Kling 3.0 Standard 画像から動画へのモデル
kwaivgi/kling-v3.0/image-to-video
Kling 3.0 Standard は、高品質な画像から動画への生成を提供し、スムーズなモーション、映画のようなビジュアル、正確なプロンプトの遵守、共有可能なクリップのためのネイティブ音声を備えています。すぐに使用できる REST 推論 API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。
サンプル
パラメータ
| 名前 | 型 | 既定 | 制約 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| image *画像 | image_upload | — | 0–1 items | サポートされている画像形式:.jpg/.jpeg/.png。画像ファイルのサイズは10MBを超えてはならず、画像の幅と高さは300px以上でなければならず、画像のアスペクト比は1:2.5から2.5:1の間である必要があります。 |
| end_imageエンド画像 | image_upload | — | 0–1 items | エンド画像のURL。エンド画像はマルチショットをサポートしていません。 |
| prompt *プロンプト | textarea | — | ≤ 5000 chars | 動画生成のためのテキストプロンプト。プロンプトまたはマルチプロンプトのいずれかを提供する必要がありますが、両方は提供できません。 |
| negative_promptネガティブプロンプト | textarea | — | ≤ 5000 chars | 生成のためのネガティブプロンプト。 |
| duration長さ | select | 5 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | … | 生成されたメディアの長さ(秒単位)。 |
| resolution生成モード | select | 720P | 720P | 1080P | 4K | |
| cfg_scaleCFG スケール | slider | 0.5 | 0 ~ 1 · step 0.01 | 動画生成の柔軟性;値が高いほど、モデルの柔軟性は低くなり、ユーザーのプロンプトとの関連性が強くなります。 |
| sound音声 | boolean | false | — | 動画を生成する際に音声を同時に生成するかどうか。 |
| multi_shotマルチレンズスイッチ | boolean | — | — | マルチショット動画を生成するかどうか trueの場合:promptパラメータは無効です。 falseの場合:shot_typeおよびmulti_promptパラメータは無効です。 |
| shot_typeショットタイプ | select | — | customize | intelligence | 生成されるショットタイプ。 |
| multi_promptマルチプロンプト | array<object> | — | — | 生成のためのマルチプロンプト要素のリスト。 |
| ↳durationDuration | number | 5 | — | The duration of this shot in seconds. |
| ↳promptPrompt | text | — | — | The prompt for this shot. |
出力フィールド
| フィールド | 型 | 説明 |
|---|---|---|
| videos | array<string> | Generated video URLs |
API
統一 REST API でこのモデルを呼び出せます。API Keys ページでキーを取得してください。
cURL
# 1) Submit — returns { "task_uuid": "..." }
curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/kwaivgi/kling-v3.0/image-to-video" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"input": {
"image": [
"https://assets-public.namifusion.com/uploads/images/2026-03-06/267946a5eac7.png"
],
"end_image": [
"https://assets-public.namifusion.com/uploads/images/2026-03-06/c42038ed310f.png"
],
"prompt": "A scenic transformation from a serene sunrise to a bustling cityscape at dusk, showcasing dynamic lighting and vibrant colors.",
"negative_prompt": "Avoid dull colors and static scenes.",
"duration": 10,
"resolution": "720P",
"cfg_scale": 0.5,
"sound": true,
"shot_type": "intelligence"
}
}'
# 2) Poll until status is "completed", then read the output URLs
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/TASK_UUID" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"Python
import time, requests
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
# 1) Submit
resp = requests.post(
"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/kwaivgi/kling-v3.0/image-to-video",
headers=HEADERS,
json={
"input": {
"image": [
"https://assets-public.namifusion.com/uploads/images/2026-03-06/267946a5eac7.png"
],
"end_image": [
"https://assets-public.namifusion.com/uploads/images/2026-03-06/c42038ed310f.png"
],
"prompt": "A scenic transformation from a serene sunrise to a bustling cityscape at dusk, showcasing dynamic lighting and vibrant colors.",
"negative_prompt": "Avoid dull colors and static scenes.",
"duration": 10,
"resolution": "720P",
"cfg_scale": 0.5,
"sound": True,
"shot_type": "intelligence"
}
},
)
resp.raise_for_status() # 401/402/429/5xx stop here instead of polling a bad task
task = resp.json()
# 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
# This model is allowed up to 300s server-side.
deadline = time.time() + 360
while task.get("status") not in ("completed", "failed", "cancelled"):
if time.time() > deadline:
raise TimeoutError(f"still {task.get('status')} — keep the task_uuid and poll later")
time.sleep(3)
poll = requests.get(f"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/{task['task_uuid']}", headers=HEADERS)
poll.raise_for_status()
task = poll.json()
print(task["status"], task.get("output"))JavaScript
const API_KEY = "YOUR_API_KEY";
const HEADERS = { Authorization: `Bearer ${API_KEY}` };
// 1) Submit
const resp = await fetch("https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/kwaivgi/kling-v3.0/image-to-video", {
method: "POST",
headers: { ...HEADERS, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
"input": {
"image": [
"https://assets-public.namifusion.com/uploads/images/2026-03-06/267946a5eac7.png"
],
"end_image": [
"https://assets-public.namifusion.com/uploads/images/2026-03-06/c42038ed310f.png"
],
"prompt": "A scenic transformation from a serene sunrise to a bustling cityscape at dusk, showcasing dynamic lighting and vibrant colors.",
"negative_prompt": "Avoid dull colors and static scenes.",
"duration": 10,
"resolution": "720P",
"cfg_scale": 0.5,
"sound": true,
"shot_type": "intelligence"
}
}),
});
if (!resp.ok) throw new Error(`submit failed: ${resp.status} ${await resp.text()}`);
let task = await resp.json();
// 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
// This model is allowed up to 300s server-side.
