Video ExtendAlibaba
ai/wan-2.2-spicy/video-extend-lora(動画延長)
alibaba/wan-2.2-spicy/video-extend-lora
WAN 2.2 Spicy を使ってクリップをより長い動画へ延長し、滑らかなアニメーションを生成できます。カスタム LoRA ウェイトにも対応。すぐに使える REST 推論 API、高性能、コールドスタートなし、手頃な価格。
サンプル
パラメータ
| 名前 | 型 | 既定 | 制約 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| prompt *プロンプト | textarea | — | ≤ 5000 chars | 生成に使用するポジティブプロンプトです。 |
| video *動画 | video_upload | — | video/* | 出力生成に使用する動画です。 |
| resolution解像度 | select | 480p | 480p | 720p | 生成されるメディアの解像度です。 |
| duration長さ | select | 5 | 5 | 8 | 生成されるメディアの長さ(秒)です。 |
| lorasLoRA モデル | array<object> | — | 0–3 items | 適用する LoRA モデルの一覧です(最大 3 個)。 |
| ↳path *Path | text | — | ≤ 500 chars | URL or the path to the LoRA weights. |
| ↳scaleScale | slider | 1 | 0 ~ 4 · step 0.1 | The scale of the LoRA weights. This is used to scale the LoRA weight before merging it with the base model. |
| high_noise_loras高ノイズ LoRA モデル | array<object> | — | 0–3 items | 適用する高ノイズ LoRA モデルの一覧です(最大 3 個)。 |
| ↳path *Path | text | — | ≤ 500 chars | URL or the path to the LoRA weights. |
| ↳scaleScale | slider | 1 | 0 ~ 4 · step 0.1 | The scale of the LoRA weights. This is used to scale the LoRA weight before merging it with the base model. |
| low_noise_loras低ノイズ LoRA モデル | array<object> | — | 0–3 items | 適用する低ノイズ LoRA モデルの一覧です(最大 3 個)。 |
| ↳path *Path | text | — | ≤ 500 chars | URL or the path to the LoRA weights. |
| ↳scaleScale | slider | 1 | 0 ~ 4 · step 0.1 | The scale of the LoRA weights. This is used to scale the LoRA weight before merging it with the base model. |
| seedシード値 | number | — | — | 生成に使用するシード値です。-1 の場合はランダムなシード値が使用されます。 |
出力フィールド
| フィールド | 型 | 説明 |
|---|---|---|
| videos | array<string> |
API
統一 REST API でこのモデルを呼び出せます。API Keys ページでキーを取得してください。
cURL
# 1) Submit — returns { "task_uuid": "..." }
curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/alibaba/wan-2.2-spicy/video-extend-lora" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"input": {
"prompt": "Continue the camera movement and subject action naturally while preserving the original visual style, lighting, and scene continuity.",
"video": "https://assets-public.namifusion.com/marketplace/videos/2026-04-14/88d6efad3763.mp4",
"resolution": "480p",
"duration": 5
}
}'
# 2) Poll until status is "completed", then read the output URLs
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/TASK_UUID" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"Python
import time, requests
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
# 1) Submit
resp = requests.post(
"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/alibaba/wan-2.2-spicy/video-extend-lora",
headers=HEADERS,
json={
"input": {
"prompt": "Continue the camera movement and subject action naturally while preserving the original visual style, lighting, and scene continuity.",
"video": "https://assets-public.namifusion.com/marketplace/videos/2026-04-14/88d6efad3763.mp4",
"resolution": "480p",
"duration": 5
}
},
)
resp.raise_for_status() # 401/402/429/5xx stop here instead of polling a bad task
task = resp.json()
# 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
# This model is allowed up to 300s server-side.
deadline = time.time() + 360
while task.get("status") not in ("completed", "failed", "cancelled"):
if time.time() > deadline:
raise TimeoutError(f"still {task.get('status')} — keep the task_uuid and poll later")
time.sleep(3)
poll = requests.get(f"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/{task['task_uuid']}", headers=HEADERS)
poll.raise_for_status()
task = poll.json()
print(task["status"], task.get("output"))JavaScript
const API_KEY = "YOUR_API_KEY";
const HEADERS = { Authorization: `Bearer ${API_KEY}` };
// 1) Submit
const resp = await fetch("https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/alibaba/wan-2.2-spicy/video-extend-lora", {
method: "POST",
headers: { ...HEADERS, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
"input": {
"prompt": "Continue the camera movement and subject action naturally while preserving the original visual style, lighting, and scene continuity.",
"video": "https://assets-public.namifusion.com/marketplace/videos/2026-04-14/88d6efad3763.mp4",
"resolution": "480p",
"duration": 5
}
}),
});
if (!resp.ok) throw new Error(`submit failed: ${resp.status} ${await resp.text()}`);
let task = await resp.json();
// 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
// This model is allowed up to 300s server-side.
