写真の顔交換のやり方：オンライン画像フェイススワップ完全ガイド（2026年版）

写真フェイススワップとは、ある画像の顔を別の画像の人物に移し替え、元写真のポーズ・照明・表情に馴染ませる技術です。NamiFusionのオンライン画像フェイススワップはブラウザで完結し、1バッチ最大20枚を処理でき、自然な馴染みを重視したリアル系（realistic）と、本人らしさを最優先する高類似度（high-similarity）の2つのモデルを選べます。登録は無料でクレジット付き。その後は1ドル=100クレジットです。

要点まとめ（TL;DR）

1回のバッチで最大20枚の写真の顔を入れ替え。設定は1回、結果は20枚です。

モデルは2段階。リアル系はシームレスな馴染み重視、高類似度（プロ向け）は本人そっくりさが必要なときに使います。

マルチフェイスモードは集合写真の顔を1つずつマッピングでき、画像をまたぐ重複排除で同一人物の指定は1回で済みます。

最近使ったソース顔はワンクリックで再利用でき、繰り返しの案件ほど作業が速くなります。

登録で無料クレジット、ダウンロードはウォーターマークなし、コンテンツフィルターもありません。

オンラインで写真の顔を入れ替えるには？

1. NamiFusionの画像フェイススワップツールを開き、ログインして無料クレジットを受け取ります。

2. 対象の写真をアップロードします。1バッチにつき最大20枚です。

3. モードを選びます。写真ごとに1つの顔だけならシングルフェイス、検出された顔を個別に指定するならマルチフェイスです。

4. ソースの顔写真をアップロードするか、最近使った顔からワンクリックで選びます。

5. 同じ人物が複数の写真に写っている場合、マッピングは1回だけ。画像をまたぐ重複排除が残りを処理します。

6. モデルを選びます。自然な馴染み重視ならリアル系、本人への類似度優先なら高類似度モデルです。

7. バッチを実行し、ページ内履歴で結果を確認してダウンロードします。失敗した画像は1枚ずつ再試行できます。

リアル系と高類似度モデル、どちらを選ぶべき？

リアル系モデルは、新しい顔がターゲット写真にどれだけ馴染むかを最優先します。肌の色、照明、粒子感まで揃うため、スタイリッシュな写真、アート加工、ミームには安全なデフォルトです。

高類似度モデルはプロフェッショナル向けの選択肢で、出力をソースの人物にできる限り似せます。アバター、ポートレート、そして「自分に似ているか」で評価されるクライアントワークにはこちらを選びましょう。

私のワークフローはこうです。テスト画像1枚を両方のモデルで実行し（数クレジットで済みます）、履歴で並べて比較してから、勝ったほうのモデルで残りを一括処理します。

バッチ処理とマルチフェイスマッピングの仕組みは？

バッチモードは最大20枚を受け付け、それぞれを独立したジョブとして扱います。1枚の失敗が全体を巻き込むことはなく、失敗した画像は個別に再試行できます。結果はページの履歴バーに溜まっていき、比較もダウンロードもすぐできます。

マルチフェイスモードでは、すべての写真で検出された顔ごとにマッピング枠が用意されます。優れているのは画像をまたぐ重複排除です。NamiFusionは同一人物が複数の写真に写っていることを認識し、マッピングを1回だけ求めます。5人が写る20枚のイベントアルバムなら、必要なのは数十回ではなく5回のマッピングだけです。

最近使ったソース顔はワンクリックで呼び出せる場所に保存されます。週次シリーズや同じモデルの商品写真のような繰り返し案件なら、セットアップは数秒で終わります。

写真の顔交換にかかる費用は？

NamiFusionの新規アカウントには無料クレジットが付いてくるので、最初のスワップは無料です。その後は従量課金で、1ドル=100クレジット。サブスクリプションはありません。

バッチ内の各画像は独立したジョブとして処理されるため、費用は実行する枚数に比例します。事前に見積もりたい場合は、マーケットプレイスのモデルカードに画像1枚あたりのおおよそのドル価格が表示されています。失敗した画像は個別に再試行できるので、1枚のエラーのためにバッチ全体を再課金することはありません。

自然で説得力のある仕上がりにするには？

まずはソース写真から。正面向き、ピントが合っていて、照明が均一、写っている顔が1つだけのものを選びます。自撮りでも使えますが、きちんと撮影されたポートレートのほうがほぼ確実に良い結果になります。

角度も重要です。ターゲット写真の撮影角度がソース顔と近いほど馴染みがきれいになり、極端な横顔は最も難しいケースです。ソース人物の写真が複数あるなら、ターゲットごとに最も角度が近いソース写真を合わせましょう。顔のワンクリック再利用があるので、保存済みソース顔の切り替えは数秒で済みます。

最後はモデル選択と再試行です。本人らしさが重要なら高類似度モデルへ切り替え、顔が貼り付けたように見えるならリアル系モデルでたいてい解決します。ツールのせいにする前に、別のソース写真で再試行してみてください。同じ人物でも写真が違えば結果は大きく変わります。

APIで画像フェイススワップを実行できる？

できます。同じモデルがNamiFusionのAPIマーケットプレイスを支えており、98以上のモデルが統一REST APIで使えます。/api-keysでAPIキーを作成し、まず無料のPlaygroundでモデルを試してから、アプリやスクリプトに組み込みましょう。

curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/<model_id>" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "input": {
      "image_url": "https://example.com/target.jpg",
      "face_image_url": "https://example.com/face.jpg"
    }
  }'

# Poll until the task completes
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/<task_uuid>" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"