Kling Omni Video O1 画像から動画生成
kwaivgi/kling-video-o1/image-to-video
Kling Omni Video O1 画像から動画生成は、MVL(マルチモーダルビジュアル言語)技術を使用して静止画像をダイナミックな映画品質の動画に変換します。自然な動き、物理シミュレーション、シームレスなシーンダイナミクスを追加しながら、被写体の一貫性を維持します。すぐに使えるREST API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。
サンプル
パラメータ
| 名前 | 型 | 既定 | 制約 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| image *画像 | image_upload | — | 0–1 items | 最初のフレーム画像のURL。 |
| last_image終了画像 | image_upload | — | 0–1 items | 最後のフレーム画像のURL。 |
| promptプロンプト | textarea | — | ≤ 5000 chars | 生成のためのポジティブプロンプト。 |
| resolution生成モード | select | 1080P | 720P | 1080P | |
| duration長さ | select | 5 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 生成されるメディアの長さ(秒単位、3~10)。 |
| sound音声 | boolean | false | — | 動画に音声を生成するかどうか。 |
| multi_shotマルチレンズスイッチ | boolean | — | — | マルチショット動画を生成するかどうか trueの場合:promptパラメータは無効です。 falseの場合:shot_typeおよびmulti_promptパラメータは無効です。 |
| shot_typeショットタイプ | select | — | customize | intelligence | 生成されるショットタイプ。 |
| multi_promptマルチプロンプト | array<object> | — | — | 生成のためのマルチプロンプト要素のリスト。 |
| ↳durationDuration | number | 5 | — | The duration of this shot in seconds. |
| ↳promptPrompt | text | — | — | The prompt for this shot. |
API
統一 REST API でこのモデルを呼び出せます。API Keys ページでキーを取得してください。
cURL
# 1) Submit — returns { "task_uuid": "..." }
curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/kwaivgi/kling-video-o1/image-to-video" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"input": {
"image": [
"https://assets-public.namifusion.com/uploads/images/2026-04-14/5895345cd939.png"
],
"last_image": [
"https://assets-public.namifusion.com/uploads/images/2026-04-14/c98e7d7d7c2e.png"
],
"prompt": "Generate a dynamic video of a tranquil sunset scene transitioning into a starry night over the mountains, with realistic lighting and smooth motions.",
"resolution": "1080P",
"duration": 5,
"sound": false,
"shot_type": "intelligence"
}
}'
# 2) Poll until status is "completed", then read the output URLs
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/TASK_UUID" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"Python
import time, requests
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
# 1) Submit
resp = requests.post(
"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/kwaivgi/kling-video-o1/image-to-video",
headers=HEADERS,
json={
"input": {
"image": [
"https://assets-public.namifusion.com/uploads/images/2026-04-14/5895345cd939.png"
],
"last_image": [
"https://assets-public.namifusion.com/uploads/images/2026-04-14/c98e7d7d7c2e.png"
],
"prompt": "Generate a dynamic video of a tranquil sunset scene transitioning into a starry night over the mountains, with realistic lighting and smooth motions.",
"resolution": "1080P",
"duration": 5,
"sound": False,
"shot_type": "intelligence"
}
},
)
resp.raise_for_status() # 401/402/429/5xx stop here instead of polling a bad task
task = resp.json()
# 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
# This model is allowed up to 600s server-side.
deadline = time.time() + 660
while task.get("status") not in ("completed", "failed", "cancelled"):
if time.time() > deadline:
raise TimeoutError(f"still {task.get('status')} — keep the task_uuid and poll later")
time.sleep(3)
poll = requests.get(f"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/{task['task_uuid']}", headers=HEADERS)
poll.raise_for_status()
task = poll.json()
print(task["status"], task.get("output"))JavaScript
const API_KEY = "YOUR_API_KEY";
const HEADERS = { Authorization: `Bearer ${API_KEY}` };
// 1) Submit
const resp = await fetch("https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/kwaivgi/kling-video-o1/image-to-video", {
method: "POST",
headers: { ...HEADERS, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
"input": {
"image": [
"https://assets-public.namifusion.com/uploads/images/2026-04-14/5895345cd939.png"
],
"last_image": [
"https://assets-public.namifusion.com/uploads/images/2026-04-14/c98e7d7d7c2e.png"
],
"prompt": "Generate a dynamic video of a tranquil sunset scene transitioning into a starry night over the mountains, with realistic lighting and smooth motions.",
"resolution": "1080P",
"duration": 5,
"sound": false,
"shot_type": "intelligence"
}
}),
});
if (!resp.ok) throw new Error(`submit failed: ${resp.status} ${await resp.text()}`);
let task = await resp.json();
// 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
// This model is allowed up to 600s server-side.
