Eleven Flash v2.5

eleven_flash_v2_5

Our ultra low latency model in 32 languages. Ideal for conversational use cases.

サンプル

Eleven Flash v2.5 example 1

パラメータ

名前既定制約説明
voice_id *声音idtext
language_codeISO 639-1语言codetext
similarity_boostSimilarity Boostslider0.750 ~ 1 · step 0.05
stabilityStabilityslider0.50 ~ 1 · step 0.05

出力フィールド

フィールド説明
audio_urlstring

API

統一 REST API でこのモデルを呼び出せます。API Keys ページでキーを取得してください。

cURL
# 1) Submit — returns { "task_uuid": "..." }
curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/eleven_flash_v2_5" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "input": {
    "voice_id": "JBFqnCBsd6RMkjVDRZzb",
    "language_code": "en",
    "similarity_boost": 0.8,
    "stability": 0.55
  }
}'

# 2) Poll until status is "completed", then read the output URLs
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/TASK_UUID" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Python
import time, requests

API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}

# 1) Submit
resp = requests.post(
    "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/eleven_flash_v2_5",
    headers=HEADERS,
    json={
        "input": {
            "voice_id": "JBFqnCBsd6RMkjVDRZzb",
            "language_code": "en",
            "similarity_boost": 0.8,
            "stability": 0.55
        }
    },
)
resp.raise_for_status()  # 401/402/429/5xx stop here instead of polling a bad task
task = resp.json()

# 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
#    This model is allowed up to 300s server-side.
deadline = time.time() + 360
while task.get("status") not in ("completed", "failed", "cancelled"):
    if time.time() > deadline:
        raise TimeoutError(f"still {task.get('status')} — keep the task_uuid and poll later")
    time.sleep(3)
    poll = requests.get(f"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/{task['task_uuid']}", headers=HEADERS)
    poll.raise_for_status()
    task = poll.json()

print(task["status"], task.get("output"))
JavaScript
const API_KEY = "YOUR_API_KEY";
const HEADERS = { Authorization: `Bearer ${API_KEY}` };

// 1) Submit
const resp = await fetch("https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/eleven_flash_v2_5", {
  method: "POST",
  headers: { ...HEADERS, "Content-Type": "application/json" },
  body: JSON.stringify({
    "input": {
      "voice_id": "JBFqnCBsd6RMkjVDRZzb",
      "language_code": "en",
      "similarity_boost": 0.8,
      "stability": 0.55
    }
  }),
});
if (!resp.ok) throw new Error(`submit failed: ${resp.status} ${await resp.text()}`);
let task = await resp.json();

// 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
//    This model is allowed up to 300s server-side.
const deadline = Date.now() + 360 * 1000;
while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(task.status)) {
  if (Date.now() > deadline) throw new Error(`still ${task.status} — keep the task_uuid and poll later`);
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
  const poll = await fetch(`https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/${task.task_uuid}`, { headers: HEADERS });
  if (!poll.ok) throw new Error(`poll failed: ${poll.status}`);
  task = await poll.json();
}

console.log(task.status, task.output);

ドキュメント

Flash V2.5

高速・低コスト・ノーコールドスタートを実現する高品質テキスト読み上げモデル。

Flash V2.5 は、WaveSpeed AI 上で提供される ElevenLabs のテキスト読み上げモデルです。自然な発音、滑らかな話速、豊富な音声ライブラリに加え、音声の類似度や安定性を細かく調整できるため、ナレーション、音声案内、コンテンツ制作など幅広い用途に適しています。

🚀 主な特長

  • ノーコールドスタート:待機時間を抑えやすく、リアルタイム用途や高頻度処理に適しています。
  • 自然で聞き取りやすい音声:明瞭な発音、自然な抑揚、安定したテンポで高品質な読み上げを実現します。
  • 豊富な音声ライブラリ:多言語対応の内蔵音声に加え、カスタム voice_id にも対応しています。
  • 音声表現の細かな制御similaritystability により、話者らしさ、明瞭さ、発話の一貫性を調整できます。
  • 英語の数値・日時表現に強いuse_speaker_boost により、英語の数字、日付、時刻、単位の読み上げ品質を向上できます。
  • スケールしやすい料金体系:文字数ベースの明確な課金で、大量生成や商用ワークフローにも導入しやすい構成です。

🛠️ 技術仕様

項目内容
モデル名Flash V2.5
モデル IDelevenlabs/flash-v2.5
モデル種別テキスト読み上げ(TTS)
入力テキスト
出力音声
出力形式MP3
最大入力長10000 文字
課金単位実際の文字数に基づいて課金。価格は 1000 文字あたりで表示
voice_id既定値 Alice。内蔵音声およびカスタム voice_id に対応
similarity0.0~1.0、既定値 1.0。音声の類似度と明瞭さを調整
stability0.0~1.0、既定値 0.5。発話の安定性を調整
use_speaker_boost真偽値、既定値 true。英語の数値や単位の正規化を改善
ポーズ制御単語間に <#x#> を挿入することで 0.01~99.99 秒の間を指定可能
レイテンシ高速生成向けに最適化。実際の推論時間はテキスト長と負荷状況に依存
対応言語多言語音声に対応。特に英語の数字・日付読み上げに強み

サンプルプロンプト

注:本モデルはテキスト読み上げモデルのため、以下は画像生成用ではなく、読み上げ入力例です。

  1. Welcome to our product demo. Today we'll walk through the key features, pricing, and setup in under two minutes.
  2. Your appointment is scheduled for 3:45 PM on September 18th. Please arrive 10 minutes early.
  3. The package weighs 2.5 kilograms and will arrive in 3 to 5 business days.<#0.5#>Thank you for your order.

💰 料金

項目価格
生成音声(1000 文字あたり)$0.05

💡 最適なユースケース

  • マーケティング・ブランドコンテンツ:広告音声、商品紹介、SNS 向けナレーションの制作。
  • 教育・研修:講義音声、チュートリアル、語学教材、解説コンテンツの読み上げ。
  • カスタマーサポート・音声アシスタント:自動案内、通知、FAQ 音声化、対話型体験の強化。
  • メディア・出版:ポッドキャスト、オーディオブック、要約音声、多言語ローカライズ音声の生成。

🔗 関連モデル

  • Elevenlabs Flash V2:Flash 系列の旧バージョンで、既存フローとの互換性を重視する場合に適しています。
  • Elevenlabs Multilingual V1:多言語音声生成やローカライズ用途に適した関連モデルです。