alibaba/wan-2.7/image-edit 图片编辑

alibaba/wan-2.7/image-edit

WAN 2.7 Image Edit 支持基于提示词的图片编辑,并支持多图参考。提供开箱即用的 REST 推理 API,性能出色,无冷启动,价格实惠。

示例

alibaba/wan-2.7/image-edit 图片编辑 example 1

参数

名称类型默认约束说明
prompt *提示词textarea≤ 5000 chars用于生成的正向提示词。
images *图片image_upload_groupimage/* · 1–9 items用于编辑的输入图片 URL 列表(1-9 张图片)。
size尺寸text≤ 500 chars生成图片的像素尺寸(宽度×高度)。每个维度范围为 512-4096,总像素需在 768×768 到 2048×2048 之间,宽高比需在 1:8 到 8:1 之间。

API

通过统一 REST API 调用本模型;在 API Keys 页获取密钥。

cURL
# 1) Submit — returns { "task_uuid": "..." }
curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/alibaba/wan-2.7/image-edit" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "input": {
    "prompt": "A cinematic portrait, dramatic rim light, shallow depth of field",
    "images": [
      "https://example.com/input.jpg"
    ]
  }
}'

# 2) Poll until status is "completed", then read the output URLs
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/TASK_UUID" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Python
import time, requests

API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}

# 1) Submit
resp = requests.post(
    "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/alibaba/wan-2.7/image-edit",
    headers=HEADERS,
    json={
        "input": {
            "prompt": "A cinematic portrait, dramatic rim light, shallow depth of field",
            "images": [
                "https://example.com/input.jpg"
            ]
        }
    },
)
resp.raise_for_status()  # 401/402/429/5xx stop here instead of polling a bad task
task = resp.json()

# 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
#    This model is allowed up to 300s server-side.
deadline = time.time() + 360
while task.get("status") not in ("completed", "failed", "cancelled"):
    if time.time() > deadline:
        raise TimeoutError(f"still {task.get('status')} — keep the task_uuid and poll later")
    time.sleep(3)
    poll = requests.get(f"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/{task['task_uuid']}", headers=HEADERS)
    poll.raise_for_status()
    task = poll.json()

print(task["status"], task.get("output"))
JavaScript
const API_KEY = "YOUR_API_KEY";
const HEADERS = { Authorization: `Bearer ${API_KEY}` };

// 1) Submit
const resp = await fetch("https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/alibaba/wan-2.7/image-edit", {
  method: "POST",
  headers: { ...HEADERS, "Content-Type": "application/json" },
  body: JSON.stringify({
    "input": {
      "prompt": "A cinematic portrait, dramatic rim light, shallow depth of field",
      "images": [
        "https://example.com/input.jpg"
      ]
    }
  }),
});
if (!resp.ok) throw new Error(`submit failed: ${resp.status} ${await resp.text()}`);
let task = await resp.json();

// 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
//    This model is allowed up to 300s server-side.
const deadline = Date.now() + 360 * 1000;
while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(task.status)) {
  if (Date.now() > deadline) throw new Error(`still ${task.status} — keep the task_uuid and poll later`);
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
  const poll = await fetch(`https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/${task.task_uuid}`, { headers: HEADERS });
  if (!poll.ok) throw new Error(`poll failed: ${poll.status}`);
  task = await poll.json();
}

console.log(task.status, task.output);

文档

alibaba/wan-2.7/image-edit

高保真提示词驱动图片编辑,支持多图参考且无冷启动。

alibaba/wan-2.7/image-edit 是一款面向创意生产与商业工作流的提示词驱动图片编辑模型。它能够在保留原始构图、主体身份与整体结构的前提下,对现有图片进行定向修改,并支持多张参考图片融合,适合快速迭代、稳定复现与低成本批量创作。

