qwen-image-edit-spicy
qwen-image-edit-spicy
テキスト指示で画像を精密に編集。要素の追加・削除・変更、スタイル変換、背景置換に対応し、写真補正やビジュアルデザインに適しています。
サンプル
パラメータ
| 名前 | 型 | 既定 | 制約 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| image *入力画像 | image_upload | — | image/* · 0–1 items | 編集する画像。URL または base64 データに対応。 |
| prompt *編集指示 | textarea | — | ≤ 5000 chars | 画像に適用する編集内容を記述します。 |
| seedシード | number | — | ≥ 0 · step 1 | 結果を再現するための任意の乱数シードです。空欄の場合はランダム値を使用します。 |
出力フィールド
| フィールド | 型 | 説明 |
|---|---|---|
| images | array<string> |
API
統一 REST API でこのモデルを呼び出せます。API Keys ページでキーを取得してください。
cURL
# 1) Submit — returns { "task_uuid": "..." }
curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/qwen-image-edit-spicy" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"input": {
"image": [
"https://assets-public.namifusion.com/marketplace/images/2026-06-12/638e1ee18ac7.jpeg"
],
"prompt": "Replace the background with a clean modern studio, add soft directional lighting, and preserve the subject identity and fine details."
}
}'
# 2) Poll until status is "completed", then read the output URLs
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/TASK_UUID" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"Python
import time, requests
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
# 1) Submit
resp = requests.post(
"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/qwen-image-edit-spicy",
headers=HEADERS,
json={
"input": {
"image": [
"https://assets-public.namifusion.com/marketplace/images/2026-06-12/638e1ee18ac7.jpeg"
],
"prompt": "Replace the background with a clean modern studio, add soft directional lighting, and preserve the subject identity and fine details."
}
},
)
resp.raise_for_status() # 401/402/429/5xx stop here instead of polling a bad task
task = resp.json()
# 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
# This model is allowed up to 180s server-side.
deadline = time.time() + 240
while task.get("status") not in ("completed", "failed", "cancelled"):
if time.time() > deadline:
raise TimeoutError(f"still {task.get('status')} — keep the task_uuid and poll later")
time.sleep(3)
poll = requests.get(f"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/{task['task_uuid']}", headers=HEADERS)
poll.raise_for_status()
task = poll.json()
print(task["status"], task.get("output"))JavaScript
const API_KEY = "YOUR_API_KEY";
const HEADERS = { Authorization: `Bearer ${API_KEY}` };
// 1) Submit
const resp = await fetch("https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/qwen-image-edit-spicy", {
method: "POST",
headers: { ...HEADERS, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
"input": {
"image": [
"https://assets-public.namifusion.com/marketplace/images/2026-06-12/638e1ee18ac7.jpeg"
],
"prompt": "Replace the background with a clean modern studio, add soft directional lighting, and preserve the subject identity and fine details."
}
}),
});
if (!resp.ok) throw new Error(`submit failed: ${resp.status} ${await resp.text()}`);
let task = await resp.json();
// 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
// This model is allowed up to 180s server-side.
