Google Nano Banana Lite テキストから画像生成 API API の使い方:テキストから画像生成統合ガイド(2026)
NamiFusion で Google Nano Banana Lite テキストから画像生成 API API を呼び出す方法:パラメータ、料金、そのまま実行できるコード例、Playground で試用可能。
Google Nano Banana Lite テキストから画像生成 API は Google のテキストから画像生成モデルです:Google Nano Banana 2 Lite Text to Image は、テキストのプロンプトから高品質な画像を低レイテンシで生成できます。柔軟なアスペクト比に対応し、クリエイティブ制作や実運用のワークフローで素早く画像を作成できます。すぐに使える REST 推論 API、優れたパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。NamiFusion では Playground で試してから(送信前に見積もり表示)、統一 REST API で呼び出せます(1 回あたり約 $0.040)。
TL;DR
· タスク種別:テキストから画像生成(提供:Google)
· 料金:1 回あたり約 $0.040($1 = 100 クレジット)、従量課金
· 始め方:Playground で試用(送信前に見積もり)→ API キー作成 → POST 一発で統合
· 調整可能パラメータ:2 個(下表参照)
· プラットフォーム透かしなし。商用利用可(利用規約に従う)
Google Nano Banana Lite テキストから画像生成 API で何が作れる?
SNS 用ビジュアルやカバー画像:テーマに沿って一括生成し、そのまま投稿予約。
EC・広告素材:商品シーン、バナー背景、A/B テスト用の複数バリエーション。
コンセプトアートと発想出し:キャラクター・背景・スタイルボードを低コストで高速に反復。
ワークフロー連携:生成結果をそのまま画像→動画や顔交換の入力素材に。
この API はどう呼び出す?
1. NamiFusion に登録し、API Keys ページでキーを作成(登録で無料クレジット)。
2. 下記の cURL 例でタスクを送信。Bearer トークンにキーを指定。
3. 返された task_uuid でステータスをポーリングし、完了後に出力 URL を取得。
# 1) Submit — returns { "task_uuid": "..." }
curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/google/nano-banana-2-lite/text-to-image" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"input": {
"prompt": "A cozy modern reading nook by a large rain-speckled window, soft morning light, overflowing bookshelf, green velvet armchair, knitted blanket, steaming cup of tea on a wooden side table, indoor plants, realistic interior photography, warm neutral tones, high detail",
"aspect_ratio": "4:5"
}
}'
# 2) Poll until status is "completed", then read the output URLs
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/TASK_UUID" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"どんなパラメータがある?
prompt(プロンプト):必須
aspect_ratio(アスペクト比):任意、デフォルト "1:1"
Google Nano Banana Lite テキストから画像生成 API のプロンプトの書き方は?
1. 主体を先に:主役と動作を先に書き、環境・光・スタイルを後から足す(「雨のネオン街を走る宇宙飛行士、シネマティック、浅い被写界深度」)。
2. 形容詞の羅列より具体名詞:「85mm ポートレートレンズ、夕暮れの逆光」は「とても綺麗、超高品質」より遥かに効く。
3. 1 回の反復で変えるのは 1 変数だけ:seed を固定して再現し、語句を 1 つずつ調整する。
4. 否定は肯定で書く:「ぼかさない」ではなく「シャープなフォーカス、精細なディテール」と指定。
料金はいくら?
従量課金(クレジット制)。1 回あたり約 $0.040($1 = 100 クレジット)。解像度や長さなどで変動し、Playground では送信前に正確な見積もりが表示されます。
Google Nano Banana Lite テキストから画像生成 API
低レイテンシで高品質な画像生成を実現する、軽量なテキストから画像モデルです。
Google Nano Banana 2 Lite Text to Image は、自然言語のプロンプトから画像をすばやく生成できる軽量なテキストから画像モデルです。低レイテンシ、柔軟なアスペクト比、コールドスタートなし、そして手頃な価格を兼ね備えており、クリエイティブ制作から実運用まで幅広いワークフローに適しています。
🚀 主な特長
- 低レイテンシ生成:高速な画像生成に最適化されており、試行錯誤の多い制作フローでも快適にご利用いただけます。
- コールドスタートなし:待機時間を抑え、運用環境でも安定した応答性を期待できます。
- 柔軟なアスペクト比:正方形、縦向き、横向き、ワイドスクリーン、ウルトラワイドなどの一般的なレイアウトに対応します。
- 単一画像出力:1 回のリクエストで 1 枚の画像を生成するため、コストと挙動が予測しやすくなっています。
- 複数の出力形式:PNG、JPEG、WEBP に対応し、品質重視から軽量配信まで用途に応じて選択できます。
- シンプルな操作性:公開されている主要な設定は、プロンプト、アスペクト比、出力形式に集約されています。
🛠️ 技術仕様
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| モデル名 | Google Nano Banana 2 Lite Text to Image |
| モデル ID | google/nano-banana-2-lite/text-to-image |
| モデル種別 | テキストから画像 |
| モデルアーキテクチャ | 軽量テキストから画像アーキテクチャ(Lite) |
| 入力 | プロンプト |
| 出力 | 1 枚の画像 |
| 生成枚数 | 1 |
| 対応アスペクト比 | 1:1、3:2、2:3、3:4、4:3、4:5、5:4、9:16、16:9、21:9 |
| デフォルトのアスペクト比 | 1:1 |
| 出力形式 | png、jpeg、webp |
| デフォルトの出力形式 | png |
| 性能特性 | 低レイテンシ、コールドスタートなし |
| 主なワークフロー | クリエイティブ生成、マーケティング素材、プロンプト検証、レイアウト別画像生成 |
サンプルプロンプト
A cinematic portrait of a young woman standing in neon rain, dramatic lighting, shallow depth of field, ultra detailedA minimalist product advertisement for a luxury skincare bottle on a marble surface, soft studio lighting, clean compositionA fantasy floating city above the clouds at sunrise, epic scale, concept art, highly detailed atmosphere
💰 価格
| 項目 | 価格 |
|---|---|
| 画像 1 枚生成 | $0.035 |
FAQ
無料で試せますか?+
登録で無料クレジットが付与されますが、現在はアプリ内の一部の顔交換機能のみに適用されます。本モデルは従量課金です。Playground ではコードなしで試せ、送信前に正確な見積もりが表示されます。
生成物は商用利用できますか?ウォーターマークは?+
商用利用できます。NamiFusion はプラットフォームのウォーターマークを付けません。利用規約と適用法に従ってください。
コンテンツポリシーは?+
NamiFusion は無検閲エンジンで恣意的な制限はなく NSFW にも対応しますが、違法コンテンツと本人の同意のない実在人物素材は禁止です。詳細は利用規約へ。
Google Nano Banana Lite テキストから画像生成 API のタスクはどれくらいかかる?+
パラメータ次第で、画像は数秒〜数十秒、動画は数十秒〜数分。API は task_uuid を返すのでポーリングできます。
解像度・長さの上限は?+
上のパラメータ表を参照してください。各モデルの解像度・長さの選択肢はパラメータ説明と Playground に記載されています。