Kling Omni Video O3
kwaivgi/kling-video-o3/video-edit
Kling Omni Video O3は、複数の視点からキャラクター、プロップ、またはシーンの参照を使用して創造的な動画を生成します。対象の特徴を抽出し、フレーム間でアイデンティティの一貫性を維持しながら新しい動画コンテンツを作成します。音声生成をサポート。すぐに使える REST API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。
サンプル
パラメータ
| 名前 | 型 | 既定 | 制約 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| images画像 | image_upload | — | image/* · 1–7 items | 参照画像。参照動画がある場合:画像要素≤4;参照動画がない場合:≤7。 |
| promptプロンプト | textarea | — | ≤ 5000 chars | 生成のためのポジティブプロンプト。 |
| resolution生成モード | select | 720P | 720P | 1080P | |
| sound音声 | boolean | false | — | 動画に音声を生成するかどうか。 |
| keep_original_sound元の音声を保持 | boolean | true | — | 参照動画の元の音声を保持するかどうか。 |
| multi_shotマルチレンズスイッチ | boolean | — | — | マルチショット動画を生成するかどうか trueの場合:promptパラメータは無効です。 falseの場合:shot_typeおよびmulti_promptパラメータは無効です。 |
| shot_typeショットタイプ | select | — | customize | intelligence | 生成されるショットタイプ。 |
| multi_promptマルチプロンプト | array<object> | — | — | 生成のためのマルチプロンプト要素のリスト。 |
| ↳durationDuration | number | 5 | — | The duration of this shot in seconds. |
| ↳promptPrompt | text | — | — | The prompt for this shot. |
API
統一 REST API でこのモデルを呼び出せます。API Keys ページでキーを取得してください。
cURL
# 1) Submit — returns { "task_uuid": "..." }
curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/kwaivgi/kling-video-o3/video-edit" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"input": {
"images": [
"https://assets-public.namifusion.com/marketplace/images/2026-04-14/54456cddb7de.png"
],
"prompt": "Use reference image 1 as the female character and reference.",
"resolution": "720P",
"sound": false,
"keep_original_sound": false,
"shot_type": "intelligence"
}
}'
# 2) Poll until status is "completed", then read the output URLs
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/TASK_UUID" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"Python
import time, requests
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
# 1) Submit
resp = requests.post(
"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/kwaivgi/kling-video-o3/video-edit",
headers=HEADERS,
json={
"input": {
"images": [
"https://assets-public.namifusion.com/marketplace/images/2026-04-14/54456cddb7de.png"
],
"prompt": "Use reference image 1 as the female character and reference.",
"resolution": "720P",
"sound": False,
"keep_original_sound": False,
"shot_type": "intelligence"
}
},
)
resp.raise_for_status() # 401/402/429/5xx stop here instead of polling a bad task
task = resp.json()
# 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
# This model is allowed up to 300s server-side.
deadline = time.time() + 360
while task.get("status") not in ("completed", "failed", "cancelled"):
if time.time() > deadline:
raise TimeoutError(f"still {task.get('status')} — keep the task_uuid and poll later")
time.sleep(3)
poll = requests.get(f"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/{task['task_uuid']}", headers=HEADERS)
poll.raise_for_status()
task = poll.json()
print(task["status"], task.get("output"))JavaScript
const API_KEY = "YOUR_API_KEY";
const HEADERS = { Authorization: `Bearer ${API_KEY}` };
// 1) Submit
const resp = await fetch("https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/kwaivgi/kling-video-o3/video-edit", {
method: "POST",
headers: { ...HEADERS, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
"input": {
"images": [
"https://assets-public.namifusion.com/marketplace/images/2026-04-14/54456cddb7de.png"
],
"prompt": "Use reference image 1 as the female character and reference.",
"resolution": "720P",
"sound": false,
"keep_original_sound": false,
"shot_type": "intelligence"
}
}),
});
if (!resp.ok) throw new Error(`submit failed: ${resp.status} ${await resp.text()}`);
let task = await resp.json();
// 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
// This model is allowed up to 300s server-side.
