Qwen Image 3.0 Edit|高速画像編集 API の使い方:画像から画像生成統合ガイド(2026)

2 min · 更新 2026-07-11 · NamiFusion チーム

NamiFusion で Qwen Image 3.0 Edit|高速画像編集 API を呼び出す方法:パラメータ、料金、そのまま実行できるコード例、Playground で試用可能。

Qwen Image 3.0 Edit|高速画像編集 は Alibaba の画像から画像生成モデルです:Qwen Image 3.0 Edit は、優れた画質と高度な指示理解を備えたプロ向けの画像編集モデルです。最大 2K に対応。すぐに使える REST inference API を提供し、高性能、コールドスタートなし、手頃な価格で利用できます。NamiFusion では Playground で試してから(送信前に見積もり表示)、統一 REST API で呼び出せます(1 回あたり約 $0.030)。

TL;DR

· タスク種別:画像から画像生成(提供:Alibaba)

· 料金:1 回あたり約 $0.030($1 = 100 クレジット)、従量課金

· 始め方:Playground で試用(送信前に見積もり)→ API キー作成 → POST 一発で統合

· 調整可能パラメータ:7 個(下表参照)

· プラットフォーム透かしなし。商用利用可(利用規約に従う)

Qwen Image 3.0 Edit|高速画像編集 で何が作れる?

SNS 用ビジュアルやカバー画像:テーマに沿って一括生成し、そのまま投稿予約。

EC・広告素材:商品シーン、バナー背景、A/B テスト用の複数バリエーション。

コンセプトアートと発想出し:キャラクター・背景・スタイルボードを低コストで高速に反復。

ワークフロー連携:生成結果をそのまま画像→動画や顔交換の入力素材に。

この API はどう呼び出す?

1. NamiFusion に登録し、API Keys ページでキーを作成(登録特典クレジットは指定モデルのみ対象)。

2. 下記の cURL 例でタスクを送信。Bearer トークンにキーを指定。

3. 返された task_uuid でステータスをポーリングし、完了後に出力 URL を取得。

タスクを送信
# 1) Submit — returns { "task_uuid": "..." }
curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/alibaba/qwen-image-3.0/edit" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "input": {
    "prompt": "A cinematic portrait, dramatic rim light, shallow depth of field",
    "images": [
      "https://example.com/input.jpg"
    ],
    "n": 1,
    "prompt_extend": true
  }
}'

# 2) Poll until status is "completed", then read the output URLs
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/TASK_UUID" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

どんなパラメータがある?

prompt(プロンプト):必須

images(参照画像):必須

n(生成枚数):任意、デフォルト 1

size(サイズ):任意

negative_prompt(ネガティブプロンプト):任意

prompt_extend(プロンプト拡張):任意、デフォルト true

seed(シード値):任意

Qwen Image 3.0 Edit|高速画像編集 のプロンプトの書き方は?

1. 主体を先に:主役と動作を先に書き、環境・光・スタイルを後から足す(「雨のネオン街を走る宇宙飛行士、シネマティック、浅い被写界深度」)。

2. 形容詞の羅列より具体名詞:「85mm ポートレートレンズ、夕暮れの逆光」は「とても綺麗、超高品質」より遥かに効く。

3. 1 回の反復で変えるのは 1 変数だけ:seed を固定して再現し、語句を 1 つずつ調整する。

4. 否定は肯定で書く:「ぼかさない」ではなく「シャープなフォーカス、精細なディテール」と指定。

料金はいくら?

