Alibaba WAN 2.5
alibaba/wan-2.5/image-to-video
Alibaba WAN 2.5 は、テキストや画像から 480p/720p/1080p の高解像度動画を生成し、完璧なオーディオ同期を実現します。Google Veo 3 と比較して、より高速で圧倒的なコストパフォーマンスを誇ります。導入済みの REST API により、コールドスタートなしで最高のパフォーマンスを発揮し、クリエイティブなワークフローを劇的に効率化します。
サンプル
パラメータ
| 名前 | 型 | 既定 | 制約 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| image_url *画像 | image_upload | — | 0–1 items | 出力を生成するための画像。 |
| audio_url音声 URL | audio_upload | — | — | 生成をガイドするための音声 URL(オプション)。 |
| promptプロンプト | textarea | — | ≤ 1500 chars | 生成のためのポジティブプロンプト。 |
| negative_promptネガティブプロンプト | textarea | — | ≤ 1500 chars | 生成のためのネガティブプロンプト。 |
| resolution解像度 | select | 1080P | 480P | 720P | 1080P | 生成されたメディアの解像度。 |
| duration長さ | select | 5 | 5 | 10 | 15 | 生成されたメディアの長さ(秒)。 |
| prompt_extendプロンプト拡張を有効にする | boolean | true | — | true に設定すると、プロンプトオプティマイザーが有効になります。 |
| seedシード値 | number | — | ≥ 0 | 生成に使用するランダムシード。-1 はランダムシードが使用されることを意味します。 |
出力フィールド
| フィールド | 型 | 説明 |
|---|---|---|
| videos | array<string> |
API
統一 REST API でこのモデルを呼び出せます。API Keys ページでキーを取得してください。
cURL
# 1) Submit — returns { "task_uuid": "..." }
curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/alibaba/wan-2.5/image-to-video" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"input": {
"image_url": [
"https://assets-public.namifusion.com/uploads/images/2026-03-04/b44fa344efb2.png"
],
"prompt": "Create a vibrant and dynamic video portraying the transition from dawn to daylight over a mountainous region.",
"negative_prompt": "Avoid including any urban structures or human figures.",
"resolution": "1080P",
"duration": 10,
"prompt_extend": true,
"seed": 0
}
}'
# 2) Poll until status is "completed", then read the output URLs
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/TASK_UUID" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"Python
import time, requests
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
# 1) Submit
resp = requests.post(
"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/alibaba/wan-2.5/image-to-video",
headers=HEADERS,
json={
"input": {
"image_url": [
"https://assets-public.namifusion.com/uploads/images/2026-03-04/b44fa344efb2.png"
],
"prompt": "Create a vibrant and dynamic video portraying the transition from dawn to daylight over a mountainous region.",
"negative_prompt": "Avoid including any urban structures or human figures.",
"resolution": "1080P",
"duration": 10,
"prompt_extend": True,
"seed": 0
}
},
)
resp.raise_for_status() # 401/402/429/5xx stop here instead of polling a bad task
task = resp.json()
# 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
# This model is allowed up to 300s server-side.
deadline = time.time() + 360
while task.get("status") not in ("completed", "failed", "cancelled"):
if time.time() > deadline:
raise TimeoutError(f"still {task.get('status')} — keep the task_uuid and poll later")
time.sleep(3)
poll = requests.get(f"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/{task['task_uuid']}", headers=HEADERS)
poll.raise_for_status()
task = poll.json()
print(task["status"], task.get("output"))JavaScript
const API_KEY = "YOUR_API_KEY";
const HEADERS = { Authorization: `Bearer ${API_KEY}` };
// 1) Submit
const resp = await fetch("https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/alibaba/wan-2.5/image-to-video", {
method: "POST",
headers: { ...HEADERS, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
"input": {
"image_url": [
"https://assets-public.namifusion.com/uploads/images/2026-03-04/b44fa344efb2.png"
],
"prompt": "Create a vibrant and dynamic video portraying the transition from dawn to daylight over a mountainous region.",
"negative_prompt": "Avoid including any urban structures or human figures.",
"resolution": "1080P",
"duration": 10,
"prompt_extend": true,
"seed": 0
}
}),
});
if (!resp.ok) throw new Error(`submit failed: ${resp.status} ${await resp.text()}`);
let task = await resp.json();
// 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
// This model is allowed up to 300s server-side.
