OpenAI GPT Image 2.5 Sunburst 文本生成图片

openai/gpt-image-2.5-sunburst/text-to-image

面向复杂构图和高要求生产场景的高保真图片生成,最高支持 4K 输出。

示例

OpenAI GPT Image 2.5 Sunburst 文本生成图片 示例 1
OpenAI GPT Image 2.5 Sunburst 文本生成图片 示例 2
OpenAI GPT Image 2.5 Sunburst 文本生成图片 示例 3

参数

名称类型默认约束说明
prompt *提示词textarea—≤ 5000 chars用于生成的正向提示词。
n生成数量slider11 ~ 10生成图片的数量(1-10)。每张图片独立计费。
aspect_ratio宽高比select1:11:1 | 1:2 | 2:1 | 1:3 | 3:1 | 2:3 | 3:2 | 3:4 | …生成图片的宽高比。如果指定了 'size' 参数,则此设置失效。
resolution分辨率select1k1k | 2k | 4k输出分辨率级别。如果指定了 'size' 参数,则此设置失效。
size具体尺寸text——图片具体尺寸。格式为宽x高。如果指定了此参数,宽高比 (aspect_ratio) 和分辨率 (resolution) 参数将失效。
quality渲染质量selectautoauto | low | medium | high | xhigh | max渲染质量。low=快速草稿,high=精细输出。质量越高,耗时越长、费用越高。
output_format图片格式selectpngpng | jpeg | webp图片格式。JPEG 比 PNG 更快,适合延迟敏感场景。
output_compression压缩级别number—0 ~ 100压缩级别,仅对 JPEG/WebP 有效(0-100)。
moderation审核级别selectautoauto | low内容审核级别。low 放宽过滤,auto 为标准过滤。

输出字段

字段类型说明
imagesarray<string>

API

通过统一 REST API 调用本模型;在 API Keys 页获取密钥。

cURL
# 1) Submit — returns { "task_uuid": "..." }
curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/openai/gpt-image-2.5-sunburst/text-to-image" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "input": {
    "prompt": "A futuristic cityscape at sunset, with glowing skyscrapers and flying cars.",
    "n": 1,
    "aspect_ratio": "1:1",
    "resolution": "1k",
    "quality": "auto",
    "output_format": "png",
    "moderation": "auto"
  }
}'

# 2) Poll until status is "completed", then read the output URLs
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/TASK_UUID" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Python
import time, requests

API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}

# 1) Submit
resp = requests.post(
    "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/openai/gpt-image-2.5-sunburst/text-to-image",
    headers=HEADERS,
    json={
        "input": {
            "prompt": "A futuristic cityscape at sunset, with glowing skyscrapers and flying cars.",
            "n": 1,
            "aspect_ratio": "1:1",
            "resolution": "1k",
            "quality": "auto",
            "output_format": "png",
            "moderation": "auto"
        }
    },
)
resp.raise_for_status()  # 401/402/429/5xx stop here instead of polling a bad task
task = resp.json()

# 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
#    This model is allowed up to 600s server-side.
deadline = time.time() + 660
while task.get("status") not in ("completed", "failed", "cancelled"):
    if time.time() > deadline:
        raise TimeoutError(f"still {task.get('status')} — keep the task_uuid and poll later")
    time.sleep(3)
    poll = requests.get(f"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/{task['task_uuid']}", headers=HEADERS)
    poll.raise_for_status()
    task = poll.json()

print(task["status"], task.get("output"))
JavaScript
const API_KEY = "YOUR_API_KEY";
const HEADERS = { Authorization: `Bearer ${API_KEY}` };

// 1) Submit
const resp = await fetch("https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/openai/gpt-image-2.5-sunburst/text-to-image", {
  method: "POST",
  headers: { ...HEADERS, "Content-Type": "application/json" },
  body: JSON.stringify({
    "input": {
      "prompt": "A futuristic cityscape at sunset, with glowing skyscrapers and flying cars.",
      "n": 1,
      "aspect_ratio": "1:1",
      "resolution": "1k",
      "quality": "auto",
      "output_format": "png",
      "moderation": "auto"
    }
  }),
});
if (!resp.ok) throw new Error(`submit failed: ${resp.status} ${await resp.text()}`);
let task = await resp.json();

// 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
//    This model is allowed up to 600s server-side.
const deadline = Date.now() + 660 * 1000;
while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(task.status)) {
  if (Date.now() > deadline) throw new Error(`still ${task.status} — keep the task_uuid and poll later`);
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
  const poll = await fetch(`https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/${task.task_uuid}`, { headers: HEADERS });
  if (!poll.ok) throw new Error(`poll failed: ${poll.status}`);
  task = await poll.json();
}

console.log(task.status, task.output);

文档

OpenAI GPT Image 2.5 Sunburst 文本生成图片

面向复杂构图和高要求生产场景的高保真图片生成,最高支持 4K 输出。

API 接口

POST /api/v1/marketplace/run/openai/gpt-image-2.5-sunburst/text-to-image

请求体格式为 {"input": {...}}。提交后轮询 GET /api/v1/marketplace/run/tasks/{task_uuid},直到任务完成。

参数

  • prompt(必填):图片描述,最多 5,000 个字符。
  • n:生成 1 至 10 张图片,默认 1。
  • aspect_ratio:支持 1:1、1:2、2:1、1:3、3:1、2:3、3:2、3:4、4:3、4:5、5:4、9:16、16:9、9:21、21:9。
  • resolution:1k、2k 或 4k,默认 1k。
  • size:可选的 宽x高 明确尺寸;指定后覆盖 aspect_ratio 和 resolution。
  • quality:auto、low、medium、high、xhigh 或 max,默认 auto。
  • output_format:png、jpeg 或 webp,默认 png。
  • output_compression:0 至 100,仅压缩格式生效。
  • moderation:auto 或 low,默认 auto。

输出

{"images": ["https://..."]}

计费

Nami 根据 MaaS 返回的实际 token usage 计算最终费用。OpenAI Standard 官方价格为:文本输入 $5.00/百万 token、缓存文本输入 $1.25/百万 token、图片输入 $8.00/百万 token、缓存图片输入 $2.00/百万 token、图片输出 $30.00/百万 token。

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