MiniMax H3 图片转视频
minimax/h3/image-to-video
MiniMax H3 图片转视频可将首帧图片动画化为连贯的 2K 视频,支持自然语言运动指令,并可选用末帧控制,以实现一致的运动、场景连贯性和电影感视频生成。提供开箱即用的 REST 推理 API,性能出色,无冷启动,价格实惠。
示例
参数
| 名称 | 类型 | 默认 | 约束 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| first_frame *图片 | image_upload | — | image/* | 首帧图片的 URL 或 Base64 数据。支持的图片尺寸为单边 256–5760 像素,宽高比范围为 0.4 到 2.5。 |
| prompt *提示词 | textarea | — | ≤ 7000 chars | 描述所需运动和场景的文本。 |
| last_frame末帧图片 | image_upload | — | image/* | 可选的末帧图片 URL 或 Base64 数据。 |
| resolution分辨率 | select | 2k | 2k | 输出视频分辨率。 |
| duration时长 | slider | 5 | 4 ~ 15 · step 1 | 输出视频时长(秒)。 |
输出字段
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| videos | array<string> | Generated video URLs |
API
通过统一 REST API 调用本模型;在 API Keys 页获取密钥。
cURL
# 1) Submit — returns { "task_uuid": "..." }
curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/minimax/h3/image-to-video" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"input": {
"first_frame": "https://example.com/input.jpg",
"prompt": "A cinematic portrait, dramatic rim light, shallow depth of field",
"resolution": "2k",
"duration": 5
}
}'
# 2) Poll until status is "completed", then read the output URLs
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/TASK_UUID" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"Python
import time, requests
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
# 1) Submit
resp = requests.post(
"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/minimax/h3/image-to-video",
headers=HEADERS,
json={
"input": {
"first_frame": "https://example.com/input.jpg",
"prompt": "A cinematic portrait, dramatic rim light, shallow depth of field",
"resolution": "2k",
"duration": 5
}
},
)
resp.raise_for_status() # 401/402/429/5xx stop here instead of polling a bad task
task = resp.json()
# 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
# This model is allowed up to 300s server-side.
deadline = time.time() + 360
while task.get("status") not in ("completed", "failed", "cancelled"):
if time.time() > deadline:
raise TimeoutError(f"still {task.get('status')} — keep the task_uuid and poll later")
time.sleep(3)
poll = requests.get(f"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/{task['task_uuid']}", headers=HEADERS)
poll.raise_for_status()
task = poll.json()
print(task["status"], task.get("output"))JavaScript
const API_KEY = "YOUR_API_KEY";
const HEADERS = { Authorization: `Bearer ${API_KEY}` };
// 1) Submit
const resp = await fetch("https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/minimax/h3/image-to-video", {
method: "POST",
headers: { ...HEADERS, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
"input": {
"first_frame": "https://example.com/input.jpg",
"prompt": "A cinematic portrait, dramatic rim light, shallow depth of field",
"resolution": "2k",
"duration": 5
}
}),
});
if (!resp.ok) throw new Error(`submit failed: ${resp.status} ${await resp.text()}`);
let task = await resp.json();
// 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