🚀 核心特性

  • 提示词驱动编辑:使用自然语言描述“要修改什么”和“要保留什么”,即可完成定向图片编辑,无需手动蒙版或复杂选区。
  • 多图参考支持:支持上传 1–9 张图片 作为输入,可用于主体、风格、背景等多来源参考与融合编辑。
  • 构图与身份保持:针对局部修改场景进行了优化,能够更好地保留人物身份、姿态、主体结构与画面布局。
  • 快速可用,无冷启动:适合在线生产环境与高频迭代场景,减少等待时间,提升创作效率。
  • 高性价比:单次运行成本低,适合电商、营销素材、产品变体图等规模化编辑任务。

🛠️ 技术规格

项目说明
模型名称alibaba/wan-2.7/image-edit
模型类型提示词驱动图片编辑模型
任务类型image-to-image
模型架构多参考图条件控制的图像编辑架构
输入内容提示词、1–9 张输入图片
输出内容编辑后的图片
输入图片数量1–9 张
分辨率有效输出最高 2048×2048(每个维度 512–4096,受总像素限制)
总像素限制介于 768×768 与 2048×2048 之间
宽高比1:8 至 8:1
默认输出尺寸未指定时通常继承原图尺寸
延迟表现面向快速推理优化;无冷启动
输出格式图片

示例提示词

  • 将夹克改为黑色皮革材质,保持人物面部和姿势不变。
  • 把背景替换为夜晚下雨的东京街道,保持主体不变,整体风格更具电影感。
  • 将产品外壳改为磨砂银色金属,保留原有角度、光照和构图。

💰 价格

计费项价格
基础价格 / 每次运行$0.03

💡 最佳使用场景

  • 时尚与服饰:替换服装款式、颜色或材质,同时保持模特姿态与身份一致。
  • 背景替换与氛围调整:快速切换场景环境、时间或情绪,不破坏主体内容。
  • 商品图编辑:生成产品颜色、材质、摆拍环境等变体,用于电商与广告素材制作。
  • 创意风格迁移:在保留原始画面结构的基础上,应用艺术化或品牌化视觉风格。

🔗 相关模型

  • Wan 2.7 Image Edit Pro:更高保真版本,支持最高 2K 编辑输出。
  • Wan 2.6 Image Edit:上一代图片编辑模型,工作流相近。
  • Qwen Image Edit:通用型图片编辑模型,适合日常创意与商品编辑任务。
  • Google Nano Banana Pro Edit:强调高保真编辑、构图保持与文本处理能力。

相关模型

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xAI Grok Imagine Image V2.0 Edit 可根据文本提示词对输入图片进行编辑,并支持可配置的分辨率和质量,适用于精细图片编辑、视觉优化、创意变体、社交内容、营销素材和生产工作流。提供开箱即用的 REST 推理 API,性能出色,无冷启动,价格实惠。

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Qwen Image 3.0 Pro Edit 是一款专业级图片编辑模型,具备出色的画质和高级指令理解能力。最高支持 2k。提供开箱即用的 REST inference API,性能优异,无冷启动,价格实惠。

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图片换头

将照片中的人物头部替换为参考图中的头部。先上传目标照片,再上传头部参考图。

$0.220 / 每次
Nami Qwen I2I Spicy
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使用自然语言指令编辑参考图片,并尽量保留未要求修改的内容。

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高性价比智能修图。 无需蒙版即可实现物体替换与风格迁移,极速响应,成本低廉。

$0.040 / 每次
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4K 语义级修图。基于自然语言修改现有图像,支持智能光影融合与图像内多语言文字编辑。

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4K 语义级修图。基于自然语言修改现有图像,支持智能光影融合与图像内多语言文字编辑。

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ByteDance 推出的 Seedream V5.0 Pro Edit 可基于单张图片或多参考图进行图片编辑与生成,最多支持 10 张参考图片,支持宽高比选择以及 1K / 2K 输出档位。开箱即用的 REST 推理 API,性能出色,无冷启动,价格实惠。

$0.050 / 每次