MOSS Image LoRA テキストから画像
moss-image/text-to-image-lora
最大3件のカスタム LoRA、中国語と英語の文字描画、15種類のアスペクト比、1K〜2K出力に対応します。
サンプル
パラメータ
| 名前 | 型 | 既定 | 制約 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| prompt *プロンプト | textarea | — | ≤ 5000 chars | 生成に使用するポジティブプロンプトです。長く詳細なプロンプトに対応し、画像内で中国語や英語のテキストも生成できます。 |
| aspect_ratioアスペクト比 | select | 1:1 | 1:1 | 1:2 | 2:1 | 1:3 | 3:1 | 2:3 | 3:2 | 3:4 | … | 生成される画像のアスペクト比です。 |
| resolution解像度 | select | 1k | 1k | 1.5k | 2k | 出力解像度の区分です:1k(約100万画素)、1.5k(約240万画素)、2k(約400万画素)。 |
| output_format出力形式 | select | jpeg | jpeg | png | webp | 出力画像の形式です。 |
| lorasLoRA モデル | array<object> | — | 0–3 items | 適用する LoRA モデルの一覧です(最大 3 つ)。 |
| ↳path *Path | text | — | ≤ 500 chars | URL or path to the LoRA weights. |
| ↳scaleScale | slider | 1 | 0 ~ 4 · step 0.1 | |
| seedシード値 | number | — | step 1 | ランダムシードです。-1 はランダムを意味します。 |
出力フィールド
| フィールド | 型 | 説明 |
|---|---|---|
| images | array<string> |
API
統一 REST API でこのモデルを呼び出せます。API Keys ページでキーを取得してください。
cURL
# 1) Submit — returns { "task_uuid": "..." }
curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/moss-image/text-to-image-lora" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"input": {
"prompt": "A modern tea house poster with a sign reading \"MOSS TEA HOUSE\", warm lighting and clean typography.",
"aspect_ratio": "1:1",
"resolution": "1k",
"output_format": "jpeg",
"loras": [],
"seed": -1
}
}'
# 2) Poll until status is "completed", then read the output URLs
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/TASK_UUID" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"Python
import time, requests
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
# 1) Submit
resp = requests.post(
"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/moss-image/text-to-image-lora",
headers=HEADERS,
json={
"input": {
"prompt": "A modern tea house poster with a sign reading \"MOSS TEA HOUSE\", warm lighting and clean typography.",
"aspect_ratio": "1:1",
"resolution": "1k",
"output_format": "jpeg",
"loras": [],
"seed": -1
}
},
)
resp.raise_for_status() # 401/402/429/5xx stop here instead of polling a bad task
task = resp.json()
# 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
# This model is allowed up to 1800s server-side.
deadline = time.time() + 1860
while task.get("status") not in ("completed", "failed", "cancelled"):
if time.time() > deadline:
raise TimeoutError(f"still {task.get('status')} — keep the task_uuid and poll later")
time.sleep(3)
poll = requests.get(f"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/{task['task_uuid']}", headers=HEADERS)
poll.raise_for_status()
task = poll.json()
print(task["status"], task.get("output"))JavaScript
const API_KEY = "YOUR_API_KEY";
const HEADERS = { Authorization: `Bearer ${API_KEY}` };
// 1) Submit
const resp = await fetch("https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/moss-image/text-to-image-lora", {
method: "POST",
headers: { ...HEADERS, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
"input": {
"prompt": "A modern tea house poster with a sign reading \"MOSS TEA HOUSE\", warm lighting and clean typography.",
"aspect_ratio": "1:1",
"resolution": "1k",
"output_format": "jpeg",
"loras": [],
"seed": -1
}
}),
});
if (!resp.ok) throw new Error(`submit failed: ${resp.status} ${await resp.text()}`);
let task = await resp.json();
// 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
// This model is allowed up to 1800s server-side.