従量課金(クレジット制)。1 回あたり約 $0.030($1 = 100 クレジット)。解像度や長さなどで変動し、Playground では送信前に正確な見積もりが表示されます。

Qwen Image 3.0 Edit|高速画像編集

高品質な画像編集を、優れた指示理解と高速推論で実現するプロ向けモデル。

Qwen Image 3.0 Edit は、参照画像をもとに高品質なビジュアル編集を行うためのプロフェッショナル向け画像編集モデルです。高度なプロンプト理解、最大 2K の出力品質、そしてコールドスタートなしの安定した推論性能を兼ね備えており、品質・速度・コスト効率を重視する制作ワークフローに適しています。

🚀 主な特長

  • プロフェッショナル品質の画像編集:被写体の特徴を保ちながら、差し替え、補正、スタイル変更、背景変更などを高精度に実行できます。
  • 高度な指示理解:複雑なプロンプトや細かな編集意図をより正確に反映し、構図や見た目の制御性を高めます。
  • 複数画像参照に対応:1〜3 枚の画像を入力でき、配列の順番がプロンプト内の画像1/2/3に対応。一貫性維持、スタイル転写、複数要素の統合に有効です。
  • バッチ生成:1 回のリクエストで最大 6 枚の編集結果を出力でき、比較・選定を効率化します。
  • 中英プロンプト対応:中国語と英語の両方のプロンプトに対応し、多言語の制作環境でも扱いやすい設計です。
  • 最大 2K 出力:最大 2048×2048 の高解像度編集結果を生成でき、商用クリエイティブやデザイン確認用途に適しています。
  • コールドスタートなし:本番利用を想定した高速推論により、待ち時間を抑えた安定運用が可能です。

🛠️ 技術仕様

項目内容
モデルアーキテクチャプロ向け画像編集モデル
タスクタイプ画像編集(image-to-image)
入力形式プロンプト + 参照画像
プロンプト中国語・英語対応
プロンプト自動最適化標準で有効(自動拡張・最適化)
画像入力1〜3 枚。順番がプロンプト内の画像1/2/3に対応
画像フォーマットJPG、JPEG、PNG、BMP、TIFF、WEBP、GIF
画像サイズ要件各辺 384〜2048 px 推奨、1 枚 10MB 以下
出力形式画像、1 リクエストあたり 1〜6 枚
出力解像度512512〜20482048。width*height 形式で指定(例:1024*10241280*720)。未指定の場合はモデルが自動選択
シード値任意指定。0〜2147483647 で再現性を確保、未指定の場合はランダム
レイテンシ高速推論向けに最適化、コールドスタートなし
対応言語中国語、English

サンプルプロンプト

  • 人物のポーズと構図はそのまま維持し、背景をモダンでミニマルなリビングに変更して、光の質感と細部の鮮明さを向上させてください。
  • Keep the product shape unchanged, replace the background with a premium studio setup, add soft reflections and clean commercial lighting.
  • このイラストをシネマティックなスタイルに調整し、ボリューメトリックライトと色の奥行きを強化しつつ、顔の一貫性を維持してください。

💰 価格

項目価格
生成画像(全解像度共通)$0.03 / 枚
入力参照画像$0.003 / 枚

合計料金 = $0.03 × 生成枚数(n)+ $0.003 × 入力参照画像の枚数。サイズ未指定(自動解像度)も同一料金です。

FAQ

無料で試せますか?+

登録特典クレジットは指定モデルでのみ利用でき、対象範囲は随時更新されます。Playground では送信前に正確な見積もりを確認できます。

生成物は商用利用できますか?ウォーターマークは?+

商用利用できます。NamiFusion はプラットフォームのウォーターマークを付けません。利用規約と適用法に従ってください。

コンテンツポリシーは?+

NamiFusion は無検閲エンジンで恣意的な制限はなく NSFW にも対応しますが、違法コンテンツと本人の同意のない実在人物素材は禁止です。詳細は利用規約へ。

Qwen Image 3.0 Edit|高速画像編集 のタスクはどれくらいかかる?+

パラメータ次第で、画像は数秒〜数十秒、動画は数十秒〜数分。API は task_uuid を返すのでポーリングできます。

解像度・長さの上限は?+

上のパラメータ表を参照してください。各モデルの解像度・長さの選択肢はパラメータ説明と Playground に記載されています。