Kling Omni Video O3
kwaivgi/kling-video-o3/video-edit
Kling Omni Video O3 参考到视频模型可通过多个视角的角色、道具或场景参考生成创意视频。提取主体特征并创建新的视频内容,同时保持帧间身份一致性。支持音频生成。即用型 REST API,性能最佳,无冷启动,价格实惠。
示例
参数
| 名称 | 类型 | 默认 | 约束 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| images图片 | image_upload | — | image/* · 1–7 items | 参考图片。有参考视频时:图片元素≤4;无参考视频时:≤7。 |
| prompt提示词 | textarea | — | ≤ 5000 chars | 生成的正向提示词。 |
| resolution生成模式 | select | 720P | 720P | 1080P | |
| sound音频 | boolean | false | — | 是否为视频生成音频。 |
| keep_original_sound保留原声 | boolean | true | — | 是否保留参考视频中的原声。 |
| multi_shot多镜头开关 | boolean | — | — | 是否生成多镜头视频 如果为真:提示参数无效。 如果为假:shot_type 和 multi_prompt 参数无效。 |
| shot_type镜头类型 | select | — | customize | intelligence | 生成的镜头类型。 |
| multi_prompt多提示词 | array<object> | — | — | 生成时使用的多提示词元素列表。 |
| ↳durationDuration | number | 5 | — | The duration of this shot in seconds. |
| ↳promptPrompt | text | — | — | The prompt for this shot. |
API
通过统一 REST API 调用本模型;在 API Keys 页获取密钥。
cURL
# 1) Submit — returns { "task_uuid": "..." }
curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/kwaivgi/kling-video-o3/video-edit" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"input": {
"images": [
"https://assets-public.namifusion.com/marketplace/images/2026-04-14/54456cddb7de.png"
],
"prompt": "Use reference image 1 as the female character and reference.",
"resolution": "720P",
"sound": false,
"keep_original_sound": false,
"shot_type": "intelligence"
}
}'
# 2) Poll until status is "completed", then read the output URLs
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/TASK_UUID" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"Python
import time, requests
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
# 1) Submit
resp = requests.post(
"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/kwaivgi/kling-video-o3/video-edit",
headers=HEADERS,
json={
"input": {
"images": [
"https://assets-public.namifusion.com/marketplace/images/2026-04-14/54456cddb7de.png"
],
"prompt": "Use reference image 1 as the female character and reference.",
"resolution": "720P",
"sound": False,
"keep_original_sound": False,
"shot_type": "intelligence"
}
},
)
resp.raise_for_status() # 401/402/429/5xx stop here instead of polling a bad task
task = resp.json()
# 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
# This model is allowed up to 300s server-side.
deadline = time.time() + 360
while task.get("status") not in ("completed", "failed", "cancelled"):
if time.time() > deadline:
raise TimeoutError(f"still {task.get('status')} — keep the task_uuid and poll later")
time.sleep(3)
poll = requests.get(f"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/{task['task_uuid']}", headers=HEADERS)
poll.raise_for_status()
task = poll.json()
print(task["status"], task.get("output"))JavaScript
const API_KEY = "YOUR_API_KEY";
const HEADERS = { Authorization: `Bearer ${API_KEY}` };
// 1) Submit
const resp = await fetch("https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/kwaivgi/kling-video-o3/video-edit", {
method: "POST",
headers: { ...HEADERS, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
"input": {
"images": [
"https://assets-public.namifusion.com/marketplace/images/2026-04-14/54456cddb7de.png"
],
"prompt": "Use reference image 1 as the female character and reference.",
"resolution": "720P",
"sound": false,
"keep_original_sound": false,
"shot_type": "intelligence"
}
}),
});
if (!resp.ok) throw new Error(`submit failed: ${resp.status} ${await resp.text()}`);
let task = await resp.json();
// 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
// This model is allowed up to 300s server-side.
