Eleven v3
eleven_v3
The most expressive model. Supports 70+ languages. Requires more prompt engineering than our previous models.
示例
参数
| 名称 | 类型 | 默认 | 约束 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| voice_id *声音id | text | — | — | |
| language_codeISO 639-1语言code | text | — | — | |
| similarity_boost相似度 | slider | 0.75 | 0 ~ 1 · step 0.05 | |
| stability稳定性 | slider | 0.5 | 0 ~ 1 · step 0.05 |
输出字段
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| audio_url | string |
API
通过统一 REST API 调用本模型;在 API Keys 页获取密钥。
cURL
# 1) Submit — returns { "task_uuid": "..." }
curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/eleven_v3" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"input": {
"voice_id": "JBFqnCBsd6RMkjVDRZzb",
"language_code": "en",
"similarity_boost": 0.8,
"stability": 0.55
}
}'
# 2) Poll until status is "completed", then read the output URLs
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/TASK_UUID" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"Python
import time, requests
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
# 1) Submit
resp = requests.post(
"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/eleven_v3",
headers=HEADERS,
json={
"input": {
"voice_id": "JBFqnCBsd6RMkjVDRZzb",
"language_code": "en",
"similarity_boost": 0.8,
"stability": 0.55
}
},
)
resp.raise_for_status() # 401/402/429/5xx stop here instead of polling a bad task
task = resp.json()
# 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
# This model is allowed up to 300s server-side.
deadline = time.time() + 360
while task.get("status") not in ("completed", "failed", "cancelled"):
if time.time() > deadline:
raise TimeoutError(f"still {task.get('status')} — keep the task_uuid and poll later")
time.sleep(3)
poll = requests.get(f"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/{task['task_uuid']}", headers=HEADERS)
poll.raise_for_status()
task = poll.json()
print(task["status"], task.get("output"))JavaScript
const API_KEY = "YOUR_API_KEY";
const HEADERS = { Authorization: `Bearer ${API_KEY}` };
// 1) Submit
const resp = await fetch("https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/eleven_v3", {
method: "POST",
headers: { ...HEADERS, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
"input": {
"voice_id": "JBFqnCBsd6RMkjVDRZzb",
"language_code": "en",
"similarity_boost": 0.8,
"stability": 0.55
}
}),
});
if (!resp.ok) throw new Error(`submit failed: ${resp.status} ${await resp.text()}`);
let task = await resp.json();
// 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
// This model is allowed up to 300s server-side.
const deadline = Date.now() + 360 * 1000;
while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(task.status)) {
if (Date.now() > deadline) throw new Error(`still ${task.status} — keep the task_uuid and poll later`);
await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
const poll = await fetch(`https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/${task.task_uuid}`, { headers: HEADERS });
if (!poll.ok) throw new Error(`poll failed: ${poll.status}`);
task = await poll.json();
}
console.log(task.status, task.output);文档
Eleven V3
高自然度文本转语音模型,以稳定、快速且无冷启动的方式生成富有表现力的语音。
Eleven V3 是 ElevenLabs 提供的高质量文本转语音模型,适合将书面内容转换为自然、清晰且富有情感的语音输出。该模型具备无冷启动、即开即用、价格透明等优势,适用于旁白、播客、数字内容制作等多种场景。
🚀 关键特性
- 高自然度语音合成:生成接近真人的语调、节奏与发音,适合对听感要求较高的内容生产。
- 富有表现力的语音输出:在清晰度与情感表达之间取得良好平衡,适用于解说、叙述和品牌内容。
- 可调节声音一致性:通过 similarity 与 stability 参数控制音色贴合度与表达稳定性。
- Speaker Boost 增强:提升英文数字、时间、计量单位等内容的朗读效果。
- 多语言支持:支持多种语言文本输入,并具备较好的口音适配能力。
- 无冷启动与高可用性:托管式推理服务可快速响应,适合生产环境中的稳定调用。
🛠️ 技术规格
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 模型架构 | 基于深度学习的文本转语音(TTS)模型 |
| 模型名称 | Eleven V3 |
| 输入 | 文本(string)、voice_id(string) |
| 输出 | 音频文件 URL |
| 音频格式 | MP3 |
| 最大文本长度 | 10,000 字符 |
| 计费单位 | 每个字符按 1 token 计,按实际字符数计费 |
| 语音选择 | 支持内置语音库,例如 Alice、George、Lily、Daniel 等 |
| 可调参数 | similarity(0.0–1.0)、stability(0.0–1.0)、use_speaker_boost(boolean) |
| 停顿控制 | 可在词语之间使用 <#x#> 控制停顿时长(0.01–99.99 秒) |
| 多语言能力 | 支持多语言文本生成语音,英文表现最佳 |
| 延迟 | 官方未固定标注;平台提供托管推理,具备无冷启动特性 |
| 最佳实践 | 长文本建议分段生成,以获得更稳定的节奏与表现 |
示例提示词
注:该模型为文本转语音模型,不使用传统意义上的“提示词”与“反向提示词”。以下为可直接输入的示例文本。
Welcome to our advanced text-to-speech system! Experience high-quality voice synthesis with natural pronunciation and clear articulation.The meeting will begin at 9:30 AM <#0.5#> and will cover sales performance, regional forecasts, and next quarter planning.欢迎收听今天的产品介绍。我们将为您带来更自然、更清晰的语音体验。
💰 价格
| 计费项 | 价格 |
|---|---|
| 基础价格 | $0.1 / 1,000 字符 |
💡 最佳使用场景
- 内容配音:适用于短视频解说、品牌宣传片、课程旁白等内容制作。
- 播客与有声内容:可用于新闻摘要、知识音频、故事播讲等场景。
- 企业语音自动化:适合通知播报、语音说明、内部培训材料生成。
- 多语言数字内容:适用于面向全球用户的产品介绍、营销内容与信息播报。
🔗 相关模型
- Elevenlabs Dubbing:更适合配音与跨语言音轨转换场景。
- Elevenlabs Eleven V3 Timing:适合对时间轴或语音时序控制有更高要求的任务。
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