Kling Omni Video O3 画像から動画へ

kwaivgi/kling-video-o3/image-to-video

Kling Omni Video O3( は、MVL(マルチモーダルビジュアルランゲージ)技術を使用して静止画像を動的なシネマティック動画に変換します。被写体の一貫性を保ちながら、自然な動き、物理シミュレーション、シームレスなシーンダイナミクスを追加。音声生成にも対応。すぐに使えるREST API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。

サンプル

Kling Omni Video O3 画像から動画へ サンプル 1

パラメータ

名前型既定制約説明
image *画像image_upload—0–1 items最初のフレーム画像のURL。
last_image終了画像image_upload—0–1 items最後のフレーム画像のURL。
promptプロンプトtextarea—≤ 5000 chars生成のためのポジティブプロンプト。
resolution生成モードselect720P720P | 1080P | 4K出力解像度またはプロバイダーの生成モードを選択します。高い設定ほど処理時間が長くなる場合があります。
duration長さselect53 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | …生成されるメディアの長さ(秒単位、3~15)。
sound音声booleanfalse—動画に音声を生成するかどうか。
multi_shotマルチレンズスイッチboolean——マルチショット動画を生成するかどうか trueの場合:promptパラメータは無効です。 falseの場合:shot_typeおよびmulti_promptパラメータは無効です。
shot_typeショットタイプselectintelligencecustomize | intelligence生成されるショットタイプ。
multi_promptマルチプロンプトarray<object>——生成のためのマルチプロンプト要素のリスト。
↳durationDurationnumber5—The duration of this shot in seconds.
↳promptPrompttext——The prompt for this shot.

出力フィールド

フィールド型説明
videosarray<string>

API

統一 REST API でこのモデルを呼び出せます。API Keys ページでキーを取得してください。

cURL
# 1) Submit — returns { "task_uuid": "..." }
curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/kwaivgi/kling-video-o3/image-to-video" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "input": {
    "image": [
      "https://assets-public.namifusion.com/uploads/images/2026-04-14/5895345cd939.png"
    ],
    "last_image": [
      "https://assets-public.namifusion.com/uploads/images/2026-04-14/c98e7d7d7c2e.png"
    ],
    "prompt": "Generate a dynamic video of a tranquil sunset scene transitioning into a starry night over the mountains, with realistic lighting and smooth motions.",
    "resolution": "720P",
    "duration": 5,
    "sound": false,
    "shot_type": "intelligence"
  }
}'

# 2) Poll until status is "completed", then read the output URLs
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/TASK_UUID" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Python
import time, requests

API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}

# 1) Submit
resp = requests.post(
    "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/kwaivgi/kling-video-o3/image-to-video",
    headers=HEADERS,
    json={
        "input": {
            "image": [
                "https://assets-public.namifusion.com/uploads/images/2026-04-14/5895345cd939.png"
            ],
            "last_image": [
                "https://assets-public.namifusion.com/uploads/images/2026-04-14/c98e7d7d7c2e.png"
            ],
            "prompt": "Generate a dynamic video of a tranquil sunset scene transitioning into a starry night over the mountains, with realistic lighting and smooth motions.",
            "resolution": "720P",
            "duration": 5,
            "sound": False,
            "shot_type": "intelligence"
        }
    },
)
resp.raise_for_status()  # 401/402/429/5xx stop here instead of polling a bad task
task = resp.json()

# 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
#    This model is allowed up to 300s server-side.
deadline = time.time() + 360
while task.get("status") not in ("completed", "failed", "cancelled"):
    if time.time() > deadline:
        raise TimeoutError(f"still {task.get('status')} — keep the task_uuid and poll later")
    time.sleep(3)
    poll = requests.get(f"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/{task['task_uuid']}", headers=HEADERS)
    poll.raise_for_status()
    task = poll.json()

print(task["status"], task.get("output"))
JavaScript
const API_KEY = "YOUR_API_KEY";
const HEADERS = { Authorization: `Bearer ${API_KEY}` };

// 1) Submit
const resp = await fetch("https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/kwaivgi/kling-video-o3/image-to-video", {
  method: "POST",
  headers: { ...HEADERS, "Content-Type": "application/json" },
  body: JSON.stringify({
    "input": {
      "image": [
        "https://assets-public.namifusion.com/uploads/images/2026-04-14/5895345cd939.png"
      ],
      "last_image": [
        "https://assets-public.namifusion.com/uploads/images/2026-04-14/c98e7d7d7c2e.png"
      ],
      "prompt": "Generate a dynamic video of a tranquil sunset scene transitioning into a starry night over the mountains, with realistic lighting and smooth motions.",
      "resolution": "720P",
      "duration": 5,
      "sound": false,
      "shot_type": "intelligence"
    }
  }),
});
if (!resp.ok) throw new Error(`submit failed: ${resp.status} ${await resp.text()}`);
let task = await resp.json();

// 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
//    This model is allowed up to 300s server-side.
const deadline = Date.now() + 360 * 1000;
while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(task.status)) {
  if (Date.now() > deadline) throw new Error(`still ${task.status} — keep the task_uuid and poll later`);
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
  const poll = await fetch(`https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/${task.task_uuid}`, { headers: HEADERS });
  if (!poll.ok) throw new Error(`poll failed: ${poll.status}`);
  task = await poll.json();
}

console.log(task.status, task.output);

