Seedance 2.0 Fast 画像から動画
doubao/seedance-2-0-fast/image-to-video
Seedance 2.0 Fast(画像から動画)は、参照画像とプロンプトからシネマティックな動画を生成します。ネイティブな音声・映像同期、監督レベルのコントロール、優れたモーション安定性を備え、より高速かつ低コストな生成向けに最適化されています。Seed の統合マルチモーダルアーキテクチャを基盤としています。
サンプル
パラメータ
| 名前 | 型 | 既定 | 制約 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| prompt *プロンプト | textarea | — | ≤ 5000 chars | 動画のシーン、動き、カメラモーション、雰囲気を説明してください。 |
| first_frame *画像 | image_upload | — | image/* · 0–1 items | 動画生成を導く開始画像の URL。 |
| last_frame最後の画像 | image_upload | — | image/* · 0–1 items | 動画を続けて生成するための最後のフレーム画像 URL。 |
| aspect_ratioアスペクト比 | select | — | 16:9 | 9:16 | 4:3 | 3:4 | 1:1 | 21:9 | 生成される動画のアスペクト比です。指定しない場合は、入力画像に合わせて自動調整されます。 |
| resolution解像度 | select | 720p | 480p | 720p | 出力動画の解像度です。 |
| duration長さ | slider | 5 | 4 ~ 15 · step 1 | 生成される動画の長さ(秒)(4〜15秒)。 |
| generate_audio音声を生成 | boolean | true | — | 出力動画に同期したネイティブ音声を生成するかどうかを指定します。デフォルトは true です。 |
API
統一 REST API でこのモデルを呼び出せます。API Keys ページでキーを取得してください。
cURL
# 1) Submit — returns { "task_uuid": "..." }
curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/doubao/seedance-2-0-fast/image-to-video" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"input": {
"prompt": "A cinematic slow push-in on a lone astronaut standing on a windswept red desert at sunset, dust drifting across the ground as distant storm clouds roll over the horizon. The astronaut turns slightly toward a glowing research outpost in the distance, cape and suit details moving naturally in the wind. Subtle handheld camera motion, dramatic lighting, epic sci-fi mood, highly realistic motion, synchronized ambient wind and distant machinery sounds.",
"first_frame": [
"https://assets-public.namifusion.com/marketplace/images/2026-06-12/638e1ee18ac7.jpeg"
],
"last_frame": [
"https://assets-public.namifusion.com/marketplace/images/2026-06-12/b4826e0e01e2.jpeg"
],
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "720p",
"duration": 6,
"generate_audio": true
}
}'
# 2) Poll until status is "completed", then read the output URLs
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/TASK_UUID" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"Python
import time, requests
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
# 1) Submit
resp = requests.post(
"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/doubao/seedance-2-0-fast/image-to-video",
headers=HEADERS,
json={
"input": {
"prompt": "A cinematic slow push-in on a lone astronaut standing on a windswept red desert at sunset, dust drifting across the ground as distant storm clouds roll over the horizon. The astronaut turns slightly toward a glowing research outpost in the distance, cape and suit details moving naturally in the wind. Subtle handheld camera motion, dramatic lighting, epic sci-fi mood, highly realistic motion, synchronized ambient wind and distant machinery sounds.",
"first_frame": [
"https://assets-public.namifusion.com/marketplace/images/2026-06-12/638e1ee18ac7.jpeg"
],
"last_frame": [
"https://assets-public.namifusion.com/marketplace/images/2026-06-12/b4826e0e01e2.jpeg"
],
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "720p",
"duration": 6,
"generate_audio": True
}
},
)
resp.raise_for_status() # 401/402/429/5xx stop here instead of polling a bad task
task = resp.json()
