ai/wan-2.2-spicy/image-to-video-lora(画像から動画生成 LoRA) API の使い方:画像から動画生成統合ガイド(2026)
NamiFusion で ai/wan-2.2-spicy/image-to-video-lora(画像から動画生成 LoRA) API を呼び出す方法:パラメータ、料金、そのまま実行できるコード例、Playground で試用可能。
ai/wan-2.2-spicy/image-to-video-lora(画像から動画生成 LoRA) は Alibaba の画像から動画生成モデルです:LoRA を使って、パーソナライズされたスタイルの AI 動画を生成します。画像をアップロードし、学習済みのスタイルモデルを WAN 2.2 に適用することで、一貫したビジュアルアイデンティティを持つ個性的な動画を作成できます。NamiFusion では Playground で試してから(送信前に見積もり表示)、統一 REST API で呼び出せます(1 回あたり約 $0.200)。
TL;DR
· タスク種別:画像から動画生成(提供:Alibaba)
· 料金:1 回あたり約 $0.200($1 = 100 クレジット)、従量課金
· 始め方:Playground で試用(送信前に見積もり)→ API キー作成 → POST 一発で統合
· 調整可能パラメータ:8 個(下表参照)
· プラットフォーム透かしなし。商用利用可(利用規約に従う)
ai/wan-2.2-spicy/image-to-video-lora(画像から動画生成 LoRA) で何が作れる?
ショート動画・広告クリップ:一文または 1 枚の画像から公開可能な動画素材を生成。
製品デモやコンセプトプレビュー:撮影前に絵コンテと方向性を低コストで検証。
SNS コンテンツ量産:縦型ショートを一括生成し、トレンドに素早く乗る。
既存素材の二次創作:画像→動画で静止画作品に命を吹き込み、寿命を延ばす。
この API はどう呼び出す?
- NamiFusion に登録し、API Keys ページでキーを作成(登録特典クレジットは指定モデルのみ対象)。
- 下記の cURL 例でタスクを送信。Bearer トークンにキーを指定。
- 返された task_uuid でステータスをポーリングし、完了後に出力 URL を取得。
# 1) Submit — returns { "task_uuid": "..." }
curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/alibaba/wan-2.2-spicy/image-to-video-lora" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"input": {
"prompt": "Animate the subject with natural motion, a gentle camera orbit, cinematic lighting, and smooth temporal consistency.",
"image": [
"https://assets-public.namifusion.com/marketplace/images/2026-06-12/638e1ee18ac7.jpeg"
],
"resolution": "480p",
"duration": 5
}
}'
# 2) Poll until status is "completed", then read the output URLs
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/TASK_UUID" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"どんなパラメータがある?
prompt(プロンプト):必須
image(画像):必須
resolution(解像度):任意、デフォルト "480p"
duration(長さ):任意、デフォルト 5
loras(LoRA モデル):任意
high_noise_loras(高ノイズ LoRA モデル):任意
low_noise_loras(低ノイズ LoRA モデル):任意
seed(シード値):任意
ai/wan-2.2-spicy/image-to-video-lora(画像から動画生成 LoRA) のプロンプトの書き方は?
- 主体を先に:主役と動作を先に書き、環境・光・スタイルを後から足す(「雨のネオン街を走る宇宙飛行士、シネマティック、浅い被写界深度」)。
- 形容詞の羅列より具体名詞:「85mm ポートレートレンズ、夕暮れの逆光」は「とても綺麗、超高品質」より遥かに効く。
- 1 回の反復で変えるのは 1 変数だけ:seed を固定して再現し、語句を 1 つずつ調整する。
- 否定は肯定で書く:「ぼかさない」ではなく「シャープなフォーカス、精細なディテール」と指定。
料金はいくら?