const deadline = Date.now() + 360 * 1000;
while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(task.status)) {
if (Date.now() > deadline) throw new Error(`still ${task.status} — keep the task_uuid and poll later`);
await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
const poll = await fetch(`https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/${task.task_uuid}`, { headers: HEADERS });
if (!poll.ok) throw new Error(`poll failed: ${poll.status}`);
task = await poll.json();
}
console.log(task.status, task.output);文档
Kling Video O3 Video Edit
通过自然语言实现高级视频修改
Kling Omni Video O3 Video Edit 赋予开发者使用自然语言指令修改现有视频的能力。通过将源视频与精准的文本提示词相结合,该模型可以在保持原始视频结构完整性的同时,改变风格、更换元素或调整特定动作。该模型针对专业创意管线进行了优化,为快速视频迭代和后期制作提供了一种极具成本效益的解决方案。
🚀 核心功能
- 基于指令的编辑:只需描述您希望看到的更改,即可实现视频转换。
- 时序一致性:确保编辑内容在整个视频片段时长内保持流畅且连贯。
- 风格与元素替换:无需手动进行逐帧编辑,即可更改视频的环境、服装或艺术风格。
- 时长完全同步:输出视频的时长将与输入视频的时长保持严格一致。
- 维持原始宽高比:模型将沿用源视频的宽高比,确保画面不被拉伸或裁剪。
- 音频保留:在修改视觉内容的同时,可选择保留原始音频轨道。
🛠️ 技术规格
| 参数 | 类型 | 必需 | 默认值 | 范围/选项 | 描述 |
|---|---|---|---|---|---|
| 提示词 | string | 是 | - | - | 描述编辑或修改内容的文本指令 |
| 视频 | string | 是 | - | - | 待编辑的源视频 URL (支持 3–10 秒) |
| 负向提示词 | string | 否 | - | - | 描述编辑中需要避免出现的元素 |
| 保留原始音频 | boolean | 否 | True | - | 是否保留源视频中的原始音频 |
| 镜头类型 | string | 否 | customize | customize、intelligent | 视频生成的编辑模式 |
💰 价格
| 属性 | 720P | 1080P |
|---|---|---|
| 视频编辑 + 无声 | 0.1260 | 0.1680 |
| 视频编辑 + 保留原声 | 0.1540 | 0.1960 |
计费规则说明:
- 价格单位为美元 (USD)。
- 计费基于输入视频的时长计算。
- 费用根据输出分辨率及是否有声综合计算。
- 时长支持范围:3–10 秒。
💡 最佳应用场景
- 后期制作:快速调整现有素材中的颜色、光照或背景元素。
- 电商与广告:使用新的季节性风格或本地化文字/元素更新产品视频。
- 社交媒体趋势:使用文本提示词为个人视频应用流行的艺术风格或滤镜。
- 风格迁移:将真人实拍素材转换为各种动画或电影风格。
🔗 相关模型
- Kling Video O3 Text-to-Video:从文本提示词从头开始生成视频。
- Kling Video O3 Image-to-Video:将静态图片动画化为动态视频。
- Kling Video O3 Reference-to-Video:使用参考图生成具有高度角色一致性的视频。
相关模型
VT 唇形同步
VT 唇形同步通过翻译后的视频、翻译后音频、翻译后字幕时间轴,以及原始视频和原始字幕时间轴,对翻译后的视频进行口型同步。
Kling Omni Video O3
Kling Omni Video O3 参考到视频模型可通过多个视角的角色、道具或场景参考生成创意视频。提取主体特征并创建新的视频内容,同时保持帧间身份一致性。支持音频生成。即用型 REST API,性能最佳,无冷启动,价格实惠。
Kling Omni Video O1 参考视频生成
Kling Omni Video O1 参考视频生成使用多个视角的角色、道具或场景参考来生成创意视频。它提取主体特征并在生成新视频内容的同时保持跨帧的身份一致性。提供即用型 REST API,最佳性能,无冷启动,价格实惠。
Kling Omni Video O1 参考视频生成
Kling Omni Video O1 参考视频生成使用多个视角的角色、道具或场景参考来生成创意视频。它提取主体特征并在生成新视频内容的同时保持跨帧的身份一致性。提供即用型 REST API,最佳性能,无冷启动,价格实惠。
Kling 3.0 Standard 动作控制
Kling 3.0 Standard 动作控制将参考视频中的动作转移到静态图片中进行动画化。上传角色图片和动作片段(舞蹈、动作、手势),模型提取动作生成流畅、逼真的视频。提供即用型 REST 推理 API,性能最佳,无冷启动,价格实惠。
seedance-2-0 reference-to-video
Seedance 2.0 的“参考生视频”功能是视觉统一的终极方案。它能精准提取参考素材的艺术风格、光影基调或构图意向,并将其完美融入新生成的视频中,确保您的系列创作拥有高度一致的视觉语言。
Alibaba WAN 2.6
Alibaba WAN 2.6 Reference-to-Video 能够将角色、道具或场景的参考图(无论是单视角还是多视角)转化为全新的视频片段。它在保持物体特征、风格及布局高度一致的同时,确保了动作的流畅自然。我们提供现成的 REST 推理 API,具备极致性能与零冷启动特性,价格极具竞争力。