alibaba/wan-2.7/image-edit 画像編集 API の使い方:画像から画像生成統合ガイド(2026)
NamiFusion で alibaba/wan-2.7/image-edit 画像編集 API を呼び出す方法:パラメータ、料金、そのまま実行できるコード例、Playground で試用可能。
alibaba/wan-2.7/image-edit 画像編集 は Alibaba の画像から画像生成モデルです:WAN 2.7 Image Edit は、プロンプトに基づく画像編集に対応し、複数画像の参照もサポートしています。すぐに使える REST 推論 API を提供し、高性能・コールドスタートなし・手頃な価格で利用できます。NamiFusion では Playground で試してから(送信前に見積もり表示)、統一 REST API で呼び出せます(1 回あたり約 $0.030)。
TL;DR
· タスク種別:画像から画像生成(提供:Alibaba)
· 料金:1 回あたり約 $0.030($1 = 100 クレジット)、従量課金
· 始め方:Playground で試用(送信前に見積もり)→ API キー作成 → POST 一発で統合
· 調整可能パラメータ:3 個(下表参照)
· プラットフォーム透かしなし。商用利用可(利用規約に従う)
alibaba/wan-2.7/image-edit 画像編集 で何が作れる?
SNS 用ビジュアルやカバー画像:テーマに沿って一括生成し、そのまま投稿予約。
EC・広告素材:商品シーン、バナー背景、A/B テスト用の複数バリエーション。
コンセプトアートと発想出し:キャラクター・背景・スタイルボードを低コストで高速に反復。
ワークフロー連携:生成結果をそのまま画像→動画や顔交換の入力素材に。
この API はどう呼び出す?
1. NamiFusion に登録し、API Keys ページでキーを作成(登録特典クレジットは指定モデルのみ対象)。
2. 下記の cURL 例でタスクを送信。Bearer トークンにキーを指定。
3. 返された task_uuid でステータスをポーリングし、完了後に出力 URL を取得。
# 1) Submit — returns { "task_uuid": "..." }
curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/alibaba/wan-2.7/image-edit" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"input": {
"prompt": "A cinematic portrait, dramatic rim light, shallow depth of field",
"images": [
"https://example.com/input.jpg"
]
}
}'
# 2) Poll until status is "completed", then read the output URLs
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/TASK_UUID" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"どんなパラメータがある?
prompt(プロンプト):必須
images(画像):必須
size(サイズ):任意
alibaba/wan-2.7/image-edit 画像編集 のプロンプトの書き方は?
1. 主体を先に:主役と動作を先に書き、環境・光・スタイルを後から足す(「雨のネオン街を走る宇宙飛行士、シネマティック、浅い被写界深度」)。
2. 形容詞の羅列より具体名詞:「85mm ポートレートレンズ、夕暮れの逆光」は「とても綺麗、超高品質」より遥かに効く。
3. 1 回の反復で変えるのは 1 変数だけ:seed を固定して再現し、語句を 1 つずつ調整する。
4. 否定は肯定で書く:「ぼかさない」ではなく「シャープなフォーカス、精細なディテール」と指定。
料金はいくら?
従量課金(クレジット制)。1 回あたり約 $0.030($1 = 100 クレジット)。解像度や長さなどで変動し、Playground では送信前に正確な見積もりが表示されます。
alibaba/wan-2.7/image-edit 画像編集
マルチ画像参照に対応した、ノーコールドスタートのプロンプト駆動画像編集モデル。
alibaba/wan-2.7/image-edit は、既存画像に対して狙った変更を加えるためのプロンプトベース画像編集モデルです。被写体のアイデンティティ、構図、シーン構造を維持しながら編集でき、複数の参照画像にも対応しているため、品質・速度・コスト効率を重視する制作ワークフローに適しています。
🚀 主な特長
- プロンプト駆動の画像編集:自然言語で「何を変えるか」「何を維持するか」を指定するだけで、直感的に編集できます。
- マルチ画像参照対応:1〜9枚の画像 を入力として利用でき、被写体・スタイル・背景の参照や融合編集に対応します。
- 構図保持に優れる:人物のアイデンティティ、ポーズ、レイアウト、全体構造を保ちながら局所的な変更を加える用途に適しています。
- ノーコールドスタート:起動待ちを抑え、反復的な制作や本番利用でもスムーズに運用できます。
- 優れたコスト効率:低コストで実行できるため、大量のクリエイティブ制作や商用編集にも導入しやすいモデルです。
🛠️ 技術仕様
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| モデル名 | alibaba/wan-2.7/image-edit |
| モデル種別 | プロンプト駆動画像編集モデル |
| タスク種別 | image-to-image |
| モデルアーキテクチャ | マルチ参照ガイダンス対応の条件付き画像編集アーキテクチャ |
| 入力 | プロンプト、1〜9枚の入力画像 |
| 出力 | 編集済み画像 |
| 生成枚数 | 1〜9枚の入力画像に対応 |
| 解像度 | 有効出力は最大 2048×2048(総画素数制約内で各辺 512〜4096 ピクセル) |
| 総ピクセル制約 | 768×768〜2048×2048 |
| アスペクト比 | 1:8〜8:1 |
| 既定の出力サイズ | 未指定時は通常、元画像サイズを継承 |
| レイテンシ | 高速推論向けに最適化、ノーコールドスタート |
| 出力形式 | 画像 |
サンプルプロンプト
ジャケットを黒いレザー素材に変更し、顔とポーズはそのまま維持してください。背景を雨の夜の東京の街並みに置き換え、被写体は変更せず、シネマティックな雰囲気にしてください。製品の外装をヘアライン加工のシルバーメタルに変更し、元の角度、ライティング、構図は維持してください。
💰 価格
| 項目 | 価格 |
|---|---|
| 基本料金 / 1実行あたり | $0.03 |
FAQ
無料で試せますか?+
登録特典クレジットは指定モデルでのみ利用でき、対象範囲は随時更新されます。Playground では送信前に正確な見積もりを確認できます。
生成物は商用利用できますか?ウォーターマークは?+
商用利用できます。NamiFusion はプラットフォームのウォーターマークを付けません。利用規約と適用法に従ってください。
コンテンツポリシーは?+
NamiFusion は無検閲エンジンで恣意的な制限はなく NSFW にも対応しますが、違法コンテンツと本人の同意のない実在人物素材は禁止です。詳細は利用規約へ。
alibaba/wan-2.7/image-edit 画像編集 のタスクはどれくらいかかる?+
パラメータ次第で、画像は数秒〜数十秒、動画は数十秒〜数分。API は task_uuid を返すのでポーリングできます。
解像度・長さの上限は?+
上のパラメータ表を参照してください。各モデルの解像度・長さの選択肢はパラメータ説明と Playground に記載されています。