ai/ltx-2.3-spicy/image-to-video-lora 画像から動画
lightricks/ltx-2.3-spicy/image-to-video-lora
LTX 2.3 Spicy LoRA Image to Video API は、参照画像とプロンプトから表現力豊かな AI 動画を生成します。選択可能な LoRA プリセット、任意の LoRA 強度上書き、長さ、解像度の設定に対応しています。MaaS でコールドスタートなしの高速 REST 推論を、手頃な価格で利用できます。
サンプル
パラメータ
| 名前 | 型 | 既定 | 制約 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| image *画像 | image_upload | — | image/* · 1–1 items | 最初のフレームに使用する参照画像(JPG/PNG 推奨)。 |
| promptプロンプト | textarea | — | ≤ 5000 chars | 希望する動きやシーンを説明するポジティブプロンプト。 |
| presetプリセット | select | tuned | tuned | original | LoRA プリセットのセットです。`original` = 軽めのスタイリング。`tuned` = 推奨の汎用構成。`loras` で各 LoRA ごとに上書きできます。 |
| lorasLoRA モデル | array<object> | — | 0–3 items | 適用する LoRA モデルの一覧(最大 3 個)。 |
| ↳path *Path | select | — | sulphur | sulphur_v1 | vbvr | dreamly | synth | plora | singularity | omninft | … | LoRA short key. |
| ↳scaleScale | number | 1 | — | Strength applied to the LoRA. |
| resolution解像度 | select | 480p | 480p | 720p | 1080p | 出力解像度の区分。 |
| duration長さ | slider | 5 | 3 ~ 20 · step 1 | 出力する動画の長さ(秒、3〜20)。 |
| seedシード値 | number | — | — | シード値。-1 を指定するとランダムになります。 |
出力フィールド
| フィールド | 型 | 説明 |
|---|---|---|
| videos | array<string> |
API
統一 REST API でこのモデルを呼び出せます。API Keys ページでキーを取得してください。
cURL
# 1) Submit — returns { "task_uuid": "..." }
curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/lightricks/ltx-2.3-spicy/image-to-video-lora" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"input": {
"image": [
"https://assets-public.namifusion.com/marketplace/images/2026-06-12/638e1ee18ac7.jpeg"
],
"prompt": "Bring the reference image to life with subtle natural movement and a slow camera push-in. Preserve the subject and background, with consistent lighting and smooth cinematic motion.",
"preset": "tuned",
"resolution": "480p",
"duration": 5
}
}'
# 2) Poll until status is "completed", then read the output URLs
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/TASK_UUID" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"Python
import time, requests
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
# 1) Submit
resp = requests.post(
"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/lightricks/ltx-2.3-spicy/image-to-video-lora",
headers=HEADERS,
json={
"input": {
"image": [
"https://assets-public.namifusion.com/marketplace/images/2026-06-12/638e1ee18ac7.jpeg"
],
"prompt": "Bring the reference image to life with subtle natural movement and a slow camera push-in. Preserve the subject and background, with consistent lighting and smooth cinematic motion.",
"preset": "tuned",
"resolution": "480p",
"duration": 5
}
},
)
resp.raise_for_status() # 401/402/429/5xx stop here instead of polling a bad task
task = resp.json()
# 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
# This model is allowed up to 300s server-side.
deadline = time.time() + 360
while task.get("status") not in ("completed", "failed", "cancelled"):
if time.time() > deadline:
raise TimeoutError(f"still {task.get('status')} — keep the task_uuid and poll later")
time.sleep(3)
poll = requests.get(f"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/{task['task_uuid']}", headers=HEADERS)
poll.raise_for_status()
task = poll.json()
print(task["status"], task.get("output"))JavaScript
const API_KEY = "YOUR_API_KEY";
const HEADERS = { Authorization: `Bearer ${API_KEY}` };
// 1) Submit
const resp = await fetch("https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/lightricks/ltx-2.3-spicy/image-to-video-lora", {
method: "POST",
headers: { ...HEADERS, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
"input": {
"image": [
"https://assets-public.namifusion.com/marketplace/images/2026-06-12/638e1ee18ac7.jpeg"
],
"prompt": "Bring the reference image to life with subtle natural movement and a slow camera push-in. Preserve the subject and background, with consistent lighting and smooth cinematic motion.",
"preset": "tuned",
"resolution": "480p",
"duration": 5
}
}),
});
if (!resp.ok) throw new Error(`submit failed: ${resp.status} ${await resp.text()}`);
let task = await resp.json();
// 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
// This model is allowed up to 300s server-side.