const deadline = Date.now() + 1860 * 1000;
while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(task.status)) {
if (Date.now() > deadline) throw new Error(`still ${task.status} — keep the task_uuid and poll later`);
await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
const poll = await fetch(`https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/${task.task_uuid}`, { headers: HEADERS });
if (!poll.ok) throw new Error(`poll failed: ${poll.status}`);
task = await poll.json();
}
console.log(task.status, task.output);ドキュメント
MOSS Image LoRA テキストから画像
moss-image/text-to-image-lora
最大3件のカスタム LoRA、中国語と英語の文字描画、15種類のアスペクト比、1K〜2K出力に対応します。
入力パラメータ
| パラメータ | 型 | 必須 | 既定値 | 制限・説明 |
|---|---|---|---|---|
prompt | string | はい | — | 最大 5000 文字(プラットフォームの制限); 生成に使用するポジティブプロンプトです。長く詳細なプロンプトに対応し、画像内で中国語や英語のテキストも生成できます。 |
aspect_ratio | string | いいえ | "1:1" | 1:1, 1:2, 2:1, 1:3, 3:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 9:21, 21:9; 生成される画像のアスペクト比です。 |
resolution | string | いいえ | "1k" | 1k, 1.5k, 2k; 出力解像度の区分です:1k(約100万画素)、1.5k(約240万画素)、2k(約400万画素)。 |
output_format | string | いいえ | "jpeg" | jpeg, png, webp; 出力画像の形式です。 |
loras | array | いいえ | — | 0〜3件のオブジェクト。省略または空配列可; 適用する LoRA モデルの一覧です(最大 3 つ)。 |
loras[].path | string | はい | — | 最大 500 文字(プラットフォームの制限); URL or path to the LoRA weights. |
loras[].scale | number | いいえ | 1 | 0–4 |
seed | integer | いいえ | — | ランダムシードです。-1 はランダムを意味します。 |
必須なのは prompt のみです。seed は整数で、-1 はランダムを指定します。resolution は総画素数の区分で、幅や高さの固定値ではありません。この Nami エンドポイントは非同期タスクと画像URLを返し、上流の enable_sync_mode と enable_base64_output は公開しません。
各 LoRA オブジェクトには path(互換 LoRA 重みのURLまたはパス)が必要です。scale は任意で既定値1、0〜4の数値を指定でき、0も有効です。ホスト型APIではプロバイダーがアクセスできるURLを使ってください。loras が空でも LoRA エンドポイントの料金です。
画像1枚あたりの料金
| Resolution | USD | Credits |
|---|---|---|
| 1k | $0.025 | 2.5 |
| 1.5k | $0.045 | 4.5 |
| 2k | $0.085 | 8.5 |
1リクエストで画像1枚を生成します。定価は WaveSpeed と同額、1米ドル = 100クレジットです。料金に影響するのは resolution のみで、アスペクト比、出力形式、シードによる追加料金はありません。アカウント割引は別途適用されます。
上記料金には LoRA 追加料金が含まれ、最大3件の LoRA を追加しても別料金はかかりません。
API
curl -X POST https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/moss-image/text-to-image-lora \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"input": {
"prompt": "A modern tea house poster with a sign reading \"MOSS TEA HOUSE\", warm lighting and clean typography.",
"aspect_ratio": "1:1",
"resolution": "1k",
"output_format": "jpeg",
"seed": -1,
"loras": []
}
}'
curl 'https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/TASK_UUID' \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY"
一度送信し、応答の task_uuid で completed または failed までポーリングします。完了時の output.images は画像URLの配列です。
関連モデル
z-image-spicy/text-to-image
テキストから高品質な画像を生成。256〜1536 ピクセルのカスタムサイズ、プロンプト拡張、シード制御に対応し、クリエイティブ制作や一括生成に適しています。
xAI Grok Imagine Image v2.0 テキストから画像生成
xAI Grok Imagine Image V2.0 Text-to-Image は、テキストプロンプトから高品質な画像を生成できます。アスペクト比、解像度、品質を設定でき、クリエイティブ制作、SNS コンテンツ、マーケティング素材、制作ワークフローに適しています。すぐに使える REST 推論 API を提供し、高性能、コールドスタートなし、手頃な価格で利用できます。
Qwen Image 3.0 Pro テキストから画像生成
Qwen Image 3.0 Pro は、優れた画質と高度なプロンプト理解を備えたプロ向けのテキストから画像生成モデルです。最大 2k に対応。すぐに使える REST inference API を提供し、高性能・コールドスタートなし・手頃な価格を実現しています。
ai/prefect-pony-xl アニメ風画像生成モデル
Prefect Pony XL は、キャラクターアートやイラスト向けに高品質なアニメ風画像を生成できます。すぐに使える REST 推論 API を提供し、高性能・コールドスタートなし・手頃な価格を実現しています。
OpenAI GPT Image 2 テキストから画像生成
OpenAI の GPT Image 2 テキストから画像生成モデルは、自然言語プロンプトから高品質な画像を生成します。すぐに使える REST 推論 API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。
OpenAI GPT Image 2 Edit 画像編集
OpenAI の GPT Image 2 Edit は、自然言語の指示と1枚以上の参照画像を使用して画像編集を可能にします。すぐに使える REST 推論 API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。
OpenAI GPT Image 2.5 Sunburst テキストから画像生成
複雑な構図や高精細な制作に適した画像生成モデルで、最大 4K 出力に対応します。
OpenAI GPT Image 2.5 Flare テキストから画像生成
自然言語プロンプトから高速かつ高品質な画像を生成し、最大 4K 出力に対応します。