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WAN 2.7 Spicy テキストから動画へのモデル

alibaba/wan-2.7-spicy/text-to-video

WAN 2.7 Spicy はテキストプロンプトから高品質な動画を生成し、より自然で滑らかなモーション、高い画面一貫性、表現力豊かなシネマティック映像を実現します。マルチショット生成とプロンプト最適化に対応し、クリエイティブコンテンツ、広告制作、キャラクターアニメーション、映画品質の動画生成に最適です。すぐに使える REST 推論 API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。

サンプル

WAN 2.7 Spicy テキストから動画へのモデル example 1

パラメータ

名前既定制約説明
prompt *プロンプトtextarea≤ 5000 chars生成のためのポジティブプロンプト。
negative_promptネガティブプロンプトtextarea≤ 5000 chars生成に使用するネガティブプロンプトです。
duration長さslider101 ~ 30 · step 1生成されたメディアの長さ(秒)。
resolution解像度select720P720P | 1080P生成される動画の解像度です。
aspect_ratioアスペクト比select16:916:9 | 9:16 | 1:1生成される動画のアスペクト比です。
prompt_extendプロンプト最適化booleantrue生成品質を向上させるため、入力プロンプトを自動的に最適化します。
multi_shotマルチショットbooleanfalse有効にすると、複数のカメラショットを含む動画を生成し、より豊かな映像表現を実現します。

API

統一 REST API でこのモデルを呼び出せます。API Keys ページでキーを取得してください。

cURL
# 1) Submit — returns { "task_uuid": "..." }
curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/alibaba/wan-2.7-spicy/text-to-video" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "input": {
    "prompt": "Create a smooth and captivating video animation of the sunset transitioning to twilight over the mountains, with vibrant colors and gentle cloud movements.",
    "duration": 8,
    "resolution": "720P",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "prompt_extend": true,
    "multi_shot": false
  }
}'

# 2) Poll until status is "completed", then read the output URLs
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/TASK_UUID" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Python
import time, requests

API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}

# 1) Submit
resp = requests.post(
    "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/alibaba/wan-2.7-spicy/text-to-video",
    headers=HEADERS,
    json={
        "input": {
            "prompt": "Create a smooth and captivating video animation of the sunset transitioning to twilight over the mountains, with vibrant colors and gentle cloud movements.",
            "duration": 8,
            "resolution": "720P",
            "aspect_ratio": "16:9",
            "prompt_extend": True,
            "multi_shot": False
        }
    },
)
resp.raise_for_status()  # 401/402/429/5xx stop here instead of polling a bad task
task = resp.json()

# 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
#    This model is allowed up to 300s server-side.
deadline = time.time() + 360
while task.get("status") not in ("completed", "failed", "cancelled"):
    if time.time() > deadline:
        raise TimeoutError(f"still {task.get('status')} — keep the task_uuid and poll later")
    time.sleep(3)
    poll = requests.get(f"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/{task['task_uuid']}", headers=HEADERS)
    poll.raise_for_status()
    task = poll.json()

print(task["status"], task.get("output"))
JavaScript
const API_KEY = "YOUR_API_KEY";
const HEADERS = { Authorization: `Bearer ${API_KEY}` };

// 1) Submit
const resp = await fetch("https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/alibaba/wan-2.7-spicy/text-to-video", {
  method: "POST",
  headers: { ...HEADERS, "Content-Type": "application/json" },
  body: JSON.stringify({
    "input": {
      "prompt": "Create a smooth and captivating video animation of the sunset transitioning to twilight over the mountains, with vibrant colors and gentle cloud movements.",
      "duration": 8,
      "resolution": "720P",
      "aspect_ratio": "16:9",
      "prompt_extend": true,
      "multi_shot": false
    }
  }),
});
if (!resp.ok) throw new Error(`submit failed: ${resp.status} ${await resp.text()}`);
let task = await resp.json();

// 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
//    This model is allowed up to 300s server-side.
const deadline = Date.now() + 360 * 1000;
while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(task.status)) {
  if (Date.now() > deadline) throw new Error(`still ${task.status} — keep the task_uuid and poll later`);
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
  const poll = await fetch(`https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/${task.task_uuid}`, { headers: HEADERS });
  if (!poll.ok) throw new Error(`poll failed: ${poll.status}`);
  task = await poll.json();
}

console.log(task.status, task.output);

ドキュメント

Wan 2.7 Spicy Text to Video

シンプルなプロンプトから、安定した動きと映画的な映像表現を備えた動画を生成。

Wan 2.7 Spicy Text to Video は、自然言語のプロンプトから高品質な動画を生成できる実用的な Text-to-Video モデルです。ディテールの鮮明さ、動きの安定性、指示追従性の高さに加え、音声ガイド入力にも対応しており、広告、解説動画、SNS 向けコンテンツ、コンセプト可視化など幅広い用途に適しています。

また、プラットフォーム上でコールドスタートなしの運用が強調されており、反復生成や運用時の予測しやすさにも優れています。720p/1080p の解像度、複数のアスペクト比、ネガティブプロンプト、プロンプト拡張に対応し、品質・速度・コストのバランスに優れたモデルです。

🚀 主な特長

  • 高品質なテキストから動画生成:自然言語の説明から、構図・ライティング・雰囲気まで整った映画的な動画を生成できます。
  • 安定したモーション表現:被写体の動きや時間的なつながりが比較的安定しており、短尺のストーリー表現に適しています。
  • 高い指示追従性:シーン設定、カメラワーク、雰囲気、スタイル指定を的確に反映しやすい設計です。
  • 音声入力に対応:音声 URL を用いて、リズム、テンポ、ムードに沿った動画生成が可能です。
  • 細かな生成制御ネガティブプロンプトシード値、プロンプト拡張に対応し、再現性と制御性を高められます。
  • 柔軟な出力仕様:720p/1080p の解像度と、複数のアスペクト比に対応し、SNS、広告、プレゼン用途に展開しやすい構成です。

