Video EditGoogle
Gemini Omni Flash Video Edit API 動画編集
google/gemini-omni-flash/video-edit
Gemini Omni Flash Video Edit は、自然言語の編集指示を既存の動画に適用し、元の動画の文脈を保ちながら、プロンプトに基づいてシーン、スタイル、モーション、視覚的なディテールを変更できます。すぐに使える REST 推論 API で、高性能、コールドスタートなし、手頃な価格です。
サンプル
パラメータ
| 名前 | 型 | 既定 | 制約 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| prompt *プロンプト | textarea | — | ≤ 5000 chars | 元動画をどのように編集するかを説明する指示。 |
API
統一 REST API でこのモデルを呼び出せます。API Keys ページでキーを取得してください。
cURL
# 1) Submit — returns { "task_uuid": "..." }
curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/google/gemini-omni-flash/video-edit" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"input": {
"prompt": "A cinematic portrait, dramatic rim light, shallow depth of field"
}
}'
# 2) Poll until status is "completed", then read the output URLs
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/TASK_UUID" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"Python
import time, requests
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
# 1) Submit
resp = requests.post(
"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/google/gemini-omni-flash/video-edit",
headers=HEADERS,
json={
"input": {
"prompt": "A cinematic portrait, dramatic rim light, shallow depth of field"
}
},
)
resp.raise_for_status() # 401/402/429/5xx stop here instead of polling a bad task
task = resp.json()
# 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
# This model is allowed up to 300s server-side.
deadline = time.time() + 360
while task.get("status") not in ("completed", "failed", "cancelled"):
if time.time() > deadline:
raise TimeoutError(f"still {task.get('status')} — keep the task_uuid and poll later")
time.sleep(3)
poll = requests.get(f"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/{task['task_uuid']}", headers=HEADERS)
poll.raise_for_status()
task = poll.json()
print(task["status"], task.get("output"))JavaScript
const API_KEY = "YOUR_API_KEY";
const HEADERS = { Authorization: `Bearer ${API_KEY}` };
// 1) Submit
const resp = await fetch("https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/google/gemini-omni-flash/video-edit", {
method: "POST",
headers: { ...HEADERS, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
"input": {
"prompt": "A cinematic portrait, dramatic rim light, shallow depth of field"
}
}),
});
if (!resp.ok) throw new Error(`submit failed: ${resp.status} ${await resp.text()}`);
let task = await resp.json();
// 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
// This model is allowed up to 300s server-side.
const deadline = Date.now() + 360 * 1000;
while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(task.status)) {
if (Date.now() > deadline) throw new Error(`still ${task.status} — keep the task_uuid and poll later`);
await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
const poll = await fetch(`https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/${task.task_uuid}`, { headers: HEADERS });
if (!poll.ok) throw new Error(`poll failed: ${poll.status}`);
task = await poll.json();
}
console.log(task.status, task.output);ドキュメント
Gemini Omni Flash Video Edit API
自然言語で既存動画を編集し、シーンの一貫性を保ちながら高速に仕上げられる動画編集モデルです。
Gemini Omni Flash Video Edit は、自然言語のプロンプトによって既存の動画を編集できるモデルです。シーン、スタイル、モーション、視覚的ディテールを調整しつつ、元動画の文脈や構図の整合性をできるだけ維持できるため、短尺コンテンツの高速な改善やクリエイティブ検証に適しています。
🚀 主な特長
- プロンプトベースの動画編集:自然言語のプロンプトだけで、既存動画に対して狙った編集を適用できます。
- シーン整合性を意識した変換:見た目を変更しながらも、全体のシーン構造や流れを保ちやすい設計です。
- 元動画の文脈を保持:必要な部分だけを変更し、それ以外はできるだけ維持したい編集に向いています。
- シンプルな入力フロー:必要なのはソース動画と編集内容を記述したプロンプトのみです。
- コールドスタートなし:高頻度利用や本番運用でも扱いやすい、応答性重視のモデルです。
- 短尺動画向けの導入しやすい価格:秒単位課金のため、SNS、広告、反復的なクリエイティブ制作に適しています。
🛠️ 技術仕様
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| モデル名 | Gemini Omni Flash Video Edit API |
| モデル ID | google/gemini-omni-flash/video-edit |
| タスク種別 | image-to-video(既存動画の編集) |
| モデルアーキテクチャ | 自然言語ガイド型の動画編集モデル |
| 入力形式 | 動画 URL + プロンプト |
| 必須入力 | video:編集対象のソース動画 URL、prompt:編集内容を記述するプロンプト |
| 出力形式 | 動画 URL |
| 編集可能な内容 | シーン調整、ビジュアルの再スタイリング、照明や雰囲気の変更、ディテール強調、見せ方の変換 |
| 一貫性の特性 | 元のシーン文脈と構造を可能な限り維持 |
| 長さ制限 | 最短 3 秒、最長 10 秒 |
| フレームレート | 公開情報なし |
| 解像度 | 公開情報なし |
| レイテンシ | 固定値は非公開。コールドスタートなしの本番向け応答性を重視 |
| 想定用途 | 短尺動画、広告クリエイティブ、SNS 向け動画、反復的な編集ワークフロー |
サンプルプロンプト
動画全体をシネマティックな夜景スタイルに変更し、ネオンの反射を強めてください。被写体の動きと構図はそのまま維持してください。シーンを暖かい夕暮れの雰囲気に変更し、柔らかな金色の光を追加してください。ほかはすべてそのままにしてください。高級感のあるファッション広告のような見た目にし、コントラストと質感を向上させつつ、元のシーン構造は維持してください。
💰 価格
| ソース動画の長さ | 価格 |
|---|---|
| 3 秒以下 | $0.48 |
| 5 秒 | $0.80 |
| 8 秒 | $1.28 |
| 10 秒 | $1.60 |
料金体系:ソース動画の長さ 1 秒あたり $0.16。最小 3 秒、最大 10 秒まで対応します。
💡 主なユースケース
- 動画の再スタイリング:既存映像の雰囲気、色調、照明、ムードを素早く変更したい場合に適しています。
- シーンの微調整:元の構図や被写体の関係性を保ちながら、視覚要素だけを改善できます。
- クリエイティブ検証の高速化:同じソース動画から複数の編集案を試し、比較・検討を効率化できます。
- 短尺コンテンツ制作:SNS、広告、プロモーション向けの短い動画素材を効率よく仕上げられます。
🔗 関連モデル
- Google Gemini Omni Flash Text To Video:既存動画の編集ではなく、テキストから新規動画を生成したい場合に適しています。
- Google Imagen3:高品質な画像生成に適しており、動画制作前のビジュアル検討にも活用できます。