ヘッドスワップ – 解析

namifusion/head-swap/analyze

namifusion/head-swap/analyze. 画像・動画・顔交換のモデル API を閲覧。試してから統一 REST API で統合。

サンプル

ヘッドスワップ – 解析 サンプル 1

パラメータ

名前型既定制約説明
resolution解像度select720p480p | 720p出力解像度またはプロバイダーの生成モードを選択します。高い設定ほど処理時間が長くなる場合があります。

出力フィールド

フィールド型説明
objectsarray
video_infoobject
analysis_idstring
detected_objectsnumber
track_manifest_urlstring

API

統一 REST API でこのモデルを呼び出せます。API Keys ページでキーを取得してください。

cURL
# 1) Submit — returns { "task_uuid": "..." }
curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/namifusion/head-swap/analyze" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "input": {
    "resolution": "720p"
  }
}'

# 2) Poll until status is "completed", then read the output URLs
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/TASK_UUID" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Python
import time, requests

API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}

# 1) Submit
resp = requests.post(
    "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/namifusion/head-swap/analyze",
    headers=HEADERS,
    json={
        "input": {
            "resolution": "720p"
        }
    },
)
resp.raise_for_status()  # 401/402/429/5xx stop here instead of polling a bad task
task = resp.json()

# 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
#    This model is allowed up to 1800s server-side.
deadline = time.time() + 1860
while task.get("status") not in ("completed", "failed", "cancelled"):
    if time.time() > deadline:
        raise TimeoutError(f"still {task.get('status')} — keep the task_uuid and poll later")
    time.sleep(3)
    poll = requests.get(f"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/{task['task_uuid']}", headers=HEADERS)
    poll.raise_for_status()
    task = poll.json()

print(task["status"], task.get("output"))
JavaScript
const API_KEY = "YOUR_API_KEY";
const HEADERS = { Authorization: `Bearer ${API_KEY}` };

// 1) Submit
const resp = await fetch("https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/namifusion/head-swap/analyze", {
  method: "POST",
  headers: { ...HEADERS, "Content-Type": "application/json" },
  body: JSON.stringify({
    "input": {
      "resolution": "720p"
    }
  }),
});
if (!resp.ok) throw new Error(`submit failed: ${resp.status} ${await resp.text()}`);
let task = await resp.json();

// 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
//    This model is allowed up to 1800s server-side.
const deadline = Date.now() + 1860 * 1000;
while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(task.status)) {
  if (Date.now() > deadline) throw new Error(`still ${task.status} — keep the task_uuid and poll later`);
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
  const poll = await fetch(`https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/${task.task_uuid}`, { headers: HEADERS });
  if (!poll.ok) throw new Error(`poll failed: ${poll.status}`);
  task = await poll.json();
}

console.log(task.status, task.output);

ドキュメント

Head Swap - Analyze

ヘッドスワップ動画ワークフローの第 1 段階として、動画内の頭部を検出・追跡します。

Head Swap Analyze は、入力動画に映る頭部をフレーム間で追跡し、次の Generate ステップに必要な obj_id と track_manifest_url を作成します。分析結果には確認用プレビューと動画情報も含まれます。このモデル単体では最終動画を生成しないため、同じ入力動画、解像度、分析結果を一組として管理してください。

主な特長

  • 頭部の検出と追跡:動画内の対象を識別し、フレームをまたいだ追跡情報を作成します。
  • 対象を選べるプレビュー:objects から各頭部の obj_id、プレビュー、マスク、カバレッジを確認できます。
  • 生成用トラック情報:track_manifest_url を Head Swap Generate へ渡して置換処理を継続できます。
  • 動画メタデータ:video_info に幅、高さ、FPS、フレーム数が含まれます。
  • 480p / 720p 分析:生成時と同じ解像度で対象を追跡できます。

技術仕様

項目内容
ワークフローHead Swap のステップ 1
必須入力video_url
動画の上限30 秒
解像度480p、720p(デフォルト)
主な出力objects、track_manifest_url、video_info
次のモデルnamifusion/head-swap/generate

基本フロー

  1. namifusion/head-swap/analyze に動画 URL と解像度を送信します。
  2. 完了までタスク結果をポーリングします。
  3. objects のプレビューから置き換える頭部の obj_id を選択します。
  4. 同じ動画、返されたマニフェスト、選択した ID を Head Swap Generate へ渡します。

価格

既存文書の価格は 1 回の分析につき 10 クレジットです。この日本語文書の追加では価格設定を変更しません。

活用のポイント

対象の頭部が十分な大きさで映り、顔周辺が読み取れる 30 秒以内の動画を推奨します。強いブレ、長い遮蔽、頻繁な画面外移動は追跡を難しくします。Generate では必ず同じ動画と解像度を使い、他の Analyze タスクが返した track_manifest_url を組み合わせないでください。