Google Nano Banana Lite Text to Image API

google/nano-banana-2-lite/text-to-image

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prompt *Prompttextarea—≤ 5000 chars
aspect_ratioAspect Ratioselect1:11:1 | 3:2 | 2:3 | 3:4 | 4:3 | 4:5 | 5:4 | 9:16 | …

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imagesarray<string>

API

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cURL
# 1) Submit — returns { "task_uuid": "..." }
curl -X POST "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/google/nano-banana-2-lite/text-to-image" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "input": {
    "prompt": "A cozy modern reading nook by a large rain-speckled window, soft morning light, overflowing bookshelf, green velvet armchair, knitted blanket, steaming cup of tea on a wooden side table, indoor plants, realistic interior photography, warm neutral tones, high detail",
    "aspect_ratio": "4:5"
  }
}'

# 2) Poll until status is "completed", then read the output URLs
curl "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/TASK_UUID" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Python
import time, requests

API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}

# 1) Submit
resp = requests.post(
    "https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/google/nano-banana-2-lite/text-to-image",
    headers=HEADERS,
    json={
        "input": {
            "prompt": "A cozy modern reading nook by a large rain-speckled window, soft morning light, overflowing bookshelf, green velvet armchair, knitted blanket, steaming cup of tea on a wooden side table, indoor plants, realistic interior photography, warm neutral tones, high detail",
            "aspect_ratio": "4:5"
        }
    },
)
resp.raise_for_status()  # 401/402/429/5xx stop here instead of polling a bad task
task = resp.json()

# 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
#    This model is allowed up to 300s server-side.
deadline = time.time() + 360
while task.get("status") not in ("completed", "failed", "cancelled"):
    if time.time() > deadline:
        raise TimeoutError(f"still {task.get('status')} — keep the task_uuid and poll later")
    time.sleep(3)
    poll = requests.get(f"https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/{task['task_uuid']}", headers=HEADERS)
    poll.raise_for_status()
    task = poll.json()

print(task["status"], task.get("output"))
JavaScript
const API_KEY = "YOUR_API_KEY";
const HEADERS = { Authorization: `Bearer ${API_KEY}` };

// 1) Submit
const resp = await fetch("https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/google/nano-banana-2-lite/text-to-image", {
  method: "POST",
  headers: { ...HEADERS, "Content-Type": "application/json" },
  body: JSON.stringify({
    "input": {
      "prompt": "A cozy modern reading nook by a large rain-speckled window, soft morning light, overflowing bookshelf, green velvet armchair, knitted blanket, steaming cup of tea on a wooden side table, indoor plants, realistic interior photography, warm neutral tones, high detail",
      "aspect_ratio": "4:5"
    }
  }),
});
if (!resp.ok) throw new Error(`submit failed: ${resp.status} ${await resp.text()}`);
let task = await resp.json();

// 2) Poll until a terminal state (completed / failed / cancelled).
//    This model is allowed up to 300s server-side.
const deadline = Date.now() + 360 * 1000;
while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(task.status)) {
  if (Date.now() > deadline) throw new Error(`still ${task.status} — keep the task_uuid and poll later`);
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
  const poll = await fetch(`https://www.namifusion.com/api/v1/marketplace/run/tasks/${task.task_uuid}`, { headers: HEADERS });
  if (!poll.ok) throw new Error(`poll failed: ${poll.status}`);
  task = await poll.json();
}

console.log(task.status, task.output);

Documentation API

Google Nano Banana Lite Text to Image API

A fast, low-latency text-to-image model built for efficient creative production.

Google Nano Banana 2 Lite Text to Image is a lightweight text-to-image model designed for rapid image generation from natural-language prompts. It combines low latency, flexible aspect ratios, no cold starts, and affordable pricing, making it a strong fit for both creative exploration and production-oriented visual workflows.

🚀 Key Features

  • Low-latency generation: Optimized for fast image creation, enabling quick iteration and responsive creative workflows.
  • No cold starts: Delivers more predictable performance for production use cases where responsiveness matters.
  • Flexible aspect ratios: Supports common square, portrait, landscape, widescreen, and ultrawide layouts.
  • Single-image output: Each request returns one image for predictable cost, behavior, and workflow simplicity.
  • Multiple output formats: Choose from PNG, JPEG, or WEBP depending on quality, file size, and delivery requirements.
  • Simple controls: Focused generation settings centered on Prompt, Aspect Ratio, and Output Format.

🛠️ Technical Specifications

ItemDetails
Model NameGoogle Nano Banana 2 Lite Text to Image
Model IDgoogle/nano-banana-2-lite/text-to-image
Model TypeText-to-image
Model ArchitectureLightweight text-to-image architecture(Lite)
InputPrompt
OutputSingle Image
Num Images1
Supported Aspect Ratio1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9
Default Aspect Ratio1:1
Output Formatpng, jpeg, webp
Default Output Formatpng
Performance CharacteristicsLow latency, no cold starts
Typical WorkflowsCreative generation, marketing assets, prompt testing, layout-specific image creation

Sample Prompts

  1. A cinematic portrait of a young woman standing in neon rain, dramatic lighting, shallow depth of field, ultra detailed
  2. A minimalist product advertisement for a luxury skincare bottle on a marble surface, soft studio lighting, clean composition
  3. A fantasy floating city above the clouds at sunrise, epic scale, concept art, highly detailed atmosphere

💰 Pricing

ItemPrice
1 output image$0.035

💡 Best Use Cases

  • Creative ideation: Generate concept art, illustrations, thumbnails, and visual directions from text.
  • Marketing content production: Create campaign visuals, social media assets, blog graphics, and promotional imagery.
  • Prompt experimentation: Rapidly test wording, style direction, composition, and scene descriptions.
  • Layout-specific asset generation: Produce square, portrait, landscape, banner, or widescreen visuals for different channels.

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