Nano Banana 2.1 Image Edit

google/nano-banana-2.1/edit

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Marché des API de modèles IAUne plateforme pour tout créerLe plus populaireConditionsParcourez les API de modèles d’image, de vidéo et d’échange de visage. Testez un modèle puis intégrez-le avec une API REST unifiée.
images *Input Imagesimage_upload—image/png,image/jpeg,image/webp · 1–14 items
prompt *Prompttextarea—≤ 5000 chars
aspect_ratioAspect Ratioselect—1:1 | 3:2 | 2:3 | 4:3 | 3:4 | 5:4 | 4:5 | 16:9 | …
resolutionResolutionselect1k1k | 2k | 4k
thinking_levelThinking Levelselectmediumminimal | medium | high
enable_web_searchWeb Searchbooleanfalse—
enable_image_searchImage Searchbooleanfalse—

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textstring
imagesarray<string>

API

Parcourez les API de modèles d’image, de vidéo et d’échange de visage. Testez un modèle puis intégrez-le avec une API REST unifiée.

cURL
# 1) Submit — returns { "task_uuid": "..." }
curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/google/nano-banana-2.1/edit" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "input": {
    "images": "https://example.com/input.jpg",
    "prompt": "A cinematic portrait, dramatic rim light, shallow depth of field",
    "resolution": "1k",
    "thinking_level": "medium",
    "enable_web_search": false,
    "enable_image_search": false
  }
}'

# 2) Poll until status is "completed", then read the output URLs
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/TASK_UUID" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Python
import time, requests

API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}

# 1) Submit
resp = requests.post(
    "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/google/nano-banana-2.1/edit",
    headers=HEADERS,
    json={
        "input": {
            "images": "https://example.com/input.jpg",
            "prompt": "A cinematic portrait, dramatic rim light, shallow depth of field",
            "resolution": "1k",
            "thinking_level": "medium",
            "enable_web_search": False,
            "enable_image_search": False
        }
    },
)
resp.raise_for_status()  # 401/402/429/5xx stop here instead of polling a bad task
task = resp.json()

# 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
#    This model is allowed up to 300s server-side.
deadline = time.time() + 360
while task.get("status") not in ("completed", "failed", "cancelled"):
    if time.time() > deadline:
        raise TimeoutError(f"still {task.get('status')} — keep the task_uuid and poll later")
    time.sleep(3)
    poll = requests.get(f"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/{task['task_uuid']}", headers=HEADERS)
    poll.raise_for_status()
    task = poll.json()

print(task["status"], task.get("output"))
JavaScript
const API_KEY = "YOUR_API_KEY";
const HEADERS = { Authorization: `Bearer ${API_KEY}` };

// 1) Submit
const resp = await fetch("https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/google/nano-banana-2.1/edit", {
  method: "POST",
  headers: { ...HEADERS, "Content-Type": "application/json" },
  body: JSON.stringify({
    "input": {
      "images": "https://example.com/input.jpg",
      "prompt": "A cinematic portrait, dramatic rim light, shallow depth of field",
      "resolution": "1k",
      "thinking_level": "medium",
      "enable_web_search": false,
      "enable_image_search": false
    }
  }),
});
if (!resp.ok) throw new Error(`submit failed: ${resp.status} ${await resp.text()}`);
let task = await resp.json();

// 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
//    This model is allowed up to 300s server-side.
const deadline = Date.now() + 360 * 1000;
while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(task.status)) {
  if (Date.now() > deadline) throw new Error(`still ${task.status} — keep the task_uuid and poll later`);
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
  const poll = await fetch(`https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/${task.task_uuid}`, { headers: HEADERS });
  if (!poll.ok) throw new Error(`poll failed: ${poll.status}`);
  task = await poll.json();
}

console.log(task.status, task.output);

Documentation API

Nano Banana 2.1 Image Edit

Edit images using text instructions and 1–14 reference images.

Inputs

ParameterRequiredType, limits and default
imagesYesarray; 1–14 public image URLs or base64 data URLs; PNG/JPEG/WebP.
promptYesstring; up to 5,000 characters.
aspect_ratioNostring; omitting it follows the input image. 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5, 16:9, 9:16, 21:9
resolutionNostring; 1k / 2k / 4k; default: 1k.
thinking_levelNostring; minimal / medium / high; default: medium.
enable_web_searchNoboolean; default: false. Allows on-demand search; the model decides whether to use it.
enable_image_searchNoboolean; default: false. Allows on-demand search; the model decides whether to use it.

Token pricing

MeterUSD / 1M tokensCredits / 1M tokens
Input (text and reference images)$1.50150
Text output and thinking$7.50750
Image output$30.003000

Google Standard token rates; 1 USD = 100 credits. Reference images are charged as input tokens, with no flat per-reference fee. This endpoint settles token usage only; search switches do not add a fixed fee.

Submission precharges only the image portion: 3.36 / 5.04 / 11.34 credits for 1K / 2K / 4K. Completion adjusts the charge to the token total, refunding or collecting the difference. Final charges round up to 0.01 credit; account discounts apply separately.

API example

Replace the example image URL with your own uploaded image.

POST https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/google/nano-banana-2.1/edit
Authorization: Bearer YOUR_NAMIFUSION_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "input": {
    "prompt": "Change the background to a quiet bookstore. Preserve the subject.",
    "resolution": "1k",
    "thinking_level": "medium",
    "images": [
      "https://example.com/input.png"
    ]
  }
}
GET https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/{task_uuid}
Authorization: Bearer YOUR_NAMIFUSION_API_KEY

Submit once, then poll the returned task_uuid. Completed output.images contains image URLs; output.text may contain accompanying text.

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