ai/ltx-2.3-spicy/image-to-video 画像から動画生成
lightricks/ltx-2.3-spicy/image-to-video
LTX 2.3 Spicy Image-to-Video API は、参照画像とプロンプトから表現力豊かな AI 動画を生成します。MaaS で、スタイルプリセット、長さ、解像度を選択でき、高速な REST 推論、コールドスタートなし、手頃な価格で利用できます。
サンプル
パラメータ
| 名前 | 型 | 既定 | 制約 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| image *画像 | image_upload | — | image/* · 1–1 items | 最初のフレームに使用する参照画像(JPG/PNG 推奨)。 |
| promptプロンプト | textarea | — | ≤ 5000 chars | 希望するモーションやシーンを説明するポジティブプロンプト。 |
| presetプリセット | select | tuned | tuned | original | スタイルプリセットのセットです。`original` = 軽いスタイリング。`tuned` = 推奨の汎用設定です。 |
| resolution解像度 | select | 480p | 480p | 720p | 1080p | 出力解像度の区分。 |
| duration長さ | slider | 5 | 3 ~ 20 · step 1 | 出力する長さ(秒、3〜20)。 |
| seedシード値 | number | — | — | シード値です。-1 を指定するとランダムなシード値になります。 |
出力フィールド
| フィールド | 型 | 説明 |
|---|---|---|
| videos | array<string> |
API
統一 REST API でこのモデルを呼び出せます。API Keys ページでキーを取得してください。
cURL
# 1) Submit — returns { "task_uuid": "..." }
curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/lightricks/ltx-2.3-spicy/image-to-video" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"input": {
"image": [
"https://assets-public.namifusion.com/marketplace/images/2026-06-12/638e1ee18ac7.jpeg"
],
"prompt": "Bring the reference image to life with subtle natural movement and a slow camera push-in. Preserve the subject and background, with consistent lighting and smooth cinematic motion.",
"preset": "tuned",
"resolution": "480p",
"duration": 5
}
}'
# 2) Poll until status is "completed", then read the output URLs
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/TASK_UUID" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"Python
import time, requests
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
# 1) Submit
resp = requests.post(
"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/lightricks/ltx-2.3-spicy/image-to-video",
headers=HEADERS,
json={
"input": {
"image": [
"https://assets-public.namifusion.com/marketplace/images/2026-06-12/638e1ee18ac7.jpeg"
],
"prompt": "Bring the reference image to life with subtle natural movement and a slow camera push-in. Preserve the subject and background, with consistent lighting and smooth cinematic motion.",
"preset": "tuned",
"resolution": "480p",
"duration": 5
}
},
)
resp.raise_for_status() # 401/402/429/5xx stop here instead of polling a bad task
task = resp.json()
# 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
# This model is allowed up to 300s server-side.
deadline = time.time() + 360
while task.get("status") not in ("completed", "failed", "cancelled"):
if time.time() > deadline:
raise TimeoutError(f"still {task.get('status')} — keep the task_uuid and poll later")
time.sleep(3)
poll = requests.get(f"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/{task['task_uuid']}", headers=HEADERS)
poll.raise_for_status()
task = poll.json()
print(task["status"], task.get("output"))JavaScript
const API_KEY = "YOUR_API_KEY";
const HEADERS = { Authorization: `Bearer ${API_KEY}` };
// 1) Submit
const resp = await fetch("https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/lightricks/ltx-2.3-spicy/image-to-video", {
method: "POST",
headers: { ...HEADERS, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
"input": {
"image": [
"https://assets-public.namifusion.com/marketplace/images/2026-06-12/638e1ee18ac7.jpeg"
],
"prompt": "Bring the reference image to life with subtle natural movement and a slow camera push-in. Preserve the subject and background, with consistent lighting and smooth cinematic motion.",
"preset": "tuned",
"resolution": "480p",
"duration": 5
}
}),
});
if (!resp.ok) throw new Error(`submit failed: ${resp.status} ${await resp.text()}`);
let task = await resp.json();
// 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
// This model is allowed up to 300s server-side.
