "auto",
"generate_audio": True,
"bgm": True
}
},
)
resp.raise_for_status() # 401/402/429/5xx stop here instead of polling a bad task
task = resp.json()
# 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
# This model is allowed up to 300s server-side.
deadline = time.time() + 360
while task.get("status") not in ("completed", "failed", "cancelled"):
if time.time() > deadline:
raise TimeoutError(f"still {task.get('status')} — keep the task_uuid and poll later")
time.sleep(3)
poll = requests.get(f"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/{task['task_uuid']}", headers=HEADERS)
poll.raise_for_status()
task = poll.json()
print(task["status"], task.get("output"))JavaScript
const API_KEY = "YOUR_API_KEY";
const HEADERS = { Authorization: `Bearer ${API_KEY}` };
// 1) Submit
const resp = await fetch("https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/vidu/q3/image-to-video-spicy", {
method: "POST",
headers: { ...HEADERS, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
"input": {
"image": [
"https://assets-public.namifusion.com/marketplace/images/2026-06-12/638e1ee18ac7.jpeg"
],
"prompt": "Animate the reference image with gentle natural movement and a slow cinematic camera push-in. Keep the subject, colors, and background consistent throughout the shot.",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
"movement_amplitude": "auto",
"generate_audio": true,
"bgm": true
}
}),
});
if (!resp.ok) throw new Error(`submit failed: ${resp.status} ${await resp.text()}`);
let task = await resp.json();
// 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
// This model is allowed up to 300s server-side.
const deadline = Date.now() + 360 * 1000;
while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(task.status)) {
if (Date.now() > deadline) throw new Error(`still ${task.status} — keep the task_uuid and poll later`);
await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
const poll = await fetch(`https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/${task.task_uuid}`, { headers: HEADERS });
if (!poll.ok) throw new Error(`poll failed: ${poll.status}`);
task = await poll.json();
}
console.log(task.status, task.output);ドキュメント
vidu/q3/image-to-video-spicy
1 枚の画像から、滑らかで表現力の高い動画を高速かつスケーラブルに生成。
vidu/q3/image-to-video-spicy は、静止画像を自然な遷移と豊かなモーションを備えた動画へ変換する画像から動画への生成モデルです。大規模なコンテンツ制作向けに最適化されており、最大 16 秒の出力、複数の解像度、音声生成対応、さらにコールドスタートなしの安定した運用性を備えています。
🚀 主な特長
- 高品質な画像から動画への変換:1 枚の画像から、見た目の安定性を保ちながら滑らかな動画クリップを生成できます。
- 表現力の高いモーション:控えめな動きから大胆なアクションまで、モーション強度を柔軟に調整可能です。
- 柔軟な解像度設定:540p、720p、1080p に対応し、品質とコストのバランスを取りやすくなっています。
- 長さの制御:1~16 秒の動画を生成でき、短尺広告や SNS 向け素材に適しています。
