ai/wan-2.2-spicy/image-to-video-lora(图片转视频 LoRA)

alibaba/wan-2.2-spicy/image-to-video-lora

使用 LoRA 生成具有个性化风格的 AI 视频。上传图片,并将训练好的风格模型应用到 WAN 2.2,创建具有统一视觉风格的独特视频。

示例

ai/wan-2.2-spicy/image-to-video-lora(图片转视频 LoRA) 示例 1

参数

名称类型默认约束说明
prompt *提示词textarea—≤ 5000 chars用于生成的正向提示词。
image *图片image_upload—image/* · 1–1 items用于生成输出内容的图片。
resolution分辨率select480p480p | 720p生成媒体的分辨率。
duration时长select55 | 8生成媒体的时长,单位为秒。
lorasLoRA 模型array<object>—0–3 items要应用的 LoRA 模型列表(最多 3 个)。
↳path *Pathtext—≤ 500 charsURL or the path to the LoRA weights.
↳scaleScaleslider10 ~ 4 · step 0.1The scale of the LoRA weights. This is used to scale the LoRA weight before merging it with the base model.
high_noise_loras高噪声 LoRA 模型array<object>—0–3 items要应用的高噪声 LoRA 模型列表(最多 3 个)。
↳path *Pathtext—≤ 500 charsURL or the path to the LoRA weights.
↳scaleScaleslider10 ~ 4 · step 0.1The scale of the LoRA weights. This is used to scale the LoRA weight before merging it with the base model.
low_noise_loras低噪声 LoRA 模型array<object>—0–3 items要应用的低噪声 LoRA 模型列表(最多 3 个)。
↳path *Pathtext—≤ 500 charsURL or the path to the LoRA weights.
↳scaleScaleslider10 ~ 4 · step 0.1The scale of the LoRA weights. This is used to scale the LoRA weight before merging it with the base model.
seed随机种子number——用于生成的随机种子。-1 表示将使用随机种子。

输出字段

字段类型说明
videosarray<string>

API

通过统一 REST API 调用本模型;在 API Keys 页获取密钥。

cURL
# 1) Submit — returns { "task_uuid": "..." }
curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/alibaba/wan-2.2-spicy/image-to-video-lora" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "input": {
    "prompt": "Animate the subject with natural motion, a gentle camera orbit, cinematic lighting, and smooth temporal consistency.",
    "image": [
      "https://assets-public.namifusion.com/marketplace/images/2026-06-12/638e1ee18ac7.jpeg"
    ],
    "resolution": "480p",
    "duration": 5
  }
}'

# 2) Poll until status is "completed", then read the output URLs
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/TASK_UUID" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Python
import time, requests

API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}

# 1) Submit
resp = requests.post(
    "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/alibaba/wan-2.2-spicy/image-to-video-lora",
    headers=HEADERS,
    json={
        "input": {
            "prompt": "Animate the subject with natural motion, a gentle camera orbit, cinematic lighting, and smooth temporal consistency.",
            "image": [
                "https://assets-public.namifusion.com/marketplace/images/2026-06-12/638e1ee18ac7.jpeg"
            ],
            "resolution": "480p",
            "duration": 5
        }
    },
)
resp.raise_for_status()  # 401/402/429/5xx stop here instead of polling a bad task
task = resp.json()

# 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
#    This model is allowed up to 300s server-side.
deadline = time.time() + 360
while task.get("status") not in ("completed", "failed", "cancelled"):
    if time.time() > deadline:
        raise TimeoutError(f"still {task.get('status')} — keep the task_uuid and poll later")
    time.sleep(3)
    poll = requests.get(f"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/{task['task_uuid']}", headers=HEADERS)
    poll.raise_for_status()
    task = poll.json()

print(task["status"], task.get("output"))
JavaScript
const API_KEY = "YOUR_API_KEY";
const HEADERS = { Authorization: `Bearer ${API_KEY}` };