const deadline = Date.now() + 360 * 1000;
while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(task.status)) {
if (Date.now() > deadline) throw new Error(`still ${task.status} — keep the task_uuid and poll later`);
await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
const poll = await fetch(`https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/${task.task_uuid}`, { headers: HEADERS });
if (!poll.ok) throw new Error(`poll failed: ${poll.status}`);
task = await poll.json();
}
console.log(task.status, task.output);ドキュメント
WAN 2.5 Image-to-Video
静止画像をダイナミックなシネマティック動画へ変換します。
WAN 2.5 Image-to-Video は、1枚の画像を短い高品質な動画へと変換する次世代 AI 動画生成モデルです。従来の WAN モデルと比較して、より滑らかなモーション、優れたフレーム間の一貫性、そして高度なシーン理解を実現しています。元画像のビジュアルスタイルや構造を維持しながら、自然な動きとシネマティックなトランジションを生成します。開発者やクリエイターは REST 推論 API を利用することで、画像から動画生成機能をアプリケーションやクリエイティブパイプライン、自動化されたコンテンツ制作フローへ簡単に統合できます。
🚀 主な特徴
-
Image-to-Video アニメーション
1枚の画像から自然な動きを持つ動画クリップを生成します。 -
強化されたモーション品質
WAN 2.5 はフレーム間の動きの自然さと時間的な一貫性を向上させています。 -
高いビジュアル忠実度
元画像の構造、被写体、スタイルを維持したまま動画を生成します。 -
複数解像度対応
用途に応じて複数の解像度で動画を生成できます。 -
本番対応 API
REST API を通じてアプリケーションやクリエイティブツールへ簡単に統合できます。
🛠️ 仕組み
| パラメータ | 詳細 |
|---|---|
| 入力 | 画像 + 任意のテキストプロンプト |
| 出力 | 生成された動画 (MP4) |
| 解像度オプション | 480p、720p、1080p |
| 動画長さ | 通常 5 秒 |
| Seed | デフォルト: -1(ランダム) |
生成例
- シーンアニメーション: 「夕焼けの海岸写真で波がゆっくり動く」
- 人物モーション: 「ポートレート写真の人物がゆっくり振り向いて微笑む」
- 商品展示: 「スタジオ背景でスニーカーがゆっくり回転する」
- シネマティック効果: 「山の風景で雲がゆっくり流れる」
💰 料金
| 解像度 | 価格 (USD/秒) |
|---|---|
| 480p | $0.05 |
| 720p | $0.10 |
| 1080p | $0.15 |
💡 主な利用シーン
-
ソーシャルメディアコンテンツ
写真を TikTok、Instagram、YouTube Shorts 用の短い動画へ変換。 -
広告・マーケティング
商品画像をアニメーション化してプロモーション動画を制作。 -
クリエイティブデザイン
アート作品やコンセプトビジュアルを動きのある映像に変換。 -
AI コンテンツ制作パイプライン
自動化されたメディア制作ワークフローに統合。
🔗 関連モデル
- テキストから動画を生成する場合 → WAN 2.5 Text-to-Video
- シンプルな画像アニメーション → WAN 2.2 Image-to-Video Plus
- 動画を延長する場合 → WAN Spicy Video Extend
注: 生成品質は入力画像やプロンプトの内容によって異なります。高解像度で被写体が明確な画像ほど、より良い結果が得られます。
関連モデル
xAI Grok Imagine Video v1.5 画像から動画
1枚の入力画像とテキストプロンプトから1-15秒の動画を生成します。480pと720pに対応しています。
Vidu Q4 Preview 画像から動画
プロンプトと1枚の画像から3〜16秒の動画を生成します。音声生成とプロンプト拡張は任意で、540p、720p、1080p、2k、4kに対応します。
vidu/q3/image-to-video-spicy 画像から動画生成
Vidu Q3 Image-to-Video Spicy は、画像から高品質な動画を無制限に生成でき、滑らかなアニメーションと多彩な動きが特長です。大規模なコンテンツ生成向けに最適化されています。すぐに使える REST 推論 API を提供し、高性能・コールドスタートなし・手頃な価格を実現します。
Vidu Q3 画像から動画へ
Vidu Q3 画像から動画へは、テキストプロンプトを高品質な動画に変換し、優れた視覚的忠実度と多様なモーションを実現します。すぐに使える REST 推論 API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。

MiniMax H3 Spicy 画像から動画
開始画像から動画を生成し、任意のプロンプトと最終フレームで動きを誘導します。480p、540p、768p、1080p、3〜15秒に対応します。
MiniMax H3 画像から動画
MiniMax H3 Image to Video は、最初のフレーム画像を自然で一貫性のある 2K 動画にアニメーション化します。自然言語によるモーション指示に対応し、任意の最終フレーム制御によって、動きの一貫性、シーンの連続性、映画のような動画生成を実現します。すぐに使える REST 推論 API を提供し、高性能、コールドスタートなし、手頃な価格で利用できます。
ltx-2.5/image-to-video 画像から動画生成
LTX 2.5 Image-to-Video は、最初のフレーム画像をアニメーション化し、高忠実度で音声と動画が同期したコンテンツを生成します。オプションで最後のフレームのガイド指定が可能で、720P / 1080P / 2K / 4K 出力に対応。シネマティックな動画、SNS コンテンツ、広告、制作ワークフローに適しています。すぐに使える REST 推論 API を提供し、高性能・コールドスタートなし・手頃な価格で利用できます。
ai/ltx-2.3-spicy/image-to-video-lora 画像から動画
LTX 2.3 Spicy LoRA Image to Video API は、参照画像とプロンプトから表現力豊かな AI 動画を生成します。選択可能な LoRA プリセット、任意の LoRA 強度上書き、長さ、解像度の設定に対応しています。MaaS でコールドスタートなしの高速 REST 推論を、手頃な価格で利用できます。