Eleven v3

eleven_v3

The most expressive model. Supports 70+ languages. Requires more prompt engineering than our previous models.

示例

Eleven v3 example 1

参数

名称类型默认约束说明
voice_id *声音idtext
language_codeISO 639-1语言codetext
similarity_boost相似度slider0.750 ~ 1 · step 0.05
stability稳定性slider0.50 ~ 1 · step 0.05

输出字段

字段类型说明
audio_urlstring

API

通过统一 REST API 调用本模型;在 API Keys 页获取密钥。

cURL
# 1) Submit — returns { "task_uuid": "..." }
curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/eleven_v3" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "input": {
    "voice_id": "JBFqnCBsd6RMkjVDRZzb",
    "language_code": "en",
    "similarity_boost": 0.8,
    "stability": 0.55
  }
}'

# 2) Poll until status is "completed", then read the output URLs
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/TASK_UUID" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Python
import time, requests

API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}

# 1) Submit
resp = requests.post(
    "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/eleven_v3",
    headers=HEADERS,
    json={
        "input": {
            "voice_id": "JBFqnCBsd6RMkjVDRZzb",
            "language_code": "en",
            "similarity_boost": 0.8,
            "stability": 0.55
        }
    },
)
resp.raise_for_status()  # 401/402/429/5xx stop here instead of polling a bad task
task = resp.json()

# 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
#    This model is allowed up to 300s server-side.
deadline = time.time() + 360
while task.get("status") not in ("completed", "failed", "cancelled"):
    if time.time() > deadline:
        raise TimeoutError(f"still {task.get('status')} — keep the task_uuid and poll later")
    time.sleep(3)
    poll = requests.get(f"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/{task['task_uuid']}", headers=HEADERS)
    poll.raise_for_status()
    task = poll.json()

print(task["status"], task.get("output"))
JavaScript
const API_KEY = "YOUR_API_KEY";
const HEADERS = { Authorization: `Bearer ${API_KEY}` };

// 1) Submit
const resp = await fetch("https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/eleven_v3", {
  method: "POST",
  headers: { ...HEADERS, "Content-Type": "application/json" },
  body: JSON.stringify({
    "input": {
      "voice_id": "JBFqnCBsd6RMkjVDRZzb",
      "language_code": "en",
      "similarity_boost": 0.8,
      "stability": 0.55
    }
  }),
});
if (!resp.ok) throw new Error(`submit failed: ${resp.status} ${await resp.text()}`);
let task = await resp.json();

// 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
//    This model is allowed up to 300s server-side.
const deadline = Date.now() + 360 * 1000;
while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(task.status)) {
  if (Date.now() > deadline) throw new Error(`still ${task.status} — keep the task_uuid and poll later`);
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
  const poll = await fetch(`https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/${task.task_uuid}`, { headers: HEADERS });
  if (!poll.ok) throw new Error(`poll failed: ${poll.status}`);
  task = await poll.json();
}

console.log(task.status, task.output);

文档

Eleven V3

高自然度文本转语音模型,以稳定、快速且无冷启动的方式生成富有表现力的语音。

Eleven V3 是 ElevenLabs 提供的高质量文本转语音模型,适合将书面内容转换为自然、清晰且富有情感的语音输出。该模型具备无冷启动、即开即用、价格透明等优势,适用于旁白、播客、数字内容制作等多种场景。

🚀 关键特性

  • 高自然度语音合成:生成接近真人的语调、节奏与发音,适合对听感要求较高的内容生产。
  • 富有表现力的语音输出:在清晰度与情感表达之间取得良好平衡,适用于解说、叙述和品牌内容。
  • 可调节声音一致性:通过 similaritystability 参数控制音色贴合度与表达稳定性。
  • Speaker Boost 增强:提升英文数字、时间、计量单位等内容的朗读效果。
  • 多语言支持:支持多种语言文本输入,并具备较好的口音适配能力。
  • 无冷启动与高可用性:托管式推理服务可快速响应,适合生产环境中的稳定调用。

🛠️ 技术规格

项目说明
模型架构基于深度学习的文本转语音(TTS)模型
模型名称Eleven V3
输入文本(string)、voice_id(string)
输出音频文件 URL
音频格式MP3
最大文本长度10,000 字符
计费单位每个字符按 1 token 计,按实际字符数计费
语音选择支持内置语音库,例如 Alice、George、Lily、Daniel 等
可调参数similarity(0.0–1.0)、stability(0.0–1.0)、use_speaker_boost(boolean)
停顿控制可在词语之间使用 <#x#> 控制停顿时长(0.01–99.99 秒)
多语言能力支持多语言文本生成语音,英文表现最佳
延迟官方未固定标注;平台提供托管推理,具备无冷启动特性
最佳实践长文本建议分段生成,以获得更稳定的节奏与表现

示例提示词

注:该模型为文本转语音模型,不使用传统意义上的“提示词”与“反向提示词”。以下为可直接输入的示例文本。

  1. Welcome to our advanced text-to-speech system! Experience high-quality voice synthesis with natural pronunciation and clear articulation.
  2. The meeting will begin at 9:30 AM <#0.5#> and will cover sales performance, regional forecasts, and next quarter planning.
  3. 欢迎收听今天的产品介绍。我们将为您带来更自然、更清晰的语音体验。

💰 价格

计费项价格
基础价格$0.1 / 1,000 字符

💡 最佳使用场景

  • 内容配音:适用于短视频解说、品牌宣传片、课程旁白等内容制作。
  • 播客与有声内容:可用于新闻摘要、知识音频、故事播讲等场景。
  • 企业语音自动化:适合通知播报、语音说明、内部培训材料生成。
  • 多语言数字内容:适用于面向全球用户的产品介绍、营销内容与信息播报。

🔗 相关模型

  • Elevenlabs Dubbing:更适合配音与跨语言音轨转换场景。
  • Elevenlabs Eleven V3 Timing:适合对时间轴或语音时序控制有更高要求的任务。