Kling Omni Video O1 リファレンス動画生成

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Kling Omni Video O1 リファレンス動画生成は、複数の視点からのキャラクター、小道具、またはシーンのリファレンスを使用してクリエイティブな動画を生成します。被写体の特徴を抽出し、フレーム間でのアイデンティティの一貫性を維持しながら、新しい動画コンテンツを作成します。すぐに使えるREST API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。

サンプル

Kling Omni Video O1 リファレンス動画生成 example 1

パラメータ

名前既定制約説明
promptプロンプトtextarea≤ 5000 chars新しい動画コンテンツのシナリオを説明してください。アクション、カメラの動き、雰囲気について具体的に記述してください。
imagesリファレンス画像image_uploadimage/* · 0–7 items最大7枚のリファレンス画像(キャラクター、小道具、またはシーン)をアップロードしてください。リファレンス動画を使用する場合、上限は4枚に減少します。
resolution生成モードselect720P720P | 1080P
keep_original_sound元の音声を保持booleantrueリファレンス動画が提供されている場合に、元の音声を保持するかどうかを選択します。

API

統一 REST API でこのモデルを呼び出せます。API Keys ページでキーを取得してください。

cURL
# 1) Submit — returns { "task_uuid": "..." }
curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/kwaivgi/kling-video-o1/video-edit" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "input": {
    "prompt": "Use reference image 1 as the female character and reference.",
    "images": [
      "https://kaito-1328216764.cos.ap-tokyo.myqcloud.com/marketplace/thumbnails/2026-02-06/3233ef941e4e.png"
    ],
    "resolution": "720P",
    "keep_original_sound": false
  }
}'

# 2) Poll until status is "completed", then read the output URLs
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/TASK_UUID" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Python
import time, requests

API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}

# 1) Submit
resp = requests.post(
    "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/kwaivgi/kling-video-o1/video-edit",
    headers=HEADERS,
    json={
        "input": {
            "prompt": "Use reference image 1 as the female character and reference.",
            "images": [
                "https://kaito-1328216764.cos.ap-tokyo.myqcloud.com/marketplace/thumbnails/2026-02-06/3233ef941e4e.png"
            ],
            "resolution": "720P",
            "keep_original_sound": False
        }
    },
)
resp.raise_for_status()  # 401/402/429/5xx stop here instead of polling a bad task
task = resp.json()

# 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
#    This model is allowed up to 600s server-side.
deadline = time.time() + 660
while task.get("status") not in ("completed", "failed", "cancelled"):
    if time.time() > deadline:
        raise TimeoutError(f"still {task.get('status')} — keep the task_uuid and poll later")
    time.sleep(3)
    poll = requests.get(f"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/{task['task_uuid']}", headers=HEADERS)
    poll.raise_for_status()
    task = poll.json()

print(task["status"], task.get("output"))
JavaScript
const API_KEY = "YOUR_API_KEY";
const HEADERS = { Authorization: `Bearer ${API_KEY}` };

// 1) Submit
const resp = await fetch("https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/kwaivgi/kling-video-o1/video-edit", {
  method: "POST",
  headers: { ...HEADERS, "Content-Type": "application/json" },
  body: JSON.stringify({
    "input": {
      "prompt": "Use reference image 1 as the female character and reference.",
      "images": [
        "https://kaito-1328216764.cos.ap-tokyo.myqcloud.com/marketplace/thumbnails/2026-02-06/3233ef941e4e.png"
      ],
      "resolution": "720P",
      "keep_original_sound": false
    }
  }),
});
if (!resp.ok) throw new Error(`submit failed: ${resp.status} ${await resp.text()}`);
let task = await resp.json();

// 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
//    This model is allowed up to 600s server-side.
const deadline = Date.now() + 660 * 1000;
while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(task.status)) {
  if (Date.now() > deadline) throw new Error(`still ${task.status} — keep the task_uuid and poll later`);
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
  const poll = await fetch(`https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/${task.task_uuid}`, { headers: HEADERS });
  if (!poll.ok) throw new Error(`poll failed: ${poll.status}`);
  task = await poll.json();
}

console.log(task.status, task.output);

ドキュメント

Kling Omni Video O1 Video Edit

自然言語による精密な動画変換

Kling Omni Video O1 Video Edit は、テキスト指示を通じて既存の動画を修正するために設計された強力な AI モデルです。元の動画と正確なプロンプトを活用することで、動画の基本的な構造を維持しながら、シームレスなスタイルの変更、要素の修正、またはアクションの調整を可能にします。REST API を介した迅速なポストプロダクションやクリエイティブな反復作業に最適化されています。

