alibaba/wan-2.2-spicy/image-to-video
alibaba/wan-2.2-spicy/image-to-video
先頭フレームと任意の終了フレームから滑らかな動画を生成し、5/8 秒、480p/720p 出力、プロンプト拡張に対応します。
サンプル
パラメータ
| 名前 | 型 | 既定 | 制約 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| image *入力画像 | image_upload | — | image/* · 0–1 items | リクエストの視覚入力として使用する画像 URL です。 |
| last_image終了画像 | image_upload | — | image/* · 0–1 items | 動画の終了画面をガイドする任意の最終フレーム画像 URL です。 |
| prompt *プロンプト | textarea | — | ≤ 5000 chars | 希望する被写体、動き、構図、カメラワーク、照明、スタイルを記述します。 |
| duration長さ | select | 5 | 5 | 8 | 出力動画の長さを秒単位で選択します。 |
| resolution解像度 | select | 480p | 480p | 720p | 出力解像度またはプロバイダーの生成モードを選択します。高い設定ほど処理時間が長くなる場合があります。 |
| prompt_extendプロンプト拡張 | boolean | true | — | 生成前に短いプロンプトへ視覚的な詳細を自動追加します。 |
| seedシード值 | number | — | ≥ 0 · step 1 | 結果を再現するための任意の乱数シードです。空欄の場合はランダム値を使用します。 |
出力フィールド
| フィールド | 型 | 説明 |
|---|---|---|
| videos | array<string> |
API
統一 REST API でこのモデルを呼び出せます。API Keys ページでキーを取得してください。
cURL
# 1) Submit — returns { "task_uuid": "..." }
curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/alibaba/wan-2.2-spicy/image-to-video" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"input": {
"image": [
"https://assets-public.namifusion.com/marketplace/images/2026-06-12/638e1ee18ac7.jpeg"
],
"prompt": "Animate the subject with natural motion, a slow cinematic camera push-in, soft wind, stable anatomy, and consistent lighting.",
"duration": 5,
"resolution": "480p",
"prompt_extend": true
}
}'
# 2) Poll until status is "completed", then read the output URLs
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/TASK_UUID" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"Python
import time, requests
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
# 1) Submit
resp = requests.post(
"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/alibaba/wan-2.2-spicy/image-to-video",
headers=HEADERS,
json={
"input": {
"image": [
"https://assets-public.namifusion.com/marketplace/images/2026-06-12/638e1ee18ac7.jpeg"
],
"prompt": "Animate the subject with natural motion, a slow cinematic camera push-in, soft wind, stable anatomy, and consistent lighting.",
"duration": 5,
"resolution": "480p",
"prompt_extend": True
}
},
)
resp.raise_for_status() # 401/402/429/5xx stop here instead of polling a bad task
task = resp.json()
# 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
# This model is allowed up to 300s server-side.
deadline = time.time() + 360
while task.get("status") not in ("completed", "failed", "cancelled"):
if time.time() > deadline:
raise TimeoutError(f"still {task.get('status')} — keep the task_uuid and poll later")
time.sleep(3)
poll = requests.get(f"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/{task['task_uuid']}", headers=HEADERS)
poll.raise_for_status()
task = poll.json()
print(task["status"], task.get("output"))JavaScript
const API_KEY = "YOUR_API_KEY";
const HEADERS = { Authorization: `Bearer ${API_KEY}` };
// 1) Submit
const resp = await fetch("https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/alibaba/wan-2.2-spicy/image-to-video", {
method: "POST",
headers: { ...HEADERS, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
"input": {
"image": [
"https://assets-public.namifusion.com/marketplace/images/2026-06-12/638e1ee18ac7.jpeg"
],
"prompt": "Animate the subject with natural motion, a slow cinematic camera push-in, soft wind, stable anatomy, and consistent lighting.",
"duration": 5,
"resolution": "480p",
"prompt_extend": true
}
}),
});
if (!resp.ok) throw new Error(`submit failed: ${resp.status} ${await resp.text()}`);
let task = await resp.json();
// 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
// This model is allowed up to 300s server-side.
