AI 图片怎么生成？从提示词到成图的实战指南（2026）

从图像需求到确认素材

先明确视觉目标并生成少量初稿，检查结果后每次只调整一项指令。

AI 图片生成把文字提示词与可选参考素材转换为图片。NamiFusion 的 AI Generator 在同一界面提供多种文生图和图片编辑模型，具体输入、seed、数量、尺寸与参考图能力以当前模型表单为准。生成会消耗积分，先核对页面显示的参数与费用，再提交任务。

太长不看版（TL;DR）

一个界面聚合多个顶级模型——按任务挑最合适的，而不是被单一供应商绑死。

同时支持文生图和带参考图输入的图生图。

种子复用加「用作参考图」按钮，让出图变成可复现、可迭代的过程，而不是每次抽卡。

批量生成加页面内历史记录，对比不同版本毫不费力。

多模型工作区允许按项目选择当前可用的模型与参数；费用、输入限制和输出能力随模型变化，且所有使用均须遵守内容规则。

AI 图片生成器都能做出什么？

适合的任务包括社媒配图、封面缩略图、概念设定、产品场景草案、角色设定表与情绪板。批量生成和历史记录便于比较方向，但生成图仍需核对产品事实、角色连续性、文字、手部、构图与素材权利。

图生图把可能性进一步放大：画一张粗糙的布局草图，作为参考图喂进去，让模型负责渲染。而且成果能串联到 NamiFusion 的其他工具里——一张生成的肖像既可以当换脸的源脸，也可以成为视频的第一帧，所以生成器常常是一条更长流水线的起点。

如何一步步生成 AI 图片？

1. 打开 NamiFusion 的 AI Generator 并登录。
2. 挑选模型。每张卡片都写明它擅长什么，以及每张图约合多少美元。
3. 写下你的提示词，或者从提示词预设出发再修改。
4. 需要控制构图或风格时，可选上传一张参考图（图生图）。
5. 设置批量数量，一次生成多个变体。
6. 点击生成——结果会连同你之前所有的记录一起进入历史列表。
7. 遇到满意的图？复用它的种子做可控变体，或点「用作参考图」把它喂进下一次生成。

怎样写出好的图片提示词？

一条可靠的提示词要点明四件事：主体、风格、光线、构图。「城市里的一个女人」纯靠运气；「夜晚霓虹街头的银发女性肖像，电影感打光，浅景深」才是模型真正能执行的需求单。

小步迭代。一次只改一个要素——先光线、再镜头、再氛围——并固定种子，这样你能清楚看到每次改动的效果。面对空白输入框无从下手时，NamiFusion 的提示词预设是很好的起点。

Portrait of a silver-haired woman standing on a neon-lit street
in the rain, reflective wet asphalt, cyberpunk city at night,
cinematic lighting, shallow depth of field, 85mm lens,
photorealistic, ultra-detailed skin texture

AI 图片生成要花多少钱？

图片生成按积分计费，实际费用取决于所选模型、数量、尺寸、质量档位和其他计费参数。提交前以页面当前显示的估算为准。

每张图的积分价格因模型而异，模型卡片上都标着「≈$X/图」；批量生成多个变体时费用按张数相乘。省钱的做法是：用便宜的模型打草稿探索构图，确定方向后再换旗舰模型出正式图。

先用少量候选验证构图与提示词，再提高数量或质量档位；模型表现和费用都可能变化，不要把一次结果当作永久基准。

如何保持角色和风格的一致性？

种子是你的第一件工具：相同的种子加相同的提示词会得到可复现的结果，固定种子、微调提示词，就能做出「同一张图的不同版本」而不是完全重抽。

参考图是第二件：把一张生成结果通过「用作参考图」喂回去，就能把角色的长相、服装或画面风格带进下一个场景。这个串联工作流是在多张图之间维持同一角色的最实用手段。

最后，提示词预设可以固化一套风格词汇。做系列图时，把成功的风格描述存成自己的模板，每张图都从同一段词出发。

可以通过 API 生成图片吗？

可以。在 /api-keys 创建密钥，读取目标模型的当前参数，通过下面的 run 路由提交任务，再用 task_uuid 轮询任务终态。

接入前读取模型详情中的实时参数 schema，用一个小任务验证请求与输出；生产代码应配置提示词版本，不要把偶然有效的提示词永久写死。

curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/<model_id>" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "input": {
      "prompt": "portrait of a silver-haired woman on a neon-lit street, cinematic lighting",
      "seed": 42
    }
  }'

# Poll until the task completes
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/<task_uuid>" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

练习：有目的地制作一个产品场景

使用这份练习需求：“一只哑光黑色旅行杯置于明亮社区咖啡馆的浅色石材台面上，柔和窗光从左侧照入，平视产品摄影，4:5 竖幅裁切，背景整洁，标签区域朝向镜头，陶瓷与金属质感真实。”这只是教学提示词，并非任何示例图片经记录的原始输入。仅当所选模型支持且你有权使用时才添加参考图。

选择模型和其支持的输出尺寸，记录显示费用后再生成一小批初稿。保持主体、环境、光线、机位和裁切不变。如果模型提供其他控件，只使用该模型当前显示的选项。需要时可用同一需求比较模型；仅凭模型名称无法判断其指令遵循或材质表现。

审核素材并隔离每次修改

只有杯身和把手结构连贯、标签区域朝向镜头且没有臆造文字、接触阴影让杯子确实落在台面上、材质对窗光的反应合理，并且 4:5 裁切保留可用空间且不切断产品时，结果才算通过。放大检查重复边缘、扭曲反射、不可读文字、悬浮物体和透视不一致；缩略图好看不足以用于发布。

如果构图错误，只修改机位或裁切描述；如果材质像塑料，强化陶瓷与拉丝金属描述，不要同时更换场景；如果文字乱码，要求留出空白标签区域，之后在设计工具中添加已确认的字体内容。如果不同变体中的主体不一致，可在模型支持时将最佳结果作为参考，但不能假设这会保证一致性。先选定最值得付费验证的一项修改，再生成下一小批。