const deadline = Date.now() + 360 * 1000;
while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(task.status)) {
if (Date.now() > deadline) throw new Error(`still ${task.status} — keep the task_uuid and poll later`);
await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
const poll = await fetch(`https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/${task.task_uuid}`, { headers: HEADERS });
if (!poll.ok) throw new Error(`poll failed: ${poll.status}`);
task = await poll.json();
}
console.log(task.status, task.output);ドキュメント
ai/wan-2.2-spicy/video-extend-lora
短いクリップを、LoRA モデルによる柔軟な表現制御で、より長く滑らかな動画へ拡張します。
ai/wan-2.2-spicy/video-extend-lora は、既存の映像をもとに後続シーンを生成し、より長い動画へ自然に拡張できる画像から動画へのモデルです。滑らかなアニメーション表現に加え、カスタム LoRA モデルに対応しており、スタイル、キャラクターの一貫性、細部表現をより細かく制御できます。さらに、コールドスタートなしで利用できるため、安定した本番運用にも適しています。
🚀 Key Features
- 動画延長に特化:入力動画の流れを引き継ぎながら、より長いシーケンスを生成できます。
- 滑らかなモーション表現:時間的なつながりと動きの整合性を重視し、自然な延長動画を生成します。
- LoRA モデル対応:最大 3 つの LoRA モデルに加え、高ノイズ・低ノイズの LoRA モデルもそれぞれ最大 3 つまで適用可能です。
- コールドスタートなし:初回待機時間を抑えやすく、安定した推論性能が求められる用途に適しています。
- 柔軟な出力設定:解像度は 480p と 720p、長さは 5 秒と 8 秒に対応し、品質とコストの調整がしやすい構成です。
- 再現性のある生成:シード値を指定できるため、比較検証や出力の再現が容易です。
🛠️ Technical Specifications
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| モデルアーキテクチャ | 動画延長/動画継続向け LoRA 対応モデル |
| タスクタイプ | 画像から動画 |
| 入力 | プロンプト、入力動画、LoRA モデル設定 |
| 出力形式 | 動画 |
| 解像度 | 480p、720p |
| 長さ | 5 秒、8 秒 |
| フレームレート | 非公開 |
| LoRA 対応 | LoRA モデル最大 3 件、高ノイズ LoRA モデル最大 3 件、低ノイズ LoRA モデル最大 3 件 |
| シード値 | 対応(-1 はランダム) |
| レイテンシ | 高速推論向けに最適化、コールドスタートなし |
| 主な用途 | 動画延長、スタイル継続、キャラクター一貫性の維持、短尺映像の拡張 |
サンプルプロンプト:
- 元のシーンを引き継ぎ、人物がネオン街を前進し続ける、滑らかなカメラモーション、シネマティックなライティング
- 元動画の被写体の外見を維持したまま、自然な振り向き動作と衣服の揺れを追加し、身体動作の整合性を保つ
- 既存の商品動画を、上質なコマーシャル風の長尺映像へ拡張する、ゆっくりした寄りのカメラモーション、クリーンな背景
💰 Pricing
| 項目 | 価格 |
|---|---|
| Base Price | $0.2 |
💡 Best Use Cases
- 短尺コンテンツの延長:既存クリップを、SNS 向け動画、ティーザー、短編シーケンスへ拡張できます。
- EC・広告制作:商品映像をより完成度の高いプロモーション動画へ発展させたい場合に適しています。
- スタイルとキャラクターの一貫性維持:LoRA モデルを活用し、延長後も統一感のあるビジュアルを保てます。
- プリビズとコンセプト検証:絵コンテの動画化、テンポ確認、演出検証のための試作に有効です。
🔗 Related Models
- WAN 2.2 Spicy シリーズ:モーション品質、動画継続性能、LoRA モデルによる柔軟な制御を重視する用途に適しています。
- video-extend-lora 系モデル:映像の延長とスタイル維持を重視するワークフローに特に適したバリエーションです。