Qwen Image 3.0 文生图
alibaba/qwen-image-3.0/text-to-image
Qwen Image 3.0 是一款专业级文生图模型,具备卓越画质和先进的提示词理解能力。最高支持 2K。提供开箱即用的 REST inference API,性能出色,无冷启动,价格实惠。
示例
参数
| 名称 | 类型 | 默认 | 约束 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| prompt *提示词 | textarea | — | ≤ 5000 chars | 用于描述目标图片的文本提示词,支持中文和英文 |
| size尺寸 | text | — | ≤ 16 chars | 格式为宽*高,像素范围 512*512 至 2048*2048(例如 1024*1024、1280*720)。留空时由模型根据提示词自动推荐分辨率。 |
| n生成张数 | number | 1 | 1 ~ 6 · step 1 | 单次生成 1-6 张图片 |
| negative_prompt反向提示词 | textarea | — | — | 描述不希望在图片中出现的内容 |
| prompt_extend智能改写 | boolean | true | — | 自动扩写优化提示词,官方建议开启,对短提示词效果提升明显 |
| seed随机种子 | number | — | 0 ~ 2147483647 · step 1 | 用于结果复现,取值 0-2147483647,留空表示随机 |
输出字段
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| images | array<string> |
API
通过统一 REST API 调用本模型;在 API Keys 页获取密钥。
cURL
# 1) Submit — returns { "task_uuid": "..." }
curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/alibaba/qwen-image-3.0/text-to-image" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"input": {
"prompt": "A cinematic futuristic city at sunset, glowing windows, reflective streets, volumetric light, photorealistic, highly detailed.",
"n": 1,
"prompt_extend": true
}
}'
# 2) Poll until status is "completed", then read the output URLs
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/TASK_UUID" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"Python
import time, requests
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
# 1) Submit
resp = requests.post(
"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/alibaba/qwen-image-3.0/text-to-image",
headers=HEADERS,
json={
"input": {
"prompt": "A cinematic futuristic city at sunset, glowing windows, reflective streets, volumetric light, photorealistic, highly detailed.",
"n": 1,
"prompt_extend": True
}
},
)
resp.raise_for_status() # 401/402/429/5xx stop here instead of polling a bad task
task = resp.json()
# 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
# This model is allowed up to 300s server-side.
deadline = time.time() + 360
while task.get("status") not in ("completed", "failed", "cancelled"):
if time.time() > deadline:
raise TimeoutError(f"still {task.get('status')} — keep the task_uuid and poll later")
time.sleep(3)
poll = requests.get(f"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/{task['task_uuid']}", headers=HEADERS)
poll.raise_for_status()
task = poll.json()
print(task["status"], task.get("output"))JavaScript
const API_KEY = "YOUR_API_KEY";
const HEADERS = { Authorization: `Bearer ${API_KEY}` };
// 1) Submit
const resp = await fetch("https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/alibaba/qwen-image-3.0/text-to-image", {
method: "POST",
headers: { ...HEADERS, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
"input": {
"prompt": "A cinematic futuristic city at sunset, glowing windows, reflective streets, volumetric light, photorealistic, highly detailed.",
"n": 1,
"prompt_extend": true
}
}),
});
if (!resp.ok) throw new Error(`submit failed: ${resp.status} ${await resp.text()}`);
let task = await resp.json();
// 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
// This model is allowed up to 300s server-side.
