Eleven Flash v2.5
eleven_flash_v2_5
Our ultra low latency model in 32 languages. Ideal for conversational use cases.
示例
参数
| 名称 | 类型 | 默认 | 约束 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| voice_id *声音id | text | — | — | |
| language_codeISO 639-1语言code | text | — | — | |
| similarity_boost相似度 | slider | 0.75 | 0 ~ 1 · step 0.05 | |
| stability稳定性 | slider | 0.5 | 0 ~ 1 · step 0.05 |
输出字段
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| audio_url | string |
API
通过统一 REST API 调用本模型;在 API Keys 页获取密钥。
cURL
# 1) Submit — returns { "task_uuid": "..." }
curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/eleven_flash_v2_5" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"input": {
"voice_id": "JBFqnCBsd6RMkjVDRZzb",
"language_code": "en",
"similarity_boost": 0.8,
"stability": 0.55
}
}'
# 2) Poll until status is "completed", then read the output URLs
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/TASK_UUID" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"Python
import time, requests
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
# 1) Submit
resp = requests.post(
"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/eleven_flash_v2_5",
headers=HEADERS,
json={
"input": {
"voice_id": "JBFqnCBsd6RMkjVDRZzb",
"language_code": "en",
"similarity_boost": 0.8,
"stability": 0.55
}
},
)
resp.raise_for_status() # 401/402/429/5xx stop here instead of polling a bad task
task = resp.json()
# 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
# This model is allowed up to 300s server-side.
deadline = time.time() + 360
while task.get("status") not in ("completed", "failed", "cancelled"):
if time.time() > deadline:
raise TimeoutError(f"still {task.get('status')} — keep the task_uuid and poll later")
time.sleep(3)
poll = requests.get(f"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/{task['task_uuid']}", headers=HEADERS)
poll.raise_for_status()
task = poll.json()
print(task["status"], task.get("output"))JavaScript
const API_KEY = "YOUR_API_KEY";
const HEADERS = { Authorization: `Bearer ${API_KEY}` };
// 1) Submit
const resp = await fetch("https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/eleven_flash_v2_5", {
method: "POST",
headers: { ...HEADERS, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
"input": {
"voice_id": "JBFqnCBsd6RMkjVDRZzb",
"language_code": "en",
"similarity_boost": 0.8,
"stability": 0.55
}
}),
});
if (!resp.ok) throw new Error(`submit failed: ${resp.status} ${await resp.text()}`);
let task = await resp.json();
// 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
// This model is allowed up to 300s server-side.
const deadline = Date.now() + 360 * 1000;
while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(task.status)) {
if (Date.now() > deadline) throw new Error(`still ${task.status} — keep the task_uuid and poll later`);
await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
const poll = await fetch(`https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/${task.task_uuid}`, { headers: HEADERS });
if (!poll.ok) throw new Error(`poll failed: ${poll.status}`);
task = await poll.json();
}
console.log(task.status, task.output);文档
Flash V2.5
高性价比、无冷启动的高质量文本转语音模型。
Flash V2.5 是 ElevenLabs 在 WaveSpeed AI 平台提供的文本转语音模型,面向需要快速、稳定、自然语音输出的开发者与内容生产场景。该模型兼顾生成速度、语音自然度与成本效率,支持多语种语音库、自定义 voice_id,以及对语气稳定性和音色相似度的精细控制。
🚀 关键特性
- 无冷启动体验:适合高频调用与在线业务场景,减少等待时间,提升可用性。
- 自然流畅的语音表现:具备清晰发音、平滑节奏与更接近真人的语调,适用于旁白、解说与数字内容生成。
- 多语种语音库:内置丰富的多语种声音选择,并支持自定义 voice_id,便于品牌化语音输出。
- 可控的音色与稳定性:通过
similarity与stability调整音色贴合度和表达一致性,在表现力与稳定性之间取得平衡。 - 英文数字与单位朗读优化:启用 Speaker Boost 后,可提升英文数字、时间、日期和计量单位的可读性。
- 适合批量内容生产:按字符计费,价格透明,适合播客、教育内容、客服语音与营销素材生成。
🛠️ 技术规格
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 模型名称 | Flash V2.5 |
| 模型 ID | elevenlabs/flash-v2.5 |
| 模型类型 | 文本转语音(TTS) |
| 输入 | 文本 |
| 输出 | 音频 |
| 输出格式 | MP3 |
| 最大输入长度 | 10000 字符 |
| 计费单位 | 按实际字符数计费,价格按每 1000 字符展示 |
| voice_id | 默认 Alice,支持内置与自定义 voice_id |
| similarity | 0.0–1.0,默认 1.0,用于控制目标音色相似度与清晰度 |
| stability | 0.0–1.0,默认 0.5,用于控制语音表达稳定性 |
| use_speaker_boost | 布尔值,默认开启;优化英文数字、时间、单位等文本归一化表现 |
| 停顿控制 | 可在词语之间使用 <#x#> 控制停顿时长(0.01–99.99 秒) |
| 延迟 | 平台侧强调快速生成与无冷启动;实际耗时取决于文本长度与任务负载 |
| 适用语言 | 支持多语种语音场景,英文数字与日期朗读表现尤为突出 |
示例提示词
注:该模型为文本转语音模型,以下示例为输入文本示例,而非图片类提示词。
Welcome to our product demo. Today we'll walk through the key features, pricing, and setup in under two minutes.Your appointment is scheduled for 3:45 PM on September 18th. Please arrive 10 minutes early.The package weighs 2.5 kilograms and will arrive in 3 to 5 business days.<#0.5#>Thank you for your order.
💰 价格
| 计费项 | 价格 |
|---|---|
| 每 1000 字符生成语音 | $0.05 |
💡 最佳应用场景
- 营销与品牌内容:用于广告配音、产品介绍、品牌宣传片与社交媒体短内容。
- 教育与知识传播:适合课程旁白、语言学习材料、有声讲解与知识型内容制作。
- 客服与语音助手:可用于自动语音播报、通知提醒、FAQ 语音化与交互式语音体验。
- 媒体与出版:适用于播客、有声读物、新闻摘要与多语种内容本地化。
🔗 相关模型
- Elevenlabs Flash V2:同系列的早期版本,适合对兼容性或既有工作流有要求的场景。
- Elevenlabs Multilingual V1:更强调多语种能力的相关模型,适合国际化内容生产与本地化需求。
相关模型
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