// 1) Submit
const resp = await fetch("https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/alibaba/wan-2.2-spicy/image-to-video-lora", {
  method: "POST",
  headers: { ...HEADERS, "Content-Type": "application/json" },
  body: JSON.stringify({
    "input": {
      "prompt": "Animate the subject with natural motion, a gentle camera orbit, cinematic lighting, and smooth temporal consistency.",
      "image": [
        "https://assets-public.namifusion.com/marketplace/images/2026-06-12/638e1ee18ac7.jpeg"
      ],
      "resolution": "480p",
      "duration": 5
    }
  }),
});
if (!resp.ok) throw new Error(`submit failed: ${resp.status} ${await resp.text()}`);
let task = await resp.json();

// 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
//    This model is allowed up to 300s server-side.
const deadline = Date.now() + 360 * 1000;
while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(task.status)) {
  if (Date.now() > deadline) throw new Error(`still ${task.status} — keep the task_uuid and poll later`);
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
  const poll = await fetch(`https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/${task.task_uuid}`, { headers: HEADERS });
  if (!poll.ok) throw new Error(`poll failed: ${poll.status}`);
  task = await poll.json();
}

console.log(task.status, task.output);

文档

ai/wan-2.2-spicy/image-to-video-lora

基于 LoRA 的个性化风格图片转视频模型,快速生成具有统一视觉识别的视频内容。

ai/wan-2.2-spicy/image-to-video-lora 是一款面向风格化创作的图片转视频模型,基于 WAN 2.2 能力并支持叠加 LoRA 模型进行个性化表达。它适合将单张图片扩展为短视频,同时尽可能保持风格一致性,帮助创作者、品牌团队和内容工作室高效产出具有辨识度的视觉内容。

🚀 核心特性

  • LoRA 风格注入:支持加载 LoRA 模型,将特定美术风格、角色气质或品牌视觉语言应用到生成视频中。
  • 图片转视频生成:以输入图片为基础生成动态视频,适合从静态素材快速扩展为可传播的短内容。
  • 多 LoRA 组合:支持常规、高噪声、低噪声 LoRA 配置,便于更细致地控制风格强度与表现层次。
  • 稳定的视觉一致性:适合需要统一画面调性的场景,如系列化内容、品牌短片和角色风格延展。
  • 灵活输出规格:支持 480p 与 720p 分辨率,以及 5 秒和 8 秒时长,兼顾生成速度与输出质量。
  • 可复现生成结果:支持设置随机种子,便于测试、迭代与结果复现。

🛠️ 技术规格

项目说明
模型架构WAN 2.2 图片转视频 + LoRA 风格增强
任务类型图片转视频
输入形式提示词、图片、LoRA 模型列表
输出形式视频
分辨率480p(默认)、720p
时长5 秒(默认)、8 秒
帧率未公开,通常为适合短视频生成的标准帧率
风格控制支持 loras、high_noise_loras、low_noise_loras,单类最多 3 个
随机种子支持;-1 表示使用随机随机种子
延迟取决于分辨率、时长与 LoRA 配置复杂度
适用素材单张参考图片、角色图、产品图、插画、品牌视觉图

示例提示词

  • 让图片中的人物缓慢转身,镜头轻微推进,电影感光影,风格统一,细节丰富
  • 将这张产品图生成高级感广告短视频,柔和镜头运动,干净背景,突出材质与品牌气质
  • 基于输入插画生成梦幻风格动画片段,角色动作自然,色彩统一,画面流畅

💰 价格

计费项价格
基础价格$0.20 / 次

💡 最佳使用场景

  • 品牌营销内容:将产品图、KV 或品牌视觉素材快速转化为风格统一的短视频广告。
  • 社交媒体短视频:为 TikTok、Instagram Reels、短视频平台生成具有鲜明风格的内容片段。
  • 角色与 IP 视觉延展:基于角色立绘或概念图生成一致性更强的动态演示内容。
  • 创意工作室与设计团队:用于风格探索、提案演示和批量化视觉概念验证。

🔗 相关模型

  • WAN 2.2 系列模型:如果您需要基础图片转视频能力,可关注不带 LoRA 风格增强的 WAN 2.2 版本。
  • LoRA 增强工作流:当项目对品牌风格统一性、角色一致性或艺术风格控制要求更高时,此版本通常比通用模型更合适。

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