Eleven Turbo v2.5
eleven_turbo_v2_5
Our high quality, low latency model in 32 languages. Best for developer use cases where speed matters and you need non-English languages.
示例
参数
| 名称 | 类型 | 默认 | 约束 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| voice_id *声音id | text | — | — | |
| language_codeISO 639-1语言code | text | — | — | |
| similarity_boost相似度 | slider | 0.75 | 0 ~ 1 · step 0.05 | |
| stability稳定性 | slider | 0.5 | 0 ~ 1 · step 0.05 |
输出字段
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| audio_url | string |
API
通过统一 REST API 调用本模型;在 API Keys 页获取密钥。
cURL
# 1) Submit — returns { "task_uuid": "..." }
curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/eleven_turbo_v2_5" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"input": {
"voice_id": "JBFqnCBsd6RMkjVDRZzb",
"language_code": "en",
"similarity_boost": 0.8,
"stability": 0.55
}
}'
# 2) Poll until status is "completed", then read the output URLs
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/TASK_UUID" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"Python
import time, requests
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
# 1) Submit
resp = requests.post(
"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/eleven_turbo_v2_5",
headers=HEADERS,
json={
"input": {
"voice_id": "JBFqnCBsd6RMkjVDRZzb",
"language_code": "en",
"similarity_boost": 0.8,
"stability": 0.55
}
},
)
resp.raise_for_status() # 401/402/429/5xx stop here instead of polling a bad task
task = resp.json()
# 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
# This model is allowed up to 300s server-side.
deadline = time.time() + 360
while task.get("status") not in ("completed", "failed", "cancelled"):
if time.time() > deadline:
raise TimeoutError(f"still {task.get('status')} — keep the task_uuid and poll later")
time.sleep(3)
poll = requests.get(f"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/{task['task_uuid']}", headers=HEADERS)
poll.raise_for_status()
task = poll.json()
print(task["status"], task.get("output"))JavaScript
const API_KEY = "YOUR_API_KEY";
const HEADERS = { Authorization: `Bearer ${API_KEY}` };
// 1) Submit
const resp = await fetch("https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/eleven_turbo_v2_5", {
method: "POST",
headers: { ...HEADERS, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
"input": {
"voice_id": "JBFqnCBsd6RMkjVDRZzb",
"language_code": "en",
"similarity_boost": 0.8,
"stability": 0.55
}
}),
});
if (!resp.ok) throw new Error(`submit failed: ${resp.status} ${await resp.text()}`);
let task = await resp.json();
// 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
// This model is allowed up to 300s server-side.
const deadline = Date.now() + 360 * 1000;
while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(task.status)) {
if (Date.now() > deadline) throw new Error(`still ${task.status} — keep the task_uuid and poll later`);
await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
const poll = await fetch(`https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/${task.task_uuid}`, { headers: HEADERS });
if (!poll.ok) throw new Error(`poll failed: ${poll.status}`);
task = await poll.json();
}
console.log(task.status, task.output);文档
Turbo V2.5
高性价比的高速文本转语音模型,提供自然、富有表现力的语音合成体验。
Turbo V2.5 是 ElevenLabs 提供的文本转语音模型,可通过 WaveSpeed AI 使用。该模型兼顾生成速度、语音自然度与成本效率,适合需要稳定产出高质量音频的开发者与内容团队。依托无冷启动能力与即开即用的推理体验,它尤其适合生产环境中的批量语音生成任务。
🚀 关键特性
- 自然且富有表现力的语音输出:生成结果具备清晰发音、平滑节奏与更接近真人的韵律表现,适用于旁白、解说与播报场景。
- 高速生成,无冷启动:响应更稳定,适合对吞吐量和交付效率有要求的生产工作流。
- 多语音角色可选:支持丰富的 voice_id 语音库,便于为不同品牌、角色或内容类型匹配合适音色。
- 可调节的声音控制能力:通过 similarity 与 stability 可在音色相似度、表达稳定性之间进行平衡。
- 英文数字与单位读法优化:启用 Speaker Boost 后,可提升英文数字、日期、时间和计量单位等内容的朗读表现。
- 成本友好:按字符计费,适合从原型验证到规模化内容生产的多种预算需求。
🛠️ 技术规格
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 模型架构 | 文本转语音(TTS)模型 |
| 模型名称 | Turbo V2.5 |
| 输入格式 | 文本(string) |
| 输出格式 | 音频 |
| 最大输入长度 | 10000 字符 |
| 计费单位 | 每个字符按 1 token 计 |
| 语音选择 | 通过 voice_id 指定,如 Alice、Callum、Gigi 等 |
| 相似度控制 | similarity:0.0~1.0,值越高通常越接近目标音色,但过高可能引入伪影 |
| 稳定性控制 | stability:0.0~1.0,值越高通常输出越稳定一致 |
| 英文增强 | use_speaker_boost:提升英文数字、时间、单位等文本规范化与朗读效果 |
| 停顿控制 | 可在词语之间使用 <#x#> 控制停顿时长(0.01~99.99 秒) |
| 延迟 | 快速推理,适合高频生成场景 |
| 冷启动 | 无冷启动 |
| 适用语言 | 支持多语言语音生成,英文场景表现尤为突出 |
示例提示词
注:该模型为文本转语音模型,以下示例为输入文本示例。
Welcome to our advanced text-to-speech system! Experience high-quality voice synthesis with natural pronunciation and clear articulation.Today we shipped 12,450 units in Q3, with delivery scheduled at 8:30 AM on October 15th.Please wait <#1.2#> your verification code is 4829 <#0.8#> and will expire in five minutes.
💰 价格
| 计费项 | 价格 |
|---|---|
| 文本转语音 | $0.05 / 1000 字符 |
💡 最佳使用场景
- 内容创作与旁白制作:适用于视频解说、课程配音、播客片段与品牌宣传内容。
- 企业播报与通知系统:适合客服语音、提醒通知、信息播报等需要清晰稳定发音的场景。
- 金融、时间与数据类语音内容:Speaker Boost 对数字、日期、时间、计量单位等文本朗读更友好。
- 多角色数字内容生产:借助多种 voice_id,可快速构建不同角色、风格或品牌语音资产。
🔗 相关模型
- Elevenlabs Turbo V2:上一代 Turbo 系列模型,适合需要对比速度、音色与成本表现的用户。
- Elevenlabs Voice Changer:适用于语音转换类工作流,可与文本转语音场景形成互补。
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