- 音声生成に対応:同期した音声の生成に加え、BGM の付与にも対応し、後工程を削減できます。
- コールドスタートなし:本番利用を意識した設計により、安定した推論性能とスケーラブルな運用に適しています。
🛠️ 技術仕様
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| モデルアーキテクチャ | 画像から動画への生成モデル |
| 入力形式 | 画像 URL、プロンプト |
| 出力形式 | 動画、任意で音声 |
| 解像度 | 540p、720p(デフォルト)、1080p |
| 長さ | 1~16 秒(デフォルト:5 秒) |
| モーション | auto、small、medium、large |
| 音声 | 対応(デフォルトで有効) |
| BGM | 対応(デフォルトで有効) |
| シード値 | 対応;-1 はランダムなシード値を使用 |
| レイテンシ | 公開仕様で固定値の記載なし;コールドスタートなしの安定推論を重視 |
| 主な用途 | マーケティング素材、SNS 動画、商品演出、コンセプトアニメーション |
サンプルプロンプト
- 人物がわずかに振り向いて微笑み、髪がやさしく風になびく。カメラはゆっくり寄り、シネマティックな照明。
- 商品がゆっくり回転し、スタジオ風の反射と上質なライティングを加える。背景の動きは最小限。
- 雲が自然に流れ、光がゆるやかに変化する。カメラは軽くパンし、幻想的で滑らかな雰囲気。
💰 価格
| 解像度 | 1 秒あたりの価格 |
|---|---|
| 540p | $0.07 |
| 720p | $0.15 |
| 1080p | $0.16 |
注記:ソース情報には $0.35 のベース価格も記載されています。実運用での見積もりには、解像度ごとの秒単価を基準にするのが分かりやすいです。
💡 主なユースケース
- E コマース・商品マーケティング:商品画像を短い訴求動画へ変換し、広告、商品ページ、LP に活用できます。
- SNS コンテンツ制作:ポスター、イラスト、キービジュアルを動きのある短尺動画に変換し、発信力を高められます。
- クリエイティブ提案・ストーリーテリング:コンセプトアートやキャラクター静止画に動きを加え、企画提案やビジュアル検証を強化できます。
- スタジオ・メディア運用:大量の動画バリエーションを効率よく生成し、キャンペーンや配信業務に活用できます。
🔗 関連モデル
- Vidu Q3 Image-to-Video:より低コストな標準版で、予算重視のワークロードに適しています。
- Vidu Q3 Text-to-Video:元画像なしで、テキスト記述から直接動画を生成できます。
関連モデル
xAI Grok Imagine Video v1.5 画像から動画
1枚の入力画像とテキストプロンプトから1-15秒の動画を生成します。480pと720pに対応しています。
Vidu Q3 画像から動画へ
Vidu Q3 画像から動画へは、テキストプロンプトを高品質な動画に変換し、優れた視覚的忠実度と多様なモーションを実現します。すぐに使える REST 推論 API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。

MiniMax H3 Spicy 画像から動画
開始画像から動画を生成し、任意のプロンプトと最終フレームで動きを誘導します。480p、540p、768p、1080p、3〜15秒に対応します。
MiniMax H3 画像から動画
MiniMax H3 Image to Video は、最初のフレーム画像を自然で一貫性のある 2K 動画にアニメーション化します。自然言語によるモーション指示に対応し、任意の最終フレーム制御によって、動きの一貫性、シーンの連続性、映画のような動画生成を実現します。すぐに使える REST 推論 API を提供し、高性能、コールドスタートなし、手頃な価格で利用できます。
ltx-2.5/image-to-video 画像から動画生成
LTX 2.5 Image-to-Video は、最初のフレーム画像をアニメーション化し、高忠実度で音声と動画が同期したコンテンツを生成します。オプションで最後のフレームのガイド指定が可能で、720P / 1080P / 2K / 4K 出力に対応。シネマティックな動画、SNS コンテンツ、広告、制作ワークフローに適しています。すぐに使える REST 推論 API を提供し、高性能・コールドスタートなし・手頃な価格で利用できます。
ai/ltx-2.3-spicy/image-to-video-lora 画像から動画
LTX 2.3 Spicy LoRA Image to Video API は、参照画像とプロンプトから表現力豊かな AI 動画を生成します。選択可能な LoRA プリセット、任意の LoRA 強度上書き、長さ、解像度の設定に対応しています。MaaS でコールドスタートなしの高速 REST 推論を、手頃な価格で利用できます。
ai/ltx-2.3-spicy/image-to-video 画像から動画生成
LTX 2.3 Spicy Image-to-Video API は、参照画像とプロンプトから表現力豊かな AI 動画を生成します。MaaS で、スタイルプリセット、長さ、解像度を選択でき、高速な REST 推論、コールドスタートなし、手頃な価格で利用できます。
Kling Omni Video O3 画像から動画へ
Kling Omni Video O3( は、MVL(マルチモーダルビジュアルランゲージ)技術を使用して静止画像を動的なシネマティック動画に変換します。被写体の一貫性を保ちながら、自然な動き、物理シミュレーション、シームレスなシーンダイナミクスを追加。音声生成にも対応。すぐに使えるREST API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。