Kling Omni Video O1 参考视频生成
kwaivgi/kling-video-o1/reference-to-video
Kling Omni Video O1 参考视频生成使用多个视角的角色、道具或场景参考来生成创意视频。它提取主体特征并在生成新视频内容的同时保持跨帧的身份一致性。提供即用型 REST API,最佳性能,无冷启动,价格实惠。
示例
参数
| 名称 | 类型 | 默认 | 约束 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| prompt提示词 | textarea | — | ≤ 5000 chars | 描述新视频内容的场景。请具体说明动作、镜头运动和氛围。 |
| images参考图片 | image_upload | — | image/* · 0–7 items | 上传最多7张参考图片(角色、道具或场景)。如果使用了参考视频,限制将减少到4张。 |
| resolution生成模式 | select | 720P | 720P | 1080P | |
| aspect_ratio纵横比 | select | 16:9 | 16:9 | 9:16 | 1:1 | 选择生成视频的纵横比。 |
| duration时长 | select | 5 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 生成媒体的时长(单位:秒,范围:3-10)。 |
| keep_original_sound保持原声 | boolean | true | — | 当提供参考视频时,选择是否保持视频原声。 |
| video_list视频列表 | array<object> | — | — | 参考视频列表。支持用于编辑的基准视频或特征参考视频。 |
| ↳video_url *视频链接 | text | — | — | 参考视频的 URL(支持 MP4/MOV,分辨率 720p-2160p,大小不超过 200MB)。 |
| ↳refer_type参考类型 | select | base | base | feature | 参考类型:'base' 用于视频编辑/重绘,'feature' 用于特征/风格参考。 |
| ↳keep_original_sound保留原声 | select | — | yes | no | 是否保留视频原声。 |
API
通过统一 REST API 调用本模型;在 API Keys 页获取密钥。
cURL
# 1) Submit — returns { "task_uuid": "..." }
curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/kwaivgi/kling-video-o1/reference-to-video" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"input": {
"prompt": "Use reference image 1 as the female character and reference.",
"images": [
"https://kaito-1328216764.cos.ap-tokyo.myqcloud.com/marketplace/thumbnails/2026-02-06/3233ef941e4e.png"
],
"resolution": "720P",
"aspect_ratio": "16:9",
"duration": 5,
"keep_original_sound": false
}
}'
# 2) Poll until status is "completed", then read the output URLs
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/TASK_UUID" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"Python
import time, requests
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
# 1) Submit
resp = requests.post(
"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/kwaivgi/kling-video-o1/reference-to-video",
headers=HEADERS,
json={
"input": {
"prompt": "Use reference image 1 as the female character and reference.",
"images": [
"https://kaito-1328216764.cos.ap-tokyo.myqcloud.com/marketplace/thumbnails/2026-02-06/3233ef941e4e.png"
],
"resolution": "720P",
"aspect_ratio": "16:9",
"duration": 5,
"keep_original_sound": False
}
},
)
resp.raise_for_status() # 401/402/429/5xx stop here instead of polling a bad task
task = resp.json()
# 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
# This model is allowed up to 600s server-side.
deadline = time.time() + 660
while task.get("status") not in ("completed", "failed", "cancelled"):
if time.time() > deadline:
raise TimeoutError(f"still {task.get('status')} — keep the task_uuid and poll later")
time.sleep(3)
poll = requests.get(f"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/{task['task_uuid']}", headers=HEADERS)
poll.raise_for_status()
task = poll.json()
print(task["status"], task.get("output"))JavaScript
const API_KEY = "YOUR_API_KEY";
const HEADERS = { Authorization: `Bearer ${API_KEY}` };
// 1) Submit
const resp = await fetch("https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/kwaivgi/kling-video-o1/reference-to-video", {
method: "POST",
headers: { ...HEADERS, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
"input": {
"prompt": "Use reference image 1 as the female character and reference.",
"images": [
"https://kaito-1328216764.cos.ap-tokyo.myqcloud.com/marketplace/thumbnails/2026-02-06/3233ef941e4e.png"
],
"resolution": "720P",
"aspect_ratio": "16:9",
"duration": 5,
"keep_original_sound": false
}
}),
});
if (!resp.ok) throw new Error(`submit failed: ${resp.status} ${await resp.text()}`);
let task = await resp.json();
// 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
// This model is allowed up to 600s server-side.
