Alibaba WAN 2.5
alibaba/wan-2.5/image-to-video
Alibaba WAN 2.5 は、テキストや画像から 480p/720p/1080p の高解像度動画を生成し、完璧なオーディオ同期を実現します。Google Veo 3 と比較して、より高速で圧倒的なコストパフォーマンスを誇ります。導入済みの REST API により、コールドスタートなしで最高のパフォーマンスを発揮し、クリエイティブなワークフローを劇的に効率化します。
サンプル
パラメータ
| 名前 | 型 | 既定 | 制約 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| image_url *画像 | image_upload | — | 0–1 items | 出力を生成するための画像。 |
| audio_url音声 URL | audio_upload | — | — | 生成をガイドするための音声 URL(オプション)。 |
| promptプロンプト | textarea | — | ≤ 1500 chars | 生成のためのポジティブプロンプト。 |
| negative_promptネガティブプロンプト | textarea | — | ≤ 1500 chars | 生成のためのネガティブプロンプト。 |
| resolution解像度 | select | 1080P | 480P | 720P | 1080P | 生成されたメディアの解像度。 |
| duration長さ | select | 5 | 5 | 10 | 15 | 生成されたメディアの長さ(秒)。 |
| prompt_extendプロンプト拡張を有効にする | boolean | true | — | true に設定すると、プロンプトオプティマイザーが有効になります。 |
| seedシード値 | number | — | ≥ 0 | 生成に使用するランダムシード。-1 はランダムシードが使用されることを意味します。 |
API
統一 REST API でこのモデルを呼び出せます。API Keys ページでキーを取得してください。
cURL
# 1) Submit — returns { "task_uuid": "..." }
curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/alibaba/wan-2.5/image-to-video" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"input": {
"image_url": [
"https://assets-public.namifusion.com/uploads/images/2026-03-04/b44fa344efb2.png"
],
"prompt": "Create a vibrant and dynamic video portraying the transition from dawn to daylight over a mountainous region.",
"negative_prompt": "Avoid including any urban structures or human figures.",
"resolution": "1080P",
"duration": 10,
"prompt_extend": true,
"seed": 0
}
}'
# 2) Poll until status is "completed", then read the output URLs
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/TASK_UUID" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"Python
import time, requests
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
# 1) Submit
resp = requests.post(
"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/alibaba/wan-2.5/image-to-video",
headers=HEADERS,
json={
"input": {
"image_url": [
"https://assets-public.namifusion.com/uploads/images/2026-03-04/b44fa344efb2.png"
],
"prompt": "Create a vibrant and dynamic video portraying the transition from dawn to daylight over a mountainous region.",
"negative_prompt": "Avoid including any urban structures or human figures.",
"resolution": "1080P",
"duration": 10,
"prompt_extend": True,
"seed": 0
}
},
)
resp.raise_for_status() # 401/402/429/5xx stop here instead of polling a bad task
task = resp.json()
# 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
# This model is allowed up to 300s server-side.
deadline = time.time() + 360
while task.get("status") not in ("completed", "failed", "cancelled"):
if time.time() > deadline:
raise TimeoutError(f"still {task.get('status')} — keep the task_uuid and poll later")
time.sleep(3)
poll = requests.get(f"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/{task['task_uuid']}", headers=HEADERS)
poll.raise_for_status()
task = poll.json()
print(task["status"], task.get("output"))JavaScript
const API_KEY = "YOUR_API_KEY";
const HEADERS = { Authorization: `Bearer ${API_KEY}` };
// 1) Submit
const resp = await fetch("https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/alibaba/wan-2.5/image-to-video", {
method: "POST",
headers: { ...HEADERS, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
"input": {
"image_url": [
"https://assets-public.namifusion.com/uploads/images/2026-03-04/b44fa344efb2.png"
],
"prompt": "Create a vibrant and dynamic video portraying the transition from dawn to daylight over a mountainous region.",
"negative_prompt": "Avoid including any urban structures or human figures.",
"resolution": "1080P",
"duration": 10,
"prompt_extend": true,
"seed": 0
}
}),
});
if (!resp.ok) throw new Error(`submit failed: ${resp.status} ${await resp.text()}`);
let task = await resp.json();
// 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
// This model is allowed up to 300s server-side.
