alibaba/wan-2.7/text-to-image 文生图

alibaba/wan-2.7/text-to-image

WAN 2.7 Text-to-Image 可根据文本提示词生成高质量图片,并提供思考模式以进一步提升画面质量。提供开箱即用的 REST 推理 API,性能出色,无冷启动,价格实惠。

示例

alibaba/wan-2.7/text-to-image 文生图 example 1

参数

名称类型默认约束说明
prompt *提示词textarea≤ 5000 chars用于生成的正向提示词。
size尺寸text1024*1024≤ 500 chars生成图片的像素尺寸(宽度*高度)。每个维度范围为 512-4096。总像素必须在 768*768 到 2048*2048 之间。宽高比必须在 1:8 到 8:1 之间。
thinking_mode思考模式booleantrue启用思考模式以增强推理能力并提升图片质量,但会增加生成时间。

API

通过统一 REST API 调用本模型;在 API Keys 页获取密钥。

cURL
# 1) Submit — returns { "task_uuid": "..." }
curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/alibaba/wan-2.7/text-to-image" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "input": {
    "prompt": "A cinematic portrait, dramatic rim light, shallow depth of field",
    "size": "1024*1024",
    "thinking_mode": true
  }
}'

# 2) Poll until status is "completed", then read the output URLs
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/TASK_UUID" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Python
import time, requests

API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}

# 1) Submit
resp = requests.post(
    "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/alibaba/wan-2.7/text-to-image",
    headers=HEADERS,
    json={
        "input": {
            "prompt": "A cinematic portrait, dramatic rim light, shallow depth of field",
            "size": "1024*1024",
            "thinking_mode": True
        }
    },
)
resp.raise_for_status()  # 401/402/429/5xx stop here instead of polling a bad task
task = resp.json()

# 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
#    This model is allowed up to 300s server-side.
deadline = time.time() + 360
while task.get("status") not in ("completed", "failed", "cancelled"):
    if time.time() > deadline:
        raise TimeoutError(f"still {task.get('status')} — keep the task_uuid and poll later")
    time.sleep(3)
    poll = requests.get(f"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/{task['task_uuid']}", headers=HEADERS)
    poll.raise_for_status()
    task = poll.json()

print(task["status"], task.get("output"))
JavaScript
const API_KEY = "YOUR_API_KEY";
const HEADERS = { Authorization: `Bearer ${API_KEY}` };

// 1) Submit
const resp = await fetch("https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/alibaba/wan-2.7/text-to-image", {
  method: "POST",
  headers: { ...HEADERS, "Content-Type": "application/json" },
  body: JSON.stringify({
    "input": {
      "prompt": "A cinematic portrait, dramatic rim light, shallow depth of field",
      "size": "1024*1024",
      "thinking_mode": true
    }
  }),
});
if (!resp.ok) throw new Error(`submit failed: ${resp.status} ${await resp.text()}`);
let task = await resp.json();

// 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
//    This model is allowed up to 300s server-side.
const deadline = Date.now() + 360 * 1000;
while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(task.status)) {
  if (Date.now() > deadline) throw new Error(`still ${task.status} — keep the task_uuid and poll later`);
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
  const poll = await fetch(`https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/${task.task_uuid}`, { headers: HEADERS });
  if (!poll.ok) throw new Error(`poll failed: ${poll.status}`);
  task = await poll.json();
}

console.log(task.status, task.output);

文档

alibaba/wan-2.7/text-to-image

高质量文本生成图片模型,内置思考模式,兼顾画质、灵活尺寸与稳定交付。

alibaba/wan-2.7/text-to-image 是一款面向生产场景的文本生成图片模型,可根据自然语言描述生成高质量、细节丰富的图片。该模型支持自定义分辨率、广泛的宽高比范围,并提供默认开启的思考模式,以提升提示词理解、构图一致性与整体画面质量,同时具备无冷启动与高性价比优势。

🚀 核心特性

  • 高质量图片生成:能够根据自然语言描述生成细节丰富、光影自然、构图连贯的图片。
  • 思考模式增强理解:内置 thinking mode,可在生成前更充分理解提示词意图,提升提示词遵循度与画面一致性。
  • 灵活分辨率控制:支持自定义输出尺寸,单边范围为 512–4096 像素,适合封面图、海报、横屏视觉与竖屏内容。
  • 广泛宽高比支持:支持从 1:8 到 8:1 的宽高比,覆盖 正方形横屏竖屏、宽屏等多种发布场景。
  • 无冷启动、即开即用:适合需要稳定响应与持续生成的业务场景,减少等待时间并提升工作流效率。

🛠️ 技术规格

项目说明
模型名称alibaba/wan-2.7/text-to-image
模型类型文本生成图片模型
模型架构Wan 2.7 系列文本到图片生成架构
输入文本提示词
输出图片
默认分辨率1024×1024
分辨率范围宽度与高度均支持 512–4096 像素
总像素限制总像素需介于 768×768 与 2048×2048 之间
宽高比范围1:8 至 8:1
思考模式支持,默认开启;可提升质量,但会增加生成时间
延迟特征常规模式响应更快;开启思考模式时延迟更高但质量更优
输出形式单张生成图片

示例提示词

  • A modern tea shop interior, warm afternoon light, minimalist wood design, cinematic photography
  • A cinematic ocean wave at sunrise, highly detailed, dramatic lighting, ultra realistic
  • A futuristic fashion portrait, neon city background, editorial style, sharp focus

💰 价格

计费项价格
每生成 1 张图片$0.03

💡 最佳应用场景

  • 社交媒体内容制作:快速生成适配不同平台宽高比的视觉素材,如封面图、帖子配图与短视频封面。
  • 营销与广告创意:用于活动海报、品牌宣传图、广告概念图等内容的快速产出。
  • 概念设计与分镜预览:帮助创作者快速可视化角色、场景、环境与镜头氛围。
  • 电商与商品展示:生成商品场景图、生活方式图与营销展示图,降低拍摄与后期成本。

🔗 相关模型

  • Wan 2.7 Text-to-Image Pro:更适合高分辨率与生产级工作流,支持更高规格输出。
  • Wan 2.6 Text-to-Image:上一代版本,适合对旧版能力或兼容性有需求的场景。
  • Seedream V4 Text-to-Image:适合海报、品牌视觉与风格一致性较强的批量生成任务。
  • FLUX.2 Dev Text-to-Image:强调提示词遵循与细节表现,适合创意与生产混合工作流。

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