视频换脸怎么做？在线批量视频换脸完整教程（2026）

视频换脸操作流程

先用有代表性的短片段测试，完整检查运动过程后再处理更多视频。

视频换脸以源人脸照片替换目标视频中检测到的人脸，同时尽量保留原视频的动作、光线和表情。NamiFusion 的网页工具一次最多接收 8 个视频，并支持单脸或多脸映射。生成模型可能在遮挡、侧脸、快速运动或低清帧中出现漂移，因此完成状态只代表处理结束，发布前仍需逐段检查。

太长不看版（TL;DR）

一次批量处理最多 8 个视频，一轮操作完成所有换脸。

两种模式：单脸模式（每个视频一张源脸）和多脸模式（对检测到的每张脸逐一映射）。

跨视频去重：同一个人在多个视频中出现，也只需要映射一次。

失败的视频可以单条重试，完成的结果会显示在页面内的历史记录条中。

提交前查看页面显示的积分估算；费用取决于模型、视频数量、时长和所选处理范围。

如何在线给视频换脸？

1. 打开 NamiFusion 的视频换脸工具并登录。
2. 上传目标视频，支持一次拖入最多 8 个视频进行批量处理。
3. 选择模式：每个视频只换一张脸就用单脸模式，需要逐个映射多张脸则用多脸模式。
4. 上传源人脸照片。清晰、正面、光线均匀的照片效果最好。
5. 如果同一个人出现在多个视频里，只需映射一次——跨视频去重会自动把这条映射应用到所有视频。
6. 对于动作快、人多的画面，可以按需调整检测帧数。
7. 开始换脸并查看每个视频的进度，完成的视频会出现在同页的历史记录条中。
8. 预览并下载结果；某条失败可以单独重试，不必重新跑整个批次。

单脸模式和多脸模式怎么选？

单脸模式是直接路径：每个视频提供一张源脸，并映射到相关的检测人物。它适合只需替换一个身份的口播和短视频；画面中有多名人物需要分别替换时，应使用多脸模式。

多脸模式会检测画面中的每一张脸，并允许你为每张脸指定不同的源照片，适合多人同框、对话场景或 MV。每张检测到的脸都有独立的映射槽位，谁换成谁一目了然；而且得益于去重机制，一个人即使同时出现在第 1 个和第 5 个视频里，也只需要映射一次。

视频换脸都能用来做什么？

创作者用视频换脸做梗图剪辑和二创内容；影视团队用它预览选角效果，或在不补拍的情况下修复镜头；营销团队则用同一条广告换上不同出镜人，投放到不同市场。批量模式正是让后两类场景变得可行的关键——所有变体一次上传，而不是一条一条盯着跑。

NamiFusion 为专业创作者提供灵活的多模型工作流。无论什么用途，都只能使用你已获授权的人脸，所有人物必须年满18周岁，并且不得用于诈骗或误导。

视频换脸要花多少钱？

视频换脸按积分计费，实际扣费取决于当前模型、视频时长和处理范围。页面会在提交前给出本次任务的费用信息，应先用一条短片确认映射和质量，再决定是否放行整个批次。

费用随处理的视频量而变化：批次中的每个视频都是独立任务，短视频比长视频便宜；失败的视频可以单独重试，不用为整个批次重复付费。

若需要自动化批量任务，先查看 API 模型详情中的实时参数与费用信息，不要把网页任务字段或旧价格写死在脚本中。

怎样让换脸效果更逼真？

源照片比任何设置都重要。请使用清晰、正面、光线均匀的照片，不戴墨镜，且画面中只有一张脸。一张好的源照片能解决绝大多数问题。

视频方面，人脸在画面中占比适中、没有持续运动模糊的素材效果明显更好。对于快速剪辑或人多的场景，调高检测帧数可以让工具更稳定地跟踪每一张脸。

最后，用低成本迭代：先跑一个视频，在历史记录里检查效果，确认满意后再启动整个批次。如果某条结果不理想，换一张源照片单独重试即可。

可以用 API 自动化视频换脸吗？

可以。先在 /api-keys 创建密钥，读取目标模型当前参数，把 input 提交到该模型的 run 接口，并用返回的 task_uuid 轮询任务终态。

写代码前先读取目标模型的当前参数表与费用信息，并用一个明确授权的小任务验证请求和输出结构。

curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/<model_id>" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "input": {
      "video_url": "https://example.com/clip.mp4",
      "face_image_url": "https://example.com/face.jpg"
    }
  }'

# Poll until the task completes
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/<task_uuid>" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

练习：准备并映射一段有难度的短视频

选择一段已获授权的视频，其中包含正脸、一次幅度适中的转头，以及手从脸旁经过等短暂的局部遮挡。将其裁剪为仍包含这三种情况的最短片段。为每个要映射的已授权成年人准备清晰、光线均匀的肖像；不要使用墨镜照、严重模糊、角度极端或多人合照作为源图。

只替换一个身份时使用单脸模式。多人场景应使用多脸模式，在为每个目标身份分配源图前检查有代表性的检测帧。提交前确认每项映射、所选处理选项和页面显示的费用。先只测试这一段，不要直接跑完整批次，这样可以用较低成本发现源图不合适或映射错误。

验收、诊断与重试

先以正常速度从头到尾观看导出视频，再逐帧检查转头和遮挡。只有目标人物始终映射正确、面部边缘没有明显脱离、肤色与光线合理，并且身份不会在切镜时跳变，才算通过。每个已映射人物都要检查；首帧看起来可信不代表整段视频合格。

如果整段身份都错了，应修正目标到源图的映射；如果只在转头时失败，换用角度更接近且更清晰的源图；如果人物重叠后误抓了另一个人，应选择更合适的检测帧或简化测试片段；如果所有画面的边缘或光线都很差，先更换源图再调整其他设置。只重试失败片段；短测试通过后再延长或批量处理，因为每次提交渲染都可能消耗积分。