const deadline = Date.now() + 360 * 1000;
while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(task.status)) {
if (Date.now() > deadline) throw new Error(`still ${task.status} — keep the task_uuid and poll later`);
await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
const poll = await fetch(`https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/${task.task_uuid}`, { headers: HEADERS });
if (!poll.ok) throw new Error(`poll failed: ${poll.status}`);
task = await poll.json();
}
console.log(task.status, task.output);文档
Qwen Image 3.0 文生图
专业级文生图模型,兼顾高质量、强提示词理解与稳定交付。
Qwen Image 3.0 文生图是一款面向生产环境的专业级文生图模型,擅长根据自然语言生成高质量图片,并具备出色的提示词理解能力。该模型支持中英文输入,最高可生成 2K 分辨率内容,同时具备无冷启动、性能稳定和价格友好的优势,适合需要高可用性与一致输出质量的场景。
🚀 核心特性
- 专业级图片质量:面向高质量视觉生成任务,适合商业创意、营销素材与设计探索。
- 高级提示词理解:对复杂描述、细节约束和中英文提示词具备更强的语义解析能力。
- 最高 2K 分辨率:支持生成最高 2048×2048 像素的图片,满足更高精度的输出需求。
- 批量生成:单次请求最多生成 6 张图片,加速创意探索与筛选。
- 智能分辨率:未指定尺寸时,模型根据提示词自动推荐最合适的分辨率。
- 支持中英文提示词:可直接使用中文或英文提示词进行创作,降低多语言使用门槛。
- 无冷启动体验:适合在线业务与批量生成任务,响应更稳定,减少等待时间。
- 高性价比:在质量、稳定性与成本之间取得良好平衡,适合规模化使用。
🛠️ 技术规格
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 模型架构 | 专业级文生图模型 |
| 任务类型 | 文本生成图片 |
| 输入 | 文本提示词 |
| 输出 | 图片 |
| 提示词 | 支持中文和英文 |
| 智能改写 | 默认开启,自动扩写优化提示词 |
| 分辨率 | 512×512 至 2048×2048;未指定时由模型自动推荐 |
| 尺寸格式 | 由 宽度*高度 形式指定,例如 10241024、1280720 |
| 生成张数 | 单次请求 1–6 张 |
| 随机种子 | 可选;0–2147483647 用于结果复现,留空为随机 |
| 输出质量定位 | 专业级、高保真视觉生成 |
| 延迟 | 面向低等待体验优化,无冷启动 |
示例提示词
- 中文:一张电影感十足的未来城市夜景,霓虹灯反射在雨后的街道上,超高细节,真实光影
- 中文:极简风产品摄影,一只白色陶瓷杯置于浅灰背景中央,柔和棚拍光,干净构图
- English: A cinematic portrait of a traveler standing in a desert at sunset, dramatic lighting, ultra-detailed, realistic style
💰 价格
| 计费项 | 价格 |
|---|---|
| 生成图片(任意分辨率) | $0.03 / 张 |
按生成张数计费:单次请求生成 n 张,收取 $0.03 × n。未指定尺寸(智能分辨率)同价。
💡 最佳使用场景
- 电商与广告创意:快速生成商品概念图、营销海报视觉和品牌创意素材。
- 社交媒体内容制作:为短视频封面、社媒配图和活动宣传图提供高质量视觉内容。
- 设计与概念探索:帮助设计师在早期阶段快速验证风格、构图与视觉方向。
- 多语言内容生产:适合需要同时处理中文与英文提示词的国际化内容团队。
相关模型
z-image-spicy/text-to-image
从文本提示生成高质量图片,支持 256 至 1536 像素自定义尺寸、智能提示词扩写和随机种子,适合创意设计与批量出图。
xAI Grok Imagine Image v2.0 文生图
xAI Grok Imagine Image V2.0 文生图可根据文本提示词生成高质量图片,并支持配置宽高比、分辨率和质量,适用于创意视觉、社交内容、营销素材和生产工作流。提供开箱即用的 REST 推理 API,性能出色,无冷启动,价格实惠。
Qwen Image 3.0 Pro 文生图
Qwen Image 3.0 Pro 是一款专业级文生图模型,具备卓越画质和先进的提示词理解能力。最高支持 2k。提供开箱即用的 REST inference API,性能出色,无冷启动,价格实惠。
ai/prefect-pony-xl 动漫风格图片生成模型
Prefect Pony XL 可高质量生成动漫风格图片,适用于角色立绘和插画创作。提供开箱即用的 REST 推理 API,性能出色,无冷启动,价格实惠。
OpenAI GPT Image 2 文本生成图片
OpenAI 的 GPT Image 2 文本生成图片模型可根据自然语言提示词生成高质量图片。提供即用型 REST 推理 API,性能最佳,无冷启动,价格实惠。
OpenAI GPT Image 2 Edit 图像编辑
OpenAI 的 GPT Image 2 Edit 可通过自然语言指令结合一张或多张参考图片进行图像编辑。提供即用型 REST 推理 API,性能最佳,无冷启动,价格实惠。
OpenAI GPT Image 2.5 Sunburst 文本生成图片
面向复杂构图和高要求生产场景的高保真图片生成,最高支持 4K 输出。
OpenAI GPT Image 2.5 Flare 文本生成图片
根据自然语言提示词快速生成高质量图片,兼顾速度与效果,最高支持 4K 输出。