alibaba/wan-2.7/image-edit-pro 图片编辑
alibaba/wan-2.7/image-edit-pro
WAN 2.7 Image Edit Pro 支持基于提示词的图片编辑,可使用多图参考,最高支持 2K 输出。提供开箱即用的 REST 推理 API,性能出色,无冷启动,价格实惠。
示例
参数
| 名称 | 类型 | 默认 | 约束 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| prompt *提示词 | textarea | — | ≤ 5000 chars | 用于生成的正向提示词。 |
| images *图片 | image_upload_group | — | image/* · 1–9 items | 用于编辑的输入图片 URL 列表(1-9 张图片)。 |
| size尺寸 | text | — | ≤ 500 chars | 生成图片的像素尺寸(宽度*高度)。每个维度范围为 512-4096。总像素必须在 768*768 到 2048*2048 之间。宽高比必须在 1:8 到 8:1 之间。 |
API
通过统一 REST API 调用本模型;在 API Keys 页获取密钥。
cURL
# 1) Submit — returns { "task_uuid": "..." }
curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/alibaba/wan-2.7/image-edit-pro" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"input": {
"prompt": "A cinematic portrait, dramatic rim light, shallow depth of field",
"images": [
"https://example.com/input.jpg"
]
}
}'
# 2) Poll until status is "completed", then read the output URLs
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/TASK_UUID" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"Python
import time, requests
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
# 1) Submit
resp = requests.post(
"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/alibaba/wan-2.7/image-edit-pro",
headers=HEADERS,
json={
"input": {
"prompt": "A cinematic portrait, dramatic rim light, shallow depth of field",
"images": [
"https://example.com/input.jpg"
]
}
},
)
resp.raise_for_status() # 401/402/429/5xx stop here instead of polling a bad task
task = resp.json()
# 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
# This model is allowed up to 300s server-side.
deadline = time.time() + 360
while task.get("status") not in ("completed", "failed", "cancelled"):
if time.time() > deadline:
raise TimeoutError(f"still {task.get('status')} — keep the task_uuid and poll later")
time.sleep(3)
poll = requests.get(f"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/{task['task_uuid']}", headers=HEADERS)
poll.raise_for_status()
task = poll.json()
print(task["status"], task.get("output"))JavaScript
const API_KEY = "YOUR_API_KEY";
const HEADERS = { Authorization: `Bearer ${API_KEY}` };
// 1) Submit
const resp = await fetch("https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/alibaba/wan-2.7/image-edit-pro", {
method: "POST",
headers: { ...HEADERS, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
"input": {
"prompt": "A cinematic portrait, dramatic rim light, shallow depth of field",
"images": [
"https://example.com/input.jpg"
]
}
}),
});
if (!resp.ok) throw new Error(`submit failed: ${resp.status} ${await resp.text()}`);
let task = await resp.json();
// 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