# 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
# This model is allowed up to 300s server-side.
deadline = time.time() + 360
while task.get("status") not in ("completed", "failed", "cancelled"):
if time.time() > deadline:
raise TimeoutError(f"still {task.get('status')} — keep the task_uuid and poll later")
time.sleep(3)
poll = requests.get(f"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/{task['task_uuid']}", headers=HEADERS)
poll.raise_for_status()
task = poll.json()
print(task["status"], task.get("output"))JavaScript
const API_KEY = "YOUR_API_KEY";
const HEADERS = { Authorization: `Bearer ${API_KEY}` };
// 1) Submit
const resp = await fetch("https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/doubao/seedance-2-0-fast/image-to-video", {
method: "POST",
headers: { ...HEADERS, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
"input": {
"prompt": "A cinematic slow push-in on a lone astronaut standing on a windswept red desert at sunset, dust drifting across the ground as distant storm clouds roll over the horizon. The astronaut turns slightly toward a glowing research outpost in the distance, cape and suit details moving naturally in the wind. Subtle handheld camera motion, dramatic lighting, epic sci-fi mood, highly realistic motion, synchronized ambient wind and distant machinery sounds.",
"first_frame": [
"https://assets-public.namifusion.com/marketplace/images/2026-06-12/638e1ee18ac7.jpeg"
],
"last_frame": [
"https://assets-public.namifusion.com/marketplace/images/2026-06-12/b4826e0e01e2.jpeg"
],
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "720p",
"duration": 6,
"generate_audio": true
}
}),
});
if (!resp.ok) throw new Error(`submit failed: ${resp.status} ${await resp.text()}`);
let task = await resp.json();
// 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
// This model is allowed up to 300s server-side.
const deadline = Date.now() + 360 * 1000;
while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(task.status)) {
if (Date.now() > deadline) throw new Error(`still ${task.status} — keep the task_uuid and poll later`);
await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
const poll = await fetch(`https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/${task.task_uuid}`, { headers: HEADERS });
if (!poll.ok) throw new Error(`poll failed: ${poll.status}`);
task = await poll.json();
}
console.log(task.status, task.output);ドキュメント
Seedance 2.0 Fast Image to Video
高速・低コストで、映画的な画像から動画生成を実現するネイティブ音声同期モデルです。
Seedance 2.0 Fast Image to Video は、参照画像とプロンプトから映画的な動画を生成する、ByteDance の高速最適化版画像から動画モデルです。被写体の一貫性、構図の維持、安定したモーション表現に優れ、さらにネイティブな音声同期にも対応しているため、迅速な試作から大規模制作まで幅広く活用できます。
🚀 主な特長
- 高速最適化された生成性能:短いターンアラウンドで出力でき、試作、反復改善、大量生成に適しています。
- 優れたコスト効率:標準版よりも低コストで運用しやすく、予算重視のワークフローに適しています。
- 参照画像への高い忠実性:入力画像の被写体、構図、スタイルを保ちながら、自然で表現力のあるモーションを追加します。
