Kling 3.0 Standard
kwaivgi/kling-v3.0/text-to-video
Kling 3.0 标准版提供高质量的文本生成视频功能,具有流畅的运动效果、电影级视觉效果、精准的提示词匹配以及原生音频,适合直接分享的短片。支持即用型 REST 推理 API,性能卓越,无冷启动,价格实惠。
示例
参数
| 名称 | 类型 | 默认 | 约束 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| prompt提示词 | textarea | — | ≤ 5000 chars | 生成时使用的正向提示词。 |
| negative_prompt反向提示词 | textarea | — | ≤ 5000 chars | 生成时使用的反向提示词。 |
| duration时长 | select | 5 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | … | 生成媒体的时长(以秒为单位)。 |
| resolution生成模式 | select | 720P | 720P | 1080P | 4K | |
| aspect_ratio宽高比 | select | 16:9 | 16:9 | 9:16 | 1:1 | 生成视频的宽高比。 |
| cfg_scaleCFG 系数 | slider | 0.5 | 0 ~ 1 · step 0.01 | 视频生成的灵活性;值越高,模型的灵活性越低,与用户提示词的相关性越强。 |
| sound音频 | boolean | false | — | 生成视频时是否同时生成音频。 |
| element_list元素列表 | array<object> | — | 0–3 items | 元素参考列表。 |
| ↳element_idElement Id | text | — | — | The prompt for this shot. |
| multi_shot多镜头开关 | boolean | — | — | 是否生成多镜头视频 如果为真:提示参数无效。 如果为假:shot_type 和 multi_prompt 参数无效。 |
| shot_type镜头类型 | select | — | customize | intelligence | 生成的镜头类型。 |
| multi_prompt多提示词 | array<object> | — | — | 生成时使用的多提示词元素列表。 |
| ↳durationDuration | number | 5 | — | The duration of this shot in seconds. |
| ↳promptPrompt | text | — | — | The prompt for this shot. |
API
通过统一 REST API 调用本模型;在 API Keys 页获取密钥。
cURL
# 1) Submit — returns { "task_uuid": "..." }
curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/kwaivgi/kling-v3.0/text-to-video" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"input": {
"prompt": "A futuristic cityscape at sunset with flying cars and glowing skyscrapers.",
"negative_prompt": "Crowded streets, dull colors, and broken buildings.",
"duration": 10,
"resolution": "720P",
"aspect_ratio": "16:9",
"cfg_scale": 0.7,
"sound": true,
"shot_type": "intelligence"
}
}'
# 2) Poll until status is "completed", then read the output URLs
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/TASK_UUID" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"Python
import time, requests
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
# 1) Submit
resp = requests.post(
"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/kwaivgi/kling-v3.0/text-to-video",
headers=HEADERS,
json={
"input": {
"prompt": "A futuristic cityscape at sunset with flying cars and glowing skyscrapers.",
"negative_prompt": "Crowded streets, dull colors, and broken buildings.",
"duration": 10,
"resolution": "720P",
"aspect_ratio": "16:9",
"cfg_scale": 0.7,
"sound": True,
"shot_type": "intelligence"
}
},
)
resp.raise_for_status() # 401/402/429/5xx stop here instead of polling a bad task
task = resp.json()
# 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
# This model is allowed up to 300s server-side.
deadline = time.time() + 360
while task.get("status") not in ("completed", "failed", "cancelled"):
if time.time() > deadline:
raise TimeoutError(f"still {task.get('status')} — keep the task_uuid and poll later")
time.sleep(3)
poll = requests.get(f"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/{task['task_uuid']}", headers=HEADERS)
poll.raise_for_status()
task = poll.json()
print(task["status"], task.get("output"))JavaScript
const API_KEY = "YOUR_API_KEY";
const HEADERS = { Authorization: `Bearer ${API_KEY}` };
// 1) Submit
const resp = await fetch("https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/kwaivgi/kling-v3.0/text-to-video", {
method: "POST",
headers: { ...HEADERS, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
"input": {
"prompt": "A futuristic cityscape at sunset with flying cars and glowing skyscrapers.",
"negative_prompt": "Crowded streets, dull colors, and broken buildings.",
"duration": 10,
"resolution": "720P",
"aspect_ratio": "16:9",
"cfg_scale": 0.7,
"sound": true,
"shot_type": "intelligence"
}
}),
});
if (!resp.ok) throw new Error(`submit failed: ${resp.status} ${await resp.text()}`);
let task = await resp.json();
// 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
// This model is allowed up to 300s server-side.
