xAI Grok Imagine Image v2.0 画像編集 API の使い方:画像から画像生成統合ガイド(2026)
NamiFusion で xAI Grok Imagine Image v2.0 画像編集 API を呼び出す方法:パラメータ、料金、そのまま実行できるコード例、Playground で試用可能。
xAI Grok Imagine Image v2.0 画像編集 は X Ai の画像から画像生成モデルです:xAI Grok Imagine Image V2.0 Edit は、テキストによるプロンプトを使って入力画像を編集できるモデルです。解像度と品質を設定でき、精密な画像編集、ビジュアル調整、クリエイティブなバリエーション、SNS コンテンツ、マーケティング素材、制作ワークフローに適しています。すぐに使える REST 推論 API を提供し、高性能・コールドスタートなし・手頃な価格で利用できます。NamiFusion では Playground で試してから(送信前に見積もり表示)、統一 REST API で呼び出せます(1 回あたり約 $0.090)。
TL;DR
· タスク種別:画像から画像生成(提供:X Ai)
· 料金:1 回あたり約 $0.090($1 = 100 クレジット)、従量課金
· 始め方:Playground で試用(送信前に見積もり)→ API キー作成 → POST 一発で統合
· 調整可能パラメータ:5 個(下表参照)
· プラットフォーム透かしなし。商用利用可(利用規約に従う)
xAI Grok Imagine Image v2.0 画像編集 で何が作れる?
SNS 用ビジュアルやカバー画像:テーマに沿って一括生成し、そのまま投稿予約。
EC・広告素材:商品シーン、バナー背景、A/B テスト用の複数バリエーション。
コンセプトアートと発想出し:キャラクター・背景・スタイルボードを低コストで高速に反復。
ワークフロー連携:生成結果をそのまま画像→動画や顔交換の入力素材に。
この API はどう呼び出す?
1. NamiFusion に登録し、API Keys ページでキーを作成(登録特典クレジットは指定モデルのみ対象)。
2. 下記の cURL 例でタスクを送信。Bearer トークンにキーを指定。
3. 返された task_uuid でステータスをポーリングし、完了後に出力 URL を取得。
# 1) Submit — returns { "task_uuid": "..." }
curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/x-ai/grok-imagine-image-v2.0/edit" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"input": {
"images": [
"https://d1s3annbwribom.cloudfront.net/marketplace/examples/2026/08/18/d0bee8950611.jpeg"
],
"prompt": "Change the mug design to a minimalist blue geometric pattern, add a subtle coffee steam effect rising from the cup, and enhance the lighting for a polished commercial product look while keeping the background clean and neutral.",
"resolution": "2k",
"quality": "medium",
"n": 3
}
}'
# 2) Poll until status is "completed", then read the output URLs
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/TASK_UUID" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"どんなパラメータがある?
images(画像):必須
prompt(プロンプト):必須
resolution(解像度):任意、デフォルト "2k"
quality(品質):任意、デフォルト "medium"
n(画像数):任意、デフォルト 1
xAI Grok Imagine Image v2.0 画像編集 のプロンプトの書き方は?
1. 主体を先に:主役と動作を先に書き、環境・光・スタイルを後から足す(「雨のネオン街を走る宇宙飛行士、シネマティック、浅い被写界深度」)。
2. 形容詞の羅列より具体名詞:「85mm ポートレートレンズ、夕暮れの逆光」は「とても綺麗、超高品質」より遥かに効く。
3. 1 回の反復で変えるのは 1 変数だけ:seed を固定して再現し、語句を 1 つずつ調整する。
4. 否定は肯定で書く:「ぼかさない」ではなく「シャープなフォーカス、精細なディテール」と指定。
料金はいくら?