const deadline = Date.now() + 360 * 1000;
while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(task.status)) {
if (Date.now() > deadline) throw new Error(`still ${task.status} — keep the task_uuid and poll later`);
await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
const poll = await fetch(`https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/${task.task_uuid}`, { headers: HEADERS });
if (!poll.ok) throw new Error(`poll failed: ${poll.status}`);
task = await poll.json();
}
console.log(task.status, task.output);ドキュメント
Kling Video O3 Video Edit
自然言語による高度な動画編集
Kling Omni Video O3 Video Edit モデルは、自然言語の指示を使用して既存の動画を編集することを可能にします。元の動画と正確なテキストプロンプトを組み合わせることで、動画の構造的な整合性を維持しながら、スタイルの変更、要素の入れ替え、または特定のアクションの調整を行うことができます。プロフェッショナルなクリエイティブパイプライン向けに最適化されており、迅速な動画の反復制作やポストプロダクションに費用対効果の高いソリューションを提供します。
🚀 主な特徴
- 指示ベースの編集:見たい変化を説明するだけで、動画を変換します。
- 時間的一貫性:クリップ全体の長さにおいて、編集が滑らかで一貫していることを保証します。
- スタイルと要素の入れ替え:フレームごとの手動編集なしで、動画の環境、服装、または芸術的なスタイルを変更します。
- 動画の長さを自動同期:出力動画の長さは入力された元の動画と同じになります。
- 元のアスペクト比を維持:元の動画のアスペクト比を維持し、最高の忠実度を保ちます。
- 音声の保持:視覚的な内容が変更されている間、元のサウンドトラックを保持するオプションがあります。
🛠️ 技術仕様
| パラメータ | 型 | 必須 | デフォルト | 範囲/オプション | 説明 |
|---|---|---|---|---|---|
| プロンプト | string | はい | - | - | 編集内容や変更を説明するテキスト指示 |
| 動画 | string | はい | - | - | 編集する元の動画URL (3–10秒) |
| ネガティブプロンプト | string | いいえ | - | - | 編集で避けたい要素の説明 |
| 元の音声を保持 | boolean | いいえ | True | - | 元の動画の音声を保持するかどうか |
| カメラモーションタイプ | string | いいえ | customize | customize、intelligent | 動画生成の編集モード |
💰 価格
| 属性 | 720P | 1080P |
|---|---|---|
| 動画編集 + 音なし | 0.1260 | 0.1680 |
| 動画編集 + 元の音声あり | 0.1540 | 0.1960 |
料金ルール:
- 単位はすべて米ドル (USD) です。
- 料金は入力動画の長さに基づいて計算されます。
- 料金は出力解像度および音声の有無に基づいて決定されます。
- 対応秒数:3~10秒。
💡 主な利用ケース
- ポストプロダクション:既存の映像の色、照明、または背景要素を迅速に調整。
- Eコマースと広告:商品動画を新しい季節のスタイルやローカライズされたテキスト/要素で更新。
- ソーシャルメディアトレンド:テキストプロンプトを使用して、個人の動画にバイラルな芸術スタイルやフィルターを適用。
- スタイル転送:実写映像をさまざまなアニメーションや映画のようなスタイルに変換。
🔗 関連モデル
- Kling Video O3 Text-to-Video:テキストプロンプトからゼロから動画を生成。
- Kling Video O3 Image-to-Video:静止画像をダイナミックな動画にアニメーション化。
- Kling Video O3 Reference-to-Video:参照画像を使用して、高いキャラクター一貫性を持つ動画を生成。
関連モデル
VT Lip Sync 口形同期
VT Lip Sync は、翻訳後の対象動画、翻訳後音声、翻訳後字幕タイミング、および元動画とその元字幕タイミングを使用して、翻訳後動画の口形を同期します。
Kling Omni Video O3
Kling Omni Video O3は、複数の視点からキャラクター、プロップ、またはシーンの参照を使用して創造的な動画を生成します。対象の特徴を抽出し、フレーム間でアイデンティティの一貫性を維持しながら新しい動画コンテンツを作成します。音声生成をサポート。すぐに使える REST API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。
Kling Omni Video O1 リファレンス動画生成
Kling Omni Video O1 リファレンス動画生成は、複数の視点からのキャラクター、小道具、またはシーンのリファレンスを使用してクリエイティブな動画を生成します。被写体の特徴を抽出し、フレーム間でのアイデンティティの一貫性を維持しながら、新しい動画コンテンツを作成します。すぐに使えるREST API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。
Kling Omni Video O1 リファレンス動画生成
Kling Omni Video O1 リファレンス動画生成は、複数の視点からのキャラクター、小道具、またはシーンのリファレンスを使用してクリエイティブな動画を生成します。被写体の特徴を抽出し、フレーム間でのアイデンティティの一貫性を維持しながら、新しい動画コンテンツを作成します。すぐに使えるREST API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。
Kling 3.0 Standard モーションコントロール
Kling 3.0 Standard モーションコントロールは、参照動画の動きを静止画像に転送してアニメーション化します。キャラクター画像とモーションクリップ(ダンス、アクション、ジェスチャー)をアップロードすると、モデルが動きを抽出して滑らかでリアルな動画を生成します。すぐに使用可能な REST 推論 API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。
seedance-2-0 reference-to-video
Seedance 2.0の「リファレンス動画生成」機能は、ビジュアルの統一性を保つ究極のソリューションです。参考素材からアートスタイル、ライティング、構図の意図を正確に抽出。新しく生成される動画に完璧に融合させ、シリーズ作品を通して一貫した世界観を維持します。
Alibaba WAN 2.6
Alibaba WAN 2.6 Reference-to-Video は、キャラクター、小道具、またはシーンの参照画像(単一または複数視点)から、新しいビデオショットを生成します。アイデンティティ、スタイル、レイアウトを忠実に再現しつつ、滑らかで一貫性のある動きを実現。即利用可能な REST 推理 API は、コールドスタートなしの最高性能を誇り、圧倒的なコストパフォーマンスを提供します。