// This model is allowed up to 300s server-side.
const deadline = Date.now() + 360 * 1000;
while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(task.status)) {
if (Date.now() > deadline) throw new Error(`still ${task.status} — keep the task_uuid and poll later`);
await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
const poll = await fetch(`https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/${task.task_uuid}`, { headers: HEADERS });
if (!poll.ok) throw new Error(`poll failed: ${poll.status}`);
task = await poll.json();
}
console.log(task.status, task.output);文档
MiniMax H3 Image to Video
将单张首帧图片转化为连贯的 2K 视频,并通过提示词精确控制运动与镜头语言。
MiniMax H3 Image to Video 是一款面向高质量图片转视频场景的模型,可基于首帧图片与自然语言提示词生成连贯、具有电影感的 2K 视频。该模型支持可选的末帧控制,适合需要场景连续性、角色一致性与明确叙事方向的创作流程,同时具备无冷启动与高性价比优势。
🚀 核心特性
- 首帧驱动生成:以输入图片作为视频起点,稳定继承主体、构图、风格与画面氛围。
- 提示词运动控制:通过自然语言描述运动、镜头、光线与情绪,灵活定义视频演化过程。
- 可选末帧引导:支持提供末帧图片,用于约束结尾画面,提升起止镜头的一致性与叙事完整度。
- 原生 2K 输出:固定提供 2K 分辨率视频,适合对清晰度和细节表现有要求的内容生产场景。
- 4–15 秒可选时长:支持多档时长设置,兼顾快速测试与更完整的短视频生成需求。
- 无冷启动、响应稳定:适合生产环境与高频调用场景,减少等待时间并提升整体工作流效率。
🛠️ 技术规格
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 模型名称 | MiniMax H3 Image to Video |
| 模型 ID | minimax/h3/image-to-video |
| 任务类型 | 图片转视频 |
| 模型架构 | 首帧条件驱动的视频生成模型,支持可选末帧约束 |
| 输入形式 | 图片(URL 或 Base64)+提示词;可选末帧图片(URL 或 Base64) |
| 输出形式 | 视频 |
| 输入图片要求 | 单边 256–5760 像素;宽高比范围 0.4–2.5 |
| 提示词长度 | 1–7000 字符 |
| 分辨率 | 2K |
| 时长 | 4–15 秒 |
| 帧率 | 未公开 |
| 末帧控制 | 支持(可选) |
| 延迟表现 | 平台强调无冷启动;实际耗时取决于任务负载与时长 |
示例提示词
镜头缓慢推进,一位站在雨夜街头的人物轻轻抬头,霓虹灯在湿润路面上形成倒影,整体氛围电影感、克制、真实。让产品在纯净背景中缓慢旋转,镜头轻微环绕,突出金属质感与高光细节,适合高端广告风格。一只白色猫咪从窗台跳下并走向镜头,阳光洒入室内,画面温暖自然,运动平滑。
💰 价格
| 计费项 | 价格 |
|---|---|
| 基础价格 | $0.13 / 秒 |
| 5 秒视频 | $0.65 |
| 10 秒视频 | $1.30 |
| 15 秒视频 | $1.95 |
💡 最佳使用场景
- 电商与产品展示:将产品主图转化为动态展示视频,突出材质、结构与卖点。
- 社交媒体短视频制作:快速把静态视觉素材扩展为更具吸引力的短视频内容。
- 影视分镜与概念预演:基于概念图生成短片段,用于镜头测试、氛围验证与创意沟通。
- 角色与场景动画化:为角色立绘、插画或场景设定图增加运动表现与叙事连续性。
🔗 相关模型
- MiniMax H3 Text-to-Video:直接从提示词生成高分辨率视频,适合无首帧素材的创作场景。
- MiniMax H3 Reference-to-Video:基于参考素材与提示词生成视频,适合更复杂的视觉对齐需求。
相关模型
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WAN 2.2 Spicy 将图片转换为无限高质量的视频,具有流畅动画,优化用于可扩展内容生成。即用型 REST 推理 API,最佳性能,无冷启动,价格实惠。
Wan 2.2 动画
Wan 2.2 动画是一个统一的角色动画和替换模型,可从驱动视频中复制动作和表情。它将单张角色图片转换为完整的表演,在保持输出稳定、逼真和身份一致的同时复制身体动作和面部表情。可生成最长120秒的720p视频。
Vidu Q3 图片转视频
Vidu Q3 图片转视频将文本提示词转化为高质量视频,具有卓越的视觉保真度和多样的运动。即用型 REST 推理 API,最佳性能,无冷启动,价格实惠。
Pixverse V6 Reference to Video
PixVerse V6 角色/多图参考模式(Fusion),支持输入1-3张参考图(主体、角色或背景),配合文本提示词精准保持角色一致性与叙事连贯性,并自带原生同步音效。提供企业级 REST 推理 API,无冷启动、高并发,完美契合动漫制作、游戏美术及多镜头短片开发。
Pixverse V6 Image to Video
PixVerse V6 图生视频功能(全面集成单图生成与首尾帧衔接),支持将单张或双张图像转化为具备电影级超清画质、逼真物理交互与极致连贯性的动态片段——完美契合高级分镜控制、无缝循环动效及商业营销短片。提供企业级 REST 推理 API,高并发、无冷启动,性能卓越且价格实惠。
Pixverse V5 T2V
PixVerse V5 文本生成视频可在数秒内根据提示词生成流畅自然的5秒视频,支持720p输出(每5秒$0.20)。提供即用型REST推理API,性能最佳,无冷启动,价格实惠。
Pixverse V5 I2V
PixVerse V5 将图片转换为短视频,视频流畅且自然。5秒视频:$0.15(360p/540p),$0.20(720p),$0.40(1080p)。提供即用型 REST 推理 API,性能最佳,无冷启动,价格实惠。
Pixverse V5.6 文本生成视频
PixVerse V5.6 可在几秒钟内将提示词转化为逼真的视频,具有流畅的运动和自然的细节,非常适合故事、广告和社交短片。提供即用型 REST 推理 API,性能最佳,无冷启动,价格实惠。