ドキュメント

Kling Omni Video O3 スタンダード版画像から動画へ

静止画像を自然な動きと物理シミュレーションで映画のような動画に変換。

Kling Omni Video O3 スタンダード版は、MVL(マルチモーダルビジュアル言語)技術を活用した最先端の画像から動画生成モデルです。静止画像から動的で映画のような動画を生成し、入力画像の一貫性を保ちながら、自然な動き、物理ベースのダイナミクス、シームレスなトランジションを追加します。オプションで音声生成や柔軟な動画長さの設定が可能で、高品質な結果を手頃な価格で提供します。

🚀 主な特徴

  • MVL技術:マルチモーダルビジュアル言語を活用し、リアルな動きとシーンのダイナミクスを実現。
  • 主体の一貫性:生成された動画が入力画像の一貫性を維持。
  • 柔軟な動画長さ:3秒から15秒まで、ニーズに応じた動画を生成可能。
  • 音声サポート:同期した音声効果をオプションで生成可能。
  • 開始-終了フレームガイド:オプションの終了フレームで2つの状態間の制御可能なトランジションを実現。
  • プロンプトエンハンサー:動きの説明を自動的に最適化し、最高の結果を提供。

🛠️ 技術仕様

パラメータ説明オプション/デフォルト
モデルアーキテクチャMVL(マルチモーダルビジュアル言語)-
入力形式画像URL、プロンプト、オプションの終了画像-
出力形式動画(オプションで音声付き)-
長さ生成される動画の長さ(秒)3–15秒(デフォルト:5秒)
解像度ネイティブ1080P-
音声同期音声の生成オプションデフォルトで無効
遅延低遅延、コールドスタートなし-

サンプルプロンプト

  1. プロンプト:「木漏れ日が差し込む静かな森のシーン、カメラがゆっくりとパンする。」
  2. プロンプト:「夜の未来都市、ネオンライトと飛行する車両。」

💰 価格

タイプ720P1080P4K
音なし0.08400.11200.4200
音あり0.11200.14000.4200

料金ルール:

  • 基本料金:解像度に基づきます。
  • 音声追加料金:音声ありの場合、約33.3%の割増料金が発生します。
  • 対応秒数:3~15秒。

💡 最適な使用例

  • コンテンツ制作:商品写真、ポートレート、コンセプトアートを魅力的な動画クリップに変換。
  • ソーシャルメディア:低コストで短編アニメーションコンテンツを大量生産。
  • シーンのトランジション:開始フレームと終了フレームを使用してスムーズな映画的トランジションを実現。
  • Eコマース:商品画像を動きや環境音声で生き生きと表現。

🔗 関連モデル

  • Kling Video O3 Pro 画像から動画へ:O3 Proレベルの最高画質。
  • Kling Video O3 スタンダード版テキストから動画へ:スタンダードレベルのテキストから動画生成。
  • Kling Video O3 Pro 動画編集:自然言語指示で既存の動画を編集。
  • Kling Video O3 Pro 参照画像から動画へ:参照画像を基に一貫したスタイルとキャラクターの動画を生成。

関連モデル

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1枚の入力画像とテキストプロンプトから1-15秒の動画を生成します。480pと720pに対応しています。

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Vidu Q4 Preview 画像から動画

プロンプトと1枚の画像から3〜16秒の動画を生成します。音声生成とプロンプト拡張は任意で、540p、720p、1080p、2k、4kに対応します。

〜 $0.475 / 1 回
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Vidu Q3 Image-to-Video Spicy は、画像から高品質な動画を無制限に生成でき、滑らかなアニメーションと多彩な動きが特長です。大規模なコンテンツ生成向けに最適化されています。すぐに使える REST 推論 API を提供し、高性能・コールドスタートなし・手頃な価格を実現します。

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Vidu Q3 画像から動画へ

Vidu Q3 画像から動画へは、テキストプロンプトを高品質な動画に変換し、優れた視覚的忠実度と多様なモーションを実現します。すぐに使える REST 推論 API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。

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開始画像から動画を生成し、任意のプロンプトと最終フレームで動きを誘導します。480p、540p、768p、1080p、3〜15秒に対応します。

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MiniMax H3 Image to Video は、最初のフレーム画像を自然で一貫性のある 2K 動画にアニメーション化します。自然言語によるモーション指示に対応し、任意の最終フレーム制御によって、動きの一貫性、シーンの連続性、映画のような動画生成を実現します。すぐに使える REST 推論 API を提供し、高性能、コールドスタートなし、手頃な価格で利用できます。

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LTX 2.5 Image-to-Video は、最初のフレーム画像をアニメーション化し、高忠実度で音声と動画が同期したコンテンツを生成します。オプションで最後のフレームのガイド指定が可能で、720P / 1080P / 2K / 4K 出力に対応。シネマティックな動画、SNS コンテンツ、広告、制作ワークフローに適しています。すぐに使える REST 推論 API を提供し、高性能・コールドスタートなし・手頃な価格で利用できます。

〜 $0.500 / 1 回
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LTX 2.3 Spicy LoRA Image to Video API は、参照画像とプロンプトから表現力豊かな AI 動画を生成します。選択可能な LoRA プリセット、任意の LoRA 強度上書き、長さ、解像度の設定に対応しています。MaaS でコールドスタートなしの高速 REST 推論を、手頃な価格で利用できます。

〜 $0.150 / 1 回