alibaba/wan-2.7/image-edit-pro 图片编辑

alibaba/wan-2.7/image-edit-pro

WAN 2.7 Image Edit Pro 支持基于提示词的图片编辑,可使用多图参考,最高支持 2K 输出。提供开箱即用的 REST 推理 API,性能出色,无冷启动,价格实惠。

示例

alibaba/wan-2.7/image-edit-pro 图片编辑 example 1

参数

名称类型默认约束说明
prompt *提示词textarea≤ 5000 chars用于生成的正向提示词。
images *图片image_upload_groupimage/* · 1–9 items用于编辑的输入图片 URL 列表(1-9 张图片)。
size尺寸text≤ 500 chars生成图片的像素尺寸(宽度*高度)。每个维度范围为 512-4096。总像素必须在 768*768 到 2048*2048 之间。宽高比必须在 1:8 到 8:1 之间。

API

通过统一 REST API 调用本模型;在 API Keys 页获取密钥。

cURL
# 1) Submit — returns { "task_uuid": "..." }
curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/alibaba/wan-2.7/image-edit-pro" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "input": {
    "prompt": "A cinematic portrait, dramatic rim light, shallow depth of field",
    "images": [
      "https://example.com/input.jpg"
    ]
  }
}'

# 2) Poll until status is "completed", then read the output URLs
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/TASK_UUID" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Python
import time, requests

API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}

# 1) Submit
resp = requests.post(
    "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/alibaba/wan-2.7/image-edit-pro",
    headers=HEADERS,
    json={
        "input": {
            "prompt": "A cinematic portrait, dramatic rim light, shallow depth of field",
            "images": [
                "https://example.com/input.jpg"
            ]
        }
    },
)
resp.raise_for_status()  # 401/402/429/5xx stop here instead of polling a bad task
task = resp.json()

# 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
#    This model is allowed up to 300s server-side.
deadline = time.time() + 360
while task.get("status") not in ("completed", "failed", "cancelled"):
    if time.time() > deadline:
        raise TimeoutError(f"still {task.get('status')} — keep the task_uuid and poll later")
    time.sleep(3)
    poll = requests.get(f"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/{task['task_uuid']}", headers=HEADERS)
    poll.raise_for_status()
    task = poll.json()

print(task["status"], task.get("output"))
JavaScript
const API_KEY = "YOUR_API_KEY";
const HEADERS = { Authorization: `Bearer ${API_KEY}` };

// 1) Submit
const resp = await fetch("https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/alibaba/wan-2.7/image-edit-pro", {
  method: "POST",
  headers: { ...HEADERS, "Content-Type": "application/json" },
  body: JSON.stringify({
    "input": {
      "prompt": "A cinematic portrait, dramatic rim light, shallow depth of field",
      "images": [
        "https://example.com/input.jpg"
      ]
    }
  }),
});
if (!resp.ok) throw new Error(`submit failed: ${resp.status} ${await resp.text()}`);
let task = await resp.json();

// 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
//    This model is allowed up to 300s server-side.
const deadline = Date.now() + 360 * 1000;
while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(task.status)) {
  if (Date.now() > deadline) throw new Error(`still ${task.status} — keep the task_uuid and poll later`);
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
  const poll = await fetch(`https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/${task.task_uuid}`, { headers: HEADERS });
  if (!poll.ok) throw new Error(`poll failed: ${poll.status}`);
  task = await poll.json();
}

console.log(task.status, task.output);

文档

alibaba/wan-2.7/image-edit-pro

专业级提示词驱动图片编辑,支持多图参考与最高 2K 输出。

alibaba/wan-2.7/image-edit-pro 是一款面向生产环境的高保真图片编辑模型,适合需要高质量、可控性与稳定性的创意工作流。它支持基于自然语言的编辑指令、多张参考图片输入,并在保留主体身份、构图与整体结构的同时完成精细修改;同时具备无冷启动与稳定性能表现,适合高频调用场景。

🚀 关键特性

  • 高保真编辑:面向专业级输出优化,适用于对细节、质感与一致性要求更高的场景。
  • 多图参考支持:可输入 1–9 张图片 作为主体、风格、背景或融合参考,提升复杂编辑任务的可控性。
  • 最高 2K 输出:支持最高约 2048×2048 的有效输出规模,适合高 DPI 屏幕展示与印刷素材制作。
  • 自然语言编辑:通过清晰的提示词描述“修改什么、保留什么”,即可完成常见创意编辑流程。
  • 构图与身份保持:在执行局部修改、背景替换或风格迁移时,尽可能保留主体身份、姿态与原始构图。
  • 无冷启动,稳定可用:适合线上生产与批量任务,减少等待时间并提升整体工作流效率。

🛠️ 技术规格

项目说明
模型架构WAN 2.7 Image Edit Pro(专业级提示词驱动图片编辑模型)
任务类型图片编辑
输入形式提示词 + 参考图片(1–9 张)
输出形式编辑后的图片
输入图片数量1–9 张
分辨率单边 512–4096 像素;总像素需介于 768×768 与 2048×2048 之间
宽高比1:8 到 8:1
默认输出尺寸未指定 size 时,通常默认与原图尺寸一致
质量定位专业级高质量输出,适合最终成片与高保真编辑
延迟未公开固定值;更高分辨率通常需要更长生成时间
运行特性无冷启动

示例提示词

  • “将夹克改为黑色皮革材质,保持人物面部、姿态和背景不变。”
  • “根据第二张图片的配色调整第一张图片中裙子的颜色,保持服装款式和模特不变。”
  • “将产品背景替换为极简工作室场景,保留产品形状、标签文字与光照方向。”

💰 价格

计费项价格
基础价格$0.075 / 次

💡 最佳使用场景

  • 电商与产品摄影:用于商品精修、背景替换、颜色调整与高分辨率素材制作。
  • 时尚与服饰可视化:在保留人物姿态与身份的前提下,替换服装颜色、材质或风格。
  • 品牌与营销创意:快速生成适用于广告、社交媒体与落地页的高质量视觉素材。
  • 印刷与高分辨率输出:适合海报、宣传页与高 DPI 展示场景中的精细编辑任务。

🔗 相关模型

  • Wan 2.7 Image Edit:更低成本的标准版本,适合日常编辑与快速迭代。
  • Wan 2.6 Image Edit:上一代同类模型,工作流相近。
  • Qwen Image Edit:通用型图片编辑模型,适合日常创意与商品内容制作。
  • Google Nano Banana Pro Edit:强调高保真编辑、构图保持与文本处理能力。

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将照片中的人物头部替换为参考图中的头部。先上传目标照片,再上传头部参考图。

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使用自然语言指令编辑参考图片,并尽量保留未要求修改的内容。

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