// This model is allowed up to 300s server-side.
const deadline = Date.now() + 360 * 1000;
while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(task.status)) {
if (Date.now() > deadline) throw new Error(`still ${task.status} — keep the task_uuid and poll later`);
await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
const poll = await fetch(`https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/${task.task_uuid}`, { headers: HEADERS });
if (!poll.ok) throw new Error(`poll failed: ${poll.status}`);
task = await poll.json();
}
console.log(task.status, task.output);文档
alibaba/wan-2.7/image-edit-pro
专业级提示词驱动图片编辑,支持多图参考与最高 2K 输出。
alibaba/wan-2.7/image-edit-pro 是一款面向生产环境的高保真图片编辑模型,适合需要高质量、可控性与稳定性的创意工作流。它支持基于自然语言的编辑指令、多张参考图片输入,并在保留主体身份、构图与整体结构的同时完成精细修改;同时具备无冷启动与稳定性能表现,适合高频调用场景。
🚀 关键特性
- 高保真编辑:面向专业级输出优化,适用于对细节、质感与一致性要求更高的场景。
- 多图参考支持:可输入 1–9 张图片 作为主体、风格、背景或融合参考,提升复杂编辑任务的可控性。
- 最高 2K 输出:支持最高约 2048×2048 的有效输出规模,适合高 DPI 屏幕展示与印刷素材制作。
- 自然语言编辑:通过清晰的提示词描述“修改什么、保留什么”,即可完成常见创意编辑流程。
- 构图与身份保持:在执行局部修改、背景替换或风格迁移时,尽可能保留主体身份、姿态与原始构图。
- 无冷启动,稳定可用:适合线上生产与批量任务,减少等待时间并提升整体工作流效率。
🛠️ 技术规格
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 模型架构 | WAN 2.7 Image Edit Pro(专业级提示词驱动图片编辑模型) |
| 任务类型 | 图片编辑 |
| 输入形式 | 提示词 + 参考图片(1–9 张) |
| 输出形式 | 编辑后的图片 |
| 输入图片数量 | 1–9 张 |
| 分辨率 | 单边 512–4096 像素;总像素需介于 768×768 与 2048×2048 之间 |
| 宽高比 | 1:8 到 8:1 |
| 默认输出尺寸 | 未指定 size 时,通常默认与原图尺寸一致 |
| 质量定位 | 专业级高质量输出,适合最终成片与高保真编辑 |
| 延迟 | 未公开固定值;更高分辨率通常需要更长生成时间 |
| 运行特性 | 无冷启动 |
示例提示词
- “将夹克改为黑色皮革材质,保持人物面部、姿态和背景不变。”
- “根据第二张图片的配色调整第一张图片中裙子的颜色,保持服装款式和模特不变。”
- “将产品背景替换为极简工作室场景,保留产品形状、标签文字与光照方向。”
💰 价格
| 计费项 | 价格 |
|---|---|
| 基础价格 | $0.075 / 次 |
💡 最佳使用场景
- 电商与产品摄影:用于商品精修、背景替换、颜色调整与高分辨率素材制作。
- 时尚与服饰可视化:在保留人物姿态与身份的前提下,替换服装颜色、材质或风格。
- 品牌与营销创意:快速生成适用于广告、社交媒体与落地页的高质量视觉素材。
- 印刷与高分辨率输出:适合海报、宣传页与高 DPI 展示场景中的精细编辑任务。
🔗 相关模型
- Wan 2.7 Image Edit:更低成本的标准版本,适合日常编辑与快速迭代。
- Wan 2.6 Image Edit:上一代同类模型,工作流相近。
- Qwen Image Edit:通用型图片编辑模型,适合日常创意与商品内容制作。
- Google Nano Banana Pro Edit:强调高保真编辑、构图保持与文本处理能力。
相关模型
xAI Grok Imagine Image v2.0 图片编辑
xAI Grok Imagine Image V2.0 Edit 可根据文本提示词对输入图片进行编辑,并支持可配置的分辨率和质量,适用于精细图片编辑、视觉优化、创意变体、社交内容、营销素材和生产工作流。提供开箱即用的 REST 推理 API,性能出色,无冷启动,价格实惠。
Qwen Image 3.0 Pro Edit|快速图片编辑
Qwen Image 3.0 Pro Edit 是一款专业级图片编辑模型,具备出色的画质和高级指令理解能力。最高支持 2k。提供开箱即用的 REST inference API,性能优异,无冷启动,价格实惠。
图片换头
将照片中的人物头部替换为参考图中的头部。先上传目标照片,再上传头部参考图。
Nami Qwen I2I Spicy
使用自然语言指令编辑参考图片,并尽量保留未要求修改的内容。
Nano Banana 图像编辑
高性价比智能修图。 无需蒙版即可实现物体替换与风格迁移,极速响应,成本低廉。
Nano Banana Pro 图像编辑
4K 语义级修图。基于自然语言修改现有图像,支持智能光影融合与图像内多语言文字编辑。
Nano Banana 2 图像编辑
4K 语义级修图。基于自然语言修改现有图像,支持智能光影融合与图像内多语言文字编辑。
Seedream V5.0 Pro Edit 图片编辑与生成 API
ByteDance 推出的 Seedream V5.0 Pro Edit 可基于单张图片或多参考图进行图片编辑与生成,最多支持 10 张参考图片,支持宽高比选择以及 1K / 2K 输出档位。开箱即用的 REST 推理 API,性能出色,无冷启动,价格实惠。