const deadline = Date.now() + 240 * 1000;
while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(task.status)) {
if (Date.now() > deadline) throw new Error(`still ${task.status} — keep the task_uuid and poll later`);
await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
const poll = await fetch(`https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/${task.task_uuid}`, { headers: HEADERS });
if (!poll.ok) throw new Error(`poll failed: ${poll.status}`);
task = await poll.json();
}
console.log(task.status, task.output);ドキュメント
qwen-image-edit-spicy
変更すべき部分をプロンプトで指定し、残すべき重要なディテールを維持しながら画像を編集します。
qwen-image-edit-spicy は、自然言語の指示に基づいて 1 枚の入力画像を変換する画像編集モデルです。背景の差し替え、スタイル変更、照明調整、オブジェクト単位の修正、クリエイティブのバリエーション制作に適しています。入力は画像と編集プロンプトだけで、必要に応じてシード値を指定し、条件を比較しながら反復できます。
主な特長
- 指示に基づく画像編集:文章による編集内容から、ソース画像の変更対象を判断します。
- 重要要素の保持:人物 ID、構図、ブランド、素材、ポーズなど、変更しない要素を明示できます。
- 幅広いクリエイティブ変更:背景、照明、色、雰囲気、スタイルを 1 回のリクエストで調整できます。
- シンプルな入力:必須項目は 1 枚の画像と 1 つのプロンプトだけで、評価と導入が容易です。
- URL / base64 入力:Marketplace のアップローダーからホスト済み URL または base64 画像を利用できます。
- シード値指定:プロンプトを改善するときに比較しやすいバリエーションを作成できます。
技術仕様
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| タスク | 画像編集 / image-to-image |
| 必須入力 | image、prompt |
| 画像入力 | 1 枚の画像 URL または base64 データ |
| プロンプト長 | 最大 5,000 文字 |
| 任意入力 | seed、0 以上の整数 |
| 出力 | 生成画像 URL |
| 基本フロー | ソース画像と具体的な編集指示 |
サンプルプロンプト
背景を清潔なモダンスタジオへ変更し、柔らかな指向性照明を追加する。人物の顔、ポーズ、衣服は維持する。商品の形状、ロゴ、素材を変更せず、暗い反射台の上に配置して高級感のある商用照明を加える。すべての人物と元の構図を維持しながら、シーンを寒色系の映画的な雨の夜へ変更する。
価格
| 項目 | 価格 |
|---|---|
| 編集画像 1 枚 | 4 クレジット |
記載値は既存の Marketplace 価格設定をそのまま示しており、この文書更新で価格は変更されません。
主なユースケース
- EC 商品画像の背景整理と見栄えの改善。
- 承認済みソース画像から広告や SNS 用のバリエーションを制作。
- ポートレートの再照明、雰囲気変更、制御されたスタイル変換。
- 指定した視覚要素を維持する必要があるデザイン反復。
活用のポイント
変更する内容と維持する内容の両方を明記してください。人物 ID、ポーズ、ロゴ、素材、カメラ角度、背景などを具体的に指定すると安定します。関連しない変更を 1 つの指示へ詰め込みすぎず、目的ごとに分けた短い編集を重ねる方が予測しやすい結果になります。
関連モデル
xAI Grok Imagine Image v2.0 画像編集
xAI Grok Imagine Image V2.0 Edit は、テキストによるプロンプトを使って入力画像を編集できるモデルです。解像度と品質を設定でき、精密な画像編集、ビジュアル調整、クリエイティブなバリエーション、SNS コンテンツ、マーケティング素材、制作ワークフローに適しています。すぐに使える REST 推論 API を提供し、高性能・コールドスタートなし・手頃な価格で利用できます。
Qwen Image 3.0 Pro Edit|高速画像編集
Qwen Image 3.0 Pro Edit は、優れた画質と高度な指示理解を備えたプロ向けの画像編集モデルです。最大 2k に対応。すぐに使える REST inference API を提供し、高性能、コールドスタートなし、手頃な価格で利用できます。
OpenAI GPT Image 2.5 Sunburst 画像編集
最大 16 枚の参照画像を使用し、高精細で正確な画像編集を行います。
OpenAI GPT Image 2.5 Flare 画像編集
自然言語の指示と最大 16 枚の参照画像を使用して、高速でバランスの取れた画像編集を行います。
ヘッドスワップ(画像)
namifusion/head-swap/image-edit. 画像・動画・顔交換のモデル API を閲覧。試してから統一 REST API で統合。
Nano Banana 画像編集
高速・低価格な編集。 マスキング不要で、直感的なオブジェクト置換やスタイル変換が可能。
Nano Banana Pro 画像編集
4K セマンティック編集。自然言語で画像を修正。文脈認識と画像内多言語テキスト編集に対応。
Nano Banana 2 画像編集
4K セマンティック編集。自然言語で画像を修正。文脈認識と画像内多言語テキスト編集に対応。