従量課金(クレジット制)。1 回あたり約 $0.090($1 = 100 クレジット)。解像度や長さなどで変動し、Playground では送信前に正確な見積もりが表示されます。
xAI Grok Imagine Image v2.0 画像編集
プロンプトによる高コストパフォーマンスな画像編集モデル。コールドスタートがなく安定して動作します。
xAI Grok Imagine Image V2.0 Edit は、入力画像と自然言語プロンプトに基づいて、狙った修正・ビジュアル調整・クリエイティブなバリエーション生成を行う本番向けモデルです。解像度と品質を設定でき、編集精度・応答速度・コストのバランスを取れます。
🚀 主な特徴
- プロンプト駆動の編集:修正内容を自然言語で記述するだけで、再描画やスタイル調整を行えます。
- 複数参照画像による編集:1 リクエストにつき最大 5 枚の入力画像に対応し、合成・転写・画像間の一貫性のある編集が可能です。
- 設定可能な解像度:
1kと2kに対応し、速度・コスト・ディテールのバランスを調整できます。 - 設定可能な品質ランク:
lowとmediumに対応し、プレビューから本番出力まで対応します。 - バッチ出力:1 リクエストで最大 10 枚の編集結果を生成し、比較検討を効率化します。
- コールドスタートなし:応答の安定性が求められるオンライン用途やバッチ処理に適しています。
🛠️ 技術仕様
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| モデル構成 | プロンプト誘導型の画像編集モデル |
| タスク種別 | 画像編集 |
| 入力 | 1〜5 枚の画像(配列で指定)+ プロンプト |
| 入力画像形式 | jpg、jpeg、png、webp |
| 出力 | 編集後の画像 |
| 1 リクエストの生成枚数 | 1〜10 枚(n、既定値 1) |
| 解像度 | 1k、2k(既定値:2k) |
| 品質 | low、medium(既定値:medium) |
| レイテンシ | 公表値なし。コールドスタートのない安定した推論に対応 |
| 想定ワークフロー | ビジュアル調整、クリエイティブの反復、マーケティング素材の更新、制作パイプライン連携 |
プロンプト例
- 商品の背景を清潔なライトグレーのスタジオに置き換え、被写体のディテールと自然な影を保ってください。
- この街並みの写真を、映画のような夕暮れの雰囲気に調整し、暖色の光と空気遠近感を強めてください。
- 人物の服装をモダンでミニマルなスタイルに変更し、元のポーズと構図はそのまま維持してください。
💰 Pricing
| 品質 | 解像度 | 1 枚あたりの価格 |
|---|---|---|
| low | 1k | $0.04 |
| low | 2k | $0.06 |
| medium | 1k | $0.06 |
| medium | 2k(デフォルト) | $0.08 |
| 入力画像 | $0.01 / 枚 |
|---|
課金に関する注意
- 品質ランク × 解像度 で価格が決まり、4 つの組み合わせはすべて異なります。
- 合計金額 = 1 枚あたりの価格 ×
n(生成枚数)+ $0.01 × 入力画像の枚数。 - 入力画像は 1 リクエストにつき 1 回のみ課金され、
nに比例して増えることはありません。 - 品質・解像度を指定しない場合は、既定値の
medium+2kで課金されます。
FAQ
無料で試せますか?+
登録特典クレジットは指定モデルでのみ利用でき、対象範囲は随時更新されます。Playground では送信前に正確な見積もりを確認できます。
生成物は商用利用できますか?ウォーターマークは?+
商用利用できます。NamiFusion はプラットフォームのウォーターマークを付けません。利用規約と適用法に従ってください。
コンテンツポリシーは?+
NamiFusion は無検閲エンジンで恣意的な制限はなく NSFW にも対応しますが、違法コンテンツと本人の同意のない実在人物素材は禁止です。詳細は利用規約へ。
xAI Grok Imagine Image v2.0 画像編集 のタスクはどれくらいかかる?+
パラメータ次第で、画像は数秒〜数十秒、動画は数十秒〜数分。API は task_uuid を返すのでポーリングできます。
解像度・長さの上限は?+
上のパラメータ表を参照してください。各モデルの解像度・長さの選択肢はパラメータ説明と Playground に記載されています。