従量課金(クレジット制)。1 回あたり約 $0.200($1 = 100 クレジット)。解像度や長さなどで変動し、Playground では送信前に正確な見積もりが表示されます。
ai/wan-2.2-spicy/image-to-video-lora(画像から動画生成 LoRA)
LoRA によるスタイル制御で、1 枚の画像から統一感のある動画を生成できる画像から動画モデルです。
ai/wan-2.2-spicy/image-to-video-lora は、WAN 2.2 をベースに LoRA モデルを組み合わせて、パーソナライズされたスタイルの動画を生成できる画像から動画モデルです。入力画像をもとに短尺動画へ展開しながら、ビジュアルの一貫性を保ちやすく、ブランド表現、キャラクター演出、スタイライズされたクリエイティブ制作に適しています。
🚀 主な特長
- LoRA によるスタイル制御:学習済み LoRA モデルを適用し、特定のアートスタイル、ブランドトーン、キャラクター表現を動画に反映できます。
- 画像から動画生成:1 枚の入力画像を短い動画クリップへ変換でき、静止素材をすばやくモーションコンテンツ化できます。
- 複数 LoRA の併用:通常の LoRA に加え、高ノイズ・低ノイズ LoRA も利用でき、スタイルの出方をより細かく調整できます。
- 高いビジュアル一貫性:シリーズコンテンツ、広告クリエイティブ、継続的なキャラクター表現など、統一感が重要な用途に適しています。
- 柔軟な出力設定:解像度は 480p と 720p、長さは 5 秒と 8 秒に対応し、速度と品質のバランスを取りやすい構成です。
- シード値による再現性:シード値を指定することで、比較検証や反復調整を行いやすくなります。
🛠️ 技術仕様
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| モデルアーキテクチャ | WAN 2.2 画像から動画 + LoRA スタイル拡張 |
| タスクタイプ | 画像から動画 |
| 入力形式 | プロンプト、画像、LoRA モデル一覧 |
| 出力形式 | 動画 |
| 解像度 | 480p(デフォルト)、720p |
| 長さ | 5 秒(デフォルト)、8 秒 |
| フレームレート | 非公開。短尺動画生成向けに最適化 |
| スタイル制御 | loras、high_noise_loras、low_noise_loras に対応、各カテゴリ最大 3 件 |
| シード値 | 対応。-1 はランダムなシード値を使用 |
| レイテンシ | 解像度、長さ、LoRA 構成の複雑さに依存 |
| 適した入力素材 | 人物画像、商品画像、イラスト、コンセプトアート、ブランドビジュアル |
サンプルプロンプト
被写体がゆっくり振り向くシネマティックな演出、わずかなカメラの寄り、ドラマチックなライティング、豊かなディテール、統一感のあるスタイルこの商品画像を高級感のある広告動画に変換、やわらかなカメラモーション、クリーンな背景、素材感とブランドらしさを強調このイラストを幻想的なアニメーション映像にし、自然なキャラクターの動き、統一された色彩、滑らかな映像表現
💰 価格
| 項目 | 価格 |
|---|---|
| 基本料金 | $0.20 / 生成 |
よくある質問
無料で試せますか?+
登録特典クレジットは指定モデルでのみ利用でき、対象範囲は随時更新されます。Playground では送信前に正確な見積もりを確認できます。
生成物は商用利用できますか?ウォーターマークは?+
商用利用できます。NamiFusion はプラットフォームのウォーターマークを付けません。利用規約と適用法に従ってください。
コンテンツポリシーは?+
ポルノコンテンツ、未成年者を性的に扱うコンテンツ、許可のない実在人物の利用、欺瞞的ななりすまし、詐欺、虚偽の推薦は禁止です。合法で、成人全員の同意があり、露骨でないテーマは認められる場合があります。詳しくは利用規約をご覧ください。
ai/wan-2.2-spicy/image-to-video-lora(画像から動画生成 LoRA) のタスクはどれくらいかかる?+
パラメータ次第で、画像は数秒〜数十秒、動画は数十秒〜数分。API は task_uuid を返すのでポーリングできます。
解像度・長さの上限は?+
上のパラメータ表を参照してください。各モデルの解像度・長さの選択肢はパラメータ説明と Playground に記載されています。