複数のAI画像でキャラクターを一貫させる方法

11 min · 更新 2026-09-12 · NamiFusion チーム

キャラクター参照資料を作り、プロンプトを管理し、連続画像での同一性の崩れを修正します。

キャラクターの一貫性は連続性の問題です。優れたポートレートは出発点にすぎず、ポーズ、角度、表情、服、光、環境が変わっても同じ人物と分かる必要があります。生成モデルは独立した実行間で恒久的な同一人物を自動維持しません。そこで、安定した視覚参照、短く固定した人物記述、一度に一つの場面変更、早期のドリフト除外が必要です。NamiFusionには画像生成と画像編集の経路がありますが、参照枚数や設定はモデルにより異なるため、画面のモデルフォームを基準にしてください。

キャラクターバイブルを作る

人物の同一性とスタイリングを分けます。年齢層、顔型、肌色、目の色と形、眉、鼻、髪型と生え際、意図的な特徴など、安定した要素を記録します。長い説明を詰め込まず、見えて識別に役立つ5〜8項目を選びます。衣装、メイク、アクセサリー、アート方向は別ブロックにします。服装は変わっても人物は変わりません。実在人物に似せる場合は、用途に必要な権利や同意を確認してください。

物語の場面を作る前に、中立的な参照セットを用意します。正面、斜め、横顔、全身、対応モデルなら表情表です。照明を単純にし、顔を隠さないでください。シリーズ全体では同じ承認済み画像を主参照にし、新しい場面ごとに別の生成画像へ乗り換えないようにします。採用フレームにはIDと変更点を記録します。

連続画像を段階的に生成する

  1. Image Generatorを開き、必要な参照形式を現在のフォームで受け付ける画像モデルを選びます。
  2. 承認済みの主キャラクター画像をアップロードします。複数画像対応でも、補完に役立つ角度だけを追加します。数が多ければ良いとは限りません。
  3. 固定した人物記述をプロンプト先頭に貼ります。
  4. まずポーズとカメラ、次に環境、その後に衣装や表情というように、一度に一つの場面変更を加えます。
  5. ショットリストで必要な場合を除き、比率と全体の画風を維持します。
  6. 少数生成し、背景より先に顔を比較します。
  7. 最も正確な画像を承認します。生成結果を参照にするのは、清潔な人物基準を置き換えず角度を補える場合だけです。
  8. 次のショットでも人物記述を一字一句維持します。

プロンプト例:人物とショットを分ける

以下は文章作成の練習であり、生成結果の証拠ではありません。最初のブロックは全体で固定します。「提供した参照と同じ架空キャラクター。30代前半の女性、楕円形の顔、暖色系の中程度の褐色肌、濃い茶色のアーモンド形の目、直線的な眉、中央分けの短い黒髪ボブ、左目の下に小さなほくろ。顔の比率、生え際、目の間隔、ほくろの位置を維持する。」続いてショットを追加します。「腰上の斜め構図、右肩越しに振り返る、穏やかな表情、紺のユーティリティジャケット、曇天の駅ホーム、柔らかなドキュメンタリー光、50 mmの遠近感。」場面部分に年齢、髪、顔の矛盾する指示を入れません。

固定人物 + 可変ショット
IDENTITY — keep unchanged:
Same fictional character as the supplied reference: oval face, warm
medium-brown skin, dark brown almond-shaped eyes, straight brows,
short black center-parted bob, beauty mark below the left eye.

SHOT — change per frame:
Waist-up three-quarter view, looking over her right shoulder, calm
expression, navy utility jacket, overcast platform, soft documentary light.

画風より先に同一性を確認する

コンタクトシートを作り、顔を同じ大きさで並べます。顔幅、顎、目の間隔、まぶた、鼻の長さ、唇、髪際、識別点、見かけの年齢、体格を確認します。次に、分け目、傷、バッグ、留め具が左右どちらにあるかを見ます。鏡像構図では左右の誤りを見落としやすいです。最後にポーズの解剖、手、遮蔽、光の方向、衣装がショットに合うかを確認します。単独では自然でも隣の画像と連続しないことがあるため、シリーズとして評価してください。

ドリフト修正と反復コスト

人物がずれたら元の基準画像に戻り、場面を単純化し、変化した2〜3項目だけを再提示します。顔が正しく服だけが違うなら、顔の参照を保って衣装部分を修正します。全候補で年齢が上がる場合は曖昧な年齢語を除き、近く明るい参照を使います。難しい横顔や極端な表情を維持できない場合はショットリストを調整するか、現在利用できる別モデルを試します。参照制限、解像度、時間、クレジット費用はモデルと設定で異なります。まず少数の低リスクなショットで連続性を確認し、各有料実行前に表示見積もりを確認してください。

よくある質問

直前の生成画像を次の参照にすべきですか?+

通常は最初の承認済み人物基準を維持します。生成画像は角度の補助になりますが、毎回置き換えると小さな誤差が蓄積します。

長いプロンプトほど一貫しますか?+

必ずしもそうではありません。見える識別点を含む短い固定ブロックの方が、重複や矛盾を含む長文より管理しやすいです。

すべてのポーズで完全に同一にできますか?+

全角度・全表情で完全な同一性を保証するモデルはありません。参照、限定した変更、シリーズ全体の確認で改善できますが、難しいショットは修正や別モデルが必要です。