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Google Veo3.1 参照画像から動画生成 API の使い方:画像から動画生成統合ガイド(2026)

2 min · 更新 2026-07-11 · NamiFusion チーム

NamiFusion で Google Veo3.1 参照画像から動画生成 API を呼び出す方法:パラメータ、料金、そのまま実行できるコード例、Playground で試用可能。

Google Veo3.1 参照画像から動画生成 は Google の画像から動画生成モデルです:Google Veo3.1 参照画像から動画生成は、提供された参照画像から特定の被写体の外観やアイデンティティを保持した動画を生成します。キャラクターや製品の動きをフレーム間で一貫して再現可能です。すぐに使用できる REST 推論 API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。NamiFusion では Playground で試してから(送信前に見積もり表示)、統一 REST API で呼び出せます(1 回あたり約 $3.20)。

TL;DR

· タスク種別:画像から動画生成(提供:Google)

· 料金:1 回あたり約 $3.20($1 = 100 クレジット)、従量課金

· 始め方:Playground で試用(送信前に見積もり)→ API キー作成 → POST 一発で統合

· 調整可能パラメータ:6 個(下表参照)

· プラットフォーム透かしなし。商用利用可(利用規約に従う)

Google Veo3.1 参照画像から動画生成 で何が作れる?

ショート動画・広告クリップ:一文または 1 枚の画像から公開可能な動画素材を生成。

製品デモやコンセプトプレビュー:撮影前に絵コンテと方向性を低コストで検証。

SNS コンテンツ量産:縦型ショートを一括生成し、トレンドに素早く乗る。

既存素材の二次創作:画像→動画で静止画作品に命を吹き込み、寿命を延ばす。

この API はどう呼び出す?

1. NamiFusion に登録し、API Keys ページでキーを作成(登録で無料クレジット)。

2. 下記の cURL 例でタスクを送信。Bearer トークンにキーを指定。

3. 返された task_uuid でステータスをポーリングし、完了後に出力 URL を取得。

タスクを送信
# 1) Submit — returns { "task_uuid": "..." }
curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/google/veo3.1/reference-to-video" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "input": {
    "reference_images": [
      "https://assets-public.namifusion.com/uploads/images/2026-03-26/d62185810c5a.png",
      "https://assets-public.namifusion.com/uploads/images/2026-03-26/ca89ce391484.png"
    ],
    "prompt": "Generate a short video showing a person driving on a highway.  The style of the person and car should match the reference image.",
    "resolution": "1080p",
    "generate_audio": true,
    "seed": 42
  }
}'

# 2) Poll until status is "completed", then read the output URLs
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/TASK_UUID" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

どんなパラメータがある?

reference_images(画像):必須

prompt(プロンプト):必須

resolution(解像度):任意、デフォルト "1080p"

generate_audio(音声を生成):任意、デフォルト true

negative_prompt(ネガティブプロンプト):任意

seed(シード値):任意

Google Veo3.1 参照画像から動画生成 のプロンプトの書き方は?

1. 主体を先に:主役と動作を先に書き、環境・光・スタイルを後から足す(「雨のネオン街を走る宇宙飛行士、シネマティック、浅い被写界深度」)。

2. 形容詞の羅列より具体名詞:「85mm ポートレートレンズ、夕暮れの逆光」は「とても綺麗、超高品質」より遥かに効く。

3. 1 回の反復で変えるのは 1 変数だけ:seed を固定して再現し、語句を 1 つずつ調整する。

4. 否定は肯定で書く:「ぼかさない」ではなく「シャープなフォーカス、精細なディテール」と指定。

料金はいくら?

従量課金(クレジット制)。1 回あたり約 $3.20($1 = 100 クレジット)。解像度や長さなどで変動し、Playground では送信前に正確な見積もりが表示されます。

Google Veo3.1 参照画像から動画生成

タグライン:静止画像を動的な動画に変換し、一貫した主体の忠実性を実現。

Google Veo3.1 Reference-To-Video は、参照画像から主体の外観とアイデンティティを抽出し、それを維持したまま動画を生成する強力な画像から動画生成モデルです。複数画像の入力をサポートし、滑らかな動きと同期された音声を備えた高品質な動画を生成します。コールドスタート不要で、優れたパフォーマンスと手頃な価格を実現し、リアルタイムアプリケーションに最適です。

🚀 主な特徴

  • 複数画像参照のサポート:最大3枚の参照画像を受け入れ、主体、環境、またはスタイルを定義。フレーム間で一貫したアイデンティティ、照明、外観を保証します。
  • 映画的な動画生成:5秒間の動的動画を720p、1080p、または4k解像度で生成。パンやズームなどのカメラ効果をサポート。
  • スマートプロンプト解釈:テキストプロンプトと視覚的な手がかりを組み合わせて、正確な動作やシーンを生成します。
  • 同期音声生成:動画のコンテキストに一致する音声を生成。
  • 高効率:コールドスタート不要で、迅速な応答を実現。リアルタイム利用に最適。

🛠️ 技術仕様

パラメータ説明
モデルアーキテクチャGoogle DeepMind Veo 3.1
入力形式画像(JPEG、PNG、WebP)、テキストプロンプト
出力形式動画(MP4、音声付きまたは音声なし)
解像度720p、1080p、4k
長さデフォルト5秒
対応画像数1~3枚
画像サイズ制限最小128x128ピクセル、最大50MB
シード値一貫した結果を得るためのランダムシードをサポート
音声生成オプション、デフォルトで有効

💰 価格

長さ解像度音声付き価格音声なし価格
8秒720p$3.20$1.60
8秒1080p$3.20$1.60

FAQ

無料で試せますか?+

登録で無料クレジットが付与されますが、現在はアプリ内の一部の顔交換機能のみに適用されます。本モデルは従量課金です。Playground ではコードなしで試せ、送信前に正確な見積もりが表示されます。

生成物は商用利用できますか?ウォーターマークは?+

商用利用できます。NamiFusion はプラットフォームのウォーターマークを付けません。利用規約と適用法に従ってください。

コンテンツポリシーは?+

NamiFusion は無検閲エンジンで恣意的な制限はなく NSFW にも対応しますが、違法コンテンツと本人の同意のない実在人物素材は禁止です。詳細は利用規約へ。

Google Veo3.1 参照画像から動画生成 のタスクはどれくらいかかる?+

パラメータ次第で、画像は数秒〜数十秒、動画は数十秒〜数分。API は task_uuid を返すのでポーリングできます。

解像度・長さの上限は?+

上のパラメータ表を参照してください。各モデルの解像度・長さの選択肢はパラメータ説明と Playground に記載されています。