Eleven Flash v2.5

eleven_flash_v2_5

Our ultra low latency model in 32 languages. Ideal for conversational use cases.

示例

Eleven Flash v2.5 example 1

参数

名称类型默认约束说明
voice_id *声音idtext
language_codeISO 639-1语言codetext
similarity_boost相似度slider0.750 ~ 1 · step 0.05
stability稳定性slider0.50 ~ 1 · step 0.05

输出字段

字段类型说明
audio_urlstring

API

通过统一 REST API 调用本模型;在 API Keys 页获取密钥。

cURL
# 1) Submit — returns { "task_uuid": "..." }
curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/eleven_flash_v2_5" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "input": {
    "voice_id": "JBFqnCBsd6RMkjVDRZzb",
    "language_code": "en",
    "similarity_boost": 0.8,
    "stability": 0.55
  }
}'

# 2) Poll until status is "completed", then read the output URLs
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/TASK_UUID" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Python
import time, requests

API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}

# 1) Submit
resp = requests.post(
    "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/eleven_flash_v2_5",
    headers=HEADERS,
    json={
        "input": {
            "voice_id": "JBFqnCBsd6RMkjVDRZzb",
            "language_code": "en",
            "similarity_boost": 0.8,
            "stability": 0.55
        }
    },
)
resp.raise_for_status()  # 401/402/429/5xx stop here instead of polling a bad task
task = resp.json()

# 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
#    This model is allowed up to 300s server-side.
deadline = time.time() + 360
while task.get("status") not in ("completed", "failed", "cancelled"):
    if time.time() > deadline:
        raise TimeoutError(f"still {task.get('status')} — keep the task_uuid and poll later")
    time.sleep(3)
    poll = requests.get(f"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/{task['task_uuid']}", headers=HEADERS)
    poll.raise_for_status()
    task = poll.json()

print(task["status"], task.get("output"))
JavaScript
const API_KEY = "YOUR_API_KEY";
const HEADERS = { Authorization: `Bearer ${API_KEY}` };

// 1) Submit
const resp = await fetch("https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/eleven_flash_v2_5", {
  method: "POST",
  headers: { ...HEADERS, "Content-Type": "application/json" },
  body: JSON.stringify({
    "input": {
      "voice_id": "JBFqnCBsd6RMkjVDRZzb",
      "language_code": "en",
      "similarity_boost": 0.8,
      "stability": 0.55
    }
  }),
});
if (!resp.ok) throw new Error(`submit failed: ${resp.status} ${await resp.text()}`);
let task = await resp.json();

// 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
//    This model is allowed up to 300s server-side.
const deadline = Date.now() + 360 * 1000;
while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(task.status)) {
  if (Date.now() > deadline) throw new Error(`still ${task.status} — keep the task_uuid and poll later`);
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
  const poll = await fetch(`https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/${task.task_uuid}`, { headers: HEADERS });
  if (!poll.ok) throw new Error(`poll failed: ${poll.status}`);
  task = await poll.json();
}

console.log(task.status, task.output);

文档

Flash V2.5

高性价比、无冷启动的高质量文本转语音模型。

Flash V2.5 是 ElevenLabs 在 WaveSpeed AI 平台提供的文本转语音模型,面向需要快速、稳定、自然语音输出的开发者与内容生产场景。该模型兼顾生成速度、语音自然度与成本效率,支持多语种语音库、自定义 voice_id,以及对语气稳定性和音色相似度的精细控制。

🚀 关键特性

  • 无冷启动体验:适合高频调用与在线业务场景,减少等待时间,提升可用性。
  • 自然流畅的语音表现:具备清晰发音、平滑节奏与更接近真人的语调,适用于旁白、解说与数字内容生成。
  • 多语种语音库:内置丰富的多语种声音选择,并支持自定义 voice_id,便于品牌化语音输出。
  • 可控的音色与稳定性:通过 similaritystability 调整音色贴合度和表达一致性,在表现力与稳定性之间取得平衡。
  • 英文数字与单位朗读优化:启用 Speaker Boost 后,可提升英文数字、时间、日期和计量单位的可读性。
  • 适合批量内容生产:按字符计费,价格透明,适合播客、教育内容、客服语音与营销素材生成。

🛠️ 技术规格

项目说明
模型名称Flash V2.5
模型 IDelevenlabs/flash-v2.5
模型类型文本转语音(TTS)
输入文本
输出音频
输出格式MP3
最大输入长度10000 字符
计费单位按实际字符数计费,价格按每 1000 字符展示
voice_id默认 Alice,支持内置与自定义 voice_id
similarity0.0–1.0,默认 1.0,用于控制目标音色相似度与清晰度
stability0.0–1.0,默认 0.5,用于控制语音表达稳定性
use_speaker_boost布尔值,默认开启;优化英文数字、时间、单位等文本归一化表现
停顿控制可在词语之间使用 <#x#> 控制停顿时长(0.01–99.99 秒)
延迟平台侧强调快速生成与无冷启动;实际耗时取决于文本长度与任务负载
适用语言支持多语种语音场景,英文数字与日期朗读表现尤为突出

示例提示词

注:该模型为文本转语音模型,以下示例为输入文本示例,而非图片类提示词。

  1. Welcome to our product demo. Today we'll walk through the key features, pricing, and setup in under two minutes.
  2. Your appointment is scheduled for 3:45 PM on September 18th. Please arrive 10 minutes early.
  3. The package weighs 2.5 kilograms and will arrive in 3 to 5 business days.<#0.5#>Thank you for your order.

💰 价格

计费项价格
每 1000 字符生成语音$0.05

💡 最佳应用场景

  • 营销与品牌内容:用于广告配音、产品介绍、品牌宣传片与社交媒体短内容。
  • 教育与知识传播:适合课程旁白、语言学习材料、有声讲解与知识型内容制作。
  • 客服与语音助手:可用于自动语音播报、通知提醒、FAQ 语音化与交互式语音体验。
  • 媒体与出版:适用于播客、有声读物、新闻摘要与多语种内容本地化。

🔗 相关模型

  • Elevenlabs Flash V2:同系列的早期版本,适合对兼容性或既有工作流有要求的场景。
  • Elevenlabs Multilingual V1:更强调多语种能力的相关模型,适合国际化内容生产与本地化需求。