MiniMax H3 图片转视频

minimax/h3/image-to-video

MiniMax H3 图片转视频可将首帧图片动画化为连贯的 2K 视频,支持自然语言运动指令,并可选用末帧控制,以实现一致的运动、场景连贯性和电影感视频生成。提供开箱即用的 REST 推理 API,性能出色,无冷启动,价格实惠。

示例

MiniMax H3 图片转视频 example 1

参数

名称类型默认约束说明
first_frame *图片image_uploadimage/*首帧图片的 URL 或 Base64 数据。支持的图片尺寸为单边 256–5760 像素,宽高比范围为 0.4 到 2.5。
prompt *提示词textarea≤ 7000 chars描述所需运动和场景的文本。
last_frame末帧图片image_uploadimage/*可选的末帧图片 URL 或 Base64 数据。
resolution分辨率select2k2k输出视频分辨率。
duration时长slider54 ~ 15 · step 1输出视频时长(秒)。

输出字段

字段类型说明
videosarray<string>Generated video URLs

API

通过统一 REST API 调用本模型;在 API Keys 页获取密钥。

cURL
# 1) Submit — returns { "task_uuid": "..." }
curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/minimax/h3/image-to-video" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "input": {
    "first_frame": "https://example.com/input.jpg",
    "prompt": "A cinematic portrait, dramatic rim light, shallow depth of field",
    "resolution": "2k",
    "duration": 5
  }
}'

# 2) Poll until status is "completed", then read the output URLs
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/TASK_UUID" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Python
import time, requests

API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}

# 1) Submit
resp = requests.post(
    "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/minimax/h3/image-to-video",
    headers=HEADERS,
    json={
        "input": {
            "first_frame": "https://example.com/input.jpg",
            "prompt": "A cinematic portrait, dramatic rim light, shallow depth of field",
            "resolution": "2k",
            "duration": 5
        }
    },
)
resp.raise_for_status()  # 401/402/429/5xx stop here instead of polling a bad task
task = resp.json()

# 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
#    This model is allowed up to 300s server-side.
deadline = time.time() + 360
while task.get("status") not in ("completed", "failed", "cancelled"):
    if time.time() > deadline:
        raise TimeoutError(f"still {task.get('status')} — keep the task_uuid and poll later")
    time.sleep(3)
    poll = requests.get(f"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/{task['task_uuid']}", headers=HEADERS)
    poll.raise_for_status()
    task = poll.json()

print(task["status"], task.get("output"))
JavaScript
const API_KEY = "YOUR_API_KEY";
const HEADERS = { Authorization: `Bearer ${API_KEY}` };

// 1) Submit
const resp = await fetch("https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/minimax/h3/image-to-video", {
  method: "POST",
  headers: { ...HEADERS, "Content-Type": "application/json" },
  body: JSON.stringify({
    "input": {
      "first_frame": "https://example.com/input.jpg",
      "prompt": "A cinematic portrait, dramatic rim light, shallow depth of field",
      "resolution": "2k",
      "duration": 5
    }
  }),
});
if (!resp.ok) throw new Error(`submit failed: ${resp.status} ${await resp.text()}`);
let task = await resp.json();

// 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
//    This model is allowed up to 300s server-side.
const deadline = Date.now() + 360 * 1000;
while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(task.status)) {
  if (Date.now() > deadline) throw new Error(`still ${task.status} — keep the task_uuid and poll later`);
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
  const poll = await fetch(`https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/${task.task_uuid}`, { headers: HEADERS });
  if (!poll.ok) throw new Error(`poll failed: ${poll.status}`);
  task = await poll.json();
}

console.log(task.status, task.output);

文档

MiniMax H3 Image to Video

将单张首帧图片转化为连贯的 2K 视频,并通过提示词精确控制运动与镜头语言。

MiniMax H3 Image to Video 是一款面向高质量图片转视频场景的模型,可基于首帧图片与自然语言提示词生成连贯、具有电影感的 2K 视频。该模型支持可选的末帧控制,适合需要场景连续性、角色一致性与明确叙事方向的创作流程,同时具备无冷启动与高性价比优势。

🚀 核心特性

  • 首帧驱动生成:以输入图片作为视频起点,稳定继承主体、构图、风格与画面氛围。
  • 提示词运动控制:通过自然语言描述运动、镜头、光线与情绪,灵活定义视频演化过程。
  • 可选末帧引导:支持提供末帧图片,用于约束结尾画面,提升起止镜头的一致性与叙事完整度。
  • 原生 2K 输出:固定提供 2K 分辨率视频,适合对清晰度和细节表现有要求的内容生产场景。
  • 4–15 秒可选时长:支持多档时长设置,兼顾快速测试与更完整的短视频生成需求。
  • 无冷启动、响应稳定:适合生产环境与高频调用场景,减少等待时间并提升整体工作流效率。

🛠️ 技术规格

项目说明
模型名称MiniMax H3 Image to Video
模型 IDminimax/h3/image-to-video
任务类型图片转视频
模型架构首帧条件驱动的视频生成模型,支持可选末帧约束
输入形式图片(URL 或 Base64)+提示词;可选末帧图片(URL 或 Base64)
输出形式视频
输入图片要求单边 256–5760 像素;宽高比范围 0.4–2.5
提示词长度1–7000 字符
分辨率2K
时长4–15 秒
帧率未公开
末帧控制支持(可选)
延迟表现平台强调无冷启动;实际耗时取决于任务负载与时长

示例提示词

  1. 镜头缓慢推进,一位站在雨夜街头的人物轻轻抬头,霓虹灯在湿润路面上形成倒影,整体氛围电影感、克制、真实。
  2. 让产品在纯净背景中缓慢旋转,镜头轻微环绕,突出金属质感与高光细节,适合高端广告风格。
  3. 一只白色猫咪从窗台跳下并走向镜头,阳光洒入室内,画面温暖自然,运动平滑。

💰 价格

计费项价格
基础价格$0.13 / 秒
5 秒视频$0.65
10 秒视频$1.30
15 秒视频$1.95

💡 最佳使用场景

  • 电商与产品展示:将产品主图转化为动态展示视频,突出材质、结构与卖点。
  • 社交媒体短视频制作:快速把静态视觉素材扩展为更具吸引力的短视频内容。
  • 影视分镜与概念预演:基于概念图生成短片段,用于镜头测试、氛围验证与创意沟通。
  • 角色与场景动画化:为角色立绘、插画或场景设定图增加运动表现与叙事连续性。

🔗 相关模型

  • MiniMax H3 Text-to-Video:直接从提示词生成高分辨率视频,适合无首帧素材的创作场景。
  • MiniMax H3 Reference-to-Video:基于参考素材与提示词生成视频,适合更复杂的视觉对齐需求。

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PixVerse V5.6 可在几秒钟内将提示词转化为逼真的视频,具有流畅的运动和自然的细节,非常适合故事、广告和社交短片。提供即用型 REST 推理 API,性能最佳,无冷启动,价格实惠。

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