Canvas agenta AI — Wizualne przepływy twórcze
Łącz referencje, obrazy i wideo albo poproś agenta o ułożenie procesu.
Planuj wieloetapową pracę za pomocą węzłów. Połącz brief z obrazem, a zatwierdzony obraz z wideo. Przed uruchomieniem sprawdź zależności, modele i koszt.
Widoczne zależności
Zobacz, co zasila następną operację.
Pomoc agenta
Oceń proponowane kroki, modele i połączenia.
Edycja etapu
Popraw wynik pośredni przed płatnym wideo.
Jak używać
- 1Otwórz canvas lub szablon i opisz wynik oraz etapy.
- 2Dodaj węzły lub poproś agenta; sprawdź wejścia, modele i ceny.
- 3Oceń wyniki pośrednie i wyeksportuj zatwierdzone materiały.
Częste pytania
Co robi agent wideo?+
Planuje i łączy przygotowanie, obrazy i wideo; Ty sprawdzasz proces i wyniki.
Czy można pracować bez kodu?+
Tak, w wizualnym canvas i języku naturalnym; dostępna jest też udokumentowana integracja MCP.
Czy cały proces wykona się bez kontroli?+
Przed płatnymi krokami sprawdź wejścia, połączenia, ustawienia, koszt i wyniki pośrednie.
Powiązane poradniki
AI Video Agent Workflow: Plan and Run a Multi-Step Canvas
Use a canvas workflow and its MCP tools to organize assets, prompts, dependencies, execution, and review for a video project.
Image-to-Video Workflow: Turn a Still Into a Controlled Shot
Prepare a strong first frame, specify motion, choose compatible controls, and review an image-to-video result shot by shot.
Batch AI Generation API: Submit, Poll, and Validate Jobs Safely
Build a bounded batch runner for the NamiFusion marketplace API with schema discovery, rate handling, polling, and output validation.