const deadline = Date.now() + 360 * 1000;
while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(task.status)) {
if (Date.now() > deadline) throw new Error(`still ${task.status} — keep the task_uuid and poll later`);
await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
const poll = await fetch(`https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/${task.task_uuid}`, { headers: HEADERS });
if (!poll.ok) throw new Error(`poll failed: ${poll.status}`);
task = await poll.json();
}
console.log(task.status, task.output);文档
Kling 3.0 Standard
高质量文本生成视频,支持电影级视觉效果与同步音频
Kling 3.0 Standard 是一款高性价比的文本生成视频模型,能够实现流畅的运动、电影级视觉效果以及精准的提示词匹配。支持灵活的时长选项、多种宽高比以及可选的同步音频功能,能够以实惠的价格生成即刻分享的视频片段。该模型性能卓越,无冷启动,并通过 REST 推理 API 提供访问。
🚀 主要功能
- 电影级视觉效果:通过文本提示词生成流畅且高质量的视频。
- 灵活时长:支持 3 到 15 秒的视频片段,满足不同制作需求。
- 多种宽高比:支持 16:9(横屏)、9:16(竖屏)和 1:1(正方形)格式,适配多种平台。
- 同步音频:可选生成与视频同步的音效,提供沉浸式体验。
- 精准提示词控制:支持反向提示词和引导系数,优化输出效果。
- 多提示词支持:可链式组合多个提示词,实现场景过渡和一致的叙事效果。
🛠️ 技术规格
| 参数 | 类型 | 默认值 | 范围/选项 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| 提示词 | 字符串 | - | - | 场景、运动、镜头风格和氛围的文本描述。 |
| 反向提示词 | 字符串 | - | - | 视频中需要排除的元素。 |
| 时长 | 整数 | 5 | 3–15 秒 | 生成视频的时长。 |
| 宽高比 | 字符串 | 16:9 | 16:9, 9:16, 1:1 | 视频的输出格式。 |
| 引导系数 | 数字 | 0.5 | 0.0–1.0 | 提示词匹配强度;值越高,模型对提示词的相关性越强。 |
| 音频 | 布尔值 | 禁用 | 启用/禁用 | 是否同时生成与视频同步的音效。 |
| 镜头类型 | 字符串 | 自定义 | 自定义, 智能 | 编辑模式;自定义用于手动控制,智能用于自动检测。 |
| 多提示词 | 数组 | - | - | 用于场景过渡和进程的额外提示词片段。 |
| 元素列表 | 数组 | - | - | 用于确保视频一致性的视觉元素参考列表。 |
💰 定价
| 分辨率 | 属性 | 每秒单价 (USD) |
|---|---|---|
| 720P | 无声 | 0.0840 |
| 720P | 有声 | 0.1260 |
| 1080P | 无声 | 0.1120 |
| 1080P | 有声 | 0.1680 |
| 4K | 无声 | 0.1680 |
| 4K | 有声 | 0.2800 |
💡 最佳应用场景
- 社交媒体内容:批量生成适用于 TikTok、Reels 和 Shorts 的竖屏或正方形视频片段。
- 概念可视化:快速将创意和氛围从文本描述转化为视频。
- 市场营销与广告:无需拍摄团队即可制作宣传视频内容。
- 原型设计:在使用 Pro 模型前,以标准定价测试视觉创意和提示词变体。
🔗 相关模型
- Kling V3.0 Pro 文本生成视频:提供 Pro 级别的最高质量。
- Kling V3.0 Std 图片生成视频:以标准定价将静态图片动画化。
- Kling Video O3 Std 文本生成视频:下一代 O3 标准文本生成视频模型。
专业提示
- 提示词越具体效果越好——包括镜头角度、灯光风格、角色行为和氛围。
- 使用反向提示词避免常见问题,例如模糊的面部、不需要的运动或特定视觉元素。
- 根据平台选择宽高比:16:9 适用于 YouTube,9:16 适用于 TikTok 和 Reels,1:1 适用于 Instagram。
- 场景中有环境音、人群或动作时启用音频功能,提升沉浸感。
- 使用较短时长(3–5 秒)进行快速迭代,较长时长(10–15 秒)用于最终输出。
注意事项
- 仅提示词为必填字段,其他参数均为可选。
- 时长范围:最短 3 秒,最长 15 秒。
- 启用音频功能会增加 1.5 倍费用。
- 使用 Kling Elements 工具生成视觉元素,并在提示词中自然引用其名称和 ID。
相关模型
xAI Grok Imagine Video v1.5 文生视频
根据文本提示词生成 1-15 秒视频,支持 480p、720p 和 1080p。
MiniMax H3 文生视频
MiniMax H3 文生视频可根据提示词生成连贯的 2K 视频,支持 4–15 秒灵活时长,以及六种可选宽高比,适用于电影感场景、创意视频和生产工作流。提供开箱即用的 REST 推理 API,性能出色,无冷启动,价格实惠。
Kling Omni Video O3 文本生成视频
Kling Omni Video O3 是快手的先进统一多模态视频模型,采用MVL(多模态视觉语言)技术。文本生成视频模式可通过提示词生成具有主体一致性、自然物理模拟和精准语义理解的电影级视频。支持音频生成。即用型REST API,性能卓越,无冷启动,价格实惠。
Kling Omni Video O1 文本生成视频
Kling Omni Video O1 是快手首款统一多模态视频模型,采用 MVL(多模态视觉语言)技术。文本生成视频模式可根据提示词生成电影级视频,具备主体一致性、自然物理模拟和精准语义理解。支持即用型 REST API,性能卓越,无冷启动,价格实惠。
Kling V2.6 文本生成视频 API
Kling 2.6 提供顶级的文本生成视频功能,具有流畅的运动效果、电影级视觉效果、强大的提示词匹配能力,以及原生音频支持,可直接分享视频片段。即用型 REST 推理 API,性能卓越,无冷启动,价格实惠。
Gemini Omni Flash 文生视频 API
Gemini Omni Flash Text to Video 可根据文本提示词生成带同步音频的短篇 AI 视频,结合视觉生成与音频输出,实现快速多模态视频创作。即开即用的 REST 推理 API,性能出色,无冷启动,价格实惠。
Seedance 2.0 Mini 文本生成视频
Seedance 2.0 Mini 文本生成视频是字节跳动推出的更快、更低成本的视频生成模型,适合制作电影感多镜头视频。它可根据文本提示词生成叙事视频序列,支持 AI 镜头控制、跨场景角色一致性、480P / 720P / 1080P / 4K 输出、4-15 秒时长以及灵活的宽高比。提供开箱即用的 REST 推理 API,性能出色,无冷启动,价格实惠。
Seedance 2.5 文生视频
Seedance 2.5 提供新一代高质量视频生成能力,支持文本驱动、多种画面比例、480p/720p/1080p 分辨率以及 AI 同步音频生成,具备更强的指令遵循、镜头控制与运动表现能力。