alibaba/wan-2.7/image-edit-pro 画像編集 API の使い方:画像から画像生成統合ガイド(2026)
NamiFusion で alibaba/wan-2.7/image-edit-pro 画像編集 API を呼び出す方法:パラメータ、料金、そのまま実行できるコード例、Playground で試用可能。
alibaba/wan-2.7/image-edit-pro 画像編集 は Alibaba の画像から画像生成モデルです:WAN 2.7 Image Edit Pro は、プロンプトに基づく画像編集に対応し、複数画像の参照入力と最大 2K 出力をサポートします。すぐに使える REST 推論 API を提供し、高性能・コールドスタートなし・手頃な価格で利用できます。NamiFusion では Playground で試してから(送信前に見積もり表示)、統一 REST API で呼び出せます(1 回あたり約 $0.080)。
TL;DR
· タスク種別:画像から画像生成(提供:Alibaba)
· 料金:1 回あたり約 $0.080($1 = 100 クレジット)、従量課金
· 始め方:Playground で試用(送信前に見積もり)→ API キー作成 → POST 一発で統合
· 調整可能パラメータ:3 個(下表参照)
· プラットフォーム透かしなし。商用利用可(利用規約に従う)
alibaba/wan-2.7/image-edit-pro 画像編集 で何が作れる?
SNS 用ビジュアルやカバー画像:テーマに沿って一括生成し、そのまま投稿予約。
EC・広告素材:商品シーン、バナー背景、A/B テスト用の複数バリエーション。
コンセプトアートと発想出し:キャラクター・背景・スタイルボードを低コストで高速に反復。
ワークフロー連携:生成結果をそのまま画像→動画や顔交換の入力素材に。
この API はどう呼び出す?
1. NamiFusion に登録し、API Keys ページでキーを作成(登録特典クレジットは指定モデルのみ対象)。
2. 下記の cURL 例でタスクを送信。Bearer トークンにキーを指定。
3. 返された task_uuid でステータスをポーリングし、完了後に出力 URL を取得。
# 1) Submit — returns { "task_uuid": "..." }
curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/alibaba/wan-2.7/image-edit-pro" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"input": {
"prompt": "A cinematic portrait, dramatic rim light, shallow depth of field",
"images": [
"https://example.com/input.jpg"
]
}
}'
# 2) Poll until status is "completed", then read the output URLs
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/TASK_UUID" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"どんなパラメータがある?
prompt(プロンプト):必須
images(画像):必須
size(サイズ):任意
alibaba/wan-2.7/image-edit-pro 画像編集 のプロンプトの書き方は?
1. 主体を先に:主役と動作を先に書き、環境・光・スタイルを後から足す(「雨のネオン街を走る宇宙飛行士、シネマティック、浅い被写界深度」)。
2. 形容詞の羅列より具体名詞:「85mm ポートレートレンズ、夕暮れの逆光」は「とても綺麗、超高品質」より遥かに効く。
3. 1 回の反復で変えるのは 1 変数だけ:seed を固定して再現し、語句を 1 つずつ調整する。
4. 否定は肯定で書く:「ぼかさない」ではなく「シャープなフォーカス、精細なディテール」と指定。
料金はいくら?
従量課金(クレジット制)。1 回あたり約 $0.080($1 = 100 クレジット)。解像度や長さなどで変動し、Playground では送信前に正確な見積もりが表示されます。
alibaba/wan-2.7/image-edit-pro 画像編集
マルチ画像参照と最大 2K 出力に対応した、プロ向けプロンプト駆動画像編集モデル。
alibaba/wan-2.7/image-edit-pro は、高精細かつ高い制御性を重視した本番向けの画像編集モデルです。自然言語による編集指示、複数の参照画像、高解像度出力に対応しており、被写体の同一性、構図、全体構造をできるだけ維持しながら編集できます。さらに、コールドスタートなしで安定した推論性能を提供するため、継続的な制作ワークフローに適しています。
🚀 主な特長
- プロ品質の高精細編集:細部の再現性や一貫性が重要な制作業務向けに最適化されています。
- マルチ画像参照対応:1~9 枚の画像を、被写体・スタイル・背景・合成の参照として利用できます。
- 最大 2K 出力:実用上は最大約 2048×2048 の高解像度出力に対応し、高 DPI 表示や印刷用途にも適しています。
- 自然言語による編集:変更したい内容と維持したい内容をプロンプトで記述するだけで、直感的に編集できます。
- 構図保持:局所編集や背景差し替え、スタイル変換でも、被写体の同一性・ポーズ・レイアウトを維持しやすい設計です。
- コールドスタートなし:待機時間を抑え、運用環境での安定した利用に適しています。
🛠️ 技術仕様
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| モデルアーキテクチャ | WAN 2.7 Image Edit Pro(プロ向けプロンプト駆動画像編集モデル) |
| タスクタイプ | 画像編集 |
| 入力形式 | プロンプト + 参照画像(1~9 枚) |
| 出力形式 | 編集済み画像 |
| 入力画像数 | 1~9 枚 |
| 解像度 | 各辺 512~4096 ピクセル、総画素数は 768×768 ~ 2048×2048 |
| アスペクト比 | 1:8 ~ 8:1 |
| 既定の出力サイズ | size 未指定時は、通常は元画像サイズに準拠 |
| 品質区分 | Pro / 高忠実度出力 |
| レイテンシ | 固定の公開値はありませんが、高解像度ほど時間がかかる傾向があります |
| 実行特性 | コールドスタートなし |
サンプルプロンプト
- 「ジャケットを黒いレザー素材に変更し、顔、ポーズ、背景は変更しない。」
- 「1 枚目の画像のスカートの色を、2 枚目の鳥の配色に合わせて変更し、服のスタイルとモデルはそのまま維持する。」
- 「商品の背景をミニマルなスタジオ環境に置き換え、商品の形状、ラベル文字、光の向きは維持する。」
💰 価格
| 項目 | 価格 |
|---|---|
| 基本料金 | $0.075 / 回 |
FAQ
無料で試せますか?+
登録特典クレジットは指定モデルでのみ利用でき、対象範囲は随時更新されます。Playground では送信前に正確な見積もりを確認できます。
生成物は商用利用できますか?ウォーターマークは?+
商用利用できます。NamiFusion はプラットフォームのウォーターマークを付けません。利用規約と適用法に従ってください。
コンテンツポリシーは?+
NamiFusion は無検閲エンジンで恣意的な制限はなく NSFW にも対応しますが、違法コンテンツと本人の同意のない実在人物素材は禁止です。詳細は利用規約へ。
alibaba/wan-2.7/image-edit-pro 画像編集 のタスクはどれくらいかかる?+
パラメータ次第で、画像は数秒〜数十秒、動画は数十秒〜数分。API は task_uuid を返すのでポーリングできます。
解像度・長さの上限は?+
上のパラメータ表を参照してください。各モデルの解像度・長さの選択肢はパラメータ説明と Playground に記載されています。