Seedance 2.5 参照画像/動画から動画生成
doubao/seedance-2-5/reference-to-video
Seedance 2.5の「リファレンス動画生成」機能は、ビジュアルの統一性を保つ究極のソリューションです。参考素材からアートスタイル、ライティング、構図の意図を正確に抽出。新しく生成される動画に完璧に融合させ、シリーズ作品を通して一貫した世界観を維持します。
サンプル
パラメータ
| 名前 | 型 | 既定 | 制約 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| images写真セット | image_upload_group | — | image/* · 0–9 items | 動画生成用の参考画像 |
| audiosオーディオグループ | audio_upload_group | — | audio/* · 0–3 items | 動画生成用のリファレンス音声 |
| promptプロンプト | textarea | — | — | 生成のためのポジティブプロンプト。 |
| generate_audioオーディオ生成 | boolean | true | — | 生成ビデオに画面同期音声を含める設定 |
| resolution解像度 | select | 720p | 480p | 720p | 動画解像度 |
| ratioアスペクト比 | select | adaptive | adaptive | 16:9 | 4:3 | 1:1 | 3:4 | 9:16 | 21:9 | 生成動画の画面比率 |
| duration再生時間 (秒) | slider | 5 | 4 ~ 30 · step 1 | 生成動画の長さ(4〜30 秒の整数のみ対応)。 |
| return_last_frame生成された動画の最後のフレーム画像を返します | boolean | — | — | 生成された動画の最後のフレームを返す必要があるでしょうか? |
| watermark透かしを追加 | boolean | false | — | 生成動画におけるウォーターマークの有無。 |
| seedシード値 | number | -1 | -1 ~ 4294967295 | シード整数は、生成されるコンテンツのランダム性を制御するために使用されます。 |
API
統一 REST API でこのモデルを呼び出せます。API Keys ページでキーを取得してください。
cURL
# 1) Submit — returns { "task_uuid": "..." }
curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/doubao/seedance-2-5/reference-to-video" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"input": {
"images": [
"https://assets-public.namifusion.com/uploads/images/2026-04-10/a9489888297a.png",
"https://assets-public.namifusion.com/marketplace/images/2026-04-10/6abd3e6e8a4e.jpeg"
],
"prompt": "The puppy in @Image2 is running on the beach in @Image1.",
"generate_audio": true,
"resolution": "720p",
"ratio": "16:9",
"duration": 7,
"watermark": false,
"seed": -1
}
}'
# 2) Poll until status is "completed", then read the output URLs
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/TASK_UUID" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"Python
import time, requests
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
# 1) Submit
resp = requests.post(
"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/doubao/seedance-2-5/reference-to-video",
headers=HEADERS,
json={
"input": {
"images": [
"https://assets-public.namifusion.com/uploads/images/2026-04-10/a9489888297a.png",
"https://assets-public.namifusion.com/marketplace/images/2026-04-10/6abd3e6e8a4e.jpeg"
],
"prompt": "The puppy in @Image2 is running on the beach in @Image1.",
"generate_audio": True,
"resolution": "720p",
"ratio": "16:9",
"duration": 7,
"watermark": False,
"seed": -1
}
},
)
resp.raise_for_status() # 401/402/429/5xx stop here instead of polling a bad task
task = resp.json()
# 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
# This model is allowed up to 300s server-side.
deadline = time.time() + 360
while task.get("status") not in ("completed", "failed", "cancelled"):
if time.time() > deadline:
raise TimeoutError(f"still {task.get('status')} — keep the task_uuid and poll later")
time.sleep(3)
poll = requests.get(f"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/{task['task_uuid']}", headers=HEADERS)
poll.raise_for_status()
task = poll.json()
print(task["status"], task.get("output"))JavaScript
const API_KEY = "YOUR_API_KEY";
const HEADERS = { Authorization: `Bearer ${API_KEY}` };
// 1) Submit
const resp = await fetch("https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/doubao/seedance-2-5/reference-to-video", {
method: "POST",
headers: { ...HEADERS, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
"input": {
"images": [
"https://assets-public.namifusion.com/uploads/images/2026-04-10/a9489888297a.png",
"https://assets-public.namifusion.com/marketplace/images/2026-04-10/6abd3e6e8a4e.jpeg"
],
"prompt": "The puppy in @Image2 is running on the beach in @Image1.",
"generate_audio": true,
"resolution": "720p",
"ratio": "16:9",
"duration": 7,
"watermark": false,
"seed": -1
}
}),
});
if (!resp.ok) throw new Error(`submit failed: ${resp.status} ${await resp.text()}`);
let task = await resp.json();
// 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
// This model is allowed up to 300s server-side.