const deadline = Date.now() + 660 * 1000;
while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(task.status)) {
if (Date.now() > deadline) throw new Error(`still ${task.status} — keep the task_uuid and poll later`);
await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
const poll = await fetch(`https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/${task.task_uuid}`, { headers: HEADERS });
if (!poll.ok) throw new Error(`poll failed: ${poll.status}`);
task = await poll.json();
}
console.log(task.status, task.output);ドキュメント
Kling Omni Video O1 画像から動画へ
高度なMVL技術で静止画像を動的な映画級動画に変換
Kling Omni Video O1 画像から動画へは、静止画像を動的で物理的にリアルな映画級動画に変換するために設計された最先端モデルです。マルチモーダルビジュアルランゲージ(MVL)技術を活用し、主体の一貫性を維持しながら、自然な動き、物理シミュレーション、シームレスなシーンダイナミクスを追加します。冷スタートなしで、手頃な価格で提供され、高品質な動画生成を求める開発者に最適です。
🚀 主な特徴
- 知的な画像アニメーション:静止した主体に自然で物理ベースの動きを追加し、元の画像の詳細と構図を維持。
- 主体の一貫性:キャラクターのアイデンティティを安定させ、プロップやシーン要素を一貫して維持。色調や照明スタイルも保持。
- マルチモーダル理解:入力画像とプロンプトを組み合わせて、動きの方向、カメラアングル、シーンの雰囲気を制御。
- 物理シミュレーション:リアルな動きパターンを生成し、自然な動画ダイナミクスを実現。
- プロンプト制御:詳細なテキスト記述でアニメーションをガイドし、精密な結果を得ることが可能。
🛠️ 技術仕様
| パラメータ | 型 | デフォルト | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| 画像 | string | - | - | 動画の最初のフレーム(必須)。 |
| プロンプト | string | - | - | 生成のためのポジティブプロンプト(必須)。 |
| 最後の画像 | string | - | - | 動画の最後のフレーム(任意)。 |
| 長さ | integer | 5 | 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 | 生成される動画の長さ。最後の画像を使用しない場合、5秒または10秒のみ対応。 |
💰 価格
| 属性 | 720P | 1080P |
|---|---|---|
| 参照動画なし | 0.0840 | 0.1120 |
| 参照動画あり | 0.1260 | 0.1680 |
価格は出力動画の秒数に基づいて請求されます。
💡 最適な利用ケース
- Eコマース:静止画像から魅力的な商品動画を作成し、オンラインリストの魅力を向上。
- ソーシャルメディア:Instagram、TikTok、Facebookなどのプラットフォーム向けに動的コンテンツを生成。
- 映画制作:自然な動きと物理ベースのダイナミクスで映画シーンをプロトタイプ化。
- 広告:マーケティングキャンペーン向けに高品質なアニメーションビジュアルを制作。
🔗 関連モデル
- Kwaivgi Kling V3.0 テキストから動画へ:テキストベースの動画生成モデル。
- Kwaivgi Kling Video O1 参照から動画へ:高度なユースケース向けの参照動画生成モデル。
関連モデル
xAI Grok Imagine Video v1.5 画像から動画
1枚の入力画像とテキストプロンプトから1-15秒の動画を生成します。480pと720pに対応しています。
Vidu Q3 画像から動画へ
Vidu Q3 画像から動画へは、テキストプロンプトを高品質な動画に変換し、優れた視覚的忠実度と多様なモーションを実現します。すぐに使える REST 推論 API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。
Nami Wan 2.7 I2V Spicy Prime
参照画像とプロンプトから2〜15秒の動画を生成します。720p/1080p出力と任意の音声ガイドに対応します。
MiniMax H3 画像から動画
MiniMax H3 Image to Video は、最初のフレーム画像を自然で一貫性のある 2K 動画にアニメーション化します。自然言語によるモーション指示に対応し、任意の最終フレーム制御によって、動きの一貫性、シーンの連続性、映画のような動画生成を実現します。すぐに使える REST 推論 API を提供し、高性能、コールドスタートなし、手頃な価格で利用できます。
Kling Omni Video O3 画像から動画へ
Kling Omni Video O3( は、MVL(マルチモーダルビジュアルランゲージ)技術を使用して静止画像を動的なシネマティック動画に変換します。被写体の一貫性を保ちながら、自然な動き、物理シミュレーション、シームレスなシーンダイナミクスを追加。音声生成にも対応。すぐに使えるREST API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。
Kling 3.0 Standard 画像から動画へのモデル
Kling 3.0 Standard は、高品質な画像から動画への生成を提供し、スムーズなモーション、映画のようなビジュアル、正確なプロンプトの遵守、共有可能なクリップのためのネイティブ音声を備えています。すぐに使用できる REST 推論 API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。
Kling V2.6 画像から動画への API
Kling 2.6 は、滑らかな動き、映画のようなビジュアル、正確なプロンプトの適合性、そして共有可能なクリップ用のネイティブオーディオを備えた、最高レベルの画像から動画生成を提供します。すぐに使用可能な REST 推論 API、優れたパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。
Gemini Omni Flash 画像から動画 API
Gemini Omni Flash Image to Video は、入力画像を同期音声付きの短い AI 動画に変換し、元画像に沿って動きと音を追加します。すぐに使える REST 推論 API で、高性能、コールドスタートなし、手頃な価格です。