const deadline = Date.now() + 660 * 1000;
while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(task.status)) {
if (Date.now() > deadline) throw new Error(`still ${task.status} — keep the task_uuid and poll later`);
await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
const poll = await fetch(`https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/${task.task_uuid}`, { headers: HEADERS });
if (!poll.ok) throw new Error(`poll failed: ${poll.status}`);
task = await poll.json();
}
console.log(task.status, task.output);文档
Kling Omni Video O1
轻松实现参考到视频生成,保持身份一致性
Kling Omni Video O1 是一款先进的图片到视频 AI 模型,可通过多角度的角色、道具或场景参考生成创意视频。该模型能够提取主体特征,确保在视频帧之间保持身份一致性,同时创造全新的视频内容。无需冷启动,价格实惠,并支持无缝的 REST API 集成,为开发者和创作者提供卓越性能。
🚀 核心功能
- 身份锁定:在所有帧中保持主体特征的一致性,包括面部表情、服装和道具。
- 多角度支持:接受来自多个视角的参考图像以提升主体准确性。
- 场景灵活性:在保持主体核心身份的同时,将其置于新的环境和场景中。
- 运动控制:允许用户通过提示词引导主体动作和镜头运动。
- 创意自由:生成全新的姿势、动作和场景,支持多样化的创意可能性。
🛠️ 技术规格
| 参数 | 类型 | 默认值 | 选项/范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| 提示词 | 字符串 | - | - | 视频生成的正向提示词。 |
| 视频 | 字符串 | - | - | 参考视频的 URL。 |
| 图片 | 数组 | - | ≤4(有视频参考),≤7(无视频参考) | 用于主体创建的参考图片。 |
| 保留原始音频 | 布尔值 | True | True/False | 是否保留参考视频的原始音频。 |
| 宽高比 | 字符串 | 16:9 | 16:9, 9:16, 1:1 | 生成视频的宽高比。 |
| 时长 | 整数 | 5 | 3–10 秒 | 生成视频的时长。 |
💰 定价
| 属性 | 720P | 1080P |
|---|---|---|
| 无参考视频 | 0.0840 | 0.1120 |
| 有参考视频 | 0.1260 | 0.1680 |
计费规则:
- 最终费用 = 每秒单价 × 视频时长(3-15秒)。
💡 最佳应用场景
- 电子商务:通过动态视频展示产品,同时保持品牌元素的一致性。
- 社交媒体:创建具有独特场景和镜头运动的吸引人内容。
- 影视制作:为前期制作工作流生成角色动画或场景预览。
- 广告:开发具有一致主体表现的创意广告。
🔗 相关模型
- Kling Omni Video Pro:增强版,提供高级运动控制和更高分辨率支持。
- Kling Omni Video Ultra:支持超宽屏宽高比和延长时长功能。
相关模型
VT 唇形同步
VT 唇形同步通过翻译后的视频、翻译后音频、翻译后字幕时间轴,以及原始视频和原始字幕时间轴,对翻译后的视频进行口型同步。
Kling Omni Video O3
Kling Omni Video O3 参考到视频模型可通过多个视角的角色、道具或场景参考生成创意视频。提取主体特征并创建新的视频内容,同时保持帧间身份一致性。支持音频生成。即用型 REST API,性能最佳,无冷启动,价格实惠。
Kling Omni Video O3
Kling Omni Video O3 参考到视频模型可通过多个视角的角色、道具或场景参考生成创意视频。提取主体特征并创建新的视频内容,同时保持帧间身份一致性。支持音频生成。即用型 REST API,性能最佳,无冷启动,价格实惠。
Kling Omni Video O1 参考视频生成
Kling Omni Video O1 参考视频生成使用多个视角的角色、道具或场景参考来生成创意视频。它提取主体特征并在生成新视频内容的同时保持跨帧的身份一致性。提供即用型 REST API,最佳性能,无冷启动,价格实惠。
Kling 3.0 Standard 动作控制
Kling 3.0 Standard 动作控制将参考视频中的动作转移到静态图片中进行动画化。上传角色图片和动作片段(舞蹈、动作、手势),模型提取动作生成流畅、逼真的视频。提供即用型 REST 推理 API,性能最佳,无冷启动,价格实惠。
seedance-2-0 reference-to-video
Seedance 2.0 的“参考生视频”功能是视觉统一的终极方案。它能精准提取参考素材的艺术风格、光影基调或构图意向,并将其完美融入新生成的视频中,确保您的系列创作拥有高度一致的视觉语言。
Alibaba WAN 2.6
Alibaba WAN 2.6 Reference-to-Video 能够将角色、道具或场景的参考图(无论是单视角还是多视角)转化为全新的视频片段。它在保持物体特征、风格及布局高度一致的同时,确保了动作的流畅自然。我们提供现成的 REST 推理 API,具备极致性能与零冷启动特性,价格极具竞争力。