const deadline = Date.now() + 360 * 1000;
while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(task.status)) {
if (Date.now() > deadline) throw new Error(`still ${task.status} — keep the task_uuid and poll later`);
await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
const poll = await fetch(`https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/${task.task_uuid}`, { headers: HEADERS });
if (!poll.ok) throw new Error(`poll failed: ${poll.status}`);
task = await poll.json();
}
console.log(task.status, task.output);ドキュメント
alibaba/wan-2.2-spicy/image-to-video
静止画像から、終了フレームも指定できる 5 秒または 8 秒の動画を生成します。
Wan 2.2 Spicy Image-to-Video は、入力画像とプロンプトを基に、被写体の特徴、構図、全体のビジュアルスタイルを保ちながら動きを加えるモデルです。2 種類の解像度、任意の最終フレーム、プロンプト拡張、シード値に対応しており、素早いプレビューから完成素材の制作まで利用できます。
主な特長
- 画像を基準にした動画生成:入力画像を視覚的な基準として、被写体、カメラ、背景に時間的に一貫した動きを加えます。
- 最終フレームを任意指定:
last_imageを使い、指定した構図へ自然に収束する動画を作成できます。 - 2 種類の長さ:5 秒または 8 秒のクリップを生成できます。
- 480p / 720p 出力:用途に応じて処理時間、品質、クレジット消費のバランスを選べます。
- プロンプト拡張:
prompt_extendを有効にすると、短い指示へ視覚的な詳細を自動追加します。 - シード値指定:同じ入力条件で比較しやすいバリエーションを作成できます。
技術仕様
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| タスク | 画像から動画生成 |
| 必須入力 | image、prompt |
| 任意入力 | last_image、seed |
| 解像度 | 480p(デフォルト)、720p |
| 長さ | 5 秒(デフォルト)、8 秒 |
| プロンプト拡張 | 対応、デフォルトで有効 |
| 出力 | 生成動画 URL |
サンプルプロンプト
被写体が自然に呼吸して少し顔を動かす。カメラはゆっくり前進し、柔らかな風で髪が揺れ、夕方の暖かい光が続く。商品を中央に保ったままカメラが緩やかに周回し、表面の反射が自然に移動する。高級感のあるスタジオ照明。人物の背後で雲が流れ、衣服が弱い風で揺れる。浅い被写界深度、滑らかで一貫した映画的モーション。
価格
| 解像度 | 5 秒 | 8 秒 |
|---|---|---|
| 480p | 10 クレジット | 16 クレジット |
| 720p | 20 クレジット | 32 クレジット |
プロンプト拡張を有効にした場合、1 リクエストあたり 0.1 クレジットが追加されます。ここに記載した値は既存の Marketplace 価格設定をそのまま示しており、この文書更新で価格は変更されません。
主なユースケース
- ポートレート、イラスト、キャンペーン画像からの短尺動画制作。
- 広告、EC ページ、プレゼンテーション向けの商品モーション作成。
- ストーリーボードやコンセプトアートの動画プレビュー。
- 開始と終了の構図を明確にしたトランジション制作。
活用のポイント
鮮明で被写体が明確な画像を使用してください。被写体の動き、カメラワーク、照明、雰囲気を分けて具体的に記述すると制御しやすくなります。最終フレームを使う場合は、開始画像との被写体、視点、スタイルに自然な連続性を持たせてください。
関連モデル
xAI Grok Imagine Video v1.5 画像から動画
1枚の入力画像とテキストプロンプトから1-15秒の動画を生成します。480pと720pに対応しています。
vidu/q3/image-to-video-spicy 画像から動画生成
Vidu Q3 Image-to-Video Spicy は、画像から高品質な動画を無制限に生成でき、滑らかなアニメーションと多彩な動きが特長です。大規模なコンテンツ生成向けに最適化されています。すぐに使える REST 推論 API を提供し、高性能・コールドスタートなし・手頃な価格を実現します。
Vidu Q3 画像から動画へ
Vidu Q3 画像から動画へは、テキストプロンプトを高品質な動画に変換し、優れた視覚的忠実度と多様なモーションを実現します。すぐに使える REST 推論 API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。

MiniMax H3 Spicy 画像から動画
開始画像から動画を生成し、任意のプロンプトと最終フレームで動きを誘導します。480p、540p、768p、1080p、3〜15秒に対応します。
MiniMax H3 画像から動画
MiniMax H3 Image to Video は、最初のフレーム画像を自然で一貫性のある 2K 動画にアニメーション化します。自然言語によるモーション指示に対応し、任意の最終フレーム制御によって、動きの一貫性、シーンの連続性、映画のような動画生成を実現します。すぐに使える REST 推論 API を提供し、高性能、コールドスタートなし、手頃な価格で利用できます。
ltx-2.5/image-to-video 画像から動画生成
LTX 2.5 Image-to-Video は、最初のフレーム画像をアニメーション化し、高忠実度で音声と動画が同期したコンテンツを生成します。オプションで最後のフレームのガイド指定が可能で、720P / 1080P / 2K / 4K 出力に対応。シネマティックな動画、SNS コンテンツ、広告、制作ワークフローに適しています。すぐに使える REST 推論 API を提供し、高性能・コールドスタートなし・手頃な価格で利用できます。
ai/ltx-2.3-spicy/image-to-video-lora 画像から動画
LTX 2.3 Spicy LoRA Image to Video API は、参照画像とプロンプトから表現力豊かな AI 動画を生成します。選択可能な LoRA プリセット、任意の LoRA 強度上書き、長さ、解像度の設定に対応しています。MaaS でコールドスタートなしの高速 REST 推論を、手頃な価格で利用できます。
ai/ltx-2.3-spicy/image-to-video 画像から動画生成
LTX 2.3 Spicy Image-to-Video API は、参照画像とプロンプトから表現力豊かな AI 動画を生成します。MaaS で、スタイルプリセット、長さ、解像度を選択でき、高速な REST 推論、コールドスタートなし、手頃な価格で利用できます。