- ネイティブ音声・映像同期:音声付き動画を単一生成で出力でき、後処理の負担を軽減します。
- ディレクター級のプロンプト制御:シーン、動作、カメラモーション、照明、雰囲気、演技表現までプロンプトで細かく指定できます。
- 動画継続生成に対応:最後のフレーム画像を使って、ショットの延長や連続性のある生成が可能です。
🛠️ 技術仕様
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| モデルアーキテクチャ | Seed 統合マルチモーダルアーキテクチャ(高速最適化版) |
| タスク種別 | 画像から動画 |
| 入力 | プロンプト、開始画像、任意で最終フレーム画像 |
| 出力形式 | 動画(任意でネイティブ同期音声付き) |
| 解像度 | 480p、720p(デフォルト)、1080p |
| 長さ | 4〜15秒(デフォルト:5秒) |
| アスペクト比 | 16:9、9:16、4:3、3:4、1:1、21:9。未指定時は入力画像に適応 |
| 音声 | デフォルトで有効。ネイティブ音声同期生成に対応 |
| 参照画像対応 | ドキュメント上は最大4枚の参照画像に対応 |
| 継続生成 | 最終フレーム画像を用いた継続生成に対応 |
| 制御性 | プロンプトによるシーン、動作、カメラモーション、雰囲気の制御 |
| レイテンシ | 高速生成向けに最適化。実際の処理時間は解像度、長さ、負荷状況に依存 |
サンプルプロンプト
ネオンが光る雨の夜の街角に立つファッションモデル。カメラはゆっくりと寄り、風でコートの裾が揺れる。路面には街の光が反射し、全体は映画的な雰囲気。高級ヘッドホンがクリーンなスタジオのターンテーブル上に置かれている。カメラは滑らかに周回し、柔らかな広告照明で金属の質感と製品ディテールを強調する。朝霧の立ちこめる渓谷の森を、一頭の鹿がゆっくり歩く。木々の間から朝日が差し込み、カメラは安定して追従し、静かな自然の空気感を表現する。
💰 料金
| サービスタイプ | 価格 | 概算コスト |
|---|---|---|
| 動画生成 (T2V/I2V) | $5.6 / 1M トークン | ~1秒あたり $0.1 |
| 動画生成 (V2V) | $3.3 / 1M トークン | ~1秒あたり $0.065 |
💡 主なユースケース
- 迅速なプロトタイピング:本制作前に、映像コンセプト、モーション、演出方向を素早く検証できます。
- EC・商品アニメーション:商品画像を動きのある販促動画へ変換し、広告や商品ページに活用できます。
- SNS向けコンテンツ制作:複数バリエーションを効率よく生成し、A/B テストや短尺動画施策に適しています。
- プリビズ・コンセプト開発:ムード映像、絵コンテの動画化、低コストな映像企画検証に有効です。
🔗 関連モデル
- Seedance 2.0 Image-to-Video:より高い最終品質を重視する標準版です。
- Seedance 2.0 Fast Text-to-Video:参照画像なしで使える高速テキストから動画版です。
- Seedance 2.0 Text-to-Video:高品質重視の標準テキストから動画版です。
関連モデル
xAI Grok Imagine Video v1.5 画像から動画
1枚の入力画像とテキストプロンプトから1-15秒の動画を生成します。480pと720pに対応しています。
Vidu Q3 画像から動画へ
Vidu Q3 画像から動画へは、テキストプロンプトを高品質な動画に変換し、優れた視覚的忠実度と多様なモーションを実現します。すぐに使える REST 推論 API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。
Nami Wan 2.7 I2V Spicy Prime
参照画像とプロンプトから2〜15秒の動画を生成します。720p/1080p出力と任意の音声ガイドに対応します。
MiniMax H3 画像から動画
MiniMax H3 Image to Video は、最初のフレーム画像を自然で一貫性のある 2K 動画にアニメーション化します。自然言語によるモーション指示に対応し、任意の最終フレーム制御によって、動きの一貫性、シーンの連続性、映画のような動画生成を実現します。すぐに使える REST 推論 API を提供し、高性能、コールドスタートなし、手頃な価格で利用できます。
Kling Omni Video O3 画像から動画へ
Kling Omni Video O3( は、MVL(マルチモーダルビジュアルランゲージ)技術を使用して静止画像を動的なシネマティック動画に変換します。被写体の一貫性を保ちながら、自然な動き、物理シミュレーション、シームレスなシーンダイナミクスを追加。音声生成にも対応。すぐに使えるREST API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。
Kling Omni Video O1 画像から動画生成
Kling Omni Video O1 画像から動画生成は、MVL(マルチモーダルビジュアル言語)技術を使用して静止画像をダイナミックな映画品質の動画に変換します。自然な動き、物理シミュレーション、シームレスなシーンダイナミクスを追加しながら、被写体の一貫性を維持します。すぐに使えるREST API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。
Kling 3.0 Standard 画像から動画へのモデル
Kling 3.0 Standard は、高品質な画像から動画への生成を提供し、スムーズなモーション、映画のようなビジュアル、正確なプロンプトの遵守、共有可能なクリップのためのネイティブ音声を備えています。すぐに使用できる REST 推論 API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。
Kling V2.6 画像から動画への API
Kling 2.6 は、滑らかな動き、映画のようなビジュアル、正確なプロンプトの適合性、そして共有可能なクリップ用のネイティブオーディオを備えた、最高レベルの画像から動画生成を提供します。すぐに使用可能な REST 推論 API、優れたパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。