🚀 主な特徴

  • 指示ベースの編集:自然言語で希望する変更を記述するだけで、視覚的な内容を修正。
  • 時間的整合性:編集全体を通じて滑らかな動きと一貫した視覚的品質を維持。
  • スタイルと環境の変更:既存の映像の芸術的スタイル、背景、または照明を簡単に変換。
  • 動画の長さを自動同期:出力動画の長さは入力された元の動画と同じになります。
  • 元のアスペクト比を維持:元の動画のアスペクト比を維持し、構造的な忠実度を確保。
  • 音声コントロール:編集プロセス中に元の動画のオーディオトラックを保持するオプション。

🛠️ 技術仕様

パラメータデフォルト値オプション/範囲説明
プロンプト文字列--編集内容を記述するテキスト指示。
動画文字列--編集する元の動画の URL (3–10秒)。
ネガティブプロンプト文字列--編集で避けたい要素の説明。
元の音声を保持ブール値TrueTrue/False元の動画の音声を保持するかどうか。

💰 価格

属性720P1080P
動画編集0.12600.1680

料金ルール:

  • 料金は入力動画の長さに基づいて計算されます。
  • 合計料金 = 秒単価 × 入力動画の長さ。
  • 対応秒数:3~10秒。

💡 主な利用ケース

  • ポストプロダクション:既存のショットのキャラクターの詳細、背景、または照明を迅速に調整。
  • マーケティング:既存の動画広告を新しい季節のスタイルやローカライズされた要素で更新。
  • ソーシャルメディア:テキストプロンプトを使用して、短いクリップにクリエイティブなフィルターや芸術的な変換を適用。
  • プロトタイピング:映画やアニメーション制作の初期段階で視覚的スタイルを迅速に反復。

🔗 関連モデル

  • Kling Omni Video O1 Reference-to-Video:参照画像を使用してキャラクターの一貫した動画を生成。
  • Kling Omni Video Pro:高度なモーションコントロールと高解像度対応の強化版。
  • Kling Omni Video Ultra:延長された長さとウルトラワイドのアスペクト比を提供。

関連モデル

VT Lip Sync 口形同期
Video to VideoNamiFusion

VT Lip Sync 口形同期

VT Lip Sync は、翻訳後の対象動画、翻訳後音声、翻訳後字幕タイミング、および元動画とその元字幕タイミングを使用して、翻訳後動画の口形を同期します。

$0.200 / 1 回
Kling Omni Video O3
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Kling Omni Video O3

Kling Omni Video O3は、複数の視点からキャラクター、プロップ、またはシーンの参照を使用して創造的な動画を生成します。対象の特徴を抽出し、フレーム間でアイデンティティの一貫性を維持しながら新しい動画コンテンツを作成します。音声生成をサポート。すぐに使える REST API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。

$0.380 / 1 回
Kling Omni Video O3
Video to VideoKling

Kling Omni Video O3

Kling Omni Video O3は、複数の視点からキャラクター、プロップ、またはシーンの参照を使用して創造的な動画を生成します。対象の特徴を抽出し、フレーム間でアイデンティティの一貫性を維持しながら新しい動画コンテンツを作成します。音声生成をサポート。すぐに使える REST API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。

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Kling Omni Video O1 リファレンス動画生成
Video to VideoKling

Kling Omni Video O1 リファレンス動画生成

Kling Omni Video O1 リファレンス動画生成は、複数の視点からのキャラクター、小道具、またはシーンのリファレンスを使用してクリエイティブな動画を生成します。被写体の特徴を抽出し、フレーム間でのアイデンティティの一貫性を維持しながら、新しい動画コンテンツを作成します。すぐに使えるREST API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。

$0.630 / 1 回
Kling 3.0 Standard モーションコントロール
Video to VideoKling

Kling 3.0 Standard モーションコントロール

Kling 3.0 Standard モーションコントロールは、参照動画の動きを静止画像に転送してアニメーション化します。キャラクター画像とモーションクリップ(ダンス、アクション、ジェスチャー)をアップロードすると、モデルが動きを抽出して滑らかでリアルな動画を生成します。すぐに使用可能な REST 推論 API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。

$0.380 / 1 回
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seedance-2-0 reference-to-video

Seedance 2.0の「リファレンス動画生成」機能は、ビジュアルの統一性を保つ究極のソリューションです。参考素材からアートスタイル、ライティング、構図の意図を正確に抽出。新しく生成される動画に完璧に融合させ、シリーズ作品を通して一貫した世界観を維持します。

$0.470 / 1 回
Alibaba WAN 2.6
Video to VideoAlibaba

Alibaba WAN 2.6

Alibaba WAN 2.6 Reference-to-Video は、キャラクター、小道具、またはシーンの参照画像(単一または複数視点)から、新しいビデオショットを生成します。アイデンティティ、スタイル、レイアウトを忠実に再現しつつ、滑らかで一貫性のある動きを実現。即利用可能な REST 推理 API は、コールドスタートなしの最高性能を誇り、圧倒的なコストパフォーマンスを提供します。

$0.750 / 1 回