Eleven Turbo v2.5
eleven_turbo_v2_5
Our high quality, low latency model in 32 languages. Best for developer use cases where speed matters and you need non-English languages.
サンプル
パラメータ
| 名前 | 型 | 既定 | 制約 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| voice_id *声音id | text | — | — | |
| language_codeISO 639-1语言code | text | — | — | |
| similarity_boostSimilarity Boost | slider | 0.75 | 0 ~ 1 · step 0.05 | |
| stabilityStability | slider | 0.5 | 0 ~ 1 · step 0.05 |
出力フィールド
| フィールド | 型 | 説明 |
|---|---|---|
| audio_url | string |
API
統一 REST API でこのモデルを呼び出せます。API Keys ページでキーを取得してください。
cURL
# 1) Submit — returns { "task_uuid": "..." }
curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/eleven_turbo_v2_5" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"input": {
"voice_id": "JBFqnCBsd6RMkjVDRZzb",
"language_code": "en",
"similarity_boost": 0.8,
"stability": 0.55
}
}'
# 2) Poll until status is "completed", then read the output URLs
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/TASK_UUID" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"Python
import time, requests
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
# 1) Submit
resp = requests.post(
"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/eleven_turbo_v2_5",
headers=HEADERS,
json={
"input": {
"voice_id": "JBFqnCBsd6RMkjVDRZzb",
"language_code": "en",
"similarity_boost": 0.8,
"stability": 0.55
}
},
)
resp.raise_for_status() # 401/402/429/5xx stop here instead of polling a bad task
task = resp.json()
# 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
# This model is allowed up to 300s server-side.
deadline = time.time() + 360
while task.get("status") not in ("completed", "failed", "cancelled"):
if time.time() > deadline:
raise TimeoutError(f"still {task.get('status')} — keep the task_uuid and poll later")
time.sleep(3)
poll = requests.get(f"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/{task['task_uuid']}", headers=HEADERS)
poll.raise_for_status()
task = poll.json()
print(task["status"], task.get("output"))JavaScript
const API_KEY = "YOUR_API_KEY";
const HEADERS = { Authorization: `Bearer ${API_KEY}` };
// 1) Submit
const resp = await fetch("https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/eleven_turbo_v2_5", {
method: "POST",
headers: { ...HEADERS, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
"input": {
"voice_id": "JBFqnCBsd6RMkjVDRZzb",
"language_code": "en",
"similarity_boost": 0.8,
"stability": 0.55
}
}),
});
if (!resp.ok) throw new Error(`submit failed: ${resp.status} ${await resp.text()}`);
let task = await resp.json();
// 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
// This model is allowed up to 300s server-side.
const deadline = Date.now() + 360 * 1000;
while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(task.status)) {
if (Date.now() > deadline) throw new Error(`still ${task.status} — keep the task_uuid and poll later`);
await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
const poll = await fetch(`https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/${task.task_uuid}`, { headers: HEADERS });
if (!poll.ok) throw new Error(`poll failed: ${poll.status}`);
task = await poll.json();
}
console.log(task.status, task.output);ドキュメント
Turbo V2.5
自然で表現力の高い音声を、低コストかつ高速に生成できるテキスト読み上げモデルです。
Turbo V2.5 は、WaveSpeed AI で利用できる ElevenLabs のテキスト読み上げモデルです。音声品質、生成速度、コスト効率のバランスに優れており、安定した音声生成を求める開発者やコンテンツ制作チームに適しています。コールドスタートなしで利用できるため、リアルタイム用途から大規模な制作ワークフローまで幅広く対応可能です。
🚀 主な特長
- 自然で表現力のある音声生成:明瞭な発音、滑らかなテンポ、人間らしい抑揚により、高品質な読み上げを実現します。
- 高速生成・コールドスタートなし:応答性に優れ、継続的な本番運用や大量生成にも適しています。
- 豊富な音声バリエーション:
voice_idにより複数の音声を選択でき、ブランド、キャラクター、用途に応じた使い分けが可能です。 - 細かな音声制御:
similarityとstabilityを調整することで、話者らしさと安定性のバランスを最適化できます。 - 英語の数値・日時読み上げを強化:
use_speaker_boostにより、英語の数字、日付、時刻、単位を含む原稿でより安定した読み上げが期待できます。 - 導入しやすい価格設定:文字数ベースの明確な課金体系で、試作から本番展開まで扱いやすいモデルです。
🛠️ 技術仕様
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| モデルアーキテクチャ | テキスト読み上げ(TTS) |
| モデル名 | Turbo V2.5 |
| 入力形式 | テキスト(string) |
| 出力形式 | 音声 |
| 最大入力長 | 10,000 文字 |
| トークン換算 | 1 文字を 1 token として計算 |
| 音声選択 | voice_id で指定(Alice、Callum、Gigi など) |
| 類似度制御 | similarity:0.0~1.0。高いほど元の音声特性に近づきますが、過度に高いとアーティファクトが出る場合があります |
| 安定性制御 | stability:0.0~1.0。高いほど話し方の一貫性が高まりやすくなります |
| 英語強化 | use_speaker_boost:英語の数字や単位の正規化・読み上げを改善 |
| ポーズ制御 | 単語間に <#x#> を挿入することで 0.01~99.99 秒の間でポーズを指定可能 |
| レイテンシ | 本番利用に適した高速推論 |
| コールドスタート | なし |
| 対応言語 | 多言語音声に対応。特に英語の読み上げ性能が良好 |
サンプルプロンプト
注:本モデルはテキスト読み上げモデルのため、以下は入力テキストの例です。
Welcome to our advanced text-to-speech system! Experience high-quality voice synthesis with natural pronunciation and clear articulation.Today we shipped 12,450 units in Q3, with delivery scheduled at 8:30 AM on October 15th.Please wait <#1.2#> your verification code is 4829 <#0.8#> and will expire in five minutes.
💰 価格
| 項目 | 価格 |
|---|---|
| テキスト読み上げ | 1,000 文字あたり $0.05 |
💡 最適なユースケース
- ナレーション・ボイスオーバー制作:解説動画、チュートリアル、ポッドキャスト、広告音声に適しています。
- 業務向け音声自動化:通知、案内、顧客向けメッセージ、情報読み上げなどに活用できます。
- 数値や日時を多く含む原稿:金融、物流、計測、スケジュール案内などの読み上げに向いています。
- 複数音声によるコンテンツ制作:キャラクター音声やブランド別音声を使い分ける制作フローに適しています。
🔗 関連モデル
- Elevenlabs Turbo V2:速度、品質、コストを比較検討したい場合の前世代 Turbo モデルです。
- Elevenlabs Voice Changer:音声変換ワークフロー向けの補完モデルです。
関連モデル
Eleven v3
The most expressive model. Supports 70+ languages. Requires more prompt engineering than our previous models.
ElevenLabs Multilingual V2 is a multilingual text-to-speech model
Our most life-like, emotionally rich mode in 29 languages. Best for voice overs, audiobooks, post-production, or any other content creation needs
Eleven Flash v2.5
Our ultra low latency model in 32 languages. Ideal for conversational use cases.