const deadline = Date.now() + 360 * 1000;
while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(task.status)) {
if (Date.now() > deadline) throw new Error(`still ${task.status} — keep the task_uuid and poll later`);
await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
const poll = await fetch(`https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/${task.task_uuid}`, { headers: HEADERS });
if (!poll.ok) throw new Error(`poll failed: ${poll.status}`);
task = await poll.json();
}
console.log(task.status, task.output);ドキュメント
WAN 2.5 Image-to-Video
静止画像をダイナミックなシネマティック動画へ変換します。
WAN 2.5 Image-to-Video は、1枚の画像を短い高品質な動画へと変換する次世代 AI 動画生成モデルです。従来の WAN モデルと比較して、より滑らかなモーション、優れたフレーム間の一貫性、そして高度なシーン理解を実現しています。元画像のビジュアルスタイルや構造を維持しながら、自然な動きとシネマティックなトランジションを生成します。開発者やクリエイターは REST 推論 API を利用することで、画像から動画生成機能をアプリケーションやクリエイティブパイプライン、自動化されたコンテンツ制作フローへ簡単に統合できます。
🚀 主な特徴
-
Image-to-Video アニメーション
1枚の画像から自然な動きを持つ動画クリップを生成します。 -
強化されたモーション品質
WAN 2.5 はフレーム間の動きの自然さと時間的な一貫性を向上させています。 -
高いビジュアル忠実度
元画像の構造、被写体、スタイルを維持したまま動画を生成します。 -
複数解像度対応
用途に応じて複数の解像度で動画を生成できます。 -
本番対応 API
REST API を通じてアプリケーションやクリエイティブツールへ簡単に統合できます。
🛠️ 仕組み
| パラメータ | 詳細 |
|---|---|
| 入力 | 画像 + 任意のテキストプロンプト |
| 出力 | 生成された動画 (MP4) |
| 解像度オプション | 480p、720p、1080p |
| 動画長さ | 通常 5 秒 |
| Seed | デフォルト: -1(ランダム) |
生成例
- シーンアニメーション: 「夕焼けの海岸写真で波がゆっくり動く」
- 人物モーション: 「ポートレート写真の人物がゆっくり振り向いて微笑む」
- 商品展示: 「スタジオ背景でスニーカーがゆっくり回転する」
- シネマティック効果: 「山の風景で雲がゆっくり流れる」
💰 料金
| 解像度 | 価格 (USD/秒) |
|---|---|
| 480p | $0.05 |
| 720p | $0.10 |
| 1080p | $0.15 |
💡 主な利用シーン
-
ソーシャルメディアコンテンツ
写真を TikTok、Instagram、YouTube Shorts 用の短い動画へ変換。 -
広告・マーケティング
商品画像をアニメーション化してプロモーション動画を制作。 -
クリエイティブデザイン
アート作品やコンセプトビジュアルを動きのある映像に変換。 -
AI コンテンツ制作パイプライン
自動化されたメディア制作ワークフローに統合。
🔗 関連モデル
- テキストから動画を生成する場合 → WAN 2.5 Text-to-Video
- シンプルな画像アニメーション → WAN 2.2 Image-to-Video Plus
- 動画を延長する場合 → WAN Spicy Video Extend
注: 生成品質は入力画像やプロンプトの内容によって異なります。高解像度で被写体が明確な画像ほど、より良い結果が得られます。
関連モデル
xAI Grok Imagine Video v1.5 画像から動画
1枚の入力画像とテキストプロンプトから1-15秒の動画を生成します。480pと720pに対応しています。
Vidu Q3 画像から動画へ
Vidu Q3 画像から動画へは、テキストプロンプトを高品質な動画に変換し、優れた視覚的忠実度と多様なモーションを実現します。すぐに使える REST 推論 API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。
Nami Wan 2.7 I2V Spicy Prime
参照画像とプロンプトから2〜15秒の動画を生成します。720p/1080p出力と任意の音声ガイドに対応します。
MiniMax H3 画像から動画
MiniMax H3 Image to Video は、最初のフレーム画像を自然で一貫性のある 2K 動画にアニメーション化します。自然言語によるモーション指示に対応し、任意の最終フレーム制御によって、動きの一貫性、シーンの連続性、映画のような動画生成を実現します。すぐに使える REST 推論 API を提供し、高性能、コールドスタートなし、手頃な価格で利用できます。
Kling Omni Video O3 画像から動画へ
Kling Omni Video O3( は、MVL(マルチモーダルビジュアルランゲージ)技術を使用して静止画像を動的なシネマティック動画に変換します。被写体の一貫性を保ちながら、自然な動き、物理シミュレーション、シームレスなシーンダイナミクスを追加。音声生成にも対応。すぐに使えるREST API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。
Kling Omni Video O1 画像から動画生成
Kling Omni Video O1 画像から動画生成は、MVL(マルチモーダルビジュアル言語)技術を使用して静止画像をダイナミックな映画品質の動画に変換します。自然な動き、物理シミュレーション、シームレスなシーンダイナミクスを追加しながら、被写体の一貫性を維持します。すぐに使えるREST API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。
Kling 3.0 Standard 画像から動画へのモデル
Kling 3.0 Standard は、高品質な画像から動画への生成を提供し、スムーズなモーション、映画のようなビジュアル、正確なプロンプトの遵守、共有可能なクリップのためのネイティブ音声を備えています。すぐに使用できる REST 推論 API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。
Kling V2.6 画像から動画への API
Kling 2.6 は、滑らかな動き、映画のようなビジュアル、正確なプロンプトの適合性、そして共有可能なクリップ用のネイティブオーディオを備えた、最高レベルの画像から動画生成を提供します。すぐに使用可能な REST 推論 API、優れたパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。