const deadline = Date.now() + 360 * 1000;
while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(task.status)) {
if (Date.now() > deadline) throw new Error(`still ${task.status} — keep the task_uuid and poll later`);
await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
const poll = await fetch(`https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/${task.task_uuid}`, { headers: HEADERS });
if (!poll.ok) throw new Error(`poll failed: ${poll.status}`);
task = await poll.json();
}
console.log(task.status, task.output);ドキュメント
ai/ltx-2.3-spicy/image-to-video
参照画像から表現力の高い動画を高速生成。コールドスタートなしで、最大ネイティブ 1080p に対応。
ai/ltx-2.3-spicy/image-to-video は、1 枚の参照画像とプロンプトから動きのある AI 動画を生成できる画像から動画モデルです。高速推論、コールドスタートなし、柔軟な長さ設定、そして手頃な価格を兼ね備えており、試作から本番運用まで幅広く活用できます。
🚀 主な特長
- 画像から動画生成:1 枚の参照画像を起点に、プロンプトに沿った動きのある動画を生成できます。
- コールドスタートなし:リアルタイム用途や大量生成ワークフローでも、安定した応答性を期待できます。
- 最大ネイティブ 1080p:480p、720p、1080p に対応し、プレビューから高品質納品まで幅広くカバーします。
- スタイルプリセット:推奨の tuned と、軽めのスタイリングを行う original から選択できます。
- 柔軟な長さ設定:3~20 秒 の範囲で動画の長さを調整可能です。
- 優れたコスト効率:低い基本価格により、検証、反復、量産のいずれにも適しています。
🛠️ 技術仕様
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| モデルタイプ | 画像から動画 |
| モデルアーキテクチャ | LTX 2.3 Spicy |
| 入力 | 参照画像 + プロンプト |
| 画像 | JPG、PNG 推奨 |
| 出力形式 | 動画 |
| 解像度 | 480p、720p、1080p |
| 長さ | 3~20 秒(デフォルト:5 秒) |
| スタイル | tuned(デフォルト)、original |
| シード値 | 設定可能。-1 でランダム |
| 性能特性 | 高速推論、コールドスタートなし |
| 主な用途 | キャラクターアニメーション、商品演出、SNS 向け動画、クリエイティブ可視化 |
サンプルプロンプト
- 人物がわずかに顔を横に向け、自然にまばたきをする。カメラはゆっくり寄り、シネマティックな照明。
- A product shot where the bottle rotates slowly on a reflective surface, soft studio lighting, premium commercial look.
- 窓辺に座る猫。風で毛並みとカーテンがやさしく揺れ、暖かい日差しが差し込む、写実的なスタイル。
💰 価格
| 項目 | 価格 |
|---|---|
| 基本価格 | $0.10 |
💡 最適なユースケース
- E コマース・広告制作:商品画像を動きのある訴求素材に変換し、LP、広告、ブランド施策に活用できます。
- SNS コンテンツ制作:静止画を短尺動画化し、エンゲージメント向上と制作効率化を実現します。
- キャラクター・IP のアニメーション試作:立ち絵やコンセプトアートをもとに、動きのプレビューや企画提案素材を作成できます。
- プリビズ・絵コンテ補助:キーフレームやコンセプト画像を動画化し、企画検討や制作準備を加速します。
🔗 関連モデル
- LTX 2.3 Spicy:高速かつ表現力の高い画像から動画生成に特化したバージョンです。
- preset: tuned:汎用用途や商用ワークフローに適した推奨プリセットです。
- preset: original:スタイル介入を抑えたいワークフローに適しています。
関連モデル
xAI Grok Imagine Video v1.5 画像から動画
1枚の入力画像とテキストプロンプトから1-15秒の動画を生成します。480pと720pに対応しています。
vidu/q3/image-to-video-spicy 画像から動画生成
Vidu Q3 Image-to-Video Spicy は、画像から高品質な動画を無制限に生成でき、滑らかなアニメーションと多彩な動きが特長です。大規模なコンテンツ生成向けに最適化されています。すぐに使える REST 推論 API を提供し、高性能・コールドスタートなし・手頃な価格を実現します。
Vidu Q3 画像から動画へ
Vidu Q3 画像から動画へは、テキストプロンプトを高品質な動画に変換し、優れた視覚的忠実度と多様なモーションを実現します。すぐに使える REST 推論 API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。

MiniMax H3 Spicy 画像から動画
開始画像から動画を生成し、任意のプロンプトと最終フレームで動きを誘導します。480p、540p、768p、1080p、3〜15秒に対応します。
MiniMax H3 画像から動画
MiniMax H3 Image to Video は、最初のフレーム画像を自然で一貫性のある 2K 動画にアニメーション化します。自然言語によるモーション指示に対応し、任意の最終フレーム制御によって、動きの一貫性、シーンの連続性、映画のような動画生成を実現します。すぐに使える REST 推論 API を提供し、高性能、コールドスタートなし、手頃な価格で利用できます。
ltx-2.5/image-to-video 画像から動画生成
LTX 2.5 Image-to-Video は、最初のフレーム画像をアニメーション化し、高忠実度で音声と動画が同期したコンテンツを生成します。オプションで最後のフレームのガイド指定が可能で、720P / 1080P / 2K / 4K 出力に対応。シネマティックな動画、SNS コンテンツ、広告、制作ワークフローに適しています。すぐに使える REST 推論 API を提供し、高性能・コールドスタートなし・手頃な価格で利用できます。
ai/ltx-2.3-spicy/image-to-video-lora 画像から動画
LTX 2.3 Spicy LoRA Image to Video API は、参照画像とプロンプトから表現力豊かな AI 動画を生成します。選択可能な LoRA プリセット、任意の LoRA 強度上書き、長さ、解像度の設定に対応しています。MaaS でコールドスタートなしの高速 REST 推論を、手頃な価格で利用できます。
Kling Omni Video O3 画像から動画へ
Kling Omni Video O3( は、MVL(マルチモーダルビジュアルランゲージ)技術を使用して静止画像を動的なシネマティック動画に変換します。被写体の一貫性を保ちながら、自然な動き、物理シミュレーション、シームレスなシーンダイナミクスを追加。音声生成にも対応。すぐに使えるREST API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。