Kling Omni Video O1 画像から動画生成

kwaivgi/kling-video-o1/image-to-video

Kling Omni Video O1 画像から動画生成は、MVL(マルチモーダルビジュアル言語)技術を使用して静止画像をダイナミックな映画品質の動画に変換します。自然な動き、物理シミュレーション、シームレスなシーンダイナミクスを追加しながら、被写体の一貫性を維持します。すぐに使えるREST API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。

サンプル

Kling Omni Video O1 画像から動画生成 example 1

パラメータ

名前既定制約説明
image *画像image_upload0–1 items最初のフレーム画像のURL。
last_image終了画像image_upload0–1 items最後のフレーム画像のURL。
promptプロンプトtextarea≤ 5000 chars生成のためのポジティブプロンプト。
resolution生成モードselect1080P720P | 1080P
duration長さselect53 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10生成されるメディアの長さ(秒単位、3~10)。
sound音声booleanfalse動画に音声を生成するかどうか。
multi_shotマルチレンズスイッチbooleanマルチショット動画を生成するかどうか trueの場合:promptパラメータは無効です。 falseの場合:shot_typeおよびmulti_promptパラメータは無効です。
shot_typeショットタイプselectcustomize | intelligence生成されるショットタイプ。
multi_promptマルチプロンプトarray<object>生成のためのマルチプロンプト要素のリスト。
durationDurationnumber5The duration of this shot in seconds.
promptPrompttextThe prompt for this shot.

API

統一 REST API でこのモデルを呼び出せます。API Keys ページでキーを取得してください。

cURL
# 1) Submit — returns { "task_uuid": "..." }
curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/kwaivgi/kling-video-o1/image-to-video" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "input": {
    "image": [
      "https://assets-public.namifusion.com/uploads/images/2026-04-14/5895345cd939.png"
    ],
    "last_image": [
      "https://assets-public.namifusion.com/uploads/images/2026-04-14/c98e7d7d7c2e.png"
    ],
    "prompt": "Generate a dynamic video of a tranquil sunset scene transitioning into a starry night over the mountains, with realistic lighting and smooth motions.",
    "resolution": "1080P",
    "duration": 5,
    "sound": false,
    "shot_type": "intelligence"
  }
}'

# 2) Poll until status is "completed", then read the output URLs
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/TASK_UUID" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Python
import time, requests

API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}

# 1) Submit
resp = requests.post(
    "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/kwaivgi/kling-video-o1/image-to-video",
    headers=HEADERS,
    json={
        "input": {
            "image": [
                "https://assets-public.namifusion.com/uploads/images/2026-04-14/5895345cd939.png"
            ],
            "last_image": [
                "https://assets-public.namifusion.com/uploads/images/2026-04-14/c98e7d7d7c2e.png"
            ],
            "prompt": "Generate a dynamic video of a tranquil sunset scene transitioning into a starry night over the mountains, with realistic lighting and smooth motions.",
            "resolution": "1080P",
            "duration": 5,
            "sound": False,
            "shot_type": "intelligence"
        }
    },
)
resp.raise_for_status()  # 401/402/429/5xx stop here instead of polling a bad task
task = resp.json()

# 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
#    This model is allowed up to 600s server-side.
deadline = time.time() + 660
while task.get("status") not in ("completed", "failed", "cancelled"):
    if time.time() > deadline:
        raise TimeoutError(f"still {task.get('status')} — keep the task_uuid and poll later")
    time.sleep(3)
    poll = requests.get(f"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/{task['task_uuid']}", headers=HEADERS)
    poll.raise_for_status()
    task = poll.json()

print(task["status"], task.get("output"))
JavaScript
const API_KEY = "YOUR_API_KEY";
const HEADERS = { Authorization: `Bearer ${API_KEY}` };

// 1) Submit
const resp = await fetch("https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/kwaivgi/kling-video-o1/image-to-video", {
  method: "POST",
  headers: { ...HEADERS, "Content-Type": "application/json" },
  body: JSON.stringify({
    "input": {
      "image": [
        "https://assets-public.namifusion.com/uploads/images/2026-04-14/5895345cd939.png"
      ],
      "last_image": [
        "https://assets-public.namifusion.com/uploads/images/2026-04-14/c98e7d7d7c2e.png"
      ],
      "prompt": "Generate a dynamic video of a tranquil sunset scene transitioning into a starry night over the mountains, with realistic lighting and smooth motions.",
      "resolution": "1080P",
      "duration": 5,
      "sound": false,
      "shot_type": "intelligence"
    }
  }),
});
if (!resp.ok) throw new Error(`submit failed: ${resp.status} ${await resp.text()}`);
let task = await resp.json();

// 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
//    This model is allowed up to 600s server-side.
const deadline = Date.now() + 660 * 1000;
while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(task.status)) {
  if (Date.now() > deadline) throw new Error(`still ${task.status} — keep the task_uuid and poll later`);
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
  const poll = await fetch(`https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/${task.task_uuid}`, { headers: HEADERS });
  if (!poll.ok) throw new Error(`poll failed: ${poll.status}`);
  task = await poll.json();
}

console.log(task.status, task.output);

ドキュメント

Kling Omni Video O1 画像から動画へ

高度なMVL技術で静止画像を動的な映画級動画に変換

Kling Omni Video O1 画像から動画へは、静止画像を動的で物理的にリアルな映画級動画に変換するために設計された最先端モデルです。マルチモーダルビジュアルランゲージ(MVL)技術を活用し、主体の一貫性を維持しながら、自然な動き、物理シミュレーション、シームレスなシーンダイナミクスを追加します。冷スタートなしで、手頃な価格で提供され、高品質な動画生成を求める開発者に最適です。


🚀 主な特徴

  • 知的な画像アニメーション:静止した主体に自然で物理ベースの動きを追加し、元の画像の詳細と構図を維持。
  • 主体の一貫性:キャラクターのアイデンティティを安定させ、プロップやシーン要素を一貫して維持。色調や照明スタイルも保持。
  • マルチモーダル理解:入力画像とプロンプトを組み合わせて、動きの方向、カメラアングル、シーンの雰囲気を制御。
  • 物理シミュレーション:リアルな動きパターンを生成し、自然な動画ダイナミクスを実現。
  • プロンプト制御:詳細なテキスト記述でアニメーションをガイドし、精密な結果を得ることが可能。

🛠️ 技術仕様

パラメータデフォルト範囲説明
画像string--動画の最初のフレーム(必須)。
プロンプトstring--生成のためのポジティブプロンプト(必須)。
最後の画像string--動画の最後のフレーム(任意)。
長さinteger53, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10生成される動画の長さ。最後の画像を使用しない場合、5秒または10秒のみ対応。

💰 価格

属性720P1080P
参照動画なし0.08400.1120
参照動画あり0.12600.1680

価格は出力動画の秒数に基づいて請求されます。


💡 最適な利用ケース

  • Eコマース:静止画像から魅力的な商品動画を作成し、オンラインリストの魅力を向上。
  • ソーシャルメディア:Instagram、TikTok、Facebookなどのプラットフォーム向けに動的コンテンツを生成。
  • 映画制作:自然な動きと物理ベースのダイナミクスで映画シーンをプロトタイプ化。
  • 広告:マーケティングキャンペーン向けに高品質なアニメーションビジュアルを制作。

🔗 関連モデル

  • Kwaivgi Kling V3.0 テキストから動画へ:テキストベースの動画生成モデル。
  • Kwaivgi Kling Video O1 参照から動画へ:高度なユースケース向けの参照動画生成モデル。

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