const deadline = Date.now() + 360 * 1000;
while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(task.status)) {
if (Date.now() > deadline) throw new Error(`still ${task.status} — keep the task_uuid and poll later`);
await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
const poll = await fetch(`https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/${task.task_uuid}`, { headers: HEADERS });
if (!poll.ok) throw new Error(`poll failed: ${poll.status}`);
task = await poll.json();
}
console.log(task.status, task.output);ドキュメント
Doubao-Seedance 2.5
「プロダクションを一つのモデルに」:マルチモーダル融合による精密なビデオ制作。
Seedance 2.5は、ByteDanceが提供する次世代AI動画生成モデルです。「一人映画制作」を現実にするため、革新的なマルチモーダル・レファレンス・システムを搭載。最大12個の素材(画像、動画、音声、テキスト)を組み合わせることで、キャラクターの一貫性、カメラワーク、リズムをピクセル単位で正確に制御できます。
🚀 主な特徴
- マルチモーダル融合制御: 画像30枚+動画10本+音声10本(最大50素材)を同時入力可能。キャラクターの固定や複雑な動作の指定が容易です。
- 映画レベルの画質: 480pおよび720p解像度に対応。映画レベルのライティングと質感を実現し、AI特有の違和感を排除。
- ネイティブ音画同期: リップシンク(口パク)とリズム解析を内蔵。BGMのビートに合わせて動画の動きを自動調整します。
- 卓越した物理演算: 流体、重力、複雑な人間動作をリアルにシミュレート。生成成功率は驚異の**99.5%**を誇ります。
- プロ級のカメラ制御: 自然言語で「ドリーイン」「パン」「ズーム」などの高度なカメラワークや照明の変化を指定可能。
🛠️ 技術仕様
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| アーキテクチャ | Multi-modal Diffusion-Transformer (DiT) |
| 最大解像度 | 720p (対応: 480p, 720p) |
| 動画の長さ | 4 - 30 秒(整数) |
| アスペクト比 | 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 21:9, 1:1, adaptive |
| 入力モード | テキスト、画像 (最大30)、動画 (最大10)、音声 (最大10) |
| 生成速度 | 1クリップあたり約30〜90秒 |
サンプルプロンプト
- シネマティック: 「雨の夜の街、ネオンが揺れる。黒いコートの男が赤い傘を差して歩く。顔のアップまでゆっくりとズーム。憂鬱な映画風、冷たい色調。」
- 精密制御: 「@Image1 をキャラクターに、@Video1 のカメラワークを参考に、@Audio1 のリズムに合わせて生成。」
💰 料金プラン (火山エンジン API)
| サービスタイプ | 解像度 | 価格 | 概算コスト |
|---|---|---|---|
| 動画生成 (動画入力なし) | 480p/720p | $10.70 / 1M トークン | ~1秒あたり $0.103/0.231 |
| 動画生成 (動画入力あり) | 480p/720p | $6.40 / 1M トークン | ~1秒あたり $0.079/$0.178 |
💡 最適な活用シーン
- EC・広告制作: 高品質な商品デモやプロモーション動画を短時間で作成。
- ミュージックビデオ (MV): 曲のテンポに合わせて視覚効果やシーン転換を自動同期。
- SNSコンテンツ: TikTokやReels向けのプロフェッショナルな動画を、高価な機材なしで量産。
関連モデル
xAI Grok Imagine Video v1.5 参照画像から動画
プロンプトと1-7枚の参照画像から1-15秒の動画を生成します。480pと720pに対応しています。
MiniMax H3 参照画像から動画生成
MiniMax H3 Reference to Video は、自然言語のプロンプトと画像・動画・音声を含むマルチモーダルな参照情報から、一貫性のある 2K 動画を生成します。被写体の一貫性、モーション、タイミング、ビジュアルスタイル、シーンの連続性をコントロールできます。すぐに使える REST 推論 API を提供し、高性能・コールドスタートなし・手頃な価格で利用できます。
Gemini Omni Flash 参照画像から動画生成 API
Gemini Omni Flash 参照画像から動画生成は、1枚以上の参照画像とテキストのプロンプトから、音声が同期した短い AI 動画を生成します。視覚的な一貫性を保ちながら、提供された参照内容に従ってガイド付きのマルチモーダル動画生成を行います。すぐに使える REST 推論 API、高性能、コールドスタートなし、手頃な価格。
Seedance 2.0 Mini 参照生成動画
Seedance 2.0 Mini Reference-to-Video(リファレンス画像指定動画生成)は、ByteDance(バイトダンス)が開発した、シネマティックなマルチショット動画の作成に最適な、高速かつ低コストな動画生成モデルです。参考画像とテキストプロンプトを高度に融合させ、ストーリー性豊かな動画セグメントを生成します。AIによる柔軟なカメラワーク制御に対応しているだけでなく、異なるシーン間でのキャラクターの同一性を維持するという課題もクリアしています。480Pから4Kまでのマルチ解像度出力、4〜15秒の動画長、そして自由なアスペクト比をサポート。すぐに使えるREST推論APIが提供されており、コールドスタートなしの圧倒的なパフォーマンスを圧倒的なコストパフォーマンスで実現します。
Seedance 2.0 Fast reference-to-video
Seedance 2.0 Fast(Video-Edit)は、自然言語のプロンプトに基づいて入力動画をより高速かつ低コストで編集できます。ByteDance Seed の統合マルチモーダルアーキテクチャを基盤とし、被写体の同一性、構図、動きを保ちながら、指示に応じてライティング、スタイル、天候、環境、特定の要素を書き換えます。すぐに使える REST API、優れたパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格に対応しています。