const deadline = Date.now() + 360 * 1000;
while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(task.status)) {
if (Date.now() > deadline) throw new Error(`still ${task.status} — keep the task_uuid and poll later`);
await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
const poll = await fetch(`https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/${task.task_uuid}`, { headers: HEADERS });
if (!poll.ok) throw new Error(`poll failed: ${poll.status}`);
task = await poll.json();
}
console.log(task.status, task.output);ドキュメント
ai/ltx-2.3-spicy/image-to-video-lora
LoRA プリセットで表現力を高める、高速・低コストな画像から動画への生成モデルです。
ai/ltx-2.3-spicy/image-to-video-lora は、参照画像とプロンプトから表現力のある AI 動画を生成できる画像から動画へのモデルです。選択可能な LoRA プリセット、複数の LoRA モデル適用、長さと解像度の調整に対応しており、MaaS 上でコールドスタートなしの高速推論を実現します。
🚀 主な特長
- 画像から動画への生成:1 枚の参照画像を開始フレームの基盤として使用し、プロンプトに沿って動画化します。
- 選択可能な LoRA プリセット:
tunedとoriginalを用意しており、汎用性重視と軽めのスタイル付けを切り替えられます。 - 複数 LoRA モデルに対応:最大 3 つの LoRA モデルを適用でき、より細かなスタイル制御が可能です。
- 複数の解像度オプション:480p、720p、1080p に対応し、品質とコストのバランスを取りやすくなっています。
- 柔軟な長さ設定:3~20 秒の動画生成に対応し、短尺コンテンツやプロモーション用途に適しています。
- コールドスタートなしの高速推論:MaaS 上で安定した応答性能を発揮し、継続的な運用にも適しています。
🛠️ 技術仕様
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| モデルアーキテクチャ | LTX 2.3 Spicy 画像から動画への LoRA モデル |
| タスク種別 | 画像から動画へ |
| 入力 | 画像(JPG/PNG 推奨)+プロンプト |
| 開始フレーム制御 | 参照画像を開始フレームとして使用 |
| LoRA プリセット | tuned(推奨の汎用スタック)、original(軽めのスタイル付け) |
| LoRA モデル数 | 最大 3 |
| 解像度 | 480p、720p、1080p |
| 長さ | 3~20 秒(デフォルト:5 秒) |
| シード値 | 対応。-1 でランダムなシード値を使用 |
| 出力形式 | 動画 |
| レイテンシ | 高速推論、コールドスタートなし |
| 主な用途 | スタイル動画、商品演出、キャラクター表現、SNS 向け素材 |
サンプルプロンプト
- 都会の通りに立つファッションモデル。髪とコートが風でやさしく揺れ、カメラがゆっくり寄っていく。シネマティックな照明。
- ネオンに照らされた部屋に座るロボット猫。目が発光し、わずかに首を動かす。背景のスクリーンが点滅している。
- クリーンなスタジオ空間に置かれた高級スキンケアボトル。カメラが滑らかに周回し、やわらかな反射が入る。広告品質のルック。
💰 価格
| 項目 | 価格 |
|---|---|
| 基本料金 | 1 回あたり 0.15 米ドル |
💡 最適なユースケース
- EC・広告クリエイティブ:商品画像を短い訴求動画に変換し、商品ページや広告素材に活用できます。
- SNS 向け短尺動画:TikTok、Instagram Reels など向けの視認性の高い動画制作に適しています。
- キャラクター・IP 表現:立ち絵やコンセプトアートをもとに、感情や動きのある短いシーンを生成できます。
- 企画・映像プロトタイピング:本制作前に、動き、雰囲気、スタイルの方向性を素早く検証できます。
🔗 関連モデル
- LTX 2.3 Spicy シリーズ:本バージョンは、画像から動画への生成と LoRA ベースのスタイル制御に特化した構成です。
tunedとoriginalの違い:tunedは多くの用途で使いやすい推奨設定、originalはより軽いスタイル介入に適しています。
関連モデル
xAI Grok Imagine Video v1.5 画像から動画
1枚の入力画像とテキストプロンプトから1-15秒の動画を生成します。480pと720pに対応しています。
vidu/q3/image-to-video-spicy 画像から動画生成
Vidu Q3 Image-to-Video Spicy は、画像から高品質な動画を無制限に生成でき、滑らかなアニメーションと多彩な動きが特長です。大規模なコンテンツ生成向けに最適化されています。すぐに使える REST 推論 API を提供し、高性能・コールドスタートなし・手頃な価格を実現します。
Vidu Q3 画像から動画へ
Vidu Q3 画像から動画へは、テキストプロンプトを高品質な動画に変換し、優れた視覚的忠実度と多様なモーションを実現します。すぐに使える REST 推論 API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。

MiniMax H3 Spicy 画像から動画
開始画像から動画を生成し、任意のプロンプトと最終フレームで動きを誘導します。480p、540p、768p、1080p、3〜15秒に対応します。
MiniMax H3 画像から動画
MiniMax H3 Image to Video は、最初のフレーム画像を自然で一貫性のある 2K 動画にアニメーション化します。自然言語によるモーション指示に対応し、任意の最終フレーム制御によって、動きの一貫性、シーンの連続性、映画のような動画生成を実現します。すぐに使える REST 推論 API を提供し、高性能、コールドスタートなし、手頃な価格で利用できます。
ltx-2.5/image-to-video 画像から動画生成
LTX 2.5 Image-to-Video は、最初のフレーム画像をアニメーション化し、高忠実度で音声と動画が同期したコンテンツを生成します。オプションで最後のフレームのガイド指定が可能で、720P / 1080P / 2K / 4K 出力に対応。シネマティックな動画、SNS コンテンツ、広告、制作ワークフローに適しています。すぐに使える REST 推論 API を提供し、高性能・コールドスタートなし・手頃な価格で利用できます。
ai/ltx-2.3-spicy/image-to-video 画像から動画生成
LTX 2.3 Spicy Image-to-Video API は、参照画像とプロンプトから表現力豊かな AI 動画を生成します。MaaS で、スタイルプリセット、長さ、解像度を選択でき、高速な REST 推論、コールドスタートなし、手頃な価格で利用できます。
Kling Omni Video O3 画像から動画へ
Kling Omni Video O3( は、MVL(マルチモーダルビジュアルランゲージ)技術を使用して静止画像を動的なシネマティック動画に変換します。被写体の一貫性を保ちながら、自然な動き、物理シミュレーション、シームレスなシーンダイナミクスを追加。音声生成にも対応。すぐに使えるREST API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。