🛠️ 技術仕様

項目内容
モデルアーキテクチャText-to-Video 生成モデル
モデル IDalibaba/wan-2.7/spicy-text-to-video
入力プロンプト、ネガティブプロンプト(任意)、音声 URL(任意)
出力形式動画
解像度720p(デフォルト)、1080p
アスペクト比16:9(デフォルト)、9:16、1:1、4:3、3:4
長さ2〜15 秒(デフォルト:5 秒)
フレームレート非公開
プロンプト拡張対応(任意)
シード値対応。-1 はランダム
音声ガイド対応
再現性固定したシード値により再現可能
レイテンシプラットフォーム上ではコールドスタートなし。実際の推論時間は解像度、長さ、負荷状況に依存

サンプルプロンプト

  1. A cinematic drone shot over a futuristic coastal city at sunrise, soft golden light, reflective glass buildings, slow camera movement, realistic atmosphere
  2. A young woman walking through a rainy neon-lit street in Tokyo, shallow depth of field, moody lighting, detailed reflections, cinematic motion
  3. A product commercial for a luxury perfume bottle on a marble table, dramatic lighting, macro camera movement, elegant and premium style

💰 料金

長さ720p1080p
5 秒$0.65$1.00
10 秒$1.30$2.00
15 秒$1.95$3.00

課金ルール

解像度料金
720p$0.13/秒
1080p$0.20/秒

💡 最適なユースケース

  • マーケティング・広告:商品紹介、ブランド訴求、キャンペーン用の短尺動画を効率よく制作できます。
  • SNS コンテンツ制作:縦長・横向き・正方形など、配信先に合わせた動画素材の生成に適しています。
  • 解説動画・プレゼンテーション:教育、製品説明、企業紹介などの視覚的な補助映像として活用できます。
  • 音楽・音声連動コンテンツ:音声ガイドを活用し、音楽やナレーションに合わせた映像表現を作成できます。

🔗 関連モデル

  • Alibaba Wan 2.7 Text To Image Pro:高品質な静止画生成向けで、コンセプトアートや絵コンテ制作に適しています。
  • Alibaba Wan 2.7 Video Edit:既存の動画を編集・変換したいワークフローに適したモデルです。

関連モデル

Pixverse V6 Text to Video
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Pixverse V6 Text to Video

PixVerse V6は大幅な進化を遂げ、映画並みの超高画質と深いセマンティック理解をサポート。テキストプロンプトを、繊細な光影とリアルな物理インタラクションを伴う動的な動画へと正確に変換します。高コンカレンシー・低遅延のREST推論API、コールドスタートなしで、プロフェッショナルな動画制作とビジネス展開を強力に支援します。

$0.180 / 1 回
Pixverse C1 Text to Video
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Pixverse C1 Text to Video

PixVerse C1は、テキストプロンプトから映画クオリティの高品質な動画を生成する最先端のAIモデルです。1〜15秒の柔軟な動画再生時間、最大1080pの複数解像度に対応し、ネイティブ音声の同時生成も可能です。即時利用可能なREST推論APIを提供しており、圧倒的な高パフォーマンス、コールドスタートなしの即時起動、そして導入しやすい低価格な料金プランを実現しています。

$0.200 / 1 回
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Sora2 ヴィンセントビデオ

最先端の物理シミュレーション。 正確な物理挙動、強力な操作性、そして完全同期したオーディオを持つ動画を生成。

$0.400 / 1 回
OpenAI Sora 2
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OpenAI Sora 2

OpenAI Sora 2 Pro は、リアルな物理演算、同期音声、強力な操作性を備えた最先端のテキストから動画生成モデルです。複数の解像度に対応し、最大1080p、最長20秒まで生成可能です。すぐに使用できる REST 推論 API を提供し、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格を実現しています。

$1.20 / 1 回
Kling Omni Video O3 標準版テキストから動画生成
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Kling Omni Video O3 標準版テキストから動画生成

Kling Omni Video O3 は、MVL(マルチモーダルビジュアルランゲージ)技術を採用したKuaishouの高度な統合型マルチモーダル動画モデルです。テキストから動画生成モードでは、プロンプトを基に主体の一貫性、自然な物理シミュレーション、正確な意味理解を備えた映画品質の動画を生成します。音声生成にも対応。すぐに使えるREST API、最高のパフォーマンス、冷スタートなし、手頃な価格。

$0.420 / 1 回
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Kling Omni Video O1 テキストから動画生成

Kling Omni Video O1 は、MVL(マルチモーダルビジュアルランゲージ)技術を採用したKuaishou初の統合型マルチモーダル動画モデルです。テキストから動画生成モードでは、プロンプトに基づいて映画品質の動画を生成し、主体の一貫性、自然な物理シミュレーション、正確な意味理解を実現します。すぐに使えるREST API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。

$0.420 / 1 回
Kling 3.0 標準版
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Kling 3.0 標準版

Kling 3.0 標準版は、高品質なテキストから動画生成を提供します。滑らかな動き、映画のような映像、正確なプロンプトの適合性、そして共有可能なクリップ用のネイティブ音声を備えています。即時利用可能な REST 推論 API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。

$0.630 / 1 回
Kling V2.6 テキストから動画生成 API
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Kling V2.6 テキストから動画生成 API

Kling 2.6 は、滑らかなモーション、映画のようなビジュアル、強力なプロンプト適合性、そしてネイティブオーディオを備えた、トップクラスのテキストから動画生成を提供します。共有可能なクリップを即座に生成可能。すぐに使用できる REST 推論 API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。

$0.700 / 1 回