const deadline = Date.now() + 360 * 1000;
while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(task.status)) {
if (Date.now() > deadline) throw new Error(`still ${task.status} — keep the task_uuid and poll later`);
await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
const poll = await fetch(`https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/${task.task_uuid}`, { headers: HEADERS });
if (!poll.ok) throw new Error(`poll failed: ${poll.status}`);
task = await poll.json();
}
console.log(task.status, task.output);ドキュメント
Kling 3.0
高品質な画像から動画への生成、滑らかな動きと映画的なビジュアル
Kling 3.0 スタンダードは、静止画像を滑らかな動きと映画的なビジュアルでダイナミックな動画に変換する高度な画像から動画へのモデルです。正確なプロンプトの遵守とネイティブオーディオの統合を提供し、すぐに共有可能なクリップの作成に最適です。コールドスタートなしで手頃な価格で、高性能とアクセスのしやすさを保証します。
🚀 主な機能
- 滑らかな動き:滑らかな動きの遷移を持つ動画を生成し、視覚体験を向上させます。
- 映画的なビジュアル:映画のような高品質な動画出力を提供します。
- プロンプトの遵守:ユーザーのプロンプトを正確にフォローし、正確な動画生成を実現します。
- ネイティブオーディオ:同期された音声を統合し、完全な視聴覚体験を提供します。
- 柔軟な長さ:3秒から15秒までの動画の長さをサポートし、さまざまなニーズに対応します。
🛠️ 技術仕様
| 仕様 | 詳細 |
|---|---|
| モデルアーキテクチャ | 画像から動画への変換 |
| 入力形式 | .jpg/.jpeg/.png(最大10MB、最小300pxの寸法、アスペクト比1:2.5から2.5:1) |
| 出力形式 | 動画、オプションで音声付き |
| 解像度 | ネイティブ1080P |
| 長さ | 3秒から15秒 |
| フレームレート | 滑らかな動き |
| 遅延 | コールドスタートなし |
💰 価格設定
| 解像度 | 属性 | 秒単価 (USD) |
|---|---|---|
| 720P | 音声なし | 0.0840 |
| 720P | 音声あり | 0.1260 |
| 1080P | 音声なし | 0.1120 |
| 1080P | 音声あり | 0.1680 |
| 4K | 音声なし | 0.1680 |
| 4K | 音声あり | 0.2800 |
💡 最適な使用例
- 製品アニメーション:製品画像をダイナミックなプロモーション動画に変換します。
- ソーシャルメディアコンテンツ:ソーシャルメディアプラットフォーム向けの魅力的な短編動画を作成します。
- シーンのトランジション:開始フレームと終了フレームを使用してシームレスな映画的トランジションを実現します。
- キャラクターアニメーション:ポートレートやイラストをアニメーション化してストーリーテリングを行います。
🔗 関連モデル
- Kling V3.0 Pro 画像から動画への変換:Proティア機能で最高の品質を提供します。
- Kling V3.0 スタンダード テキストから動画への変換:スタンダード価格でテキストプロンプトから動画を生成します。
- Kling Video O3 Pro 画像から動画への変換:最新のO3世代のプレミアム品質を備えています。
関連モデル
xAI Grok Imagine Video v1.5 画像から動画
1枚の入力画像とテキストプロンプトから1-15秒の動画を生成します。480pと720pに対応しています。
Vidu Q3 画像から動画へ
Vidu Q3 画像から動画へは、テキストプロンプトを高品質な動画に変換し、優れた視覚的忠実度と多様なモーションを実現します。すぐに使える REST 推論 API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。
Nami Wan 2.7 I2V Spicy Prime
参照画像とプロンプトから2〜15秒の動画を生成します。720p/1080p出力と任意の音声ガイドに対応します。
MiniMax H3 画像から動画
MiniMax H3 Image to Video は、最初のフレーム画像を自然で一貫性のある 2K 動画にアニメーション化します。自然言語によるモーション指示に対応し、任意の最終フレーム制御によって、動きの一貫性、シーンの連続性、映画のような動画生成を実現します。すぐに使える REST 推論 API を提供し、高性能、コールドスタートなし、手頃な価格で利用できます。
Kling Omni Video O3 画像から動画へ
Kling Omni Video O3( は、MVL(マルチモーダルビジュアルランゲージ)技術を使用して静止画像を動的なシネマティック動画に変換します。被写体の一貫性を保ちながら、自然な動き、物理シミュレーション、シームレスなシーンダイナミクスを追加。音声生成にも対応。すぐに使えるREST API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。
Kling Omni Video O1 画像から動画生成
Kling Omni Video O1 画像から動画生成は、MVL(マルチモーダルビジュアル言語)技術を使用して静止画像をダイナミックな映画品質の動画に変換します。自然な動き、物理シミュレーション、シームレスなシーンダイナミクスを追加しながら、被写体の一貫性を維持します。すぐに使えるREST API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。
Kling V2.6 画像から動画への API
Kling 2.6 は、滑らかな動き、映画のようなビジュアル、正確なプロンプトの適合性、そして共有可能なクリップ用のネイティブオーディオを備えた、最高レベルの画像から動画生成を提供します。すぐに使用可能な REST 推論 API、優れたパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。
Gemini Omni Flash 画像から動画 API
Gemini Omni Flash Image to Video は、入力画像を同期音声付きの短い AI 動画に変換し、元画像に沿って動きと音を追加します。すぐに使える REST 推論 API で、高性能、コールドスタートなし、手頃な価格です。