Canvas tác nhân AI - Quy trình sáng tạo trực quan
Kết nối tài liệu tham chiếu, bước tạo ảnh và video, hoặc mô tả quy trình để tác nhân xây dựng.
Lập kế hoạch cho nhiệm vụ sáng tạo nhiều bước trên canvas nút của NamiFusion. Nối brief hoặc tài liệu tham chiếu vào bước tạo ảnh, sau đó chuyển ảnh đã duyệt sang bước video. Tác nhân trong canvas có thể giúp sắp xếp quy trình từ chỉ dẫn ngôn ngữ tự nhiên, còn đồ thị trực quan cho phép kiểm tra dữ liệu đầu vào và quan hệ phụ thuộc. Hãy kiểm tra lựa chọn mô hình và chi phí trước khi chạy các bước tạo.
Quan hệ phụ thuộc rõ ràng
Xem câu lệnh, tham chiếu và tài sản được tạo nào đi vào thao tác tiếp theo.
Lập kế hoạch với tác nhân
Mô tả đầu ra mong muốn và xem lại các bước, mô hình cùng kết nối được đề xuất.
Lặp lại từng giai đoạn
Kiểm tra ảnh trung gian và sửa giai đoạn liên quan trước khi dùng tín dụng cho video phía sau.
Cách sử dụng
- 1Mở canvas trống hoặc mẫu có sẵn và mô tả sản phẩm cần giao, tài liệu tham chiếu cùng các giai đoạn cần thiết.
- 2Thêm nút hoặc yêu cầu tác nhân sắp xếp. Kiểm tra kết nối, dữ liệu bắt buộc, mô hình đã chọn và chi phí.
- 3Chạy và xem kết quả trung gian. Sửa giai đoạn bị ảnh hưởng, tiếp tục quy trình và xuất tài sản đã duyệt.
Câu hỏi thường gặp
Tác nhân video AI làm gì ở đây?+
Tác nhân giúp lập kế hoạch và nối các bước sáng tạo như chuẩn bị tham chiếu, tạo ảnh và tạo video. Bạn vẫn cần xem lại quy trình cùng đầu ra; thao tác có sẵn phụ thuộc vào công cụ và mô hình hiện tại.
Tôi có thể dùng canvas mà không viết mã không?+
Canvas trực quan và tác nhân ngôn ngữ tự nhiên hỗ trợ xây dựng tương tác. Lập trình viên cũng có thể dùng tích hợp MCP trong tài liệu khi công cụ phù hợp với quy trình.
Toàn bộ quy trình có chạy mà không cần xem lại không?+
Kiểm tra dữ liệu vào, kết nối, cài đặt mô hình và chi phí trước khi chạy. Xem đầu ra trung gian để ảnh không phù hợp không đi vào bước trả phí tiếp theo.
Hướng dẫn liên quan
AI Video Agent Workflow: Plan and Run a Multi-Step Canvas
Use a canvas workflow and its MCP tools to organize assets, prompts, dependencies, execution, and review for a video project.
Image-to-Video Workflow: Turn a Still Into a Controlled Shot
Prepare a strong first frame, specify motion, choose compatible controls, and review an image-to-video result shot by shot.
Batch AI Generation API: Submit, Poll, and Validate Jobs Safely
Build a bounded batch runner for the NamiFusion marketplace API with schema discovery, rate handling, polling, and output validation.